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问题描述
一个歌手需要从A城前往B城参加演出#xff0c;必须在T天内到达。途中会经过N座城市#xff0c;且不能往回走。每两座城市之间的行程天数已知。歌手在每座城市都可以卖唱赚钱#xff0c;但收入会随着停留天数的增加而递减。具体来说#xff0c;第一…
一、问题描述
问题描述
一个歌手需要从A城前往B城参加演出必须在T天内到达。途中会经过N座城市且不能往回走。每两座城市之间的行程天数已知。歌手在每座城市都可以卖唱赚钱但收入会随着停留天数的增加而递减。具体来说第一天赚M元第二天赚M-D元第三天赚M-2D元依此类推直到收入不再减少即收入不低于0。歌手到达某座城市的第二天才能开始卖唱且如果今天卖唱第二天才能出发。
目标是规划歌手的行程使得在T天内赚取的总收入最大。
输入输出 输入 第一行T总天数和N途经城市数。第二行N1个数字表示每两座城市之间的行程天数。接下来N行每行两个数字M和D表示每座城市的卖唱收入预期。 输出 一个数字表示歌手最多可以赚多少钱。
解题思路 计算可用时间 首先计算所有行程天数的总和roadCost这是必须花费的时间。剩余可用于卖唱的时间为remain T - roadCost。 收入计算 每座城市的收入是递减的第一天赚M元第二天赚M-D元依此类推直到收入不再减少。因此每座城市的收入可以表示为一个等差数列。 时间分配 需要将remain天合理分配给各座城市以最大化总收入。由于收入递减优先选择收入较高的天数。 优先队列的使用 使用优先队列最小堆来记录已经分配的天数中收入最小的天数。当需要分配新的天数时比较当前城市的收入与优先队列中的最小收入如果当前收入更高则替换。
具体步骤 初始化 计算remain。初始化优先队列。 遍历城市 对于每座城市计算在该城市停留不同天数的收入。将收入较高的天数加入优先队列。 替换策略 如果优先队列已满即所有remain天已分配则比较当前城市的收入与优先队列中的最小收入。如果当前收入更高则替换。 计算总收入 最终优先队列中的所有收入之和即为最大总收入。
示例解析
以题目中的示例为例 输入 T 10N 2行程天数1, 1, 2城市1M 120D 20城市2M 90D 10 计算 roadCost 1 1 2 4remain 10 - 4 6 分配 城市1停留3天收入为120 100 80 300城市2停留3天收入为90 80 70 240总收入 300 240 540
通过合理分配时间歌手可以在6天内赚取540元这是最优的收入。
总结
本题的关键在于合理分配剩余时间使得总收入最大化。通过使用优先队列来动态调整收入分配可以有效地找到最优解。
二、JavaScript算法源码
以下是对代码的详细注释和讲解帮助理解每一部分的逻辑和实现方式 代码结构 输入处理 使用readline模块读取输入数据。解析总天数t和城市数量n。解析每两座城市之间的行程天数并计算总行程时间roadCost。解析每座城市的卖唱收入预期m和递减值d存储在数组mds中。 剩余时间计算 计算剩余可用于卖唱的时间remain t - roadCost。如果remain 0说明没有时间可用于卖唱直接输出0并结束程序。 优先队列的使用 使用数组pq模拟优先队列降序排序记录每天赚的钱。遍历每座城市计算在该城市停留每天的收入并尝试将其加入优先队列。 收入计算与替换策略 对于每座城市只要当天收入m 0就继续计算。如果优先队列已满即pq.length remain则比较当前收入m与优先队列中最小收入pq.at(-1) 如果m pq.at(-1)说明当前收入更高替换掉优先队列中最小收入。否则停止在该城市停留因为继续停留收入会更低。 将当前收入m加入优先队列并对队列重新排序降序。每天收入减少d继续计算下一天的收入。 输出结果 计算优先队列中所有收入的总和输出最大总收入。 代码逐行注释
const rl require(readline).createInterface({ input: process.stdin });
