当前位置: 首页 > news >正文 上海网站制作顾问查询网站建设时间 news 2025/10/27 17:24:18 上海网站制作顾问,查询网站建设时间,做项目挣钱的网站,京津冀协同发展调研报告作者#xff1a;哈哥撩编程#xff08;视频号、抖音、公众号同名#xff09; 新星计划全栈领域优秀创作者博客专家全国博客之星第四名超级个体COC上海社区主理人特约讲师谷歌亚马逊演讲嘉宾科技博主极星会首批签约作者 #x1f3c6; 推荐专栏#xff1a; #x1f3c5;… 作者哈哥撩编程视频号、抖音、公众号同名 新星计划·全栈领域优秀创作者博客专家·全国博客之星第四名超级个体·COC上海社区主理人特约讲师·谷歌亚马逊演讲嘉宾科技博主·极星会首批签约作者 推荐专栏 程序员职场效能必修课 Python全栈白宝书 ChatGPT实践指南白宝书 产品思维训练白宝书 全域运营实战白宝书 大前端全栈架构白宝书 文章目录 开发者人才现状分析开发者人才地域分布开发者人才专业分布开发者最终都去了哪些企业小结 开发者人才现状分析 在为大家介绍关于如何做出 “选择” 之前我们先来看看目前的IT行业的人才现状。 与其他的行业一样互联网的程序员也是有对应的人才梯队的。按照资历和研发技能水平一般可分为初级、中级、高级、资深、专家等五个级别一些大厂呢也会使用自己内部的职级。 以大家所熟知的BAT为例比如百度。百度的职级架构是分成四条线的。技术岗是T序列、产品运营是P序列、后勤部门是S序列还有就是管理岗的M序列。技术岗的人员主要集中在T5/T6在百度 T5 是高级工程师、T6 是资深工程师但实际上百度的 title 并没有职级重要。从 T7 级别开始就开始要做带团队、做管理的事情升到 T7 以上后基本就不做写代码的事情了。T10-T12 的人数非常少具有代表性的人物有前百度首席科学家吴恩达、百度最年轻 T10 楼天城等。 阿里的技术岗采用的是P序列一共分为14级管理岗采用的是M序列一共10级M序列的M1主管级对应的是P序列的P6高级工程师级别目前阿里最大的职级范围分布在 P6-P8这也是阿里集团占比最大的级别。一般而言江湖上行走小有名气的阿里程序员至少也是 P8 级别。P10 级别的存在就是传说中的大神级别这个级别的程序员无一不是业界鼎鼎有名的存在比如褚霸、毕玄、云舒、道长等等道长就是吴翰卿网络安全专业的小伙伴应该都知道。这一类的知名程序员在离开阿里之后基本上都会得到大量的投资去开创自己的事业。P9的云舒拿到的第一笔投资是3000W近期的D轮融资更是拿到了3亿。所以说程序员的天花板是非常高的是一个没有上限的一个职业。 还有腾讯腾讯原来的职级使用的是6 级 18 等1.1-6.3 级的职级体系设计。3.1-3.3是高级工程师5.1-5.3是资深专家工程师现如今呢是将专业职级体系优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是统一置换为 “专业职级职位称谓”也就是7级工程师、16级工程师这些而腾讯去年裁员裁掉的级别最高的程序员是一名14级的前端工程师。 说的有点远了言归正传。像是刚入行、工作时长不足3年往往是刚毕业没有实际项目经验的居多对应的专业技能掌握的还比较有限的这批人就是我们说的初级。这一部分人在整体的人才市场占比是最多的往往也会陷入到供过于求的一个状态。薪资待遇和职业发展也逊色一些我想也没有人会想着一直做一个挂着 “初级” title 的工程师吧以前大厂还会大量的招募助理工程师现在也都缩紧了助理工程师和初级工程师的一些招募需求。 其次是具备了一定的编程通用技术能力拥有3-5年的一个工作经验。随着当初互联网红利的兴起但受限于教育脱节的一个现状呢。一些高校的实验室与培训机构、企业开启了校企合作的模式向社会输送了大量具备了实战经验并且达到3-5年工作经验的互联网人才。这一类的人群占据整体的35%-40%左右。其实随着移动互联网红利的逐年下降这部分的岗位需求其实也是在逐年递减的一个状态。 最后就是我们要说的高级、资深、专家等一类的人才这部分人往往从业的经验非常丰富有过商业化中大型项目的实战经验像是在某一个业务领域深耕多年的业务专家、熟练掌握垂域或横向的多种技术、掌握云计算、大数据、人工智能等等新一代技术的人才或者是复合型的多边形战士。尤其是在IT技术日新月异的现在企业其实更需要的就是这样一些在某个垂域独领风骚或者是多边形战士的复合型人才。这一类人往往也都不是高校或者培训机构能培养出来的所以这部分人群在市场的定位属于是被企业争相邀请的稀缺型人才。 