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做家具的网站,免费个人网站模板,wordpress菜单文件,wordpress 排序插件一、实验目的 1#xff0e;加深学生对分治法算法设计方法的基本思想、基本步骤、基本方法的理解与掌握#xff1b; 2#xff0e;提高学生利用课堂所学知识解决实际问题的能力#xff1b; 3#xff0e;提高学生综合应用所学知识解决实际问题的能力。 二、实验任务 1、最…一、实验目的 1加深学生对分治法算法设计方法的基本思想、基本步骤、基本方法的理解与掌握 2提高学生利用课堂所学知识解决实际问题的能力 3提高学生综合应用所学知识解决实际问题的能力。 二、实验任务 1、最近对问题 设p1(x1, y1), p2(x2, y2), …, pn(xn, yn)是平面上n个点构成的集合S设计算法找出集合S中距离最近的点对。 1分别用蛮力法和分治法求解最近对问题 2分析算法的时间性能设计实验程序验证分析结论。 2、循环赛日程安排问题 设有n2k个选手要进行网球循环赛要求设计一个满足以下要求的比赛日程表 1每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次 2每个选手一天只能赛一次。 3、排序问题 目前已知有几十种排序算法请查找资料并尽可能多地实现多种排序算法并分析算法的时间复杂度。比较各种算法的优劣冒泡排序、选择排序、插入排序、二分插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序等需比较分析各种算法的时间复杂度及排序的稳定性 4、用分治策略设计解棋盘覆盖问题的一个简洁算法 三、实验设备及编程开发工具 编程开发工具Microsoft Visual c 四、实验过程设计算法设计过程 一最近对问题 1、基本算法思想 蛮力法在蛮力法实现最近点对问题中将问题简化距离最近的点对可能多于一对找出一对即可另外只考虑二维平面中的情况。此处考虑到直接用公式计算其距离欧几里得距离。通过遍历所有点集计算出每一个点对的距离计算出最近的距离并输出。避免同一对点计算两次只考虑ij的点对(pi,pj)。 分治法在利用分治法思想解决此问题时首先考虑将最近对问题进行分治设计其分治策略。将集合S分成两个子集S1和S2根据平衡子问题原则每个子集中的点数大致都为n/2。这样分治后最近点对将会出现三种情况在S1中在S2中或者最近点对分别在集合S1和S2中。利用递归分析法分别计算前两种情况第三种方法另外分析。求解出三类子情况后再合并三类情况比较分析后输出三者中最小的距离。 2、源程序 #includeiostream #includestdio.h #includestdio.h #includealgorithm #includemath.h #includewindows.h using namespace std;struct point {double x;double y; }P[100]; double distance(point p1, point p2) {return sqrt((p1.x - p2.x)*(p1.x - p2.x) (p1.y - p2.y)*(p1.y - p2.y)); } bool cmp1(point p1, point p2) {return p1.x p2.x; } bool cmp2(point p1, point p2) {return p1.y p2.y; } //蛮力法 double get_min(int n) {double min sqrt((P[0].x - P[1].x)*(P[0].x - P[1].x) (P[0].y - P[1].y)*(P[0].y - P[1].y));//设置第一个计算值最短距离for (int i 0; i n; i) {for (int j i 1; j n; j) {double t sqrt((P[i].x - P[j].x)*(P[i].x - P[j].x) (P[i].y - P[j].y)*(P[i].y - P[j].y));if (mint)min t;}//循环比较计算值}return min; } //分治法 double nearest_pair(point S[],int left,int right) {cout left right endl;if (right-left 1) {return distance(S[right], S[left]);}if (right - left 2) {double d1 distance(S[right], S[left]);double d2 distance(S[right], S[right 1]);double d3 distance(S[right 1], S[left]);d2 min(d1, d2);d3 min(d2, d3);return d3;}int m (rightleft) / 2;double d1 nearest_pair(S,left, m);double d2 nearest_pair(S, m1,right);//sort(Sright, Sleft, cmp2);double d min(d1, d2);int l left, r