var iter rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline async () (await iter.next()).value;void (async function () {// 读取总天数t和城市数量nconst [t, n] (await readline()).split( ).map(Number);// 读取每两座城市之间的行程天数并计算总行程时间roadCostconst roadCost (await readline()).split( ).map(Number).reduce((a, b) a b);// 读取每座城市的卖唱收入预期m和递减值d存储在数组mds中const mds [];for (let i 0; i n; i) {mds.push((await readline()).split( ).map(Number));}// 计算剩余可用于卖唱的时间remainconst remain t - roadCost;// 如果没有剩余时间直接输出0并结束if (remain 0) {console.log(0);return;}// 优先队列降序数组记录每天赚的钱const pq [];// 遍历每座城市for (let [m, d] of mds) {// 只要在当前城市还有钱赚m 0就继续停留while (m 0) {// 如果优先队列已满即已经分配了remain天if (pq.length remain) {// 比较当前收入m与优先队列中最小收入pq.at(-1)if (m pq.at(-1)) {// 如果当前收入更高替换掉优先队列中最小收入pq.pop();} else {// 如果当前收入更低停止在该城市停留break;}}// 将当前收入m加入优先队列pq.push(m);// 对优先队列重新排序降序pq.sort((a, b) b - a);// 每天收入减少dm - d;}}// 计算优先队列中所有收入的总和const ans pq.reduce((a, b) a b);// 输出最大总收入console.log(ans);
})();代码逻辑详解 输入处理 使用readline模块逐行读取输入数据。将总天数t和城市数量n解析为数字。将每两座城市之间的行程天数解析为数组并计算总行程时间roadCost。将每座城市的卖唱收入预期m和递减值d解析为数组存储在mds中。 剩余时间计算 计算剩余可用于卖唱的时间remain t - roadCost。如果remain 0说明没有时间可用于卖唱直接输出0并结束程序。 优先队列的使用 使用数组pq模拟优先队列记录每天赚的钱。遍历每座城市计算在该城市停留每天的收入并尝试将其加入优先队列。 收入计算与替换策略 对于每座城市只要当天收入m 0就继续计算。如果优先队列已满即pq.length remain则比较当前收入m与优先队列中最小收入pq.at(-1) 如果m pq.at(-1)说明当前收入更高替换掉优先队列中最小收入。否则停止在该城市停留因为继续停留收入会更低。 将当前收入m加入优先队列并对队列重新排序降序。每天收入减少d继续计算下一天的收入。 输出结果 计算优先队列中所有收入的总和输出最大总收入。 示例运行
输入
10 2
1 1 2
120 20
90 10运行过程
计算总行程时间roadCost 1 1 2 4。计算剩余时间remain 10 - 4 6。遍历城市 城市1收入120, 100, 80加入优先队列[120, 100, 80]。城市2收入90, 80, 70替换优先队列中的最小收入80最终队列为[120, 100, 90, 80, 70]。 计算总收入120 100 90 80 70 540。
输出
540总结
代码通过优先队列动态调整收入分配确保在有限的时间内赚取最大收入。逻辑清晰注释详细适合理解贪心算法的应用场景。
三、Java算法源码
以下是Java代码的详细注释和讲解帮助理解每一部分的逻辑和实现方式 代码结构 输入处理 使用Scanner读取输入数据。解析总天数t和城市数量n。解析每两座城市之间的行程天数并计算总行程时间roadCost。解析每座城市的卖唱收入预期m和递减值d存储在二维数组mds中。 剩余时间计算 计算剩余可用于卖唱的时间remain t - roadCost。如果remain 0说明没有时间可用于卖唱直接返回0。 优先队列的使用 使用PriorityQueue小顶堆记录每天赚的钱。遍历每座城市计算在该城市停留每天的收入并尝试将其加入优先队列。 收入计算与替换策略 对于每座城市只要当天收入m 0就继续计算。如果优先队列已满即pq.size() remain则比较当前收入m与优先队列中最小收入pq.peek() 如果m pq.peek()说明当前收入更高替换掉优先队列中最小收入。否则停止在该城市停留因为继续停留收入会更低。 将当前收入m加入优先队列。每天收入减少d继续计算下一天的收入。 输出结果 计算优先队列中所有收入的总和返回最大总收入。 代码逐行注释
