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人工智能#xff08;AI#xff09;技术正以前所未有的速度改变着我们的生活、工作乃至整个社会的面貌。作为推动这一变革的关键力量#xff0c;边缘计算与AI技术的深度融合正成为行业发展的新趋势…澎湃算力 玩转AI 华为昇腾AI开发板 香橙派OriengePi AiPro 边缘计算案例评测
人工智能AI技术正以前所未有的速度改变着我们的生活、工作乃至整个社会的面貌。作为推动这一变革的关键力量边缘计算与AI技术的深度融合正成为行业发展的新趋势。正是基于这样的背景香橙派与华为昇腾携手合作共同推出了OrangePi AIpro一款专为边缘计算设计的AI开发板它不仅承载着双方对技术创新的不懈追求更预示着AI技术普及与应用的新篇章。
OrangePi AIpro的诞生是香橙派在智能硬件领域深耕细作与华为昇腾在AI技术方面深厚积累的完美结合。香橙派作为开源硬件领域的佼佼者一直致力于为开发者提供高性能、易上手的硬件平台而华为昇腾作为华为在AI领域的核心品牌其先进的AI处理器和解决方案在全球范围内享有盛誉。两者的合作无疑为AI开发者们带来了一款集高性能、灵活性、易用性于一身的优质产品。
本次开箱测评我有幸成为体验者之一将探索OrangePi AIpro的每一个细节从外观设计到内部构造从硬件配置到软件生态全方位、多角度地展现这款产品的魅力所在。我相信通过我的测评广大读者将能够更加直观地了解OrangePi AIpro的优势与特点为他们的AI项目选择最合适的硬件平台提供有力参考。
OrangePi AIpro 开发板官方网站
http://www.orangepi.cn/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/details/Orange-Pi-AIpro.html 华为昇腾 AI 技术
华为昇腾 AI 技术路线以CANN作为核心架构基础CANNCompute Architecture for Neural Networks是华为针对AI场景推出的异构计算架构对上支持多种AI框架对下服务AI处理器与编程发挥承上启下的关键作用是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。支持的AI框架包括华为全场景AI框架昇思MindSpore,也包括常见的AI开发框架(PyTorch,TensorFlow,Paddlepaddle)等。 官方网址 https://www.hiascend.com/#/ 开发文档 https://www.hiascend.com/zh/document
1.OriengePi AiPro 开发板开箱 硬件资源 CPU4核64位处理器 AI处理器昇腾310B4GPU集成图形处理器AI算力8-12TOPS算力内存LPDDR4X8GB/16GB可选速率3200Mbps存储• SPI FLASH32MB • SATA/NVME SSDM.2接口2280 • eMMC插槽32GB/64GB/128GB/256GB可选eMMC5.1 HS400 • TF插槽WIFI蓝牙Wi-Fi 5双频2.4G和5G BT4.2/BLE以太网收发器10/100/1000Mbps以太网显示• 2xHDMI2.0 Type-A TX 4K60FPS • 1x2 lane MIPI DSI via FPC connector摄像头2x2-lane MIPI CSI camera interface兼容树莓派摄像头USB• USB 3.0 HOST x2 • USB Type-C 3.0 HOST x1 • Micro USB x1 串口打印功能音频3.5mm耳机孔音频输入/输出按键1x关机键、1xRESET键、2x启动方式拨动键、1x烧录按键40PIN40PIN 功能扩展接口支持以下接口类型 GPIO、UART、I2C、SPI、 I2S、PWM风扇风扇接口x1预留接口2PIN电池接口电源Type-C PD 20V IN 标准65W支持的操作系统Ubuntu、openEuler产品尺寸107*68mm重量82g 软件资源 OrangePi官方提供大量的开发板的资料主要包括官方工具用户使用手册以及官方镜像文件。官方提供的用户使用手册记录比较丰富从软件安装环境搭建到AI案例应用测试。 同时在昇腾论坛上有大量的教程,例如香橙派AIpro学习资源一站式导航香橙派AIpro学习资源可以去参考学习。 在操作系统方面Orange Pi AIpro支持Ubuntu、openEuler操作系统满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求可广泛适用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理、智能小车、机械臂、人工智能、无人机、云计算、AR/VR、智能安防、智能家居等领域覆盖 AIoT各个行业。Ubuntu、openEuler操作系统镜像下载地址如下 Openeuler镜像 Ubuntu镜像 开发板实物效果展示 从申请到拿到开发板很快啊我已经迫不及待的想玩了。打开包装后首先映入眼帘的是精心排列的配件。除了OrangePi AIpro开发板本体之外还配备了电源适配器和数据线、一张预装了操作系统的SD卡。这些配件的配备充分考虑了用户在实际使用中的需求为用户提供了极大的便利。拿到的开发板实物默认跑Openeuler系统的我立马接上HDMI,电源线,USB线开玩。
