房地产怎么做网站推广,室内设计网站模板,汶上县住房和建设局网站,wordpress 找不到页面一、事务处理思路
1.1 排队
排队处理是事务管理最简单的方法#xff0c;就是完全顺序执行所有事务的数据库操作#xff0c;不需要加锁#xff0c;简单的说就是全局排队。序列化执行所有的事务单元#xff0c;数据库某个时刻只处理一个事务操作#xff0c;特点是强一致性…一、事务处理思路
1.1 排队
排队处理是事务管理最简单的方法就是完全顺序执行所有事务的数据库操作不需要加锁简单的说就是全局排队。序列化执行所有的事务单元数据库某个时刻只处理一个事务操作特点是强一致性处理性能低。
1.2 排它锁
引入锁之后就可以支持并发处理事务如果事务之间涉及到相同的数据项时会使用排他锁或叫互斥锁先进入的事务独占数据项以后其他事务被阻塞等待前面的事务释放锁。
1.3 读写锁
读和写操作读读、写写、读写、写读。 读写锁就是进一步细化锁的颗粒度区分读操作和写操作让读和读之间不加锁这样下面的两个事务就可以同时被执行了。 读写锁可以让读和读并行而读和写、写和读、写和写这几种之间还是要加排他锁。
1.4 乐观锁
通过版本进行判断MVCC 就是其中一种实现方式
二、 MVCC
2.1 基础概念
MVCCMulti Version Concurrency Control被称为多版本控制是指在数据库中为了实现高并发的数据访问对数据进行多版本处理并通过事务的可见性来保证事务能看到自己应该看到的数据版本。 MVCC最大的好处是读不加锁读写不冲突。在读多写少的系统应用中读写不冲突是非常重要的极大的提升系统的并发性能这也是为什么现阶段几乎所有的关系型数据库都支持 MVCC 的原因不过目前MVCC只在** Read Commited** 和 **Repeatable Read **两种隔离级别下工作。
2.2 Undo Log 多版本链
在前面我们介绍过每条数据都有两个隐藏的字段事务 Id (trx_id)回滚指针 (roll_pointer)
trx_id : 记录最近一次更新这条数据的事务 Idroll_pointer : 指向之前生成的 undo log
生成流程 接着又有一个事务B (trx_id58) 过来,对同一条数据进行修改,将值改为B,事务B的id是58,在更新之前会生成一个undo log来记录之前的值.然后会让roll_pointer指向这个实际的undo log回滚日志: 如果再有一个事务C (trx_id69) 继续更新该条记录值为C,则会跟第二步的步骤一样 总结 每一条数据都有多个版本版本之间通过 undo log 链来进行连接 好处 每个事务提交的时候一旦需要回滚操作可以保证同一个事务只能读到比当前版本更早提交的值
2.3 Read View
核心解决问题 需要判断一下版本链中的哪个版本是当前事务可见的 如上是一个 Read View 所存储的信息
m_ids 表示在生成 ReadView 时当前系统中活跃的读写事务的 事务id 列表。min_trx_id 表示在生成 ReadView 时当前系统中活跃的读写事务中最小的 事务id 也就是 m_ids 中的最 小值。creator_trx_id 表示生成该 ReadView 的事务的 事务id 。max_trx_id 表示生成 ReadView 时系统中应该分配给下一个事务的 id 值。 注意max_trx_id并不是m_ids中的最大值事务id是递增分配的。比方说现在有id为123这三 个事务之后id为3的事务提交了。那么一个新的读事务在生成ReadView时m_ids就包括1和2mi n_trx_id的值就是1max_trx_id的值就是4。 我们前边说过只有在对表中的记录做改动时执行INSERT、DELETE、UPDATE这些语句时才会 为事务分配事务id否则在一个只读事务中的事务id值都默认为0。 核心流程
假设数据库有一行数据,很早就有事务操作过,事务id 是32. 此时两个事务并发过来执行了, 一个事务A (id45),一个事务B (id59). 事务A需要读取数据,而事务B需要更新数据,如下图: 如果不加任何限制,这里会出现脏读的情况,也就是一个事务可能会读到一个没有提交的值. 现在事务A直接开启一个ReadView这个ReadView里的m_ids就包含了事务A和事务B的两个id45和59然后min_trx_id就是45max_trx_id就是60. creator_trx_id就是45是事务A自己。 此时事务A第一次查询这行数据首先会判断一下当前这行数据的txr_id是否小于ReadView中的min_trx_id此时发现txr_id32是小于ReadView里的min_trx_id就是45的说明你事务开启之前修改这行数据的事务已经提交了所以此时可以查到这行数据如下图所示: 接下来事务B开始操作该条数据,他把这行数据的值修改为了值B,然后将这行数据的txr_id设置为自己的id,也就是59同时roll_pointer指向了修改之前生成的一个undo log然后事务B提交,如下图所示 这时事务A再次执行了查询,但是却发现数据行里的txr_id59
max_trx_id(60)trxid (59) mintrxid(45): 说明当前事务的数据是可能在自己同一时刻开启的m_ids45,59包含了当前事务说明就是同一时刻