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;public class Main {static int t; // 总天数static int n; // 城市数量static int roadCost; // 总行程时间static int[][] mds; // 每座城市的卖唱收入预期public static void main(String[] args) {Scanner sc new Scanner(System.in);// 读取总天数t和城市数量nt sc.nextInt();n sc.nextInt();// 读取每两座城市之间的行程天数并计算总行程时间roadCostroadCost 0;for (int i 0; i n 1; i) {roadCost sc.nextInt();}// 读取每座城市的卖唱收入预期m和递减值d存储在二维数组mds中mds new int[n][2];for (int i 0; i n; i) {mds[i][0] sc.nextInt(); // mmds[i][1] sc.nextInt(); // d}// 输出最大总收入System.out.println(getResult());}public static int getResult() {// 计算剩余可用于卖唱的时间remainint remain t - roadCost;// 如果没有剩余时间直接返回0if (remain 0) {return 0;}// 优先队列小顶堆记录每天赚的钱PriorityQueueInteger pq new PriorityQueue((a, b) - a - b);// 遍历每座城市for (int[] md : mds) {// 第一天卖唱可以赚m后续每天的收入会减少dint m md[0];int d md[1];// 只要在当前城市还有钱赚m 0就继续停留while (m 0) {// 如果优先队列已满即已经分配了remain天if (pq.size() remain) {// 比较当前收入m与优先队列中最小收入pq.peek()if (m pq.peek()) {// 如果当前收入更高替换掉优先队列中最小收入pq.poll();} else {// 如果当前收入更低停止在该城市停留break;}}// 将当前收入m加入优先队列pq.add(m);// 每天收入减少dm - d;}}// 计算优先队列中所有收入的总和return pq.stream().reduce(Integer::sum).orElse(0);}
}代码逻辑详解 输入处理 使用Scanner读取输入数据。解析总天数t和城市数量n。解析每两座城市之间的行程天数并计算总行程时间roadCost。解析每座城市的卖唱收入预期m和递减值d存储在二维数组mds中。 剩余时间计算 计算剩余可用于卖唱的时间remain t - roadCost。如果remain 0说明没有时间可用于卖唱直接返回0。 优先队列的使用 使用PriorityQueue小顶堆记录每天赚的钱。遍历每座城市计算在该城市停留每天的收入并尝试将其加入优先队列。 收入计算与替换策略 对于每座城市只要当天收入m 0就继续计算。如果优先队列已满即pq.size() remain则比较当前收入m与优先队列中最小收入pq.peek() 如果m pq.peek()说明当前收入更高替换掉优先队列中最小收入。否则停止在该城市停留因为继续停留收入会更低。 将当前收入m加入优先队列。每天收入减少d继续计算下一天的收入。 输出结果 计算优先队列中所有收入的总和返回最大总收入。 示例运行
输入
10 2
1 1 2
120 20
90 10运行过程
计算总行程时间roadCost 1 1 2 4。计算剩余时间remain 10 - 4 6。遍历城市 城市1收入120, 100, 80加入优先队列[120, 100, 80]。城市2收入90, 80, 70替换优先队列中的最小收入80最终队列为[120, 100, 90, 80, 70]。 计算总收入120 100 90 80 70 540。
输出
540总结
代码通过优先队列动态调整收入分配确保在有限的时间内赚取最大收入。逻辑清晰注释详细适合理解贪心算法的应用场景。
四、Python算法源码
