网站建设公司 知乎,dw网站建设的常用技术,计算机专业主要学什么内容,dedecms模板安装教程基数排序的概念#xff1a; 什么是基数排序#xff1f;#xff1f;#xff1f;基数排序是一种和快排、归并、希尔等等不一样的排序...它不需要比较和移动就可以完成整型的排序。它是时间复杂度是O#xff08;K*N#xff09;#xff0c;空间复杂度是O#xff08;KM… 基数排序的概念 什么是基数排序基数排序是一种和快排、归并、希尔等等不一样的排序...它不需要比较和移动就可以完成整型的排序。它是时间复杂度是OK*N空间复杂度是OKM 基数排序的思想 基数排序是一种借助多关键字的思想对单逻辑关键字进行排序的方法。基数排序根据每个位来分配桶怎么理解呢看下面的动图0-9就是所分配的桶用大白话来说基数排序就是先分发数据再回收数据可以看看下面的动图。 接下来跟着我的思路走你也可以实现它。如下面代码我先定义了一个数组然后求出来了它的个数。然后就进入基数排序。
int main()
{int arr[10] { 278,109,63,930,589,183,505,269,83,8 };int n sizeof(arr) / sizeof(int);for (int i 0; i n; i){cout arr[i] ;}cout endl;//基数排序RadixSrot(arr, 0, n);for (int i 0; i n; i){cout arr[i] ;}cout endl;return 0;
} RadixSort函数实现 思想就是先分发再回收数据。这里的K,我是用宏来定义的因为我所创建的arr数组最多也就是到了百位所以其实我们分发3次数据就可以回收了。 #define K 3
void RadixSrot(int arr[],int left,int right) //[left,right)
{for (int i 0; i K; i){//分发数据Distribute(arr, left, right, i);//回收数据Collect(arr);}
} 分发数据的实现 分发数据中我用key来接受了每次分发数据后的值。下面我来演示它每一次的排序情况。桶其实就是0-9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 930 63 505 278 109 183 8 589 83 269 然后第一次排序完就是930 63 183 83 505 278 8 109 589 269 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 505 930 63 278 183008 269 083109 589 第二次排序完就是 505 008 109 930 63 269 278 183 038 589 第三次排序完8 63 83 109 183 269 278 505 589 930 它的思想就是这样也因为它是先分发的数据先回收所以我定义了10个int的队列因为考虑最坏情况如果个位数全部是一样的得到分发过后的个位数后我就将数字插入到对应的队列中。然后回收因为是先分发先回收队列特性刚好满足就将队列中的数放到数组中这就完成了第一次的排序。因为都是百位数所以最多是3次就用上面的图中的for循环来完成接下里的排序。 #define RADIX 10//定义基数 构造了10个int的队列
queueint Q[RADIX];void Distribute(int arr[],int left,int right,int k)
{for (int i left;i right; i){int key GetKey(arr[i], k);Q[key].push(arr[i]);}} int GetKey(int value, int k)
{int key 0;while (k 0){key value % 10;value / 10;k--;}return key;
} 下面是源码
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include iostream
#include queue
using namespace std;#define K 3
#define RADIX 10//定义基数 构造了10个int的队列
queueint Q[RADIX];//value : 278
//k 0 的时候 就得到8 k1 就得到7
int GetKey(int value, int k)
{int key 0;while (k 0){key value % 10;value / 10;k--;}return key;
}//k代表了第几次分发数据
void Distribute(int arr[],int left,int right,int k)
{for (int i left;i right; i){int key GetKey(arr[i], k);Q[key].push(arr[i]);}}void Collect(int arr[])
{int k 0;for (int i 0; i RADIX; i){while (!Q[i].empty()){arr[k] Q[i].front();Q[i].pop();}}
}void RadixSrot(int arr[],int left,int right) //[left,right)
{for (int i 0; i K; i){//分发数据Distribute(arr, left, right, i);//回收数据Collect(arr);}
}int main()
{int arr[10] { 278,109,63,930,589,183,505,269,83,8 };int n sizeof(arr) / sizeof(int);for (int i 0; i n; i){cout arr[i] ;}cout endl;//基数排序RadixSrot(arr, 0, n);for (int i 0; i n; i){cout arr[i] ;}cout endl;return 0;
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