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东莞外贸企业网站建设,中国国际新闻,展厅装修效果图 展厅设计图片,个人能为公司网站备案吗基于图的路径规划算法对比 算法说明与实现效果构造路网1.打开Arcmap2.新建Shapefile文件3.编辑Shapefile属性4.开始编辑5.创建要素并绘制路网6.打断相交线7.保存编辑8.打开图层属性表9.添加字段10.完成字段添加11.计算字段id12.计算点线字段13.选中length字段14.计算length字段… 基于图的路径规划算法对比 算法说明与实现效果构造路网1.打开Arcmap2.新建Shapefile文件3.编辑Shapefile属性4.开始编辑5.创建要素并绘制路网6.打断相交线7.保存编辑8.打开图层属性表9.添加字段10.完成字段添加11.计算字段id12.计算点线字段13.选中length字段14.计算length字段15.导出路网数据16.查看最终的路网数据 路网数据转化为图matlab代码 算法说明与实现效果 通过构造邻接矩阵在构造的路网中找到一个节点通向另一个节点的最短路径包括DJFloydA*ACOGA算法。 路网与一般的无向图不同点是在一般的无向图中从起点开始不论下一次选择哪个节点最终都可以到达目标节点而路网中存在死路即算法需要回溯才能找到正确的通路 一般的无向图 100个节点的路网中的路径规划 1000个节点的路网中的路径规划 根据路网生成的带权无向图 构造路网 1.打开Arcmap 电脑上打开软件ArcMap 2.新建Shapefile文件 右键ArcCatalog中文件夹链接下的目录依次选择“新建”-“Shapefile” 3.编辑Shapefile属性 在弹出的创建新Shapefile对话框中填写文件名称选择要素类型为“折线”点击“编辑”弹出空间参考属性对话框选择XY坐标系:地理坐标系-world-WGS 1984最后点击“确定”坐标将包含M值”和“坐标将包含Z值”千万不要勾选否则后面路网数据处理过程中会报错最后点击“确定” 4.开始编辑 左侧图层中出现了我们刚新增的Shapefile线类型图层我们依次点击“编辑器”-“开始编辑” 5.创建要素并绘制路网 点击‘创建要素’在右边侧栏中选中创建的文件之后开始编辑 6.打断相交线 绘制编辑完道路数据后依次点击工具栏中的“编辑器”-“更多编辑工具”-“高级编辑”选中全部要素然后点击高级编辑工具栏中的“打断相交线” 7.保存编辑 打断完成之后依次点击“保存编辑内容”-“停止编辑” 注若打断失败可以重启arcmap重新新建文件以上步骤重新来一次 8.打开图层属性表 右击‘road’打开属性表 9.添加字段 添加点与路径长度的字段 注一定要保证‘停止编辑’了才可以更改字段 10.完成字段添加 添加完成后的字段如下表所示 11.计算字段id 计算字段id的内容右键Id字段选择“字段计算器”在字段计算器中给Id进行重新计算赋值双击FID字段然后点击再输入数字1即可 12.计算点线字段 计算x1,y1,x2,y2字段选中列x1并右击选择‘计算几何’选择‘线起点的x坐标’点击确定其余的y1x2y2同理 13.选中length字段 计算length字段即计算路径长度选中length列-选择字段计算器 14.计算length字段 在字段计算器中选择解析程序为python输入以下内容计算路径长度点击确定 math.sqrt(( !x1! - !x2! )*( !x1! - !x2! )( !y1! - !y2! )*( !y1! - !y2! ) )15.导出路网数据 导出路网数据到表格 16.查看最终的路网数据 在表格中查看最终的路网数据 路网数据转化为图 将保存的excel数据加载到matlab中编写并运行以下的matlab代码得到路网与图 路网 无向带权图 matlab代码 1将原始的road数据即保存的excel数据转化为图和邻接矩阵的matlab代码 %% 函数功能 %(1)读取arcmap数据进行点合并绘制路网图保存处理后的数据 %(2)坐标编号坐标关系转化为点关系根据点关系得到邻接矩阵 %(3)根据邻接矩阵构造图 %data属性:fid id x1 y1 x2 y2 length%% 返回值 %A邻接矩阵 %G无向图 %data原始数据的所有坐标 %uniqueValues:不重复的节点坐标及其对应的唯一id %% 读取数据 %文件名 filename road.xls; % 指定要读取的文件名和工作表名 sheet 1; % 第一个工作表 % 使用xlsread函数读取数据 header为列名称 [data, header] xlsread(filename, sheet); datadata(:,2:7);%读取列 %data属性:id x1 y1 x2 y2 length name_id data(:,1);%记录id start_pointdata(:,2:3);%记录起点坐标x1 y1 end_pointdata(:,4:5);%记录终点坐标x2 y2 length_listdata(:,6);%记录路径长度length%% 处理数据合并距离很近的点 distanceThreshold3;%距离阈值两点距离小于此阈值则合并两个点 numNodes size(start_point, 1); for kk 1:5%通过迭代不断减少距离阈值distanceThresholddistanceThreshold/2;Preprocessed_data[];%记录要替换的数据for i 1:numNodesfor j 1:numNodesif i ~ jdistance1 norm(start_point(i, :) - start_point(j, :));if distance1 distanceThreshold%两点距离过近Preprocessed_data[Preprocessed_data;start_point(i, :),start_point(j, :)];enddistance2 