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学校网站的建设目标国家卫生资格考试官网

news 2025/10/22 15:55:55

学校网站的建设目标,国家卫生资格考试官网,吉林市做网站的科技,深圳建网站三千区块链、低代码、元宇宙、AI智能#xff1b; 01 【先来说说背景】这个概念由来已久#xff0c;但是在国内兴起#xff0c;是最近几年#xff1b; 低代码即「Low-Code」#xff1b; 指提供可视化开发环境#xff0c;可以用来创建和管理软件应用#xff1b; 简单的说… 区块链、低代码、元宇宙、AI智能 01 【先来说说背景】这个概念由来已久但是在国内兴起是最近几年低代码即「Low-Code」指提供可视化开发环境可以用来创建和管理软件应用简单的说就是可以通过各种组件的拖拽实现页面的创建交互流程和逻辑以及数据层面的管理更加高效的实现需求早先在数据公司时见识过低代码的应用也参与过部分研发比如元数据平台BI分析等不过当时还是以数据管理的工具来定义项目并非是低代码从「2020年底」开始实际上那个时间节点低代码平台的应用已经形成趋势了现在的公司将「低代码」平台的使用「规划」到「业务体系」中后来看这是一个非常正确的决策在当时的讨论会议上大Boss给的理念非核心业务全面集成到低代码平台中将核心业务的边缘流程以实践的方式迁出小部分到低代码平台中并且给了理由是基于「行业趋势」和「业务周期」的整体考虑才做出的决策其实所谓的降本增效也会遵循上述的规律不过遭到技术部的「稍微」反对主管还当场给了理由说明为何不支持这样的决策但是最终的讨论结果出自部门老大的建议不动核心业务先将「边缘业务」迁入根据「效果」再决策后续规划当然大Boss最终认同这个结论以实践三年后的今天来看人和人的「差距」确实挺大的组织内「Boss」层面的决策正确「部门」层面的执行节奏「员工」层面的后知后觉有感觉到明显的认知「差距」 02 【聊聊最初的疑惑】客观来说在研发领域内大部分玩家对新事物都有一定的「排斥」情绪新事物意味「打破习惯」和诸多「不确定」因素主观来说个人虽然也有排斥新事物的心理但是很少质疑有趋势性的事物当低代码应用成为流行趋势时个人选择跟随就好技术部为何下意识的反对低代码应用从最近三年的实践和采坑经验来说以下问题可能都会成为「否定」的因素【问题1】平台选择这里重点考虑两个维度普遍性和业务特性如果只是常规的业务数字化转型建议优先从大的生态选择比如「某微」或「某钉」相对而言会更便捷如果有行业定制化的需求则需要有针对性调研比如财务系统人事管理等【问题2】成本困扰思考一个问题简单业务需求从整体协作去考虑涉及的时间成本、人力成本、以及产品技术的维护成本计算成本之后和低代码平台的费用做对比客观的「数字」最有说服力这里依旧是降本增效的策略更低的时间更高的效率更少的成本更多的回报【问题3】业务适用性低代码应用刚火起来不久并没有发展到各行各业都有成熟合适的解决方案所以针对低代码平台的使用最大的争议点就是没有找到符合业务特性的平台但是管理层急于追求数字化和降本这种情况下如果盲目引入到业务体系中后期难免会成为烫手的山芋所以充分的调研以及对市场上各种案例的参考从而客观的分析公司当前的业务阶段是否有必要引入低代码应用【问题4】复杂后的维护性涉及到一个决策问题低代码应用到底谁来维护业务人员还是研发角色从实践经验看建议是由业务方将需求对接到研发团队个人所在的组织中是一个产品加一个研发一起负责低代码平台的迭代值得注意的是低代码应用具有一定的使用门槛在使用的时候需要遵循普遍的开发原则和规范以此保证持续可维护性 03 