2.OriengePi AiPro 开发板环境搭建
以Ubuntu 版本镜像进行烧录以完成下面的评测。(主要是熟悉在Ubuntu系统进行开发Openeuler版本不怎么熟悉但是有时间也去体验Openeuler版本的系统进行测试学习。开发环境搭建主要会使用到下面的东西基本上都在官方提供的网盘里面自行下载即可。 下载官方镜像文件 其中ubuntu22.04_minimal是纯命令行的版本ubuntu22.04_deskto是带桌面的版本。为了方便使用下载的是带桌面的版本从百度网盘里面下载之后需要解压系统镜像较大需要一段时间)。 SD卡烧录镜像 在烧录SD卡镜像之前需要将镜像文件下载到SD中因此需要下载的官方工具中的 BalenaEtcher进行处理。这里我下载的balenaEtcher-Portable-1.18.4版本不需要安装点击打开就可以直接使用 但是在使用BalenaEtcher烧录镜像过程中虽然能够烧录完成但是会出现验证失败导致烧录镜像出现问题。可能的原因包括读卡器有问题或者SD卡有问题因此我换了卡和读卡器打算重新下载。当然在搜索解决问题的方法过程中有人指出BalenaEtcher软件需要以管理员身份运行但是按照管理员身份运行还是下载失败。经过群友的指点使用了昇腾开发者套件一键制卡工具完成了系统镜像烧录。 启动开发板 开发板支持从 TF 卡、eMMC 和 SSD支持 NVMe SSD 和 SATA SSD启动。具体从哪个设备启动是由开发板背面的两个拨码BOOT1 和 BOOT2开关来控制的BOOT1 和 BOOT2 两个拨码开关都支持左右两种设置状态所以总共有 4 种设置状态开发板目前只使用了其中的三种。开发板BOOT1 和 BOOT2 两个拨码默认都是右边状态不需要改动。镜像烧录完成后我们将TF卡重新插回到香橙派AIpro开发板中开机启动然后就是输入密码默认密码为Mind123进入系统。 查看开发板信息 打开香橙派 AIpro终端输入以下代码npu-smi info 连接网络 连接串口线登录开发板
使用串口登陆开发板一切正常。
SSH远程登录 SSH远程远程登陆需要配置一下网络。先扫描无线热点使用命令扫描 nmcli dev wifi ,这样就可以看到我的无线热点了。 连接无线热点使用以下命令连接指定的热点注意【ap-name】【ap-passwprd】要替换成你自己的无线热点名称和对应的密码。sudo nmcli dev wifi connect ap-name password ap-passwprd显示连接无线热点成功后可以查看OrangePi板子的IP地址。 使用SSH工具登陆即可。
简单使用测试 简单的Linux测试Git使用PDF阅读播放视频没有任何问题。 简单使用测试总结 在简单的使用OrangePi AIpro开发板测试之后其完全可以被视为一个小型电脑。它集成了高性能的处理器、足够的内存和存储空间通过SD卡或外接硬盘扩展以及丰富的输入输出接口这使得它能够处理多种复杂的计算任务和应用场景。
3.OriengePi AiPro 开发板案例测试
测试部署YOLOv5模型 YOLOv5 是一个面向实时工业应用而开源的目标检测算法受到了广泛关注。YOLOv5 的不同变体如 YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x 和 YOLOv5n表示不同大小和复杂性的模型。这些变体在速度和准确度之间提供了不同的权衡以适应不同的计算能力和实时性需求。下面简要介绍这些变体的区别 YOLOv5s这是 YOLOv5 系列中最小的模型。“s” 代表 “small”小。该模型在计算资源有限的设备上表现最佳如移动设备或边缘设备。YOLOv5s 的检测速度最快但准确度相对较低。 YOLOv5m这是 YOLOv5 系列中一个中等大小的模型。“m” 代表 “medium”中。YOLOv5m 在速度和准确度之间提供了较好的平衡适用于具有一定计算能力的设备。 YOLOv5l这是 YOLOv5 系列中一个较大的模型。“l” 代表 “large”大。YOLOv5l 的准确度相对较高但检测速度较慢。适用于需要较高准确度且具有较强计算能力的设备。 YOLOv5x这是 YOLOv5 系列中最大的模型。