搜索引擎网站,自己想做个网站需要多少钱,青岛做网站建设价格低,游戏开发救世主1、什么是Python#xff1f;为什么它会如此流行#xff1f;
Python是一种解释的、高级的、通用的编程语言。
Python的设计理念是通过使用必要的空格与空行#xff0c;增强代码的可读性。
它之所以受欢迎#xff0c;就是因为它具有简单易用的语法。
▍2、为什么Python执…1、什么是Python为什么它会如此流行
Python是一种解释的、高级的、通用的编程语言。
Python的设计理念是通过使用必要的空格与空行增强代码的可读性。
它之所以受欢迎就是因为它具有简单易用的语法。
▍2、为什么Python执行速度慢我们如何改进它
Python代码执行缓慢的原因是因为它是一种解释型语言。它的代码在运行时进行解释而不是编译为本地语言。
为了提高Python代码的速度我们可以使用CPython、Numba或者我们也可以对代码进行一些修改。
1. 减少内存占用。
2. 使用内置函数和库。
3. 将计算移到循环外。
4. 保持小的代码库。
5. 避免不必要的循环
▍3、Python有什么特点
1. 易于编码
2. 免费和开源语言
3. 高级语言
4. 易于调试
5. OOPS支持
6. 大量的标准库和第三方模块
7. 可扩展性(我们可以用C或C编写Python代码)
8. 用户友好的数据结构
▍4、Python有哪些应用
1. Web开发
2. 桌面GUI开发
3. 人工智能和机器学习
4. 软件开发
5. 业务应用程序开发
6. 基于控制台的应用程序
7. 软件测试
8. Web自动化
9. 基于音频或视频的应用程序
10. 图像处理应用程序
▍5、Python的局限性
1. 速度
2. 移动开发
3. 内存消耗(与其他语言相比非常高)
4. 两个版本的不兼容(23)
5. 运行错误(需要更多测试并且错误仅在运行时显示)
6. 简单性
▍6、Python代码是如何执行的
首先解释器读取Python代码并检查是否有语法或格式错误。
如果发现错误则暂停执行。如果没有发现错误则解释器会将Python代码转换为等效形式或字节代码。然后将字节码发送到Python虚拟机(PVM)这里Python代码将被执行如果发现任何错误则暂停执行否则结果将显示在输出窗口中。 ▍7、如何在Python中管理内存
Python内存由Python的私有headspace管理。
所有的Python对象和数据结构都位于一个私有堆中。私用堆的分配由Python内存管理器负责。
Python还内置了一个的垃圾收集器可以回收未使用的内存并释放内存使其可用于headspace。
▍8、解释Python的内置数据结构
Python中主要有四种类型的数据结构。
列表列表是从整数到字符串甚至另一个列表的异构数据项的集合。列表是可变的。列表完成了其他语言中大多数集合数据结构的工作。列表在[ ]方括号中定义。
例如a [1,2,3,4]
集合集合是唯一元素的无序集合。集合运算如联合|交集和差异可以应用于集合。{}用于表示一个集合。
例如a {1,2,3,4}
元组Python元组的工作方式与Python列表完全相同只是它们是不可变的。()用于定义元组。
例如a 1,2,3,4
字典字典是键值对的集合。它类似于其他语言中的hash map。在字典里键是唯一且不可变的对象。
例如a {number[1,2,3,4]}
▍9、解释//、、* *运算符
//(Floor Division)-这是一个除法运算符它返回除法的整数部分。
例如5 // 2 2
(模数)-返回除法的余数。
例如5 2 1
**(幂)-它对运算符执行指数计算。a ** b表示a的b次方。
例如5 ** 2 25、5 ** 3 125
▍10、Python中的单引号和双引号有什么区别
在Python中使用单引号( )或双引号( )是没有区别的都可以用来表示一个字符串。
这两种通用的表达方式除了可以简化程序员的开发避免出错之外还有一种好处就是可以减少转义字符的使用使程序看起来更简洁更清晰。
▍11、Python中appendinsert和extend的区别?
append在列表末尾添加新元素。
insert在列表的特定位置添加元素。
extend通过添加新列表来扩展列表。
numbers [1,2,3,4,5] numbers.append(6) print(numbers) [1,2,3,4,5,6] ## insert(position,value) numbers.insert(2,7) print(numbers) [1,2,7,3,4,5,6] numbers.extend([7,8,9]) print(numbers) [1,2,7,3,4,5,6,7,8,9] numbers.append([4,5]) [1,2,7,3,4,5,6,7,8,9,[4,5]]
▍12、break、continue、pass是什么
break在满足条件时它将导致程序退出循环。
continue将返回到循环的开头它使程序在当前循环迭代中的跳过所有剩余语句。
pass使程序传递所有剩余语句而不执行。
▍13、区分Python中的removedel和pop
remove将删除列表中的第一个匹配值它以值作为参数。
del使用索引删除元素它不返回任何值。
pop将删除列表中顶部的元素并返回列表的顶部元素。
numbers [1,2,3,4,5] numbers.remove(5) [1,2,3,4] del numbers[0] [2,3,4] numbers.pop() 4
▍14、什么是switch语句。如何在Python中创建switch语句
switch语句是实现多分支选择功能根据列表值测试变量。
switch语句中的每个值都被称为一个case。
在Python中没有内置switch函数但是我们可以创建一个自定义的switch语句。
switcher { 1: January, 2: February, 3: March, 4: April, 5: May, 6: June, 7: July, 8: August, 9: September, 10: October, 11: November, 12: December } month int(input()) print(switcher.get(month)) 3 march
▍15、举例说明Python中的range函数?
