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首先来了解一下什么是数据库。 数据库#xff1a;英文为 DataBase#xff0c;简称DB#xff0c;它是存储和管理数据的仓库。
像我们日常访问的电商网站京东#xff0c;企业内部的管理系统OA、ERP、CRM这类的系统#xff0c;以及大家每天都会刷的头条、抖音类的app…前言
首先来了解一下什么是数据库。 数据库英文为 DataBase简称DB它是存储和管理数据的仓库。
像我们日常访问的电商网站京东企业内部的管理系统OA、ERP、CRM这类的系统以及大家每天都会刷的头条、抖音类的app那这些大家所看到的数据其实都是存储在数据库中的。最终这些数据只是在浏览器或app中展示出来而已最终数据的存储和管理都是数据库负责的。 数据是存储在数据库中的那我们要如何来操作数据库以及数据库中所存放的数据呢
那这里呢会涉及到一个软件数据库管理系统DataBase Management System简称DBMS DBMS是操作和管理数据库的大型软件。将来我们只需要操作这个软件就可以通过这个软件来操纵和管理数据库了。
此时又出现一个问题DBMS这个软件怎么知道要操作的是哪个数据库、哪个数据呢是对数据做修改还是查询呢 需要给DBMS软件发送一条指令告诉这个软件我们要执行的是什么样的操作要对哪个数据进行操作。而这个指令就是SQL语句
SQLStructured Query Language简称SQL结构化查询语言它是操作关系型数据库的编程语言定义了一套操作关系型数据库的统一标准。我们学习数据库开发最为重要的就是学习SQL语句 。 关系型数据库我们后面会详细讲解现在大家只需要知道我们学习的数据库属于关系型数据库即可。 结论程序员给数据库管理系统(DBMS)发送SQL语句再由数据库管理系统操作数据库当中的数据。 了解了数据库的一些简单概念之后接下来我们再来介绍下目前主流的数据库这里截取了排名前十的数据库 Oracle大型的收费数据库Oracle公司产品价格昂贵。通常是不差钱的公司会选择使用这个数据库 MySQL开源免费的中小型数据库后来Sun公司收购了MySQL而Oracle又收购了Sun公司。目前Oracle推出两个版本的Mysql社区版(开源免费)、商业版(收费)。 SQL ServerMicrosoft 公司推出的收费的中型数据库C#、.net等语言常用。 PostgreSQL开源免费的中小型数据库。 DB2IBM公司的大型收费数据库产品。 SQLLite嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库。 MariaDB开源免费的中小型数据库。是MySQL数据库的另外一个分支、另外一个衍生产品与MySQL数据库有很好的兼容性。
那这么多数据库我们全部都需要学习吗其实并不用我们只需要学习其中的一个就可以了我们此次课程中学习的数据库是现在互联网公司开发使用最为流行的MySQL数据库。
此时大家可能会有一个疑问我们现在学习的是Mysql数据库我们以后去公司做开发如果用到的是Oracle数据库或SQL Server数据库该怎么办其实大家完全不用担心这个问题因为这些数据库都是属于关系型数据库要操作关系型数据库都是通过 SQL语句来实现的而SQL语句又是操作关系型数据库的统一标准。 结论只要我们学会了SQL语句就可以通过SQL语句来操作Mysql也可以通过SQL语句来操作Oracle或SQL Server 1. MySQL概述 官网MySQL :: Developer Zone
1.1 安装
1.1.1 版本
MySQL官方提供了两个版本 商业版本MySQL Enterprise Edition 该版本是收费的我们可以使用30天。 官方会提供对应的技术支持。 社区版本MySQL Community Server 该版本是免费的但是MySQL不会提供任何的技术支持。 1.1.2 安装
官网下载地址MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions) 1.1.3 连接
MySQL服务器启动完毕后然后再使用如下指令来连接MySQL服务器
mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号] -h 参数不加默认连接的是本地 127.0.0.1 的MySQL服务器 -P 参数不加默认连接的端口号是 3306 上述指令可以有两种形式 密码直接在-p参数之后直接指定 这种方式不安全密码直接以明文形式出现在命令行 密码在-p回车之后在命令行中输入密码然后回车 1.1.4 企业使用方式(了解)
上述的MySQL服务器我们是安装在本地的这个仅仅是在我们学习阶段在真实的企业开发中MySQL数据库服务器是不会在我们本地安装的是在公司的服务器上安装的而服务器还需要放置在专门的IDC机房中的IDC机房呢就需要保证恒温、恒湿、恒压而且还要保证网络、电源的可靠性(备用电源及网络)。 那我们要想使用服务器上的这台MySQL服务器就需要在我们的电脑上去远程连接这台MySQL。 而服务器上安装的MySQL数据库呢并不是你一个人在访问我们项目组的其他开发人员也是需要访问这台MySQL的。 我们在学习阶段如果想提前体验一下企业中数据库的使用方式可以借助于VMware虚拟机来实现。我们可以在我们的电脑上安装一个VMware然后在Vmware虚拟机上在安装一个服务器操作系统Linux然后再在Linux服务器上安装各种企业级软件。 接下来就来演示一下通过MySQL的客户端命令行如何来连接服务器上部署的MySQL
mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号] 1.2 数据模型
在介绍 Mysql的数据模型之前需要先了解一个概念关系型数据库。
1.2.1关系型数据库RDBMS
概念建立在关系模型基础上由多张相互连接的二维表组成的数据库。
而所谓二维表指的是由行和列组成的表如下图 二维表的优点 使用表存储数据格式统一便于维护 使用SQL语言操作标准统一使用方便可用于复杂查询 我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、SQLServer这些都是属于关系型数据库里面都是基于二维表存储数据的。 结论基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库不是基于二维表存储数据的数据库就是非关系型数据库比如大家后面要学习的Redis就属于非关系型数据库。 1.2.2 数据模型
介绍完了关系型数据库之后接下来我们再来看一看在Mysql数据库当中到底是如何来存储数据的也就是Mysql 的数据模型。
MySQL是关系型数据库是基于二维表进行数据存储的具体的结构图下: 通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS然后通过DBMS操作数据库 使用MySQL客户端向数据库管理系统发送一条SQL语句由数据库管理系统根据SQL语句指令去操作数据库中的表结构及数据 一个数据库服务器中可以创建多个数据库一个数据库中也可以包含多张表而一张表中又可以包含多行记录。 在Mysql数据库服务器当中存储数据你需要 先去创建数据库可以创建多个数据库之间是相互独立的 在数据库下再去创建数据表一个数据库下可以创建多张表 再将数据存放在数据表中一张表可以存储多行数据 1.3 SQL简介
SQL结构化查询语言。一门操作关系型数据库的编程语言定义操作所有关系型数据库的统一标准。
在学习具体的SQL语句之前先来了解一下SQL语言的语法。
1.3.1 SQL通用语法
1、SQL语句可以单行或多行书写以分号结尾。 2、SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。 3、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。 4、注释 单行注释-- 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有) 多行注释 /* 注释内容 */ 以上就是SQL语句的通用语法这些通用语法大家目前先有一个直观的认识我们后面在讲解每一类SQL语句的时候还会再来强调通用语法。 1.3.2 分类
SQL语句根据其功能被分为四大类DDL、DML、DQL、DCL
分类全称说明DDLData Definition Language数据定义语言用来定义数据库对象(数据库表字段)DMLData Manipulation Language数据操作语言用来对数据库表中的数据进行增删改DQLData Query Language数据查询语言用来查询数据库中表的记录DCLData Control Language数据控制语言用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 2. 数据库设计-DDL
下面我们就正式的进入到SQL语句的学习在学习之前先给大家介绍一下我们要开发一个项目整个开发流程是什么样的以及在流程当中哪些环节会涉及到数据库。
2.1 项目开发流程 需求文档 在我们开发一个项目或者项目当中的某个模块之前会先会拿到产品经理给我们提供的页面原型及需求文档。 设计 拿到产品原型和需求文档之后我们首先要做的不是编码而是要先进行项目的设计其中就包括概要设计、详细设计、接口设计、数据库设计等等。 数据库设计根据产品原型以及需求文档要分析各个模块涉及到的表结构以及表结构之间的关系以及表结构的详细信息。最终我们需要将数据库以及数据库当中的表结构设计创建出来。
开发/测试 参照页面原型和需求进行编码实现业务功能。在这个过程当中我们就需要来操作设计出来的数据库表结构来完成业务的增删改查操作等。
部署上线 在项目的功能开发测试完成之后项目就可以上线运行了后期如果项目遇到性能瓶颈还需要对项目进行优化。优化很重要的一个部分就是数据库的优化包括数据库当中索引的建立、SQL 的优化、分库分表等操作。 在上述的流程当中针对于数据库来说主要包括三个阶段 数据库设计阶段 参照页面原型以及需求文档设计数据库表结构 数据库操作阶段 根据业务功能的实现编写SQL语句对数据表中的数据进行增删改查操作 数据库优化阶段 通过数据库的优化来提高数据库的访问性能。优化手段索引、SQL优化、分库分表等
接下来我们就先来学习第一部分数据库的设计而数据库的设计就是来定义数据库定义表结构以及表中的字段。 2.2 数据库操作
我们在进行数据库设计需要使用到刚才所介绍SQL分类中的DDL语句。
DDL英文全称是Data Definition Language(数据定义语言)用来定义数据库对象(数据库、表)。
DDL中数据库的常见操作查询、创建、使用、删除。
2.2.1 查询数据库
查询所有数据库
show databases;
命令行中执行效果如下 查询当前数据库
select database();
命令行中执行效果如果 我们要操作某一个数据库必须要切换到对应的数据库中。 通过指令select database() 就可以查询到当前所处的数据库 create database [ if not exists ] 数据库名;
2.2.2 创建数据库
语法
create database [ if not exists ] 数据库名;
案例 创建一个itcast数据库。
create database itcast;
命令行执行效果如下 注意在同一个数据库服务器中不能创建两个名称相同的数据库否则将会报错。 可以使用if not exists来避免这个问题
-- 数据库不存在,则创建该数据库如果存在则不创建
create database if not extists itcast;
命令行执行效果如下 2.2.3 使用数据库
语法
use 数据库名 ; 我们要操作某一个数据库下的表时就需要通过该指令切换到对应的数据库下否则不能操作。 案例切换到itcast数据
use itcast;
命令执行效果如下 2.2.4 删除数据库
语法
drop database [ if exists ] 数据库名 ; 如果删除一个不存在的数据库将会报错。 可以加上参数 if exists 如果数据库存在再执行删除否则不执行删除。 案例删除itcast数据库
drop database if exists itcast; -- itcast数据库存在时删除
命令执行效果如下 说明上述语法中的database也可以替换成 schema 如create schema db01; 如show schemas; 2.3 图形化工具
2.3.1 介绍