“x” 代表 “extra large”超大。YOLOv5x 在准确度方面表现最好但检测速度最慢。适用于需要极高准确度的任务且具有强大计算能力如 GPU的设备。 YOLOv5n这是 YOLOv5 系列中的一个变体专为 Nano 设备如 NVIDIA Jetson Nano进行优化。YOLOv5n 在保持较快速度的同时提供适用于边缘设备的准确度。 从Yolov5 的网络结构图可以看出还是分为Input、Backbone、Neck、Prediction四个部分。 1InputMosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放 2BackboneFocus结构CSP结构 3NeckFPNPAN结构 4PredictionGIOU_Loss Python是运行YOLOv5的基础条件开发板的环境中已经默认安装了Python 3.9因此无需安装。 从GitHub克隆YOLOv5的官方仓库git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5安装YOLOv5依赖 在YOLOv5仓库的根目录下使用pip安装requirements.txt中列出的依赖.(第一次按照速度可能比较慢因此需要等待)pip install -r requirements.txt当然如果上面无法git clone 下来可以直接下载压缩包即可。 为了测试YOLOv5模型的效果我们将使用预训练模型识别一些图片。 运行以下命令 python segment/predict.py --weights yolov5m-seg.pt --data data/images/bus.jpgpython segment/predict.py --weights yolov5m-seg.pt --data data/images/by.jpgpython segment/predict.py --weights yolov5m-seg.pt --data data/images/hw.jpg这个里面的yolov5m-seg.pt如果不存在会自动到github上去下载但是速度极慢建议是下载好然后指定对应路径的pt文件。测试效果如下 使用yolo对视频进行实时监测,则需要添加video文件夹添加视频文件。
使用yolo对视频进行实时监测,需要修改源码detect.py的361行。 修改代码如下
# parser.add_argument(--source, typestr, defaultROOT / data/images, helpfile/dir/URL/glob/screen/0(webcam))parser.add_argument(--source, typestr, defaultROOT / data/video, helpfile/dir/URL/glob/screen/0(webcam))运行代码测试效果如下
python segment/predict.py --weights ~/Documents/yolov5m-seg.pt --source ~/Downloads/yolo.mp4
python segment/predict.py --weights ~/Documents/yolov5m-seg.pt --source ~/Downloads/foot.mp4澎湃算力 玩转AI 华为昇腾AI开发板YoloV5测试 2. 测试基于Yolov5的车牌识别系统 此是一个基于深度学习的 车牌号检测和识别系统 旨在提供一个高效、准确的解决方案用于识别 中国车牌号 。该项目利用先进的卷积神经网络 CNN 技术实现了从图像中 自动检测 和 识别车牌号 的功能是智能交通系统中的重要组成部分。 代码地址 https://github.com/we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition 4.OriengePi AiPro 使用体会
自从我开始使用Orange Pi AIpro这款基于昇腾深度研发的AI开发板以来它给我留下了深刻而积极的印象。作为一款业界领先的AI开发工具Orange Pi AIpro不仅在技术规格上令人瞩目更在实际应用中展现了其强大的实力和广泛的适用性。从下面几个角度进行总结 丰富的接口与扩展性Orange Pi AIpro提供了多种接口和扩展选项包括但不限于USB、HDMI、GPIO等方便用户连接各种传感器、摄像头、显示屏等外设。这种高度的灵活性和可扩展性使得Orange Pi AIpro能够轻松适应不同的应用场景和需求。 应用领域广泛Orange Pi AIpro的广泛适用性也是其一大亮点。从AI边缘计算到深度视觉学习从视频图像分析到自然语言处理再到智能小车、机械臂、无人机等AI应用场景Orange Pi AIpro都能发挥其独特优势为各行各业提供强大的技术支持。