【简单聊聊原理】在说低代码的实践之前先来分析一下基础性的原理如果是普遍的共性业务常规就是页面的渲染和展示数据层面的增删改查计算层面的加减乘除当然还要考虑模型整体的驱动和交互逻辑如果是行业特色的业务则需要低代码平台中进行深度定制化的功能提供其特定的解决方案从技术角度进行原理的简单分析在低代码系统中十分考验前后端的整体「封装」能力前端页面中各种组件和工具的管理交互时各种动态计算页面整体的数据填充后端提供整体的模型驱动能力封装不同场景下的公共的交互接口从而实现各个模块的流程和逻辑数据比较常规的手段有两种【1】进行纵向的表结构设计数据存储层面使用键值对的方式构建搜索查询的逻辑比较复杂【2】数据采用JSON的格式在数据体量大的情况下要考虑查询效率问题【3】数据还要提供基础的分析和导入导出能力以及API层面或者数据通道的搬运能力实际上低代码应用的现状还会提供各种应用和生态的集成能力追求功能的全面性可以参考「某微」或「某钉」的低代码平台的集成能力 04 【组织内实践案例】明白低代码的基础原理之后再来聊聊近「3年」的实践首先要明确一个「认知」如果只是从研发角度「纵向」看业务可能就是产品矩阵中所涉及的各种事务流程以及参与流程管理和协作的各个角色角度没有问题但是有点孤立但是「横向」的从组织的整体来看即便抛开产品层面还存在诸多的协作事项业务流程的管理这些普遍不会被集成到产品矩阵中但是同样值得「信息化」和「数字化」管理从而打造「标准化」流程在引入低代码平台之后会形成如下的应用体系在工作中如果涉及多部门间的「横向」交集那么会接触到很多第三方应用而非单纯的研发部门搭建的产品体系有的应用极具行业的特色有的应用倾向共性业务的管理有的应用倾向私域客群的维护不同平台的共通点都是可以提供定制化的低代码能力最为关键的是这些平台都提供「对外」的「交互」能力可以是第三方应用之间的交互也可以是与内部的产品体系交互在这种应用体系内组织在实践近一年之后各种核心的业务流程都全面的信息化和数字化管理并且从应用层面打通了不同业务的交互路径最后经过对比论证业务流的「效率」得到极大的提升 05 【实践带来的反思】与低代码平台联系最密切的一个概念就是「数字化」在数据公司时见识到数据层面可以挖掘的价值智能化的分析决策流程但是缺乏应用层面的数字化实践现在的组织中强烈的追求业务数字化管理并且有幸见识到了完整的实践过程才最终形成比较清晰的认知不得不承认这是一个普通玩家「后知后觉」的反思反思低代码应用各厂商基于自身所在的行业以及技术和产品的实践经验将其封装在复杂的低代码平台中从而提供各种「相对简单」的业务流模型搭建这样可以支撑各种业务场景的数字化管理并且低代码搭建的产品本身具备很强的灵活可变能力都有助于效率的提升在业务完成数字化之后自然可以提升各个场景的统筹效率对于当下最热门的「AI领域」来说其依赖「数字化」的基础进而推进流程和决策的「智能化」管理反思技术的发展以前总觉得所谓的信息化、数字化、智能化「遥不可及」但是区区几年的时间就已经普及到各行各业成为当下最大的热点所以面对新兴事物的时候快速理解和衡量其价值确实会给认知层面带来巨大的差距 06 【最后聊几句问题】随着低代码应用的普及越来越多的业务人员具备「简单」的开发能力必然会给部分研发人员的带来负面影响无疑加剧互联网的「内卷」趋势本就卷得一塌糊涂的行业现在更是雪上加霜然而趋势的形成不会以个人意志为转移就像现在的「AI智能」一样领先的公司不会顾及反对的声音一路狂奔落后的公司一边喊着反对又一边疯狂追赶真正的趋势本着不可逆跟随就好的心态。
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