前面我们讲解了DDL中关于数据库操作的SQL语句在我们编写这些SQL时都是在命令行当中完成的。大家在练习的时候应该也感受到了在命令行当中来敲这些SQL语句很不方便主要的原因有以下 3 点 没有任何代码提示。全靠记忆容易敲错字母造成执行报错 操作繁琐影响开发效率。所有的功能操作都是通过SQL语句来完成的 编写过的SQL代码无法保存。
在项目开发当中通常为了提高开发效率都会借助于现成的图形化管理工具来操作数据库。
目前MySQL主流的图形化界面工具有以下几种 DataGrip是JetBrains旗下的一款数据库管理工具是管理和开发MySQL、Oracle、PostgreSQL的理想解决方案。
官网 DataGrip由 JetBrains 开发的数据库和 SQL 跨平台 IDE 2.3.2 安装
安装 参考资料中提供的《DataGrip安装手册》 说明DataGrip这款工具可以不用安装因为Jetbrains公司已经将DataGrip这款工具的功能已经集成到了 IDEA当中所以我们就可以使用IDEA来作为一款图形化界面工具来操作Mysql数据库。 2.3.3 使用
2.2.3.1 连接数据库
1、打开IDEA自带的Database 2、配置MySQL 3、输入相关信息 4、下载MySQL连接驱动 5、测试数据库连接 6、保存配置 默认情况下连接上了MySQL数据库之后 数据库并没有全部展示出来。 需要选择要展示哪些数据库。具体操作如下 2.2.3.2 操作数据库
创建数据库 有了图形化界面工具后就可以方便的使用图形化工具创建数据库创建表、修改表等DDL操作。 其实工具底层也是通过DDL语句操作的数据库只不过这些SQL语句是图形化界面工具帮我们自动完成的。 查看所有数据库 2.3 表操作
学习完了DDL语句当中关于数据库的操作之后接下来我们继续学习DDL语句当中关于表结构的操作。
关于表结构的操作也是包含四个部分创建表、查询表、修改表、删除表。
2.3.1 创建
2.3.1.1 语法
create table 表名(字段1 字段1类型 [约束] [comment 字段1注释 ],字段2 字段2类型 [约束] [comment 字段2注释 ],......字段n 字段n类型 [约束] [comment 字段n注释 ]
) [ comment 表注释 ] ; 注意 [ ] 中的内容为可选参数 最后一个字段后面没有逗号 案例创建tb_user表 对应的结构如下 建表语句
create table tb_user (id int comment ID,唯一标识, # id是一行数据的唯一标识不能重复username varchar(20) comment 用户名,name varchar(10) comment 姓名,age int comment 年龄,gender char(1) comment 性别
) comment 用户表; 数据表创建完成接下来我们还需要测试一下是否可以往这张表结构当中来存储数据。 双击打开tb_user表结构大家会发现里面没有数据 添加数据 此时我们再插入一条数据 我们之前提到过id字段是一行数据的唯一标识不能有重复值。但是现在数据表中有两个相同的id值这是为什么呢 其实我们现在创建表结构的时候 id这个字段我们只加了一个备注信息说明它是一个唯一标识但是在数据库层面呢并没有去限制字段存储的数据。所以id这个字段没有起到唯一标识的作用。 想要限制字段所存储的数据就需要用到数据库中的约束。 2.3.1.2 约束
概念所谓约束就是作用在表中字段上的规则用于限制存储在表中的数据。
作用就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。后面的学习会验证这些
在MySQL数据库当中提供了以下5种约束
约束描述关键字非空约束限制该字段值不能为nullnot null唯一约束保证字段的所有数据都是唯一、不重复的unique主键约束主键是一行数据的唯一标识要求非空且唯一primary key默认约束保存数据时如果未指定该字段值则采用默认值default外键约束让两张表的数据建立连接保证数据的一致性和完整性foreign key 注意约束是作用于表中字段上的可以在创建表/修改表的时候添加约束。 案例创建tb_user表 对应的结构如下 在上述的表结构中: id 是一行数据的唯一标识 username 用户名字段是非空且唯一的 name 姓名字段是不允许存储空值的 gender 性别字段是有默认值默认为男 建表语句
create table tb_user (id int primary key comment ID,唯一标识, username varchar(20) not null unique comment 用户名,name varchar(10) not null comment 姓名,age int comment 年龄,gender char(1) default 男 comment 性别
) comment 用户表; 数据表创建完成接下来测试一下表中字段上的约束是否生效 大家有没有发现一个问题id字段下存储的值如果由我们自己来维护会比较麻烦(必须保证值的唯一性)。MySQL数据库为了解决这个问题给我们提供了一个关键字auto_increment自动增长 主键自增auto_increment 每次插入新的行记录时数据库自动生成id字段(主键)下的值 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增) create table tb_user (id int primary key auto_increment comment ID,唯一标识, #主键自动增长username varchar(20) not null unique comment 用户名,name varchar(10) not null comment 姓名,age int comment 年龄,gender char(1) default 男 comment 性别
) comment 用户表; 2.3.1.3 数据类型
MySQL中的数据类型有很多主要分为三类数值类型、字符串类型、日期时间类型。
数值类型
类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述TINYINT1byte(-128127)(0255)小整数值SMALLINT2bytes(-3276832767)(065535)大整数值MEDIUMINT3bytes(-83886088388607)(016777215)大整数值INT/INTEGER4bytes(-21474836482147483647)(04294967295)大整数值BIGINT8bytes(-2^632^63-1)(02^64-1)极大整数值FLOAT4bytes(-3.402823466 E383.402823466351 E38)0 和 (1.175494351 E-383.402823466 E38)单精度浮点数值DOUBLE8bytes(-1.7976931348623157 E3081.7976931348623157 E308)0 和 (2.2250738585072014 E-3081.7976931348623157 E308)双精度浮点数值DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)
示例: 年龄字段 ---不会出现负数, 而且人的年龄不会太大age tinyint unsigned分数 ---总分100分, 最多出现一位小数score double(4,1)
字符串类型
类型大小描述CHAR0-255 bytes定长字符串(需要指定长度)VARCHAR0-65535 bytes变长字符串(需要指定长度)TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据TEXT0-65 535 bytes长文本数据MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据
char 与 varchar 都可以描述字符串char是定长字符串指定长度多长就占用多少个字符和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串指定的长度为最大占用长度 。相对来说char的性能会更高些。
示例 用户名 username ---长度不定, 最长不会超过50username varchar(50)手机号 phone ---固定长度为11phone char(11)
日期时间类型
类型大小范围格式描述DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间YEAR11901 至 2155YYYY年份值DATETIME81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值时间戳
示例: 生日字段 birthday ---生日只需要年月日 birthday date创建时间 createtime --- 需要精确到时分秒createtime datetime 2.3.1.4 案例
需求根据产品原型/需求创建表((设计合理的数据类型、长度、约束)
产品原型及需求如下 步骤 阅读产品原型及需求文档看看里面涉及到哪些字段。 查看需求文档说明确认各个字段的类型以及字段存储数据的长度限制。 在页面原型中描述的基础字段的基础上再增加额外的基础字段。
使用SQL创建表
create table emp (id int unsigned primary key auto_increment comment ID,username varchar(20) not null unique comment 用户名,password varchar(32) default 123456 comment 密码,name varchar(10) not null comment 姓名,gender tinyint unsigned not null comment 性别, 说明: 1 男, 2 女,image varchar(300) comment 图像,job tinyint unsigned comment 职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管,entrydate date comment 入职时间,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间
) comment 员工表;
除了使用SQL语句创建表外我们还可以借助于图形化界面来创建表结构这种创建方式会更加直观、更加方便。
操作步骤如下 在指定操作的数据库上右键New Table 编辑表结构的相关信息 2.3.1.5 设计表流程
通过上面的案例我们明白了设计一张表基本的流程如下 阅读页面原型及需求文档 基于页面原则和需求文档确定原型字段(类型、长度限制、约束) 再增加表设计所需要的业务基础字段(id主键、插入时间、修改时间) 说明 create_time记录的是当前这条数据插入的时间。 update_time记录当前这条数据最后更新的时间。 2.3.2 查询 关于表结构的查询操作工作中一般都是直接基于图形化界面操作。 查询当前数据库所有表
show tables; 查看指定表结构
desc 表名 ;#可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ; 2.3.3 修改 关于表结构的修改操作工作中一般都是直接基于图形化界面操作。 添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
案例 为tb_emp表添加字段qq字段类型为 varchar(11)
alter table tb_emp add qq varchar(11) comment QQ号码; 图形化操作添加字段 修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
案例修改qq字段的字段类型将其长度由11修改为13
alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment QQ号码;
案例修改qq字段名为 qq_num字段类型varchar(13)
alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment QQ号码; 图形化操作修改数据类型和字段名 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
