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　　在软件测试工作中是不是还不知道OKR是什么?又或者每次都很害怕写OKR?或者总觉得很迷茫，不知道目标是什么?

　　OKR 与 KPI 的区别

　　去年公司从KPI换OKR之后，我也有一段抓瞎的过程，然后自己找了两本书看，一本是《OKR工作法》，一本是《这就是OKR》，算是有一些经验可以分享。

　　首先，我们先理解OKR是什么，概念网上都有：O是Objectives，KR是Key Results，OKR就是Objectives and Key Results，即目标与关键结果法。是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法，被谷歌成功使用，现在逐渐也被很多国内的公司采用。国内目前做得比较好的是字节跳动。

　　你心里可能会有疑问，OKR好还是KPI好?

　　我认为狼性文化的创业公司用KPI激励比较好，有情怀的公司，OKR是个不错的选择，不同的管理哲学，有不同的管理方法，没有对错，没有好坏，就像两个人相爱，只有合适不合适。人是复杂的，每个阶段的需求不一样，不仅要强调奖励，也要强调压力，管理，要因情况适宜。

　　怎么设定OKR

　　问题一：缺少目标感

　　如果你觉得OKR很难写，勉强写出来后，逻辑不顺，是很难受的，OKR是一个很好的诊断业务方向、业务逻辑的利器。测试在矩阵下，横向支撑业务，纵向支持职能，那在制定OKR时，首先了解业务的方向是什么，目标是什么?也能助力在需求评审阶段，测试左移，了解需求项目背景是否与OKR中的O是否match，需求投入回报比。如果不了解业务目标，就无法制定长远的OKR。

　　

　　举例：

　　8月底制定9-10月OKR时，能清晰业务会有双十一运营活动预热、运营后台的搭建。

　　O1可以从业务后台运营类项目分析，提升测试资源的投入收益，助力业务用户体验。

　　关键结果：

　　1、协助业务测试、保证测试质量

　　2、完成2次线上巡查

　　3、分析online问题，复盘解决，降低线上问题百分比

　　O2通过例行事务与工具建设，保障质量&性能基线，还是基于业务目标双十一活动设定

　　关键结果：

　　1、梳理核心接口，保证核心接口稳定性

　　2、完成2-3次压测，了解所测业务性能指标，保障双十一活动稳定性

　　以上，仅供参考，可以继续扩展，具体情况可以打破测试边界，多了解业务目标，提升自己的业务感，需求前置分析，提升个人测试专业度也能提升自己所测试内容的价值。

　　问题二：目标不敢写，怕完成不了

　　OKR是鼓励挑战“把目标放大10倍”。设置OKR常常会听到一句话：如果你的OKR很容易完成，那说明这个OKR是失败的。

　　但是从小到大，我们说梦想的时候都很小声，怕被人嘲笑，何况是工作目标，我们经历了很多年KPI的管理方式，没有完成目标就没有激励，现在制定OKR，难免会小心翼翼。

　　故事一：

　　《这就是OKR》书中第一章介绍谷歌在初创期，拉里·佩奇和谢尔盖·布林给谷歌目标估值100个亿，按照一家赢利的科技公司的正常成长速度，100亿美元的收入意味着1000亿美元的市值。这是微软、IBM(国际商业机器公司)和英特尔三家公司市值的总和，这显然是一个比独角兽公司更稀有的存在。

　　故事二：

　　管理学泰斗彼得·德鲁克在《管理的实践》(The Practice of Management)中讲述了一个故事，有人问三个石匠他们在做什么?

　　第一个石匠说：“我在养家糊口。”

　　第二个石匠边敲边答：“我在做全国最好的石匠活。”

　　明明是同样的事情，后者更有目标感，而不是画大饼，因为既看到了事物的整体、发展的前景，又认识到了目标的意义。如果我们明确了目标，找到了关键结果的抓手，就不怕被人嘲笑梦想太大~

　　问题三：有了目标，怎么理清OKR逻辑呢?

　　试试画图的方法，这个方法屡试不爽，例如遇到人生难题，经常会在书写本上列出两列：源动力、阻力，如果源动力大于阻力，就去行动，如果阻力大于行动力，再分析阻力是什么，我能否解决，解决不了，那我就放弃。遇到选择时可以列出两个选择好的、不好的，看哪项所获得的好多，我就会倾向这个选择。

　　同样，OKR也适用~

　　目标提升python能力

　　逻辑看书计算机原理python零基础

　　实操写出你的第一段变成代码

　　能够用python帮助工作提效，提升职级

　　题外话：

　　学会清晰设定OKR后，也能感受到OKR带来的价值，让以前只会喊口号的自己变成实际的行动力，大到工作，小到个人生活管理、一次家庭旅行，你都会更有目标感，更能轻松完成各种挑战。目标就是灯塔，而OKR是最好的目标管理工具。希望你也受用~

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