总的来说像是高级、资深、专家等一类的人才往往都是供不应求的状态其实这也很容易理解越是技术大牛就越稀少竞争力也越强。而且在IT行业里人才分化的现象也比较明显差距呢也比较大。所以希望想要从事编程、IT行业的小伙伴要做好持续的自我提升的准备。不断的精进、提升自己的专业技能以保证自己的职场竞争力。 开发者人才地域分布 从地理位置的分布来看现阶段的IT行业的就业地主要集中在以北上广深为首的一线城市和以杭州、武汉、成都、长沙、西安为代表的新一线城市占据了整体的75%左右。如果是从都市圈来进行划分的话就是首都环渤海都市圈长三角的上海、南京都市圈珠三角的广州、深圳都市圈以及西南为代表的成都、武汉、长沙。 所以如果我们想要从事这个行业基本上还是得去上述的这些地方才会有更好的就业机会。毕竟一线代表着机会多、资源好无论是供需的体量还是就业吸引力都有助于我们的职业发展和创新。而且新一线城市近几年的就业表现也在趋好北上广深也不再是我们的唯一选择。而且一线城市、新一线与二线城市之间也都存在着互相流动的一个现状。比如上海的互联网人才会流向杭州、南京、武汉广州与深圳的会流向成都、武汉、长沙等等都是一个循环的过程。 总的来说一线依然是核心聚集点。根据产业聚集效应想要从事IT行业从事编程相关的工作基本上是都要渠道上述的这些城市才能有更好的就业机会和发展前景。 开发者人才专业分布 开发者的主要来源还是来自于计算机相关专业的院校比如计算机学院、信息工程学院、软件学院、电子信息技术学院等院系。超过60%的开发者都来自计算机、信息工程、软件学院95%从业者的专业其实还是直接于IT有强关联的。比如计算机科学与技术、通信工程、信息工程、网络工程、物联网工程、网络信息安全、大数据、人工智能等等这些都是IT相关的专业。随着近几年交叉学科的兴起一些理工科学院也开设了与计算机相关的交叉学科课程「交叉学科」也叫做「融合学科」是2020年底的时候由教育部和国务院学位委员会新增的一个门类学科门类代码是14最开始的时候只有两个一个1401、一个14021401是啥我不太记得了我就记得1402是国家安全学也正是因为如此网络安全这几年倒是挺火的但是实际的就业情况也就那么回事儿了。 交叉学科不仅仅是将两门学科粘在一起速成的一个产品它是跨学科研究大家记住跨学科研究这是未来的趋势。另一个就是现在很多高校新增的本科专业目录里在很多专业前面加了「智慧」与「智能」两个词什么是「智慧」其实就是编程接触编程的小伙伴都知道在编程领域有一个很高级的岗位叫做「算法工程师」多数公司针对这个岗位的硬性要求就是研究生学历以上。 所以很多专业都在大量的跟计算机相结合但是核心问题就是这些与「智慧」、「智能」挂钩的专业一旦涉及到了大数据算法的时候就只能是计算机专业学编程的人才能搞定。比如说金融数学、金融量化、计算法学、大数据管理与应用、艺术科技、金融科技等等这些都是近几年新兴的交叉学科也是这几年高考的考生与家长所关注的方向。 开发者最终都去了哪些企业 相对于开发者的来源与学科专业想必大家更关心的是程序员都去了哪些单位。像是BAT这一类的头部大厂、以及大家耳熟能详的一些互联网大厂之外其实中小微企业才是吸纳开发者就业最多的雇主最近两年呢受到疫情的影响部分开发者为了谋求稳定对稳定的需求有所增长。所以企事业单位与政府机关呢近年也吸纳了不少的开发人员。 像是本科生在民营企业的占比会多一些而研究生更倾向于去一些研究院、科研设计单位一方面是因为科研单位的门槛比较高对学历有一些硬性的要求。另一个还是因为疫情的原因相当多的研究生也倾向于稳定所以在有选择的情况下也是优先选择科研单位或者是研究院的。 小结 可能对于大多数的小伙伴来说换专业是一个不太现实的事情。但是我们依然可以做出很多选择选择自己的学习路线、将来的就业方向甚至于可以考虑将是是继续深耕技术还是走管理路线亦或者是资源路线。在开始选择之前人是很容易陷入到不想开始的状态。最直接的一个表现就是不去冒险只要不冒险就会处于一个相对安全的状态随大流的按部就班就不会犯大错。在我过去接触的学生群体中也存在着按照教学目标按部就班混到毕业的人在毕业后也确实吃了不少的亏。所以如果你一动不动那就没有路可以走。有小伙伴也许会问我怎么知道我选择的就一定是对的其实想知道自己的选择是否正确唯一的方法就是去做。还有就是需要注意的是选择是没有对错之分的也不是所有的选择都必须正确我觉得用自己喜欢的方式走自己选择的路这才是人生。 文章转载自: http://www.morning.brps.cn.gov.cn.brps.cn 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