案例删除tb_emp表中的qq_num字段
alter table tb_emp drop qq_num; 图形化操作删除字段 修改表名
rename table 表名 to 新表名;
案例将当前的tb_emp表的表名修改为emp
rename table tb_emp to emp; 图形化操作修改表名 2.3.4 删除 关于表结构的删除操作工作中一般都是直接基于图形化界面操作。 删除表语法
drop table [ if exists ] 表名; if exists 只有表名存在时才会删除该表表名不存在则不执行删除操作(如果不加该参数项删除一张不存在的表执行将会报错)。 案例如果tb_emp表存在则删除tb_emp表
drop table if exists tb_emp; -- 在删除表时表中的全部数据也会被删除。 图形化操作删除表 3. 数据库操作-DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。 添加数据INSERT 修改数据UPDATE 删除数据DELETE
3.1 增加(insert)
insert语法 向指定字段添加数据 insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2); 全部字段添加数据 insert into 表名 values (值1, 值2, ...); 批量添加数据指定字段 insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2); 批量添加数据全部字段 insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...); 案例1向tb_emp表的username、name、gender字段插入数据
-- 因为设计表时create_time, update_time两个字段不能为NULL所以也做为要插入的字段
insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values (wuji, 张无忌, 1, now(), now());
案例2向tb_emp表的所有字段插入数据
insert into tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time)
values (null, zhirou, 123, 周芷若, 2, 1.jpg, 1, 2010-01-01, now(), now());
案例3批量向tb_emp表的username、name、gender字段插入数据
insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values (weifuwang, 韦一笑, 1, now(), now()),(fengzi, 张三疯, 1, now(), now()); 图形化操作双击tb_emp表查看数据 Insert操作的注意事项 插入数据时指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。 字符串和日期型数据应该包含在引号中。 插入的数据大小应该在字段的规定范围内。 3.2 修改(update)
update语法
update 表名 set 字段名1 值1 , 字段名2 值2 , .... [where 条件] ;
案例1将tb_emp表中id为1的员工姓名name字段更新为张三
update tb_emp set name张三,update_timenow() where id1;
案例2将tb_emp表的所有员工入职日期更新为2010-01-01
update tb_emp set entrydate2010-01-01,update_timenow(); 注意事项: 修改语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会修改整张表的所有数据。 在修改数据时一般需要同时修改公共字段update_time将其修改为当前操作时间。 3.3 删除(delete)
delete语法
delete from 表名 [where 条件] ;
案例1删除tb_emp表中id为1的员工
delete from tb_emp where id 1;
案例2删除tb_emp表中所有员工
delete from tb_emp; 注意事项: • DELETE 语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会删除整张表的所有数据。 • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE将该字段值置为NULL即可)。 • 当进行删除全部数据操作时会提示询问是否确认删除所有数据直接点击Execute即可。 4. 数据库操作-DQL
4.1 介绍
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)用来查询数据库表中的记录。
查询关键字SELECT
查询操作是所有SQL语句当中最为常见也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息都是通过从数据库中查询得到的而在这个查询过程中还会涉及到条件、排序、分页等操作。 4.2 语法
DQL查询语句语法结构如下
SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数 基本查询不带任何条件 条件查询where 分组查询group by 排序查询order by 分页查询limit 准备一些测试数据用于查询操作
create database db02; -- 创建数据库
use db02; -- 切换数据库
-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp (id int unsigned primary key auto_increment comment ID,username varchar(20) not null unique comment 用户名,password varchar(32) default 123456 comment 密码,name varchar(10) not null comment 姓名,gender tinyint unsigned not null comment 性别, 说明: 1 男, 2 女,image varchar(300) comment 图像,job tinyint unsigned comment 职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管,entrydate date comment 入职时间,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间
) comment 员工表;
-- 准备测试数据
INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time) VALUES(1, jinyong, 123456, 金庸, 1, 1.jpg, 4, 2000-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:35),(2, zhangwuji, 123456, 张无忌, 1, 2.jpg, 2, 2015-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:37),(3, yangxiao, 123456, 杨逍, 1, 3.jpg, 2, 2008-05-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:39),(4, weiyixiao, 123456, 韦一笑, 1, 4.jpg, 2, 2007-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:41),(5, changyuchun, 123456, 常遇春, 1, 5.jpg, 2, 2012-12-05, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:43),(6, xiaozhao, 123456, 小昭, 2, 6.jpg, 3, 2013-09-05, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:45),(7, jixiaofu, 123456, 纪晓芙, 2, 7.jpg, 1, 2005-08-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:47),(8, zhouzhiruo, 123456, 周芷若, 2, 8.jpg, 1, 2014-11-09, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:49),(9, dingminjun, 123456, 丁敏君, 2, 9.jpg, 1, 2011-03-11, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:51),(10, zhaomin, 123456, 赵敏, 2, 10.jpg, 1, 2013-09-05, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:53),(11, luzhangke, 123456, 鹿杖客, 1, 11.jpg, 2, 2007-02-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:55),(12, hebiweng, 123456, 鹤笔翁, 1, 12.jpg, 2, 2008-08-18, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:57),(13, fangdongbai, 123456, 方东白, 1, 13.jpg, 1, 2012-11-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:35:59),(14, zhangsanfeng, 123456, 张三丰, 1, 14.jpg, 2, 2002-08-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:01),(15, yulianzhou, 123456, 俞莲舟, 1, 15.jpg, 2, 2011-05-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:03),(16, songyuanqiao, 123456, 宋远桥, 1, 16.jpg, 2, 2010-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:05),(17, chenyouliang, 12345678, 陈友谅, 1, 17.jpg, null, 2015-03-21, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:07),(18, zhang1, 123456, 张一, 1, 2.jpg, 2, 2015-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:09),(19, zhang2, 123456, 张二, 1, 2.jpg, 2, 2012-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:11),(20, zhang3, 123456, 张三, 1, 2.jpg, 2, 2018-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:13),(21, zhang4, 123456, 张四, 1, 2.jpg, 2, 2015-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:15),(22, zhang5, 123456, 张五, 1, 2.jpg, 2, 2016-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:17),(23, zhang6, 123456, 张六, 1, 2.jpg, 2, 2012-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:19),(24, zhang7, 123456, 张七, 1, 2.jpg, 2, 2006-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:21),(25, zhang8, 123456, 张八, 1, 2.jpg, 2, 2002-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:23),(26, zhang9, 123456, 张九, 1, 2.jpg, 2, 2011-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:25),(27, zhang10, 123456, 张十, 1, 2.jpg, 2, 2004-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:27),(28, zhang11, 123456, 张十一, 1, 2.jpg, 2, 2007-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:29),(29, zhang12, 123456, 张十二, 1, 2.jpg, 2, 2020-01-01, 2022-10-27 16:35:33, 2022-10-27 16:36:31); 4.3 基本查询