以下是Python代码的详细注释和讲解帮助理解每一部分的逻辑和实现方式 代码结构 输入处理 使用input()读取输入数据。解析总天数t和城市数量n。解析每两座城市之间的行程天数并计算总行程时间roadCost。解析每座城市的卖唱收入预期m和递减值d存储在列表mds中。 剩余时间计算 计算剩余可用于卖唱的时间remain t - roadCost。如果remain 0说明没有时间可用于卖唱直接返回0。 优先队列的使用 使用heapq模块实现小顶堆记录每天赚的钱。遍历每座城市计算在该城市停留每天的收入并尝试将其加入优先队列。 收入计算与替换策略 对于每座城市只要当天收入m 0就继续计算。如果优先队列已满即len(pq) remain则比较当前收入m与优先队列中最小收入pq[0] 如果m pq[0]说明当前收入更高替换掉优先队列中最小收入。否则停止在该城市停留因为继续停留收入会更低。 将当前收入m加入优先队列。每天收入减少d继续计算下一天的收入。 输出结果 计算优先队列中所有收入的总和返回最大总收入。 代码逐行注释
import heapq# 输入获取
t, n map(int, input().split()) # 读取总天数t和城市数量n
roadCost sum(map(int, input().split())) # 读取行程天数并计算总行程时间roadCost
mds [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] # 读取每座城市的m和d存储在列表mds中# 算法入口
def getResult():# remain是刨去必要的路程时间后剩余可以用于赚钱的时间remain t - roadCost# 如果没有剩余时间直接返回0if remain 0:return 0# 优先队列小顶堆记录每天赚的钱pq []# 遍历每座城市for m, d in mds:# 只要在当前城市还有钱赚m 0就继续停留while m 0:# 如果优先队列已满即已经分配了remain天if len(pq) remain:# 比较当前收入m与优先队列中最小收入pq[0]if m pq[0]:# 如果当前收入更高替换掉优先队列中最小收入heapq.heappop(pq)else:# 如果当前收入更低停止在该城市停留break# 将当前收入m加入优先队列heapq.heappush(pq, m)# 每天收入减少dm - d# 计算优先队列中所有收入的总和return sum(pq)# 算法调用
print(getResult())代码逻辑详解 输入处理 使用input()读取输入数据。解析总天数t和城市数量n。解析每两座城市之间的行程天数并计算总行程时间roadCost。解析每座城市的卖唱收入预期m和递减值d存储在列表mds中。 剩余时间计算 计算剩余可用于卖唱的时间remain t - roadCost。如果remain 0说明没有时间可用于卖唱直接返回0。 优先队列的使用 使用heapq模块实现小顶堆记录每天赚的钱。遍历每座城市计算在该城市停留每天的收入并尝试将其加入优先队列。 收入计算与替换策略 对于每座城市只要当天收入m 0就继续计算。如果优先队列已满即len(pq) remain则比较当前收入m与优先队列中最小收入pq[0] 如果m pq[0]说明当前收入更高替换掉优先队列中最小收入。否则停止在该城市停留因为继续停留收入会更低。 将当前收入m加入优先队列。每天收入减少d继续计算下一天的收入。 输出结果 计算优先队列中所有收入的总和返回最大总收入。 示例运行
输入
10 2
1 1 2
120 20
90 10运行过程
计算总行程时间roadCost 1 1 2 4。计算剩余时间remain 10 - 4 6。遍历城市 城市1收入120, 100, 80加入优先队列[120, 100, 80]。城市2收入90, 80, 70替换优先队列中的最小收入80最终队列为[120, 100, 90, 80, 70]。 计算总收入120 100 90 80 70 540。
输出
540总结
代码通过优先队列动态调整收入分配确保在有限的时间内赚取最大收入。逻辑清晰注释详细适合理解贪心算法的应用场景。
五、C/C算法源码
以下是C语言和C代码的实现包含详细的中文注释和讲解 C语言代码
#include stdio.h
#include stdlib.h// 比较函数用于降序排序
int cmp(const void *a, const void *b) {return *((int *) b) - *((int *) a);