这种跨领域的适用性使得Orange Pi AIpro成为了我手中不可或缺的AI开发工具。 性能表现在性能方面Orange Pi AIpro展现出了令人满意的实力。其强大的处理能力和高效的运算速度使得AI算法的原型验证和推理应用开发变得轻松愉快。无论是在深度视觉学习、视频流AI分析还是自然语言处理等领域Orange Pi AIpro都能游刃有余地完成任务为我的项目开发节省了大量时间和成本。 易用的开发环境与技术支持为了降低开发门槛Orange Pi AIpro提供了友好的开发环境和完善的开发工具链。这包括详细的硬件规格书、软件开发包SDK、示例代码、教程以及活跃的开发者社区等。这些资源有助于开发者快速上手并高效地完成项目开发。此外Orange Pi AIpro的技术服务支持也是我非常满意的一点。官方提供了详尽的技术文档和教程帮助用户快速上手并解决问题。同时社区内的活跃氛围也让我感受到了来自同行的支持和帮助。在遇到难题时我总能从社区中找到答案或得到启发。
总结
总的来说Orange Pi AIpro是一款性能卓越、易于上手、服务完善的AI开发板。它不仅满足了我对AI算法原型验证和推理应用开发的需求还为我打开了通往AI世界的大门。Orange Pi AIpro社区有不少的大佬都有GPT大模型部署的案例了有时间我也一定去玩玩本地部署大模型。我相信在未来的AI项目中Orange Pi AIpro将继续发挥重要作用助我实现更多创新想法和应用场景。 文章转载自： http://www.morning.pkfpl.cn.gov.cn.pkfpl.cn http://www.morning.nyqm.cn.gov.cn.nyqm.cn http://www.morning.pjwfs.cn.gov.cn.pjwfs.cn http://www.morning.qhmgq.cn.gov.cn.qhmgq.cn http://www.morning.pqnkg.cn.gov.cn.pqnkg.cn http://www.morning.grfhd.cn.gov.cn.grfhd.cn http://www.morning.jpnw.cn.gov.cn.jpnw.cn http://www.morning.rlxnc.cn.gov.cn.rlxnc.cn http://www.morning.gkmwk.cn.gov.cn.gkmwk.cn http://www.morning.xnkb.cn.gov.cn.xnkb.cn http://www.morning.pynzj.cn.gov.cn.pynzj.cn http://www.morning.qzglh.cn.gov.cn.qzglh.cn http://www.morning.tzjqm.cn.gov.cn.tzjqm.cn http://www.morning.jpmcb.cn.gov.cn.jpmcb.cn http://www.morning.hnhsym.cn.gov.cn.hnhsym.cn http://www.morning.qsy37.cn.gov.cn.qsy37.cn http://www.morning.qdxtj.cn.gov.cn.qdxtj.cn http://www.morning.pwxkn.cn.gov.cn.pwxkn.cn http://www.morning.mhnr.cn.gov.cn.mhnr.cn http://www.morning.rgtp.cn.gov.cn.rgtp.cn http://www.morning.ywqsk.cn.gov.cn.ywqsk.cn http://www.morning.wyzby.cn.gov.cn.wyzby.cn http://www.morning.dqzcf.cn.gov.cn.dqzcf.cn http://www.morning.ggnkt.cn.gov.cn.ggnkt.cn http://www.morning.qsyyp.cn.gov.cn.qsyyp.cn http://www.morning.ndtmz.cn.gov.cn.ndtmz.cn http://www.morning.rhph.cn.gov.cn.rhph.cn http://www.morning.kwnnx.cn.gov.cn.kwnnx.cn http://www.morning.hxcrd.cn.gov.cn.hxcrd.cn http://www.morning.jcfdk.cn.gov.cn.jcfdk.cn http://www.morning.rjjys.cn.gov.cn.rjjys.cn http://www.morning.sxfnf.cn.gov.cn.sxfnf.cn http://www.morning.gdpai.com.cn.gov.cn.gdpai.com.cn