在基本查询的DQL语句中不带任何的查询条件语法如下 查询多个字段 select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名; 查询所有字段通配符 select * from 表名; 设置别名 select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名; 去除重复记录 select distinct 字段列表 from 表名;
案例1查询指定字段 nameentrydate并返回
select name,entrydate from tb_emp; 案例2查询返回所有字段
select * from tb_emp; *号代表查询所有字段在实际开发中尽量少用不直观、影响效率 案例3查询所有员工的 name,entrydate并起别名(姓名、入职日期)
-- 方式1
select name AS 姓名, entrydate AS 入职日期 from tb_emp;
-- 方式2 别名中有特殊字符时使用或包含
select name AS 姓 名, entrydate AS 入职日期 from tb_emp;
-- 方式3
select name AS 姓名, entrydate AS 入职日期 from tb_emp; 案例4查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)
select distinct job from tb_emp; 4.4 条件查询
语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表意味着可以有多个条件
学习条件查询就是学习条件的构建方式而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类 比较运算符 逻辑运算符
常用的比较运算符如下:
比较运算符功能大于大于等于小于小于等于等于 或 !不等于between ... and ...在某个范围之内(含最小、最大值)in(...)在in之后的列表中的值多选一like 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)is null是null
常用的逻辑运算符如下:
逻辑运算符功能and 或 并且 (多个条件同时成立)or 或 ||或者 (多个条件任意一个成立)not 或 !非 , 不是 案例1查询 姓名 为 杨逍 的员工
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name 杨逍; -- 字符串使用或包含 案例2查询 id小于等于5 的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where id 5; 案例3查询 没有分配职位 的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job is null ; 注意查询为NULL的数据时不能使用 null 案例4查询 有职位 的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job is not null ; 案例5查询 密码不等于 123456 的员工信息
-- 方式1
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where password 123456;
-- 方式2
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where password ! 123456; 案例6查询 入职日期 在 2000-01-01 (包含) 到 2010-01-01(包含) 之间的员工信息
-- 方式1
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate2000-01-01 and entrydate2010-01-01;
-- 方式2 between...and
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate between 2000-01-01 and 2010-01-01; 案例7查询 入职时间 在 2000-01-01 (包含) 到 2010-01-01(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where entrydate between 2000-01-01 and 2010-01-01and gender 2; 案例8查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
-- 方式1使用or连接多个条件
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job2 or job3 or job4;
-- 方式2in关键字
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where job in (2,3,4); 案例9查询 姓名 为两个字的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like __; # 通配符 _ 代表任意1个字符 案例10查询 姓 张 的员工信息
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like 张%; # 通配符 % 代表任意个字符0个 ~ 多个 4.5 聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询就是根据条件一行一行的进行判断而使用聚合函数查询就是纵向查询它是对一列的值进行计算然后返回一个结果值。将一列数据作为一个整体进行纵向计算
语法
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ; 注意 : 聚合函数会忽略空值对NULL值不作为统计。 常用聚合函数
函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和 count 按照列去统计有多少行数据。 在根据指定的列统计的时候如果这一列中有null的行该行不会被统计在其中。 sum 计算指定列的数值和如果不是数值类型那么计算结果为0 max 计算指定列的最大值 min 计算指定列的最小值 avg 计算指定列的平均值 案例1统计该企业员工数量
# count(字段)
select count(id) from tb_emp;-- 结果29
select count(job) from tb_emp;-- 结果28 聚合函数对NULL值不做计算# count(常量)
select count(0) from tb_emp;
select count(A) from tb_emp;# count(*) 推荐此写法MySQL底层进行了优化
select count(*) from tb_emp; 案例2统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate) from tb_emp; 案例3统计该企业最迟入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp; 案例4统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from tb_emp; 案例5统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from tb_emp; 4.6 分组查询
分组 按照某一列或者某几列把相同的数据进行合并输出。 分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)然后可以对分类完的数据进行合并计算。 分组查询通常会使用聚合函数进行计算。 语法
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件]; 案例1根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*)
from tb_emp
group by gender; -- 按照gender字段进行分组gender字段下相同的数据归为一组 案例2查询入职时间在 2015-01-01 (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job, count(*)
from tb_emp
where entrydate 2015-01-01 -- 分组前条件
group by job -- 按照job字段分组
having count(*) 2; -- 分组后条件 注意事项: • 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义 • 执行顺序where 聚合函数 having where与having区别面试题 执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。 判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。 4.7 排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作有升序排序也有降序排序。
语法
select 字段列表
from 表名
[where 条件列表]
[group by 分组字段 ]
order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ; 排序方式 ASC 升序默认值 DESC降序 案例1根据入职时间, 对员工进行升序排序
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate; -- 默认就是ASC升序 注意事项如果是升序, 可以不指定排序方式ASC 案例2根据入职时间对员工进行降序排序
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate DESC; -- 按照entrydate字段下的数据进行降序排序 案例3根据入职时间对公司的员工进行升序排序入职时间相同再按照更新时间进行降序排序