rangerange函数返回从起点到终点的一系列序列。
range(start, end, step)第三个参数是用于定义范围内的步数。
# number for i in range(5): print(i) 0,1,2,3,4 # (start, end) for i in range(1, 5): print(i) 1,2,3,4 # (start, end, step) for i in range(0, 5, 2): print(i) 0,2,4
▍16、和is的区别是
比较两个对象或值的相等性。
is运算符用于检查两个对象是否属于同一内存对象。
lst1 [1,2,3] lst2 [1,2,3] lst1 lst2 True lst1 is lst2 False
▍17、如何更改列表的数据类型
要将列表的数据类型进行更改可以使用tuple()或者set()。
lst [1,2,3,4,2] # 更改为集合 set(lst) ## {1,2,3,4} # 更改为元组 tuple(lst) ## (1,2,3,4,2)
▍18、Python中注释代码的方法有哪些
在Python中我们可以通过下面两种方式进行注释。
1. 三引号用于多行注释。
2. 单井号#用于单行注释。
▍19、!和is not运算符的区别
!如果两个变量或对象的值不相等则返回true。
is not是用来检查两个对象是否属于同一内存对象。
lst1 [1,2,3,4] lst2 [1,2,3,4] lst1 ! lst2 False lst1 is not lst2 True
▍20、Python是否有main函数
是的它有的。只要我们运行Python脚本它就会自动执行。
▍21、什么是lambda函数
Lambda函数是不带名称的单行函数可以具有n个参数但只能有一个表达式。也称为匿名函数。
a lambda x, yx y print(a(5, 6)) 11
▍22、iterables和iterators之间的区别
iterable可迭代是一个对象可以对其进行迭代。在可迭代的情况下整个数据一次存储在内存中。
iterators迭代器是用来在对象上迭代的对象。它只在被调用时被初始化或存储在内存中。迭代器使用next从对象中取出元素。
# List is an iterable lst [1,2,3,4,5] for i in lst: print(i) # iterator lst1 iter(lst) next(lst1) 1 next(lst1) 2 for i in lst1: print(i) 3,4,5
▍23、Python中的Map Function是什么
map函数在对可迭代对象的每一项应用特定函数后会返回map对象。
▍24、解释Python中的Filter
过滤器函数根据某些条件从可迭代对象中筛选值。
# iterable lst [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] def even(num): if num%20: return num # filter all even numbers list(filter(even,lst)) --------------------------------------------- [2, 4, 6, 8, 10]
▍25、解释Python中reduce函数的用法
reduce()函数接受一个函数和一个序列并在计算后返回数值。
from functools import reduce a lambda x,y:xy print(reduce(a,[1,2,3,4])) 10
▍26、什么是pickling和unpickling
pickling是将Python对象(甚至是Python代码)转换为字符串的过程。
unpickling是将字符串转换为原来对象的逆过程。
▍27、解释*args和**kwargs
*args是当我们不确定要传递给函数参数的数量时使用的。
def add* num sum 0 for val in num sum val sum printsum add4,5 add7,4,6 add10,34,23 --------------------- 9 17 67
**kwargs是当我们想将字典作为参数传递给函数时使用的。
def intro(**data):print(\nData type of argument:,type(data))for key, value in data.items():print({} is {}.format(key,value))intro(namealex,Age22, Phone1234567890)
intro(namelouis,Emailagmail.com,CountryWakanda, Age25)
--------------------------------------------------------------
Data type of argument: class dict
name is alex
Age is 22
Phone is 1234567890Data type of argument: class dict
name is louis
Email is agmail.com
Country is Wakanda
Age is 25 ▍28、解释re模块的split()、sub()、subn()方法
split()只要模式匹配此方法就会拆分字符串。
sub()此方法用于将字符串中的某些模式替换为其他字符串或序列。
subn()和sub()很相似不同之处在于它返回一个元组将总替换计数和新字符串作为输出。
import re string There are two ball in the basket 101 re.split(\W,string) --------------------------------------- [There, are, two, ball, in, the, basket, 101] re.sub([^A-Za-z], ,string) ---------------------------------------- There are two ball in the basket re.subn([^A-Za-z], ,string) ----------------------------------------- (There are two ball in the basket, 10)
▍29、Python中的生成器是什么
生成器(generator)的定义与普通函数类似生成器使用yield关键字生成值。
如果一个函数包含yield关键字那么该函数将自动成为一个生成器。
# A program to demonstrate the use of generator object with next() A generator function def Fun(): yield 1 yield 2 yield 3 # x is a generator object x Fun() print(next(x)) ----------------------------- 1 print(next(x)) ----------------------------- 2
▍30、如何使用索引来反转Python中的字符串?