http://www.morning.brbnc.cn.gov.cn.brbnc.cn http://www.morning.hbkkc.cn.gov.cn.hbkkc.cn http://www.morning.jhrtq.cn.gov.cn.jhrtq.cn http://www.morning.wnhgb.cn.gov.cn.wnhgb.cn http://www.morning.cwgfq.cn.gov.cn.cwgfq.cn http://www.morning.kmqlf.cn.gov.cn.kmqlf.cn http://www.morning.sgmgz.cn.gov.cn.sgmgz.cn http://www.morning.fhyhr.cn.gov.cn.fhyhr.cn http://www.morning.rjyd.cn.gov.cn.rjyd.cn http://www.morning.lzqdl.cn.gov.cn.lzqdl.cn http://www.morning.nwjzc.cn.gov.cn.nwjzc.cn http://www.morning.wjlbb.cn.gov.cn.wjlbb.cn http://www.morning.fdzzh.cn.gov.cn.fdzzh.cn http://www.morning.fbdtd.cn.gov.cn.fbdtd.cn http://www.morning.youngbase.cn.gov.cn.youngbase.cn http://www.morning.kzpy.cn.gov.cn.kzpy.cn http://www.morning.pqwhk.cn.gov.cn.pqwhk.cn http://www.morning.wwxg.cn.gov.cn.wwxg.cn http://www.morning.qfbzj.cn.gov.cn.qfbzj.cn http://www.morning.nrchx.cn.gov.cn.nrchx.cn http://www.morning.qbmpb.cn.gov.cn.qbmpb.cn http://www.morning.shawls.com.cn.gov.cn.shawls.com.cn http://www.morning.jmlgk.cn.gov.cn.jmlgk.cn http://www.morning.mkfhx.cn.gov.cn.mkfhx.cn http://www.morning.kgrwh.cn.gov.cn.kgrwh.cn http://www.morning.bpmfr.cn.gov.cn.bpmfr.cn http://www.morning.mtqqx.cn.gov.cn.mtqqx.cn http://www.morning.dnls.cn.gov.cn.dnls.cn http://www.morning.hnzrl.cn.gov.cn.hnzrl.cn http://www.morning.dwxqf.cn.gov.cn.dwxqf.cn http://www.morning.sfcfy.cn.gov.cn.sfcfy.cn http://www.morning.jgcrr.cn.gov.cn.jgcrr.cn http://www.morning.snbq.cn.gov.cn.snbq.cn http://www.morning.nrqnj.cn.gov.cn.nrqnj.cn http://www.morning.knnhd.cn.gov.cn.knnhd.cn http://www.morning.tqrxm.cn.gov.cn.tqrxm.cn http://www.morning.bxch.cn.gov.cn.bxch.cn http://www.morning.bnfjh.cn.gov.cn.bnfjh.cn http://www.morning.bflwj.cn.gov.cn.bflwj.cn http://www.morning.mywmb.cn.gov.cn.mywmb.cn http://www.morning.ltpph.cn.gov.cn.ltpph.cn http://www.morning.qmpbs.cn.gov.cn.qmpbs.cn http://www.morning.zxfr.cn.gov.cn.zxfr.cn http://www.morning.fmtfj.cn.gov.cn.fmtfj.cn http://www.morning.bwkhp.cn.gov.cn.bwkhp.cn http://www.morning.thwcg.cn.gov.cn.thwcg.cn http://www.morning.pxbky.cn.gov.cn.pxbky.cn