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate ASC , update_time DESC; 注意事项如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序 4.8 分页查询
分页操作在业务系统开发时也是非常常见的一个功能日常我们在网站中看到的各种各样的分页条后台也都需要借助于数据库的分页操作。 分页查询语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ; 案例1从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 0 , 5; -- 从索引0开始向后取5条记录 案例2查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 5; -- 如果查询的是第1页数据起始索引可以省略直接简写为limit 条数 案例3查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 5 , 5; -- 从索引5开始向后取5条记录 案例4查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 10 , 5; -- 从索引10开始向后取5条记录 注意事项: 起始索引从0开始。 计算公式 起始索引 查询页码 - 1* 每页显示记录数 分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT 如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 条数 4.9 案例
DQL的基本语法我们学习结束了接下来我们就运用所掌握的DQL语句的语法来完成两个案例。
4.9.1 案例一
案例根据需求完成员工管理的条件分页查询 分析根据输入的条件查询第1页数据 在员工管理的列表上方有一些查询条件员工姓名、员工性别员工入职时间(开始时间~结束时间) 姓名张 性别男 入职时间2000-01-01 ~ 2015-12-31 除了查询条件外在列表的下面还有一个分页条这就涉及到了分页查询 查询第1页数据每页显示10条数据 基于查询的结果按照修改时间进行降序排序 结论条件查询 分页查询 排序查询 SQL语句代码
-- 根据输入条件查询第1页数据每页展示10条记录
-- 输入条件-- 姓名张 模糊查询-- 性别男-- 入职时间2000-01-01 ~ 2015-12-31
-- 分页 0 , 10
-- 排序 修改时间 DESC
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like 张% and gender 1 and entrydate between 2000-01-01 and 2015-12-31
order by update_time desc
limit 0 , 10; 4.9.2 案例二
案例根据需求完成员工信息的统计 分析以上信息统计在开发中也叫图形报表(将统计好的数据以可视化的形式展示出来) 员工性别统计以饼状图的形式展示出企业男性员人数和女性员工人数 只要查询出男性员工和女性员工各自有多少人就可以了 员工职位统计以柱状图的形式展示各职位的在岗人数 只要查询出各个职位有多少人就可以了 员工性别统计
-- if(条件表达式, true取值 , false取值)
select if(gender1,男性员工,女性员工) AS 性别, count(*) AS 人数
from tb_emp
group by gender; if(表达式, tvalue, fvalue) 当表达式为true时取值tvalue当表达式为false时取值fvalue 员工职位统计
-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else result end
select (case jobwhen 1 then 班主任when 2 then 讲师when 3 then 学工主管when 4 then 教研主管else 未分配职位end) AS 职位 ,count(*) AS 人数
from tb_emp
group by job; case 表达式 when 值1 then 结果1 [when 值2 then 结果2 ...] [else result] end 5. 多表设计
关于单表的操作(单表的设计、单表的增删改查)我们就已经学习完了。接下来我们就要来学习多表的操作首先来学习多表的设计。
项目开发中在进行数据库表结构设计时会根据业务需求及业务模块之间的关系分析并设计表结构由于业务之间相互关联所以各个表结构之间也存在着各种联系基本上分为三种 一对多(多对一) 多对多 一对一
5.1 一对多
5.1.1 表设计
需求根据页面原型及需求文档 完成部门及员工的表结构设计 员工管理页面原型前面已完成tb_emp表结构设计 部门管理页面原型 经过上述分析现已明确的部门表结构 业务字段 部门名称 基础字段 id(主键)、创建时间、修改时间 部门表 - SQL语句
# 建议创建新的数据库多表设计存放在新数据库下
create database db03;
use db03;-- 部门表
create table tb_dept
(id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,name varchar(10) not null unique comment 部门名称,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间
) comment 部门表;
部门表创建好之后我们还需要再修改下员工表。为什么要修改员工表呢是因为我们之前设计员工表(单表)的时候并没有考虑员工的归属部门。 员工表添加归属部门字段
-- 员工表
create table tb_emp
(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,username varchar(20) not null unique comment 用户名,password varchar(32) default 123456 comment 密码,name varchar(10) not null comment 姓名,gender tinyint unsigned not null comment 性别, 说明: 1 男, 2 女,image varchar(300) comment 图像,job tinyint unsigned comment 职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管,entrydate date comment 入职时间,dept_id int unsigned comment 部门ID, -- 员工的归属部门create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间
) comment 员工表;
测试数据
-- 部门表测试数据
insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time) values
(1,学工部,now(),now()),
(2,教研部,now(),now()),
(3,咨询部,now(),now()),
(4,就业部,now(),now()),
(5,人事部,now(),now());-- 员工表测试数据
INSERT INTO tb_emp
(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time) VALUES
(1,jinyong,123456,金庸,1,1.jpg,4,2000-01-01,2,now(),now()),
(2,zhangwuji,123456,张无忌,1,2.jpg,2,2015-01-01,2,now(),now()),
(3,yangxiao,123456,杨逍,1,3.jpg,2,2008-05-01,2,now(),now()),
(4,weiyixiao,123456,韦一笑,1,4.jpg,2,2007-01-01,2,now(),now()),
(5,changyuchun,123456,常遇春,1,5.jpg,2,2012-12-05,2,now(),now()),
(6,xiaozhao,123456,小昭,2,6.jpg,3,2013-09-05,1,now(),now()),
(7,jixiaofu,123456,纪晓芙,2,7.jpg,1,2005-08-01,1,now(),now()),
(8,zhouzhiruo,123456,周芷若,2,8.jpg,1,2014-11-09,1,now(),now()),
(9,dingminjun,123456,丁敏君,2,9.jpg,1,2011-03-11,1,now(),now()),
(10,zhaomin,123456,赵敏,2,10.jpg,1,2013-09-05,1,now(),now()),
(11,luzhangke,123456,鹿杖客,1,11.jpg,1,2007-02-01,1,now(),now()),
(12,hebiweng,123456,鹤笔翁,1,12.jpg,1,2008-08-18,1,now(),now()),
(13,fangdongbai,123456,方东白,1,13.jpg,2,2012-11-01,2,now(),now()),
(14,zhangsanfeng,123456,张三丰,1,14.jpg,2,2002-08-01,2,now(),now()),
(15,yulianzhou,123456,俞莲舟,1,15.jpg,2,2011-05-01,2,now(),now()),
(16,songyuanqiao,123456,宋远桥,1,16.jpg,2,2010-01-01,2,now(),now()),
(17,chenyouliang,123456,陈友谅,1,17.jpg,NULL,2015-03-21,NULL,now(),now());
员工表 - 部门表之间的关系 一对多关系实现在数据库表中多的一方添加字段来关联属于一这方的主键。 5.1.2 外键约束
问题 表结构创建完毕后我们看到两张表的数据分别为 现在员工表中有五个员工都归属于1号部门(学工部)当删除了1号部门后数据变为 1号部门被删除了但是依然还有5个员工是属于1号部门的。 此时就出现数据的不完整、不一致了。 问题分析
目前上述的两张表(员工表、部门表)在数据库层面并未建立关联所以是无法保证数据的一致性和完整性的 问题解决
想解决上述的问题呢我们就可以通过数据库中的 外键约束 来解决。 外键约束让两张表的数据建立连接保证数据的一致性和完整性。 对应的关键字foreign key 外键约束的语法
-- 创建表时指定
create table 表名(字段名 数据类型,...[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)
);-- 建完表后添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
那接下来我们就为员工表的dept_id 建立外键约束来关联部门表的主键。 方式1通过SQL语句操作
-- 修改表 添加外键约束
alter table tb_emp
add constraint fk_dept_id foreign key (dept_id) references tb_dept(id); 方式2图形化界面操作 当我们添加外键约束时我们得保证当前数据库表中的数据是完整的。 所以我们需要将之前删除掉的数据再添加回来。 当我们添加了外键之后再删除ID为1的部门就会发现此时数据库报错了不允许删除。 外键约束foreign key保证了数据的完整性和一致性。 物理外键和逻辑外键 物理外键 概念使用foreign key定义外键关联另外一张表。 缺点 影响增、删、改的效率需要检查外键关系。 仅用于单节点数据库不适用与分布式、集群场景。 容易引发数据库的死锁问题消耗性能。 逻辑外键 概念在业务层逻辑中解决外键关联。 通过逻辑外键就可以很方便的解决上述问题。 在现在的企业开发中很少会使用物理外键都是使用逻辑外键。 甚至在一些数据库开发规范中会明确指出禁止使用物理外键 foreign key 5.2 一对一