right;while (S[l].x S[m].x - d l right);l;while (S[r].x S[m].x d rleft)r;sort(S 1, S r 1, cmp2);double d3;for (int i l; i r; i) {for (int j i 1; j r; j) {if (S[j].y - S[i].y d) {break;}else {d3 distance(S[i], S[j]);if (d3 d)d d3;}}}return d; } int main() {int n;cout Input n:;//设置平面中点的个数cin n;for (int i 1; i n; i) {cout Input the i th number:;cin P[i].x P[i].y;}//逐个设置第i个点的坐标sort(P 1, P n1, cmp1);for ( i 1; i n; i) {cout P[i].x P[i].y endl;}double m get_min(n);cout 蛮力法结果 m endl;//蛮力法输出结果double m2 nearest_pair(P, 1, n);cout 分治法结果 m2 endl;//分治法输出结果system(pause);return 0; } 二循环赛日程安排问题 1、基本算法思想 假设n位选手被顺序编号为1,2,…,n比赛的日程表是一个n行n-1列的表格i行j列的表格内容是第i号选手在第j天的比赛对手。 根据分而治之的原则可从其中一半选手(2^(n-1位)的比赛日程导出全体n位选手的日程最终细分到只有两位选手的比赛日程出发。 2、源程序 #includestdio.h #includemath.h #define N 50 void GameTable(int k,int array[][N]); void print(int k,int array[][N]); //输出二维数组 main() {int k;int array[N][N];printf(参赛选手的人数为nn2^k请输入k 的值);do{scanf(%d,k);if(k0){GameTable(k,array);print(k,array);}elseprintf(您输入的数据有误,请重新输入); }while(k!0);//排除输入错误k值} void GameTable(int k,int array[][N])//数组下标从1开始 {int i,j,s,t;int n1;for(i1;ik;i)n*2; //求总人数for(i1;in;i)array[1][i]i; //第一行排1-8int m1; //用来控制每一次填表时i行j列的起始填充位置for(s1;sk;s) //s指对称赋值的总循环次数即分成几大步进行制作日程表{nn/2;for(t1;tn;t) //t指明内部对称赋值的循环次数for(im1;i2*m;i)for(jm1;j2*m;j){array[i][j(t-1)*m*2]array[i-m][j(t-1)*m*2-m]; //右上角等于左上角的值array[i][j(t-1)*m*2-m]array[i-m][j(t-1)*m*2]; //左下角等于右上角的值}m*2;}} void print(int k,int array[][N]) {int i,j;int numpow(2,k);printf(%d人的循环赛日程表如下\n,num);for(i1;inum;i) //输出二维数组 {for(j1;jnum;j){printf(%d\t,array[i][j]);}printf(\n);} } 三排序问题 1直接插入排序 将一个记录插入到已排序好的有序表中从而得到一个新记录数增1的有序表。即先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列然后从第2个记录逐个进行插入直至整个序列有序为止。 void InsertSort(int a[], int n) {for(int i 1; in; i){if(a[i] a[i-1]){//若第i个元素大于i-1元素直接插入。小于的话移动有序表后插入int j i-1; int x a[i]; //复制为哨兵即存储待排序元素a[i] a[i-1]; //先后移一个元素while(x a[j]){ //查找在有序表的插入位置a[j1] a[j];j--; //元素后移}a[j1] x; //插入到正确位置}print(a,n,i); //打印每趟排序的结果 } }2希尔排序 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序待整个序列中的记录“基本有序”时再对全体记录进行依次直接插入排序。 void ShellInsertSort(int a[], int n, int dk) {for(int i dk; in; i){if(a[i] a[i-dk]){ //若第i个元素大于i-1元素直接插入。