武陟外贸英文网站建设,河北省城乡和住房建设厅网站,wordpress上传网上打不开,大型企业网站优化文章目录匹配字符\d \D\s \S量词#xff1a;匹配多个字符星号*加号问号#xff1f;大括号{}集合字符[]明确字符范围字符补集字符常见字符集贪婪模式和非贪婪模式匹配开头和结尾贪婪模式和非贪婪模式常用函数re.findall()re.search()re.compile()re.split()re.sub()本文章首发…
文章目录匹配字符\d \D\s \S量词匹配多个字符星号*加号问号大括号{}集合字符[]明确字符范围字符补集字符常见字符集贪婪模式和非贪婪模式匹配开头和结尾贪婪模式和非贪婪模式常用函数re.findall()re.search()re.compile()re.split()re.sub()本文章首发于公众号Python for Finance
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正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式pattern可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
匹配字符
代码功能.通配符匹配任意1个字符除了\n换行[ ]匹配[ ]中列举的字符里面的元素之间存在“或”的关系[abc]只能匹配a或b或c\d匹配数字等价于[0,9]\D匹配非数字等价于[^0-9]\s匹配空白常见的空白符的形式有空格、制表符 (\t)、换行 (\n) 和回车 (\r)\S匹配非空白\w匹配非特殊字符即a-z、A-Z、0-9、_、中文\W匹配特殊字符
\d \D
匹配数字
import restr0 北向资金尾盘回流全天净买入18.54亿元连续4日加仓
result re.findall(r\d, str0) # 加上r模式是为了防止Python中的转义字符与正则表达式中的元字符
print(result)结果为
[1, 8, 5, 4, 4]匹配非数字
import restr0 北向资金尾盘回流全天净买入18.54亿元连续4日加仓
result re.findall(r\D, str0) # 加上r模式是为了防止Python中的转义字符与正则表达式中的元字符
print(result)结果为
[北, 向, 资, 金, 尾, 盘, 回, 流, , 全, 天, 净, 买, 入, ., 亿, 元, , 连, 续, 日, 加, 仓]\s \S
text please dont
leave me
aloneresult re.findall(r\s,text)
print(result)结果为
[ , , \n, , , \n]量词匹配多个字符
某个字符后的数量限定符* 、 、 用来限定前面这个字符允许出现的个数。最常见的数量限定符包括 * 、 和 不加数量限定则代表出现一次且仅出现一次
符号匹配规则示例*匹配前一个字符出现0到多次即可有可无等价于{0,}ab*c 匹配 ac, abc, abbc, abbbc匹配前一个字符出现1到多次即至少有1次等价于{1,}colou?r 匹配 color 和 colour?匹配前一个字符出现1次或者0次即要么有1次要么没有等价于{0,1}abc 匹配 abc, abbc, abbbc 等等但不匹配 ac{n}匹配前一个字符出现n次{n,}匹配前一个字符至少出现n次{n,m}匹配前一个字符出现从n到m次
import restr0 北向资金尾盘回流全天净买入18.54亿元连续4日加仓其中沪股通净买入26.41亿元深股通净卖出7.87亿元。
result re.findall(r\d, str0)
print(result)“”在正则表达式里代表的是“匹配前面的子表达式一次或多次”。
在“\d”中子表达式就是“\d”一个“\d”是匹配一个数字“\d”则就是匹配一个或者多个数字。
结果为
[18, 54, 4, 26, 41, 7, 87]在以上结果中数字被小数点分开了如18.54被分成了18和54。那么我们可以再做这样的改进。
result re.findall(r[\d.], str0)
print(result)[]方括号代表字符集合。匹配所包含的任意一个字符。“[\d.]”即匹配一个“\d”或者一个“.”字符再带上加“”就可以匹配一个或者多个了。
结果为
[18.54, 4, 26.41, 7.87]星号*
*字符u可以出现0次或1次或者多次
a re.findall(rcolou*r, color)
print(a)
b re.findall(rcolou*r, colour)
print(b)
c re.findall(rcolou*r, colouuur)
print(c)结果为
[color]
[colour]
[colouuur]加号
u字符u可以出现 1 次或多次
a re.findall(rcolour, color)
print(a)
b re.findall(rcolour, colour)
print(b)
c re.findall(rcolour, colouuur)
print(c)结果为
[]
[colour]
[colouuur]问号
u?字符u可以出现 0 次或 1 次
a re.findall(rcolou?r, color)
print(a)
b re.findall(rcolou?r, colour)
print(b)
c re.findall(rcolou?r, colouuur)
print(c)结果为
[color]
[colour]
[]大括号{}
有的时候我们非常明确要匹配的字符出现几次比如