一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单通常是用来做单表的拆分也就是将一张大表拆分成两张小表将大表中的一些基础字段放在一张表当中将其他的字段放在另外一张表当中以此来提高数据的操作效率。 一对一的应用场景 用户表(基本信息身份信息) 基本信息用户的ID、姓名、性别、手机号、学历 身份信息民族、生日、身份证号、身份证签发机关身份证的有效期(开始时间、结束时间) 如果在业务系统当中对用户的基本信息查询频率特别的高但是对于用户的身份信息查询频率很低此时出于提高查询效率的考虑我就可以将这张大表拆分成两张小表第一张表存放的是用户的基本信息而第二张表存放的就是用户的身份信息。他们两者之间一对一的关系一个用户只能对应一个身份证而一个身份证也只能关联一个用户。 那么在数据库层面怎么去体现上述两者之间是一对一的关系呢
其实一对一我们可以看成一种特殊的一对多。一对多我们是怎么设计表关系的是不是在多的一方添加外键。同样我们也可以通过外键来体现一对一之间的关系我们只需要在任意一方来添加一个外键就可以了。 一对一 在任意一方加入外键关联另外一方的主键并且设置外键为唯一的(UNIQUE) SQL脚本
-- 用户基本信息表
create table tb_user(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,name varchar(10) not null comment 姓名,gender tinyint unsigned not null comment 性别, 1 男 2 女,phone char(11) comment 手机号,degree varchar(10) comment 学历
) comment 用户基本信息表;
-- 测试数据
insert into tb_user values (1,白眉鹰王,1,18812340001,初中),(2,青翼蝠王,1,18812340002,大专),(3,金毛狮王,1,18812340003,初中),(4,紫衫龙王,2,18812340004,硕士);-- 用户身份信息表
create table tb_user_card(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,nationality varchar(10) not null comment 民族,birthday date not null comment 生日,idcard char(18) not null comment 身份证号,issued varchar(20) not null comment 签发机关,expire_begin date not null comment 有效期限-开始,expire_end date comment 有效期限-结束,user_id int unsigned not null unique comment 用户ID,constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb_user(id)
) comment 用户身份信息表;
-- 测试数据
insert into tb_user_card values (1,汉,1960-11-06,100000100000100001,朝阳区公安局,2000-06-10,null,1),(2,汉,1971-11-06,100000100000100002,静安区公安局,2005-06-10,2025-06-10,2),(3,汉,1963-11-06,100000100000100003,昌平区公安局,2006-06-10,null,3),(4,回,1980-11-06,100000100000100004,海淀区公安局,2008-06-10,2028-06-10,4); 5.3 多对多
多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如学生和老师的关系一个学生可以有多个授课老师一个授课老师也可以有多个学生。在比如学生和课程的关系一个学生可以选修多门课程一个课程也可以供多个学生选修。
案例学生与课程的关系 关系一个学生可以选修多门课程一门课程也可以供多个学生选择 实现关系建立第三张中间表中间表至少包含两个外键分别关联两方主键 SQL脚本
-- 学生表
create table tb_student(id int auto_increment primary key comment 主键ID,name varchar(10) comment 姓名,no varchar(10) comment 学号
) comment 学生表;
-- 学生表测试数据
insert into tb_student(name, no) values (黛绮丝, 2000100101),(谢逊, 2000100102),(殷天正, 2000100103),(韦一笑, 2000100104);-- 课程表
create table tb_course(id int auto_increment primary key comment 主键ID,name varchar(10) comment 课程名称
) comment 课程表;
-- 课程表测试数据
insert into tb_course (name) values (Java), (PHP), (MySQL) , (Hadoop);-- 学生课程表中间表
create table tb_student_course(id int auto_increment comment 主键 primary key,student_id int not null comment 学生ID,course_id int not null comment 课程ID,constraint fk_courseid foreign key (course_id) references tb_course (id),constraint fk_studentid foreign key (student_id) references tb_student (id)
)comment 学生课程中间表;
-- 学生课程表测试数据
insert into tb_student_course(student_id, course_id) values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4); 6. 多表查询
6.1 概述
6.1.1 数据准备
SQL脚本
#建议创建新的数据库
create database db04;
use db04;
-- 部门表
create table tb_dept
(id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,name varchar(10) not null unique comment 部门名称,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间
) comment 部门表;
-- 部门表测试
insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time)
values (1, 学工部, now(), now()),(2, 教研部, now(), now()),(3, 咨询部, now(), now()),(4, 就业部, now(), now()),(5, 人事部, now(), now());
-- 员工表
create table tb_emp
(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,username varchar(20) not null unique comment 用户名,password varchar(32) default 123456 comment 密码,name varchar(10) not null comment 姓名,gender tinyint unsigned not null comment 性别, 说明: 1 男, 2 女,image varchar(300) comment 图像,job tinyint unsigned comment 职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师,entrydate date comment 入职时间,dept_id int unsigned comment 部门ID,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间
) comment 员工表;
-- 员工表测试数据
INSERT INTO tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time)
VALUES
(1,jinyong,123456,金庸,1,1.jpg,4,2000-01-01,2,now(),now()),
(2,zhangwuji,123456,张无忌,1,2.jpg,2,2015-01-01,2,now(),now()),
(3,yangxiao,123456,杨逍,1,3.jpg,2,2008-05-01,2,now(),now()),
(4,weiyixiao,123456,韦一笑,1,4.jpg,2,2007-01-01,2,now(),now()),
(5,changyuchun,123456,常遇春,1,5.jpg,2,2012-12-05,2,now(),now()),
(6,xiaozhao,123456,小昭,2,6.jpg,3,2013-09-05,1,now(),now()),
(7,jixiaofu,123456,纪晓芙,2,7.jpg,1,2005-08-01,1,now(),now()),
(8,zhouzhiruo,123456,周芷若,2,8.jpg,1,2014-11-09,1,now(),now()),
(9,dingminjun,123456,丁敏君,2,9.jpg,1,2011-03-11,1,now(),now()),
(10,zhaomin,123456,赵敏,2,10.jpg,1,2013-09-05,1,now(),now()),
(11,luzhangke,123456,鹿杖客,1,11.jpg,5,2007-02-01,3,now(),now()),
(12,hebiweng,123456,鹤笔翁,1,12.jpg,5,2008-08-18,3,now(),now()),
(13,fangdongbai,123456,方东白,1,13.jpg,5,2012-11-01,3,now(),now()),
(14,zhangsanfeng,123456,张三丰,1,14.jpg,2,2002-08-01,2,now(),now()),
(15,yulianzhou,123456,俞莲舟,1,15.jpg,2,2011-05-01,2,now(),now()),
(16,songyuanqiao,123456,宋远桥,1,16.jpg,2,2007-01-01,2,now(),now()),
(17,chenyouliang,123456,陈友谅,1,17.jpg,NULL,2015-03-21,NULL,now(),now()); 6.1.2 介绍
多表查询查询时从多张表中获取所需数据 单表查询的SQL语句select 字段列表 from 表名; 那么要执行多表查询只需要使用逗号分隔多张表即可如 select 字段列表 from 表1, 表2; 查询用户表和部门表中的数据
select * from tb_emp , tb_dept; 此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集总共85条记录而这其实就是员工表所有的记录(17行)与部门表所有记录(5行)的所有组合情况这种现象称之为笛卡尔积。
笛卡尔积笛卡尔乘积是指在数学中两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。 在多表查询时需要消除无效的笛卡尔积只保留表关联部分的数据 在SQL语句中如何去除无效的笛卡尔积呢只需要给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from tb_emp , tb_dept where tb_emp.dept_id tb_dept.id ; 由于id为17的员工没有dept_id字段值所以在多表查询时根据连接查询的条件并没有查询到。 6.1.3 分类