小于的话移动有序表后插入int j i-dk; int x a[i]; //复制为哨兵即存储待排序元素a[i] a[i-dk]; //首先后移一个元素while(x a[j]){ //查找在有序表的插入位置a[jdk] a[j];j - dk; //元素后移}a[jdk] x; //插入到正确位置}print(a, n,i );}}/*** 先按增量dn/2,n为要排序数的个数进行希尔排序**/ void shellSort(int a[], int n){int dk n/2;while( dk 1 ){ShellInsertSort(a, n, dk);dk dk/2;} } 3简单选择排序 int SelectMinKey(int a[], int n, int i) {int k i;for(int ji1 ;j n; j) {if(a[k] a[j]) k j;}return k; }/*** 选择排序**/ void selectSort(int a[], int n){int key, tmp;for(int i 0; i n; i) {key SelectMinKey(a, n,i); //选择最小的元素if(key ! i){tmp a[i]; a[i] a[key]; a[key] tmp; //最小元素与第i位置元素互换}print(a, n , i);} } 4冒泡排序 两两比较相邻记录的关键字如果反序则交换直到没有反序的记录为止。 void BubbleSort(int *p, int length) {for (int i 0; i length-1; i){for (int j length-1; ji;j--){if (p[j-1] p[j]){swap(p[j-1], p[j]);}}} } 5堆排序 堆排序的基本思想利用堆如大顶堆进行排序将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走其实就是将它与堆数组的末尾元素交换此时末尾元素就是最大值然后将剩余n-1个序列重新构造成一个堆这样就会得到n个元素的次小值。如此反复执行便能得到一个有序序列。 //构造最大堆void MaxHeapFixDown(int *p, int i, int length) {int j 2 * i 1;int temp p[i];while (jlength) {if (j 1length p[j]p[j 1])j;if (tempp[j])break;else {p[i] p[j];i j;j 2 * i 1;}}p[i] temp; } //堆排序void HeapSort(int *p, int length) {for (int i length / 2 - 1; i 0; i--){MaxHeapFixDown(p, i, length);}for (int i length - 1; i 1; i--){swap(p[i], p[0]);MaxHeapFixDown(p, 0, i);cout i的值 i 排序;ergodic(p, 9);} } 6归并排序 归并排序就是利用归并思想实现的排序方法。原理假设初始序列含有n个记录则可以看成是n个有序的子序列每个子序列长度为1然后再两两归并得到[n/2]个长度为2或1的有序子序列再两两归并….如此重复直到的一个长度为n的有序序列为止称为2路归并排序。 //将r[i…m]和r[m 1 …n]归并到辅助数组rf[i…n] void Merge(ElemType *r,ElemType *rf, int i, int m, int n) {int j,k;for(jm1,ki; im j n ; k){if(r[j] r[i]) rf[k] r[j];else rf[k] r[i];}while(i m) rf[k] r[i];while(j n) rf[k] r[j]; }void MergeSort(ElemType *r, ElemType *rf, int lenght) { int len 1;ElemType *q r ;ElemType *tmp ;while(len lenght) {int s len;len 2 * s ;int i 0;while(i len lenght){Merge(q, rf, i, i s-1, i len-1 ); //对等长的两个子表合并i i len;}if(i s lenght){Merge(q, rf, i, i s -1, lenght -1); //对不等长的两个子表合并}tmp q; q rf; rf tmp; //交换q,rf以保证下一趟归并时仍从q 归并到rf} } 7快速排序 1选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素, 2通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的 元素值比基准值大。 3此时基准元素在其排好序后的正确位置 4然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序直到整个序列有序 void swap(int *a, int *b) {int tmp *a;*a *b;*b tmp; } int partition(int a[], int low, int high) {int privotKey a[low]; //基准元素while(low high){ //从表的两端交替地向中间扫描while(low high a[high] privotKey) --high; //从high 所指位置向前搜索至多到low1 位置。