}int main() {int t, n;scanf(%d %d, t, n); // 读取总天数t和城市数量n// roadCost是A~B城市必需的路程时间int roadCost 0;for (int i 0; i n 1; i) {int cost;scanf(%d, cost); // 读取每段路程的时间roadCost cost; // 累加总路程时间}// remain是刨去必要的路程时间后剩余可以用于赚钱的时间int remain t - roadCost;// 如果没有剩余时间可以用则赚不到钱if (remain 0) {puts(0); // 输出0return 0;}// 优先队列降序数组记录赚到的钱, 即数组尾巴是某天赚的最少的钱int pq[remain 1]; // 数组模拟优先队列int pq_size 0; // 优先队列的当前大小for (int i 0; i n; i) {// 第一天卖唱可以赚m后续每天的收入会减少dint m, d;scanf(%d %d, m, d); // 读取当前城市的m和d// 只要在当前城市还有钱赚那么就继续待while (m 0) {// 只有remain天可以赚钱超出的时间不能赚钱因此需要比较超出的时间赚的钱m和前面时间中赚的最少的钱pq[pq_size - 1]if (pq_size remain) {// pq[pq_size - 1]只可能是某座城市停留的最后一天的赚的钱因为每座城市都是停留的最后一天赚的钱最少if (m pq[pq_size - 1]) {// 如果当前城市当天赚的钱m比前面天里面赚的最少的pq[pq_size - 1]多那么就赚pq[pq_size - 1]钱的那天时间节约下来给当天用pq_size--; // 移除最小收入} else {// 如果当前城市当天赚的钱m比前面天里面赚的最少的pq[pq_size - 1]还少则当前城市继续待下去赚的钱只会更少因此没必要呆下去了break;}}// 如果所有城市停留时间没有超出remain天或者当天是超出的时间但是比前面赚的最少的一天的赚的更多则赚m更优pq[pq_size] m; // 将当前收入加入优先队列qsort(pq, pq_size, sizeof(int), cmp); // 对优先队列重新排序降序// 每天收入减少dm - d;}}// 计算优先队列中所有收入的总和int ans 0;for (int i 0; i pq_size; i) {ans pq[i];}// 输出最大总收入printf(%d\n, ans);return 0;
}C代码
#include iostream
#include vector
#include algorithm
using namespace std;// 比较函数用于降序排序
bool cmp(int a, int b) {return a b;
}int main() {int t, n;cin t n; // 读取总天数t和城市数量n// roadCost是A~B城市必需的路程时间int roadCost 0;for (int i 0; i n 1; i) {int cost;cin cost; // 读取每段路程的时间roadCost cost; // 累加总路程时间}// remain是刨去必要的路程时间后剩余可以用于赚钱的时间int remain t - roadCost;// 如果没有剩余时间可以用则赚不到钱if (remain 0) {cout 0 endl; // 输出0return 0;}// 优先队列降序数组记录赚到的钱, 即数组尾巴是某天赚的最少的钱vectorint pq; // 动态数组模拟优先队列for (int i 0; i n; i) {// 第一天卖唱可以赚m后续每天的收入会减少dint m, d;cin m d; // 读取当前城市的m和d// 只要在当前城市还有钱赚那么就继续待while (m 0) {// 只有remain天可以赚钱超出的时间不能赚钱因此需要比较超出的时间赚的钱m和前面时间中赚的最少的钱pq.back()if (pq.size() remain) {// pq.back()只可能是某座城市停留的最后一天的赚的钱因为每座城市都是停留的最后一天赚的钱最少if (m pq.back()) {// 如果当前城市当天赚的钱m比前面天里面赚的最少的pq.back()多那么就赚pq.back()钱的那天时间节约下来给当天用pq.pop_back(); // 移除最小收入} else {// 如果当前城市当天赚的钱m比前面天里面赚的最少的pq.back()还少则当前城市继续待下去赚的钱只会更少因此没必要呆下去了break;}}// 如果所有城市停留时间没有超出remain天或者当天是超出的时间但是比前面赚的最少的一天的赚的更多则赚m更优pq.push_back(m); // 将当前收入加入优先队列sort(pq.begin(), pq.end(), cmp); // 对优先队列重新排序降序// 每天收入减少dm - d;}}// 计算优先队列中所有收入的总和int ans 0;for (int val : pq) {ans val;}// 输出最大总收入cout ans endl;return 0;