中国的手机号位数是 13 位n 13密码需要 8 位以上n ≥ 8用户名需要在 8 到 16 位之间8 ≤ n ≤ 16
这时我们可以设定具体的上界或和下界使得代码更加有效也更好读懂规则如下
{n} 左边的字符串是否出现 n 次{n, } 左边的字符串是否出现大于等于 n 次{, n} 左边的字符串是否出现小于等于 n 次{n, m} 左边的字符串是否出现在 n 次和 m 次之间
import rea re.findall(r[a-z]{1},a11bbb2222ccccc)
print(a)
b re.findall(r[0-9]{2,},a11bbb2222ccccc)
print(b)
c re.findall(r[a-z]{1,4},a11bbb2222ccccc)
print(c)
d re.findall(r[0-9]{2,3},a11bbb2222ccccc)
print(d)结果为
[a, b, b, b, c, c, c, c, c]
[11, 2222]
[a, bbb, cccc, c]
[11, 222]集合字符[]
中括号表示一个字符集即创建的模式匹配中括号里指定字符集中的任意一个字符字符集有三种方式来表现
明确字符[abc] 会匹配字符 ab 或者 c范围字符[a-z] 会匹配字符 a 到 z补集字符[^6] 会匹配除了 6 以外的字符
明确字符
import reresult re.findall(r[abc],abandon)
print(result)结果为
[a, b, a]范围字符
在 [ ] 中加入 - 即可设定范围比如
[a-e] [abcde][1-4] [1234][a-ep] [abcdep][0-38] [01238][A-Za-z0-9_] 大小写字母、数字、下划线
补集字符
在 [ ] 中加入 ^ 即可除去后面的字符集比如
[^abc] 就是非 a, b, c 的字符[^123] 就是非 1, 2, 3 的字符
import reresult re.findall(r[^abc],baba)
print(result)
result re.findall(r[^abc],steven)
print(result)result re.findall(r[^123],456)
print(result)
result re.findall(r[^123],123)
print(result)结果为
[]
[s, t, e, v, e, n]
[4, 5, 6]
[, ]常见字符集
常见的字符集有
[A-Za-z0-9]表示匹配任意大小写字母和单个数字[a-z]表示匹配a至z之间的一个小写英文字母[A-Z]表示匹配A至Z之间的一个大写英文字母[0-9]表示匹配0至9之间的一个数字[\u4e00-\u9fa5]表示匹配中文字符
当然也可以进行组合比如说
[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]表示匹配至少一个汉字、数字、字母、下划线
import restr0 北向资金尾盘回流全天净买入18.54亿元连续4日加仓其中沪股通净买入26.41亿元深股通净卖出7.87亿元。
result re.findall(r[\u4e00-\u9fa5], str0) # 匹配中文字符
print(result)结果为
[北向资金尾盘回流, 全天净买入, 亿元, 连续, 日加仓, 其中沪股通净买入, 亿元, 深股通净卖出, 亿元]贪婪模式和非贪婪模式
匹配开头和结尾
符号匹配规则^匹配字符串开头$匹配字符串结尾
import rea re.findall(r^s,son)
print(a)
b re.findall(r^s,abs)
print(b)
c re.findall(rs$,son)
print(c)
d re.findall(rs$,abs)
print(d)结果为
[s]
[]
[]
[s]贪婪模式和非贪婪模式
在Python的正则表达式中默认是贪婪模式尽可能多的匹配在量词后面直接加上一个问号?可以将贪婪模式转换成为非贪婪模式尽可能少的匹配即一旦匹配到结果就结束。
量词包括如下 {m,n} *{0,}。 {1,}。 {0,1}。
【例1】
import re# .* 表示匹配 0 个或多个任意字符
a re.search(11.*11, 11-22-11-22-11)
print(贪婪模式,a.group())# 加上 设置为非贪婪模式
b re.search(11.*?11, 11-22-11-22-11)
print(非贪婪模式,b.group())结果为
贪婪模式 11-22-11-22-11
非贪婪模式 11-22-11【例2】
# .* 表示匹配 0 个或多个任意字符
a re.search(ra.*c, sljad38c32ic)
print(贪婪模式,a.group())# 变为非贪婪模式尽可能少的匹配
b re.search(ra.*?c, sljad38c32ic)
print(非贪婪模式,b.group())结果为
贪婪模式 ad38c32ic
非贪婪模式 ad38c【例3】
# 想要取b2个到5个非贪婪模式尽可能少取取2个贪婪模式全取
a re.search(rab{2,5}, abbbbbb)
print(贪婪模式, a.group())
b re.search(rab{2,5}?, abbbbbb)
print(非贪婪模式, b.group())结果为
贪婪模式 abbbbb
非贪婪模式 abb【例4】
# 在满足条件的基础上尽可能少取下面全取才能满足匹配条件
a re.search(rab(\d)sd, ab2345sdd)
print(贪婪模式,a.group())
b re.search(rab(\d?)sd, ab2345sdd)