norm(end_point(i, :) - end_point(j, :));if distance2 distanceThreshold%两点距离过近Preprocessed_data[Preprocessed_data;end_point(i, :),end_point(j, :)];enddistance3 norm(start_point(i, :) - end_point(j, :));if distance3 distanceThreshold%两点距离过近Preprocessed_data[Preprocessed_data;start_point(i, :),end_point(j, :)];endendendend%for%根据记录处理原始数据for i 1:size(data,1)for j 1:size(Preprocessed_data,1)if data(i,2)Preprocessed_data(j,1) data(i,3)Preprocessed_data(j,2)data(i,2)Preprocessed_data(j,3);data(i,3)Preprocessed_data(j,4);end if data(i,4)Preprocessed_data(j,1) data(i,5)Preprocessed_data(j,2)data(i,4)Preprocessed_data(j,3);data(i,5)Preprocessed_data(j,4);end end end%for %重新读取数据name_id data(:,1);%记录idstart_pointdata(:,2:3);%记录起点坐标end_pointdata(:,4:5);%记录终点坐标length_listdata(:,6);%记录路径长度 end % %重新计算路径长度 % data(:,6) norm(data(:,2:3) - data(:, 4:5)); %% 绘制路网 figure(1); hold on; % 逐个连接起点和终点 for i 1:size(start_point, 1)x [start_point(i, 1), end_point(i, 1)];y [start_point(i, 2), end_point(i, 2)];distancesqrt((start_point(i, 1)-start_point(i, 2))^2(end_point(i, 1)-end_point(i, 2))^2);if distance0.1%两点距离过近则删除% text(start_point(i, 1),start_point(i, 2),num2str(i),color,r,FontSize, 12);%图上打上名称plot(x, y, b-o); % 使用蓝色圆形标记连线end end % 设置坐标轴范围和标签 xlabel(X轴); ylabel(Y轴); % 添加标题和图例 title(路网); legend(节点); hold off;%% 保存数据到表格 % 创建表格 T array2table(data, VariableNames, {Id, x1, y1,x2,y2,length}); % 保存表格数据到 CSV 文件 filename data.csv; writetable(T, filename);%% 二维数组去重值,计算剩余的节点数 uniqueValues unique(data(:,2:3), rows); node_length size(uniqueValues,1); fprintf(路网中包含节点的数目为%d \n\n,node_length)%% 给数据的坐标编号使每个坐标具有唯一id for i 1:node_lengthuniqueValues(i,3)i; end %% 将data数据中的点的关系转化为id的关系 new_data zeros(size(data,1),3); for i 1:size(data,1)for j 1:size(uniqueValues,1)if data(i,2)uniqueValues(j,1) data(i,3)uniqueValues(j,2)new_data(i,1)uniqueValues(j,3);endif data(i,4)uniqueValues(j,1) data(i,5)uniqueValues(j,2)new_data(i,2)uniqueValues(j,3);endend end new_data(:,3)data(:,6);%载入路径权值即路径长度 save(data.mat, new_data);%% 根据id的关系绘制邻接矩阵 edgesnew_data(:,1:2);%载入边的关系 % 提取节点数量 numNodes max(edges(:)); % 创建空的邻接矩阵 adjMatrix zeros(numNodes); % 根据边关系设置邻接矩阵 numEdges size(edges, 1); for i 1:numEdgesstartNode edges(i, 1);endNode edges(i, 2);if startNode0 ||endNode0continue end adjMatrix(startNode, endNode) new_data(i, 3);%记录权值 end A adjMatrixadjMatrix;%转置得到对称阵 G graph(A, upper, omitselfloops);%创建无向图 figure(2);%开启画图 h plot(G, EdgeLabel, G.Edges.Weight,EdgeLabelColor,r); layout(h, force); % 使用强制布局算法进行节点布局 2根据邻接矩阵进行二维路径规划的完整matlab代码 完整代码过一段时间在github上开源。 实现效果
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