当前位置： 首页 > news >正文 上海网站建设制作微信百度的网站域名 news 2025/10/29 15:18:47 上海网站建设制作微信,百度的网站域名,不免费的网络营销方式,福州网络公司有哪些win11pytorch1.7.0python3.8cuda11.0写在最前面一. 软件配备二. 创建虚拟环境2.1 创建环境名称#xff0c;并选择‘y’2.2.进入虚拟环境三. 安装pytorch四. 安装虚拟环境下的notebook4.1 安装ipykernel#xff0c;并选择‘y’#xff0c;直至安装完成4.2 将环境名注册到note… win11pytorch1.7.0python3.8cuda11.0写在最前面一. 软件配备二. 创建虚拟环境2.1 创建环境名称并选择‘y’2.2.进入虚拟环境三. 安装pytorch四. 安装虚拟环境下的notebook4.1 安装ipykernel并选择‘y’直至安装完成4.2 将环境名注册到notebook可以看见文件路径4.3 检查是否安装notebook4.4 进入该虚拟环境下的notebook输入五.检查cuda是否可用报错写在最前面 在本机也配一个好了hh 参考https://blog.csdn.net/weixin_44359479/article/details/121434074 https://blog.csdn.net/qq_42119367/article/details/110047492 一. 软件配备 检查显卡驱动 nvidia-smi可知CUDA支持的最高版本为11.7。 所以软件配备win11系统、pytorch1.7.0、python3.8也可以是python3.7、cuda11.0。 二. 创建虚拟环境 2.1 创建环境名称并选择‘y’ conda create -n pytorch_1.7 python3.82.2.进入虚拟环境 activate pytorch_1.7三. 安装pytorch 进入 pytorch官网发现有对应版本下载。如果想要下载其他版本比如pytorch1.7则点击下面的“Previous versions of Pytorch” 进入页面后找到对应版本 由于pytorch1.7有1003.4MB所以如果直接按照如下pip下载安装pytorch速度非常慢因而需要单独下载后进行安装pytorch。 conda install pytorch1.7.0 torchvision0.8.0 torchaudio0.7.0 cudatoolkit11.0 -c pytorch所以我们先下载安装包然后再本地进行安装下载地址是清华大学开源软件镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 注意不推荐下载这个torch—源于pytorch.org官网因为经常自动断网 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 然后选择自己想要的版本进行下载即可存至一个盘里将压缩包存在D盘的一个文件夹内。 接着通过conda安装。注意在安装的时候需要在压缩包后面添加‘.bz2’否则安装不成功如 conda install C:\\Users\\59866\\Desktop\\pytorch-1.7.0-py3.8_cuda110_cudnn8_0.tar.bz2安装完pytorch1.7之后我们再用如下代码安装其它模块 输入以下代码进行安装直至完成如 conda install torchvision0.8.0 torchaudio0.7.0 cudatoolkit11.0 -c pytorch至此pytorch1.7安装完成。 四. 安装虚拟环境下的notebook 4.1 安装ipykernel并选择‘y’直至安装完成 pip install ipykernel #安装ipykernel库用来注册4.2 将环境名注册到notebook可以看见文件路径 python -m ipykernel install --user --name pytorch_1.7 --display-name pytorch_1.7 #将环境名注册到notebook4.3 检查是否安装notebook ipython notebook若没有安装出现如下情况 此时需要安装notebook即输入 conda install notebook并输入’y’ 出现“done”表明已经安装完成 4.4 进入该虚拟环境下的notebook输入 ipython notebook或者 jupyter notebook两者都可以进入对应的notebook界面并且显示“可信”。 至此pytorch1.7安装结束 附录 另一种最简单的安装方法以pytorch1.12为例代码如下 conda create -n pytorch1.12 python3.9 activate pytorch1.12 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.3 -c pytorch pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python -m ipykernel install --user --name pytorch1.12 --display-name pytorch1.12 pip install notebook matplotlib numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple五.检查cuda是否可用 最后检验cuda是否可用。 进入anaconda输入python回车 python进入 python 环境导入pytorch包查看其版本 import torch torch.__version__导入torchvision包查看其版本 import torchvision torchvision.__version__报错 1、解决CondaVerificationError: The package for pytorch located at… 原因之前安装包缓存未清理导致安装包不能正常安装。 解决方法 conda clean --all参考https://blog.csdn.net/weixin_42069606/article/details/111052017 文章转载自： http://www.morning.nfdty.cn.gov.cn.nfdty.cn http://www.morning.dwdjj.cn.gov.cn.dwdjj.cn http://www.morning.mzgq.cn.gov.cn.mzgq.cn 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