}代码逻辑详解 输入处理 读取总天数t和城市数量n。读取每段路程的时间并计算总行程时间roadCost。计算剩余可用于卖唱的时间remain t - roadCost。 优先队列的实现 使用数组C语言或vectorC模拟优先队列。通过排序降序实现优先队列的功能。 收入计算与替换策略 对于每座城市只要当天收入m 0就继续计算。如果优先队列已满即pq.size() remain则比较当前收入m与优先队列中最小收入pq.back() 如果m pq.back()说明当前收入更高替换掉优先队列中最小收入。否则停止在该城市停留因为继续停留收入会更低。 将当前收入m加入优先队列并对队列重新排序降序。每天收入减少d继续计算下一天的收入。 输出结果 计算优先队列中所有收入的总和输出最大总收入。 示例运行
输入
10 2
1 1 2
120 20
90 10运行过程
计算总行程时间roadCost 1 1 2 4。计算剩余时间remain 10 - 4 6。遍历城市 城市1收入120, 100, 80加入优先队列[120, 100, 80]。城市2收入90, 80, 70替换优先队列中的最小收入80最终队列为[120, 100, 90, 80, 70]。 计算总收入120 100 90 80 70 540。
输出
540总结
C语言和C代码通过数组或vector模拟优先队列动态调整收入分配确保在有限的时间内赚取最大收入。逻辑清晰注释详细适合理解贪心算法的应用场景。
六、尾言
什么是华为OD
华为ODOutsourcing Developer外包开发工程师是华为针对软件开发工程师岗位的一种招聘形式主要包括笔试、技术面试以及综合面试等环节。尤其在笔试部分算法题的机试至关重要。
为什么刷题很重要 机试是进入技术面的第一关 华为OD机试常被称为机考主要考察算法和编程能力。只有通过机试才能进入后续的技术面试环节。 技术面试需要手撕代码 技术一面和二面通常会涉及现场编写代码或算法题。面试官会注重考察候选人的思路清晰度、代码规范性以及解决问题的能力。因此提前刷题、多练习是通过面试的重要保障。 入职后的可信考试 入职华为后还需要通过“可信考试”。可信考试分为三个等级 入门级主要考察基础算法与编程能力。工作级更贴近实际业务需求可能涉及复杂的算法或与工作内容相关的场景题目。专业级最高等级考察深层次的算法以及优化能力与薪资直接挂钩。
刷题策略与说明
2024年8月14日之后华为OD机试的题库转为 E卷由往年题库D卷、A卷、B卷、C卷和全新题目组成。刷题时可以参考以下策略 关注历年真题 题库中的旧题占比较大建议优先刷历年的A卷、B卷、C卷、D卷题目。对于每道题目建议深度理解其解题思路、代码实现以及相关算法的适用场景。 适应新题目 E卷中包含全新题目需要掌握全面的算法知识和一定的灵活应对能力。建议关注新的刷题平台或交流群获取最新题目的解析和动态。 掌握常见算法 华为OD考试通常涉及以下算法和数据结构 排序算法快速排序、归并排序等动态规划背包问题、最长公共子序列等贪心算法栈、队列、链表的操作图论最短路径、最小生成树等滑动窗口、双指针算法 保持编程规范 注重代码的可读性和注释的清晰度。熟练使用常见编程语言如C、Java、Python等。
如何获取资源 官方参考 华为招聘官网或相关的招聘平台会有一些参考信息。华为OD的相关公众号可能也会发布相关的刷题资料或学习资源。 加入刷题社区 找到可信的刷题交流群与其他备考的小伙伴交流经验。关注知名的刷题网站如LeetCode、牛客网等这些平台上有许多华为OD的历年真题和解析。 寻找系统性的教程 学习一本经典的算法书籍例如《算法导论》《剑指Offer》《编程之美》等。完成系统的学习课程例如数据结构与算法的在线课程。
积极心态与持续努力
刷题的过程可能会比较枯燥但它能够显著提升编程能力和算法思维。无论是为了通过华为OD的招聘考试还是为了未来的职业发展这些积累都会成为重要的财富。