多表查询可以分为 连接查询 内连接相当于查询A、B交集部分数据 外连接 左外连接查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据) 右外连接查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据) 子查询 6.2 内连接
内连接查询查询两表或多表中交集部分数据。
内连接从语法上可以分为 隐式内连接 显式内连接
隐式内连接语法
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
显式内连接语法
select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ; 案例查询员工的姓名及所属的部门名称 隐式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name -- 分别查询两张表中的数据
from tb_emp , tb_dept -- 关联两张表
where tb_emp.dept_id tb_dept.id; -- 消除笛卡尔积 显式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name
from tb_emp inner join tb_dept
on tb_emp.dept_id tb_dept.id; 多表查询时给表起别名 tableA as 别名1 , tableB as 别名2 ; tableA 别名1 , tableB 别名2 ; 使用了别名的多表查询
select emp.name , dept.name
from tb_emp emp inner join tb_dept dept
on emp.dept_id dept.id; 注意事项: 一旦为表起了别名就不能再使用表名来指定对应的字段了此时只能够使用别名来指定字段。 6.3 外连接
外连接分为两种左外连接 和 右外连接。
左外连接语法结构
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ; 左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据当然也包含表1和表2交集部分的数据。 右外连接语法结构
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ; 右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据当然也包含表1和表2交集部分的数据。 案例查询员工表中所有员工的姓名, 和对应的部门名称
-- 左外连接以left join关键字左边的表为主表查询主表中所有数据以及和主表匹配的右边表中的数据
select emp.name , dept.name
from tb_emp AS emp left join tb_dept AS dept on emp.dept_id dept.id; 案例查询部门表中所有部门的名称, 和对应的员工名称
-- 右外连接
select dept.name , emp.name
from tb_emp AS emp right join tb_dept AS depton emp.dept_id dept.id; 注意事项 左外连接和右外连接是可以相互替换的只需要调整连接查询时SQL语句中表的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时更偏向于左外连接。 6.4 子查询
6.4.1 介绍
SQL语句中嵌套select语句称为嵌套查询又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 ( SELECT column1 FROM t2 ... ); 子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个最常见的是 select。 根据子查询结果的不同分为 标量子查询子查询结果为单个值[一行一列] 列子查询子查询结果为一列但可以是多行 行子查询子查询结果为一行但可以是多列 表子查询子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]
子查询可以书写的位置 where之后 from之后 select之后 6.4.2 标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)最简单的形式这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符 案例1查询教研部的所有员工信息 可以将需求分解为两步 查询 教研部 部门ID 根据 教研部 部门ID查询员工信息 -- 1.查询教研部部门ID
select id from tb_dept where name 教研部; #查询结果2
-- 2.根据教研部部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id 2;
-- 合并出上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id (select id from tb_dept where name 教研部); 案例2查询在 方东白 入职之后的员工信息 可以将需求分解为两步 查询 方东白 的入职日期 查询 指定入职日期之后入职的员工信息 -- 1.查询方东白的入职日期
select entrydate from tb_emp where name 方东白; #查询结果2012-11-01
-- 2.查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from tb_emp where entrydate 2012-11-01;-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where entrydate (select entrydate from tb_emp where name 方东白); 6.4.3 列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行)这种子查询称为列子查询。
常用的操作符
操作符描述IN在指定的集合范围之内多选一NOT IN不在指定的集合范围之内
案例查询教研部和咨询部的所有员工信息 分解为以下两步 查询 销售部 和 市场部 的部门ID 根据部门ID, 查询员工信息 -- 1.查询销售部和市场部的部门ID
select id from tb_dept where name 教研部 or name 咨询部; #查询结果3,2
-- 2.根据部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id in (3,2);
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name 教研部 or name 咨询部); 6.4.4 行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)这种子查询称为行子查询。
常用的操作符 、 、IN 、NOT IN 案例查询与韦一笑的入职日期及职位都相同的员工信息 可以拆解为两步进行 查询 韦一笑 的入职日期 及 职位 查询与韦一笑的入职日期及职位相同的员工信息 -- 查询韦一笑的入职日期 及 职位
select entrydate , job from tb_emp where name 韦一笑; #查询结果 2007-01-01 , 2
-- 查询与韦一笑的入职日期及职位相同的员工信息
select * from tb_emp where (entrydate,job) (2007-01-01,2);
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where (entrydate,job) (select entrydate , job from tb_emp where name 韦一笑); 6.4.5 表子查询
子查询返回的结果是多行多列常作为临时表这种子查询称为表子查询。 案例查询入职日期是 2006-01-01 之后的员工信息 , 及其部门信息 分解为两步执行 查询入职日期是 2006-01-01 之后的员工信息 基于查询到的员工信息在查询对应的部门信息 select * from emp where entrydate 2006-01-01;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate 2006-01-01) e left join dept d on e.dept_id d.id ; 7. 事务
场景学工部整个部门解散了该部门及部门下的员工都需要删除了。 操作 -- 删除学工部
delete from dept where id 1; -- 删除成功-- 删除学工部的员工
delete from emp where dept_id 1; -- 删除失败操作过程中出现错误造成删除没有成功 问题如果删除部门成功了而删除该部门的员工时失败了此时就造成了数据的不一致。
要解决上述的问题就需要通过数据库中的事务来解决。 7.1 介绍
在实际的业务开发中有些业务操作要多次访问数据库。一个业务要发送多条SQL语句给数据库执行。需要将多次访问数据库的操作视为一个整体来执行要么所有的SQL语句全部执行成功。如果其中有一条SQL语句失败就进行事务的回滚所有的SQL语句全部执行失败。
简而言之事务是一组操作的集合它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求即这些操作要么同时成功要么同时失败。
事务作用保证在一个事务中多次操作数据库表中数据时要么全都成功,要么全都失败。 7.2 操作
MYSQL中有两种方式进行事务的操作 自动提交事务即执行一条sql语句提交一次事务。默认MySQL的事务是自动提交 手动提交事务先开启再提交
事务操作有关的SQL语句
SQL语句描述start transaction; / begin ;开启手动控制事务commit;提交事务rollback;回滚事务 手动提交事务使用步骤 第1种情况开启事务 执行SQL语句 成功 提交事务 第2种情况开启事务 执行SQL语句 失败 回滚事务 使用事务控制删除部门和删除该部门下的员工的操作
-- 开启事务
start transaction ;
-- 删除学工部
delete from tb_dept where id 1;
-- 删除学工部的员工
delete from tb_emp where dept_id 1; 上述的这组SQL语句如果如果执行成功则提交事务
-- 提交事务 (成功时执行)
commit ; 上述的这组SQL语句如果如果执行失败则回滚事务
-- 回滚事务 (出错时执行)
rollback ; 7.3 四大特性
面试题事务有哪些特性 原子性Atomicity事务是不可分割的最小单元要么全部成功要么全部失败。 一致性Consistency事务完成时必须使所有的数据都保持一致状态。 隔离性Isolation数据库系统提供的隔离机制保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。 持久性Durability事务一旦提交或回滚它对数据库中的数据的改变就是永久的。 事务的四大特性简称为ACID 原子性Atomicity 原子性是指事务包装的一组sql是一个不可分割的工作单元事务中的操作要么全部成功要么全部失败。 一致性Consistency一个事务完成之后数据都必须处于一致性状态。
如果事务成功的完成那么数据库的所有变化将生效。
如果事务执行出现错误那么数据库的所有变化将会被回滚(撤销)返回到原始状态。 隔离性Isolation多个用户并发的访问数据库时一个用户的事务不能被其他用户的事务干扰多个并发的事务之间要相互隔离。
一个事务的成功或者失败对于其他的事务是没有影响。 持久性Durability一个事务一旦被提交或回滚它对数据库的改变将是永久性的哪怕数据库发生异常重启之后数据亦然存在。 8. 索引
8.1 介绍
索引(index)是帮助数据库高效获取数据的数据结构 。 简单来讲就是使用索引可以提高查询的效率。 测试没有使用索引的查询 添加索引后查询