print(非贪婪模式,b.group())结果为
贪婪模式 ab2345sd
非贪婪模式 ab2345sd【例5】
reg_string pythonnnnnnnnnpythonHellopytho
a re.findall(python*,reg_string)
print(a)
b re.findall(python,reg_string)
print(b)
c re.findall(python*?,reg_string)
print(c)
d re.findall(python?,reg_string)
print(d)结果为
[pythonnnnnnnnn, python, pytho]
[pythonnnnnnnnn, python]
[pytho, pytho, pytho]
[python, python]【例8】
heading rTITLE/h1
a re.findall(.,heading)
print(a)
b re.findall(.?,heading)
print(b)
c re.findall(.8,heading)
print(c)
d re.findall(.*?,heading)
print(d)结果为:
[TITLE/h1]
[TITLE/h1]
[TITLE/h1]
[, /h1]常用函数
re.findall()
re.findall() 方法用于在字符串中查找正则表达式匹配的所有子串并返回一个列表。如果没有匹配项返回一个空列表。
re.findall(pattern, string, flags0)pattern匹配的正则表达式必选参数。string要匹配的字符串必选参数。flags标志位。
import reresult re.findall(r\d, 2 apples, 5 bananas, 1 orange)
print(result) # [2, 5, 1]re.search()
re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
re.match(pattern, string, flags 0)pattern匹配的正则表达式必选参数。string要匹配的字符串必选参数。flags标志位。
import reresult re.search(r\d, 2 apples, 5 bananas, 1 orange)
print(result)结果为
re.Match object; span(0, 1), match2re.search将返回一个 MatchObject属性如下表所示。
方法/属性作用group()返回被re 匹配的字符串start()返回匹配开始的位置end()返回匹配结束的位置span()返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置
import reresult re.search(r\d, 2 apples, 5 bananas, 1 orange)
print(result.group())
print(result.start())
print(result.end())
print(result.span())结果为
2
0
1
(0, 1)re.compile()
re.compile() 方法用于将正则表达式编译为一个模式对象该模式对象可以用于匹配字符串。
import reregex re.compile(r\d)
result regex.findall(2 apples, 5 bananas, 1 orange)
print(result) # [2, 5, 1]re.split()
re.split() 方法用于在字符串中使用正则表达式进行分割并返回一个列表。
re.split(pattern, string, maxsplit0, flags0)pattern匹配的正则表达式必选参数。string要匹配的字符串必选参数。maxsplit分割的最大次数flags标志位。
import reresult re.split(r\s, hello world)
print(result) # [hello, world]在这个例子中正则表达式 pattern 是 “\s”要分割的字符串是 “hello world”“\s” 表示匹配一个或多个空格。re.split() 方法将字符串按照正则表达式进行分割并返回一个列表列表中的每个元素都是分割后的子串。
re.sub()
re.sub() 方法用于在字符串中查找正则表达式匹配的子串并将其替换为指定的字符串。re.sub() 方法返回替换后的字符串。
re.sub(pattern, repl, string, count0, flags0)pattern匹配的正则表达式必选参数。repl想要替换成的内容必选参数。string要匹配的字符串必选参数。count替换的次数默认替换所有匹配到的结果可选参数默认为 0为 0 时表示替换所有的匹配项。flags标志位。
import re
# 将空格替换为-
result re.sub(r\s, -, hello world)
print(result) # hello-worldtext A股全面注册制下蓝筹股盛宴能否延续
# 将蓝筹股替换为绩优股
result re.sub(蓝筹股, 绩优股, text)
print(result) # 输出结果A股全面注册制下绩优股盛宴能否延续。
# 将问号去掉
result re.sub(, , text)
print(result)
# 输出结果A股全面注册制下蓝筹股盛宴能否延续
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