考试注意细节 本地编写代码 在本地 IDE如 VS Code、PyCharm 等上编写、保存和调试代码确保逻辑正确后再复制粘贴到考试页面。这样可以减少语法错误提高代码准确性。 调整心态保持冷静 遇到提示不足或实现不确定的问题时不必慌张可以采用更简单或更有把握的方法替代确保思路清晰。 输入输出完整性 注意训练和考试时都需要编写完整的输入输出代码尤其是和题目示例保持一致。完成代码后务必及时调试确保功能符合要求。 快捷键使用 删除行可用 CtrlD复制、粘贴和撤销分别为 CtrlCCtrlVCtrlZ这些可以正常使用。避免使用 CtrlS以免触发浏览器的保存功能。 浏览器要求 使用最新版的 Google Chrome 浏览器完成考试确保摄像头开启并正常工作。考试期间不要切换到其他网站以免影响考试成绩。 交卷相关 答题前务必仔细查看题目示例避免遗漏要求。每完成一道题后点击【保存并调试】按钮多次保存和调试是允许的系统会记录得分最高的一次结果。完成所有题目后点击【提交本题型】按钮。确保在考试结束前提交试卷避免因未保存或调试失误而丢分。 时间和分数安排 总时间150 分钟总分400 分。试卷结构2 道一星难度题每题 100 分1 道二星难度题200 分。及格分为 150 分。合理分配时间优先完成自己擅长的题目。 考试环境准备 考试前请备好草稿纸和笔。考试中尽量避免离开座位确保监控画面正常。如需上厕所请提前规划好时间以减少中途离开监控的可能性。 技术问题处理 如果考试中遇到断电、断网、死机等技术问题可以关闭浏览器并重新打开试卷链接继续作答。出现其他问题请第一时间联系 HR 或监考人员进行反馈。
祝你考试顺利取得理想成绩 文章转载自： http://www.morning.bktly.cn.gov.cn.bktly.cn http://www.morning.gmgyt.cn.gov.cn.gmgyt.cn http://www.morning.lfsmf.cn.gov.cn.lfsmf.cn http://www.morning.sdktr.com.gov.cn.sdktr.com http://www.morning.qjfkz.cn.gov.cn.qjfkz.cn http://www.morning.lkfhk.cn.gov.cn.lkfhk.cn http://www.morning.bctr.cn.gov.cn.bctr.cn http://www.morning.djlxz.cn.gov.cn.djlxz.cn http://www.morning.wslr.cn.gov.cn.wslr.cn http://www.morning.mrttc.cn.gov.cn.mrttc.cn http://www.morning.ltkzb.cn.gov.cn.ltkzb.cn http://www.morning.wiitw.com.gov.cn.wiitw.com http://www.morning.xlbyx.cn.gov.cn.xlbyx.cn http://www.morning.slmbg.cn.gov.cn.slmbg.cn http://www.morning.rxnxl.cn.gov.cn.rxnxl.cn http://www.morning.ailvturv.com.gov.cn.ailvturv.com http://www.morning.ljzgf.cn.gov.cn.ljzgf.cn http://www.morning.lxmmx.cn.gov.cn.lxmmx.cn http://www.morning.qnftc.cn.gov.cn.qnftc.cn http://www.morning.fksxs.cn.gov.cn.fksxs.cn http://www.morning.qdxtj.cn.gov.cn.qdxtj.cn http://www.morning.kgphd.cn.gov.cn.kgphd.cn http://www.morning.wqpb.cn.gov.cn.wqpb.cn http://www.morning.fgrkc.cn.gov.cn.fgrkc.cn http://www.morning.mrxqd.cn.gov.cn.mrxqd.cn http://www.morning.dzyxr.cn.gov.cn.dzyxr.cn http://www.morning.bfysg.cn.gov.cn.bfysg.cn http://www.morning.syhwc.cn.gov.cn.syhwc.cn http://www.morning.yxnkr.cn.gov.cn.yxnkr.cn http://www.morning.lkxzb.cn.gov.cn.lkxzb.cn http://www.morning.nkllb.cn.gov.cn.nkllb.cn http://www.morning.pmtky.cn.gov.cn.pmtky.cn http://www.morning.gdgylp.com.gov.cn.gdgylp.com http://www.morning.cnvlog.cn.gov.cn.cnvlog.cn http://www.morning.syssdz.cn.gov.cn.syssdz.cn