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news 2025/10/25 4:32:21

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下载安装chsrc curl https://chsrc.run/posix | bash# 自动测速寻找最快者换源 chsrc set debian设置SWAP SWAP交换空间是磁盘上的一块区域它在物理内存RAM不足时作为虚拟内存来使用。当系统的物理内存被耗尽时操作系统会将一些暂时不用的内存数据交换到 SWAP 空间中从而为当前正在运行的程序腾出物理内存。这有助于避免因物理内存不足而导致系统崩溃或程序无法正常运行的问题。 # 使用一键脚本设置swap按照提示设置4096Mb的swap wget --no-check-certificate https://gitee.com/zeruns/Linux-shell/raw/master/setup_swap.sh chmod x setup_swap.sh ./setup_swap.sh# 检查内存大小看看是否设置成功 free -m安装Docker 在SSH终端输入下面的指令。用apt包管理器来安装 # 安装docker如果遇到问是否继续的就输入y来确定 apt update apt -y install docker.io# 设置docker开机自启和启动docker systemctl enable docker systemctl start docker# 检查是否安装成功若安装成功会显示 Docker version x.x.x docker -v若没安装成功就试试下面的安装脚本 # 国内需要执行这步 export DOWNLOAD_URLhttps://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce # Docker安装脚本 curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sudo sh get-docker.sh# 检查是否安装成功若安装成功会显示 Docker version x.x.x docker -v如果还是不行就尝试下面链接的手动安装教程吧 docker手动安装教程https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html Docker换国内源 # docker换源 echo {registry-mirrors: [https://docker.1ms.run,https://docker.1panel.live,https://docker.zeruns.vip,https://9uy9qgvj.mirror.aliyuncs.com]} | sudo tee /etc/docker/daemon.json /dev/null # 使用chsrc给docker换源如果上面的不行再用这个 chsrc set dockerhub# 重启Docker systemctl daemon-reload systemctl restart docker.service安装Ollama 本教程用Docker来安装Ollama只支持调用CPU不支持GPU。可以将下面命令中的 /data/ollama 改成其他目录这个目录是用于存放模型数据的不改也行保证空间足够就行。 # 创建Ollama容器 docker run -d -v /data/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama --restartalways ollama/ollama如果出现报错 error: exec: apparmor_parser: executable file not found in $PATH 就去SSH终端执行 apt -y install apparmor apparmor-utils 然后再执行一次上面创建Ollama容器的命令即可如果提示容器已存在就运行 docker start ollama 。部署DeepSeek-R1模型本教程以部署 DeepSeek-R1-14B 为例14B 代表该模型的参数数量为 140 亿B 是 “Billion” 的缩写意为十亿建议16G内存或以上如果只有8G内存建议部署 1.5B 或 7B 版本的可以简单理解为每1B需要1G内存。还有14B版本需要占用10GB左右的硬盘空间需保证你服务器剩余硬盘空间足够 # 下载并运行deepseek-r1:14b模型 docker exec -it ollama ollama pull hf.co/lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF:Q6_K # 如果上面的不行可以尝试这个 docker exec -it ollama ollama pull deepseek-r1:14b# 7b模型8G内存建议这个 docker exec -it ollama ollama pull hf.co/lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF:Q4_K_M # 如果上面的不行可以尝试这个 docker exec -it ollama ollama pull deepseek-r1:7b将上面命令中的 pull 改成 run 这样可以直接运行模型直接在命令行里对话。安装OpenWebUI Open WebUI 是一种可扩展的、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器包括 Ollama 和与 OpenAI 兼容的 API。下面代码框命令整个复制到SSH终端运行不要逐行 docker run -d \-p 8186:8080 \--add-hosthost.docker.internal:host-gateway \-e OLLAMA_BASE_URLhttp://host.docker.internal:11434 \--name openwebui \--restartalways \-v /data/open-webui:/app/backend/data \dyrnq/open-webui:main打开浏览器访问 http://服务器公网IP:8186即可开始使用 Open WebUI。用邮箱注册下就可以了如果没有下载模型需要先下载模型如果前面在ollama上下载过了这里直接就选择模型就能用了。可以开始对话了。还可以开启联网搜索功能如果想要通过域名访问可以自己搭个nginx来反代。推荐阅读高性价比和便宜的VPS/云服务器推荐: https://blog.zeruns.com/archives/383.html我的世界开服教程https://blog.zeruns.com/tag/mc/海口-北京-澳门旅行记录和照片分享https://blog.zeruns.com/archives/849.html苹果 Mac Mini M4 迷你主机简单测评和拆解最强单核性能的小主机https://blog.zeruns.com/archives/851.html云服务器搭建Typecho个人博客网站保姆级建站教程https://blog.zeruns.com/archives/749.html English Version of the Article: https://blog.zeruns.top/archives/41.html
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