string hello string[::-1] olleh
▍31、类和对象有什么区别
类(Class)被视为对象的蓝图。类中的第一行字符串称为doc字符串包含该类的简短描述。
在Python中使用class关键字可以创建了一个类。一个类包含变量和成员组合称为类成员。
对象(Object)是真实存在的实体。在Python中为类创建一个对象我们可以使用obj CLASS_NAME()
例如obj num()
使用类的对象我们可以访问类的所有成员并对其进行操作。
class Person: This is a Person Class # varable age 10 def greets(self): print(Hello) # object obj Person() print(obj.greet) ---------------------------------------- Hello
▍32、你对Python类中的self有什么了解
self表示类的实例。
通过使用self关键字我们可以在Python中访问类的属性和方法。
注意在类的函数当中必须使用self因为类中没有用于声明变量的显式语法。
▍33、_init_在Python中有什么用
“__init__”是Python类中的保留方法。
它被称为构造函数每当执行代码时都会自动调用它它主要用于初始化类的所有变量。
▍34、解释一下Python中的继承
继承(inheritance)允许一个类获取另一个类的所有成员和属性。继承提供代码可重用性可以更轻松地创建和维护应用程序。
被继承的类称为超类而继承的类称为派生类/子类。
▍35、Python中OOPS是什么
面向对象编程抽象(Abstraction)、封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)、多态(Polymorphism)
▍36、什么是抽象
抽象(Abstraction)是将一个对象的本质或必要特征向外界展示并隐藏所有其他无关信息的过程。
▍37、什么是封装
封装(Encapsulation)意味着将数据和成员函数包装在一起成为一个单元。
它还实现了数据隐藏的概念。
▍38、什么是多态
多态(Polymorphism)的意思是「许多形式」。
子类可以定义自己的独特行为并且仍然共享其父类/基类的相同功能或行为。
▍39、什么是Python中的猴子补丁
猴子补丁(monkey patching)是指在运行时动态修改类或模块。
from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass def speak(self): return Hello! SomeClass.speak speak
▍40、Python支持多重继承吗
Python可以支持多重继承。多重继承意味着一个类可以从多个父类派生。
▍41、Python中使用的zip函数是什么
zip函数获取可迭代对象将它们聚合到一个元组中然后返回结果。
zip()函数的语法是zip(*iterables)
numbers [1, 2, 3] string [one, two, three] result zip(numbers,string) print(set(result)) ------------------------------------- {(3, three), (2, two), (1, one)}
▍42、解释Python中map()函数
map()函数将给定函数应用于可迭代对象(列表、元组等)然后返回结果(map对象)。
我们还可以在map()函数中同时传递多个可迭代对象。
numbers (1, 2, 3, 4) result map(lambda x: x x, numbers) print(list(result))
▍43、Python中的装饰器是什么
装饰器(Decorator)是Python中一个有趣的功能。
它用于向现有代码添加功能。这也称为元编程因为程序的一部分在编译时会尝试修改程序的另一部分。
def addition(func): def inner(a,b): print(numbers are,a,and,b) return func(a,b) return inner addition def add(a,b): print(ab) add(5,6) --------------------------------- numbers are 5 and 6 sum: 11
▍44、编写程序查找文本文件中最长的单词
def longest_word(filename): with open(filename, r) as infile: words infile.read().split() max_len len(max(words, keylen)) return [word for word in words if len(word) max_len] print(longest_word(test.txt)) ---------------------------------------------------- [comprehensions]
▍45、编写程序检查序列是否为回文
a input(Enter The sequence) ispalindrome a a[::-1] ispalindrome True
▍46、编写程序打印斐波那契数列的前十项
fibo [0,1] [fibo.append(fibo[-2]fibo[-1]) for i in range(8)] fibo [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
▍47、编写程序计算文件中单词的出现频率
from collections import Counter def word_count(fname): with open(fname) as f: return Counter(f.read().split()) print(word_count(test.txt))
▍48、编写程序输出给定序列中的所有质数
lower int(input(Enter the lower range:)) upper int(input(Enter the upper range:)) list(filter(lambda x:all(x % y ! 0 for y in range(2, x)), range(lower, upper))) ------------------------------------------------- Enter the lower range:10 Enter the upper range:50 [11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]
▍49、编写程序检查数字是否为Armstrong 将每个数字依次分离并累加其立方(位数)。
最后如果发现总和等于原始数则称为阿姆斯特朗数(Armstrong)。
num int(input(Enter the number:\n)) order len(str(num)) sum 0 temp num while temp 0: digit temp % 10 sum digit ** order temp // 10 if num sum: print(num,is an Armstrong number) else: print(num,is not an Armstrong number)
▍50、用一行Python代码从给定列表中取出所有的偶数和奇数
a [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] odd, even [el for el in a if el % 21], [el for el in a if el % 20] print(odd,even) ([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
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