-- 添加索引
create index idx_sku_sn on tb_sku (sn); #在添加索引时也需要消耗时间
-- 查询数据使用了索引
select * from tb_sku where sn 100000003145008; 优点 提高数据查询的效率降低数据库的IO成本。 通过索引列对数据进行排序降低数据排序的成本降低CPU消耗。
缺点 索引会占用存储空间。 索引大大提高了查询效率同时却也降低了insert、update、delete的效率。 8.2 结构
MySQL数据库支持的索引结构有很多如Hash索引、BTree索引、Full-Text索引等。
我们平常所说的索引如果没有特别指明都是指默认的 BTree 结构组织的索引。
在没有了解BTree结构前我们先回顾下之前所学习的树结构 二叉查找树左边的子节点比父节点小右边的子节点比父节点大 当我们向二叉查找树保存数据时是按照从大到小(或从小到大)的顺序保存的此时就会形成一个单向链表搜索性能会打折扣。 可以选择平衡二叉树或者是红黑树来解决上述问题。红黑树也是一棵平衡的二叉树 但是在Mysql数据库中并没有使用二叉搜索数或二叉平衡数或红黑树来作为索引的结构。 思考采用二叉搜索树或者是红黑树来作为索引的结构有什么问题
答案 说明如果数据结构是红黑树那么查询1000万条数据根据计算树的高度大概是23左右这样确实比之前的方式快了很多但是如果高并发访问那么一个用户有可能需要23次磁盘IO那么100万用户那么会造成效率极其低下。所以为了减少红黑树的高度那么就得增加树的宽度就是不再像红黑树一样每个节点只能保存一个数据可以引入另外一种数据结构一个节点可以保存多个数据这样宽度就会增加从而降低树的高度。这种数据结构例如BTree就满足。 下面我们来看看BTree(多路平衡搜索树)结构中如何避免这个问题 BTree结构 每一个节点可以存储多个key有n个key就有n个指针 节点分为叶子节点、非叶子节点 叶子节点就是最后一层子节点所有的数据都存储在叶子节点上 非叶子节点不是树结构最下面的节点用于索引数据存储的的是key指针 为了提高范围查询效率叶子节点形成了一个双向链表便于数据的排序及区间范围查询 拓展 非叶子节点都是由key指针域组成的一个key占8字节一个指针占6字节而一个节点总共容量是16KB那么可以计算出一个节点可以存储的元素个数16*1024字节 / (86)1170个元素。 查看mysql索引节点大小show global status like innodb_page_size; -- 节点大小16384 当根节点中可以存储1170个元素那么根据每个元素的地址值又会找到下面的子节点每个子节点也会存储1170个元素那么第二层即第二次IO的时候就会找到数据大概是1170*1170135W。也就是说BTree数据结构中只需要经历两次磁盘IO就可以找到135W条数据。 对于第二层每个元素有指针那么会找到第三层第三层由key数据组成假设key数据总大小是1KB而每个节点一共能存储16KB所以一个第三层一个节点大概可以存储16个元素(即16条记录)。那么结合第二层每个元素通过指针域找到第三层的节点第二层一共是135W个元素那么第三层总元素大小就是135W*16结果就是2000W的元素个数。 结合上述分析BTree有如下优点 千万条数据BTree可以控制在小于等于3的高度 所有的数据都存储在叶子节点上并且底层已经实现了按照索引进行排序还可以支持范围查询叶子节点是一个双向链表支持从小到大或者从大到小查找 8.3 语法
创建索引
create [ unique ] index 索引名 on 表名 (字段名,... ) ;
案例为tb_emp表的name字段建立一个索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name); 在创建表时如果添加了主键和唯一约束就会默认创建主键索引、唯一约束 查看索引
show index from 表名;
案例查询 tb_emp 表的索引信息
show index from tb_emp; 删除索引
drop index 索引名 on 表名;
案例删除 tb_emp 表中name字段的索引
drop index idx_emp_name on tb_emp; 注意事项 主键字段在建表时会自动创建主键索引 添加唯一约束时数据库实际上会添加唯一索引 文章转载自： http://www.morning.czwed.com.gov.cn.czwed.com http://www.morning.kqylg.cn.gov.cn.kqylg.cn http://www.morning.djmdk.cn.gov.cn.djmdk.cn http://www.morning.rcntx.cn.gov.cn.rcntx.cn http://www.morning.bsbcp.cn.gov.cn.bsbcp.cn http://www.morning.gtqws.cn.gov.cn.gtqws.cn http://www.morning.rkqqf.cn.gov.cn.rkqqf.cn http://www.morning.syssdz.cn.gov.cn.syssdz.cn http://www.morning.ykrck.cn.gov.cn.ykrck.cn http://www.morning.kgmkl.cn.gov.cn.kgmkl.cn http://www.morning.ypzsk.cn.gov.cn.ypzsk.cn http://www.morning.jmbfx.cn.gov.cn.jmbfx.cn http://www.morning.ckctj.cn.gov.cn.ckctj.cn http://www.morning.lxngn.cn.gov.cn.lxngn.cn http://www.morning.thjqk.cn.gov.cn.thjqk.cn http://www.morning.rglp.cn.gov.cn.rglp.cn http://www.morning.gbfzy.cn.gov.cn.gbfzy.cn http://www.morning.qjmnl.cn.gov.cn.qjmnl.cn http://www.morning.wdshp.cn.gov.cn.wdshp.cn http://www.morning.wpsfc.cn.gov.cn.wpsfc.cn http://www.morning.hytr.cn.gov.cn.hytr.cn http://www.morning.qfdmh.cn.gov.cn.qfdmh.cn http://www.morning.sbjhm.cn.gov.cn.sbjhm.cn http://www.morning.fwgnq.cn.gov.cn.fwgnq.cn http://www.morning.khdw.cn.gov.cn.khdw.cn http://www.morning.ryztl.cn.gov.cn.ryztl.cn http://www.morning.smrkf.cn.gov.cn.smrkf.cn http://www.morning.wqhlj.cn.gov.cn.wqhlj.cn http://www.morning.gydsg.cn.gov.cn.gydsg.cn http://www.morning.dmwck.cn.gov.cn.dmwck.cn http://www.morning.krbjb.cn.gov.cn.krbjb.cn http://www.morning.ktmpw.cn.gov.cn.ktmpw.cn http://www.morning.jbhhj.cn.gov.cn.jbhhj.cn http://www.morning.hnrpk.cn.gov.cn.hnrpk.cn http://www.morning.ejknty.cn.gov.cn.ejknty.cn http://www.morning.phzrq.cn.gov.cn.phzrq.cn http://www.morning.kyjpg.cn.gov.cn.kyjpg.cn http://www.morning.ywtbk.cn.gov.cn.ywtbk.cn http://www.morning.tsnq.cn.gov.cn.tsnq.cn http://www.morning.mnbcj.cn.gov.cn.mnbcj.cn http://www.morning.mzjbz.cn.gov.cn.mzjbz.cn http://www.morning.lndongguan.com.gov.cn.lndongguan.com http://www.morning.xzsqb.cn.gov.cn.xzsqb.cn http://www.morning.xznrk.cn.gov.cn.xznrk.cn http://www.morning.rlhh.cn.gov.cn.rlhh.cn http://www.morning.qgcfb.cn.gov.cn.qgcfb.cn http://www.morning.rqhdt.cn.gov.cn.rqhdt.cn http://www.morning.nicetj.com.gov.cn.nicetj.com http://www.morning.jcpq.cn.gov.cn.jcpq.cn http://www.morning.mfxcg.cn.gov.cn.mfxcg.cn http://www.morning.bfkrf.cn.gov.cn.bfkrf.cn http://www.morning.zplzj.cn.gov.cn.zplzj.cn http://www.morning.kzrbd.cn.gov.cn.kzrbd.cn http://www.morning.qkkmd.cn.gov.cn.qkkmd.cn http://www.morning.hqwtm.cn.gov.cn.hqwtm.cn http://www.morning.bpmnh.cn.gov.cn.bpmnh.cn http://www.morning.skql.cn.gov.cn.skql.cn http://www.morning.xkjrq.cn.gov.cn.xkjrq.cn http://www.morning.wpxfk.cn.gov.cn.wpxfk.cn http://www.morning.xnwjt.cn.gov.cn.xnwjt.cn http://www.morning.kfrhh.cn.gov.cn.kfrhh.cn http://www.morning.yrbp.cn.gov.cn.yrbp.cn http://www.morning.xtxp.cn.gov.cn.xtxp.cn http://www.morning.jyfrz.cn.gov.cn.jyfrz.cn http://www.morning.c7497.cn.gov.cn.c7497.cn http://www.morning.xtrzh.cn.gov.cn.xtrzh.cn http://www.morning.crxdn.cn.gov.cn.crxdn.cn http://www.morning.nthyjf.com.gov.cn.nthyjf.com http://www.morning.qpntn.cn.gov.cn.qpntn.cn http://www.morning.qcfcz.cn.gov.cn.qcfcz.cn http://www.morning.qdmdp.cn.gov.cn.qdmdp.cn http://www.morning.rxydr.cn.gov.cn.rxydr.cn http://www.morning.wcrcy.cn.gov.cn.wcrcy.cn http://www.morning.ykrck.cn.gov.cn.ykrck.cn http://www.morning.fjgwg.cn.gov.cn.fjgwg.cn http://www.morning.hqpyt.cn.gov.cn.hqpyt.cn http://www.morning.slfmp.cn.gov.cn.slfmp.cn http://www.morning.kgnrh.cn.gov.cn.kgnrh.cn http://www.morning.qdrhf.cn.gov.cn.qdrhf.cn http://www.morning.xrrjb.cn.gov.cn.xrrjb.cn