将比基准元素小的交换到低端swap(a[low], a[high]);while(low high a[low] privotKey ) low;swap(a[low], a[high]);}print(a,10);return low; } void quickSort(int a[], int low, int high){if(low high){int privotLoc partition(a, low, high); //将表一分为二quickSort(a, low, privotLoc -1); //递归对低子表递归排序quickSort(a, privotLoc 1, high); //递归对高子表递归排序} } 四棋盘覆盖问题 1、基本算法原理 当k0时将2k×2k棋盘分割为4个2k-1×2k-1 子棋盘(a)所示。特殊方格必位于4个较小子棋盘之一中其余3个子棋盘中无特殊方格。为了将这3个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘可以用一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。递归地使用这种分割直至棋盘简化为棋盘1×1 2、源代码 //棋盘覆盖问题 /* (trtc)是棋盘左上角的方格坐标 (dr,dc)是特殊方格所在的坐标 size是棋盘的行数和列数 */ #includeiostream using namespace std; int board[1025][1025]; static int tile 1; void ChessBoard(int tr,int tc,int dr,int dc,int size) {if(size1) return ;//递归边界int ttile;//L型骨牌号int ssize/2;//分割棋盘//覆盖左上角子棋盘if(drtrs dctcs)ChessBoard(tr,tc,dr,dc,s);//特殊方格在此棋盘中else //此棋盘中无特殊方格用t号L型骨牌覆盖右下角{board[trs-1][tcs-1]t;//覆盖其余方格ChessBoard(tr,tc,trs-1,tcs-1,s);}//覆盖右上角子棋盘if(drtrs dctcs)ChessBoard(tr,tcs,dr,dc,s);//特殊方格在此棋盘中else //此棋盘中无特殊方格用t号L型骨牌覆盖左下角{board[trs-1][tcs]t;//覆盖其余方格ChessBoard(tr,tcs,trs-1,tcs,s);}//覆盖左下角子棋盘if(drtrs dctcs)//特殊方格在此棋盘中ChessBoard(trs,tc,dr,dc,s);else //此棋盘中无特殊方格用t号L型骨牌覆盖右上角{board[trs][tcs-1]t;//覆盖其余方格ChessBoard(trs,tc,trs,tcs-1,s);}//覆盖右下角子棋盘if(drtrs dctcs)//特殊方格在此棋盘中ChessBoard(trs,tcs,dr,dc,s);else //此棋盘中无特殊方格用t号L型骨牌覆盖左上角{board[trs][tcs]t;//覆盖其余方格ChessBoard(trs,tcs,trs,tcs,s);} } int main() {int i,j;int k;//棋盘大小为2^kcout棋盘大小为2^k,请输入k的值;while(cink){int size 1k;int x,y;//x,y为特殊方格的坐标cout请输入特殊方格的坐标;cinxy;board[x][y]0;ChessBoard(0, 0, x, y, size);for(i0; isize; i){for(j 0; j size; j)cout board[i][j]\t;cout\n;}} return 0; } 五、实验结果及算法复杂度分析 一最近对问题 1、实验结果 2、时间复杂度 蛮力法O(n^2) 分治法:O(nlog2n) 二循环赛日程安排问题 1、实验结果 2、时间复杂度 时间复杂度O(2^k * 2^k) 三排序问题 1、实验结果 1、直接插入排序 2、 希尔排序 3、简单选择排序 4、冒泡排序 5、 堆排序 7、快速排 2、时间复杂度 1、直接插入排序时间复杂度On^2); 2、 希尔排序时间复杂度O(n^2); 3、简单选择排序时间复杂度On^2); 4、冒泡排序时间复杂度O(n^2); 5、 堆排序时间复杂度O(nlog2n); 6、 归并排序时间复杂度Onlog n); 7、快速排序时间复杂度0n^2。 四棋盘覆盖问题 1、实验结果 2、时间复杂度 最坏时间复杂度O(4^k) 实验小结包括问题和解决方法、心得体会等 本次实验的中心思想就是分治法在课堂教学中老师就对分治法进行了比较深刻的讲解再加上在网上百度就对分治法有了比较清楚的认识字面上的解释是“分而治之”就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解原问题的解即子问题的解的合并。在通过实验的四道题目的实践相信自己对分治法已经足够掌握了。
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