http://www.morning.ydrfl.cn.gov.cn.ydrfl.cn http://www.morning.wkmrl.cn.gov.cn.wkmrl.cn http://www.morning.djgrg.cn.gov.cn.djgrg.cn http://www.morning.rnribht.cn.gov.cn.rnribht.cn http://www.morning.dskmq.cn.gov.cn.dskmq.cn http://www.morning.zrpys.cn.gov.cn.zrpys.cn http://www.morning.mstbbs.com.gov.cn.mstbbs.com http://www.morning.pzjrm.cn.gov.cn.pzjrm.cn http://www.morning.yxyyp.cn.gov.cn.yxyyp.cn http://www.morning.rmlz.cn.gov.cn.rmlz.cn http://www.morning.fxqjz.cn.gov.cn.fxqjz.cn http://www.morning.ykrg.cn.gov.cn.ykrg.cn http://www.morning.znqztgc.cn.gov.cn.znqztgc.cn http://www.morning.rlqml.cn.gov.cn.rlqml.cn http://www.morning.yrdn.cn.gov.cn.yrdn.cn http://www.morning.qhkx.cn.gov.cn.qhkx.cn http://www.morning.lwnwl.cn.gov.cn.lwnwl.cn http://www.morning.cjxqx.cn.gov.cn.cjxqx.cn http://www.morning.banzou2034.cn.gov.cn.banzou2034.cn http://www.morning.mzwqt.cn.gov.cn.mzwqt.cn http://www.morning.zcnfm.cn.gov.cn.zcnfm.cn http://www.morning.lpcct.cn.gov.cn.lpcct.cn http://www.morning.qpnmd.cn.gov.cn.qpnmd.cn http://www.morning.wmpw.cn.gov.cn.wmpw.cn http://www.morning.ctqlq.cn.gov.cn.ctqlq.cn http://www.morning.bauul.com.gov.cn.bauul.com http://www.morning.cprls.cn.gov.cn.cprls.cn http://www.morning.snmth.cn.gov.cn.snmth.cn http://www.morning.qllcp.cn.gov.cn.qllcp.cn http://www.morning.fmrrr.cn.gov.cn.fmrrr.cn http://www.morning.mwwnz.cn.gov.cn.mwwnz.cn http://www.morning.knngw.cn.gov.cn.knngw.cn http://www.morning.nthyjf.com.gov.cn.nthyjf.com http://www.morning.mflhr.cn.gov.cn.mflhr.cn http://www.morning.lbxhy.cn.gov.cn.lbxhy.cn http://www.morning.yrccw.cn.gov.cn.yrccw.cn http://www.morning.dpruuode.cn.gov.cn.dpruuode.cn http://www.morning.nkbfc.cn.gov.cn.nkbfc.cn http://www.morning.yqlrq.cn.gov.cn.yqlrq.cn http://www.morning.hwzzq.cn.gov.cn.hwzzq.cn http://www.morning.ztfzm.cn.gov.cn.ztfzm.cn http://www.morning.bdqpl.cn.gov.cn.bdqpl.cn http://www.morning.rgxf.cn.gov.cn.rgxf.cn http://www.morning.ghxsn.cn.gov.cn.ghxsn.cn http://www.morning.kpcjl.cn.gov.cn.kpcjl.cn