所以当前记录无法查询
事务A根据roll_point顺着undo log版本链向下找找到最近的一条undo logtrx_id是32。由于trx_id32小于ReadView里的min_trx_id45说明这个undo log版本是在事务A开启之前就执行且提交的。因此事务A可以查询最近的这个undo log里的值这时undo log版本链的作用就体现出来了它保存了一条快照链条而事务A读取到的数据就是之前的快照数据。 Read View总结
通过Read View判断记录的某个版本是否可见的方式总结: trx_id creator_trx_id 如果被访问版本的trx_id,与readview中的creator_trx_id值相同,表明当前事务在访问自己修改过的记录,该版本可以被当前事务访问.trx_id min_trx_id 如果被访问版本的trx_id,小于readview中的min_trx_id值,表明生成该版本的事务在当前事务生成readview前已经提交,该版本可以被当前事务访问.trx_id max_trx_id 如果被访问版本的trx_id,大于或等于readview中的max_trx_id值,表明生成该版本的事务在当前事务生成readview后才开启,该版本不可以被当前事务访问.trx_id min_trx_id trx_id max_trx_id 如果被访问版本的trx_id,值在readview的min_trx_id和max_trx_id之间就需要判断trx_id属性值是不是在m_ids列表中 在说明创建readview时生成该版本的事务还是活跃的,该版本不可以被访问 不在说明创建readview时生成该版本的事务已经被提交,该版本可以被访问 生成readview时机 RC隔离级别每次读取数据前都生成一个readview.RR隔离级别在第一次读取数据前生成一个readview,之后read view不再更新.
2.4 MVCC 在 MySQL 中的具体实现
2.4.1 简介
MySQL中实现MVCC多版本并发控制的机制主要基于undo log多版本链和ReadView机制。下面是MySQL中MVCC的实现方式的详细说明
2.4.2 数据表隐藏字段
MySQL为了实现MVCC在每个表中添加了一些隐藏字段
DATA_TRX_ID6字节 记录最新更新该行记录的事务ID每个事务处理时会自动设置为当前事务ID。但值得注意的是DATA_TRX_ID只有在事务提交之后才会更新。DATA_ROLL_PTR7字节 一个rollback指针指向当前行数据的上一个版本。通过这个指针将数据的多个版本连接在一起构成一个undo log版本链。DB_ROW_ID6字节 隐含的自增ID用来唯一标识每一行的字段。DELETE BIT位 标识当前记录是否被删除实际上并不是真正的删除数据而是一个标志。真正的删除操作是在事务提交的时候执行。
2.4.3 场景示例
查询 SELECT
在查询时InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行即数据行的版本必须小于等于当前事务的版本。这确保当前事务读取的行都是事务之前已经存在的或者是由当前事务创建或修改的行。对于被删除的行其删除操作的版本一定是未定义的或者大于当前事务的版本号这意味着在当前事务开始之前行没有被删除。只有符合以上两点才会返回查询结果。
删除 DELETE
删除操作会修改DATA_TRX_ID的值为当前执行删除操作的事务ID并将DELETE BIT设置为True表示被删除。
增加 INSERT
新记录的DATA_TRX_ID会被设置为当前事务ID。
修改 UPDATE
修改操作会使用排它锁锁定该行以保证写操作的一致性。同时会记录redo log将更新之后的数据记录到redo log中以便日后使用。也会记录undo log将更新之前的数据记录到undo log中以便回滚操作。
2.4.4 总结
通过undo log多版本链和ReadView机制的结合MySQL实现了MVCC机制确保了数据库在并发操作下的一致性和隔离性。
三、MVCC 读操作分类
在 MVCC 并发控制中读操作可以分为两类: 快照读Snapshot Read与当前读 Current Read。
快照读 快照读是指读取数据时不是读取最新版本的数据而是基于历史版本读取的一个快照信息mysql读取undo log历史版本) 快照读可以使普通的SELECT 读取数据时不用对表数据进行加锁从而解决了因为对数据库表的加锁而导致的两个如下问题 解决了因加锁导致的修改数据时无法对数据读取问题.解决了因加锁导致读取数据时无法对数据进行修改的问题. 当前读 当前读是读取的数据库最新的数据当前读和快照读不同因为要读取最新的数据而且要保证事务的隔离性所以当前读是需要对数据进行加锁的 Update delete insert select ....lock in share modeselect for update 为当前读
MVCC已经实现了读读、读写、写读并发处理如果想进一步解决写写冲突可以采用下面两种方案
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