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常量特定方法
职责链模式的枚举实现
状态机模式的枚举实现
多路分发
1、使用枚举类型实现分发
2、使用常量特定方法实现分发
3、使用EnumMap实现分发
4、使用二维数组实现分发 本笔记参考自#xff1a; 《On Java 中文版》 常量特定方法 在Java中#xff0c;我们…目录
常量特定方法
职责链模式的枚举实现
状态机模式的枚举实现
多路分发
1、使用枚举类型实现分发
2、使用常量特定方法实现分发
3、使用EnumMap实现分发
4、使用二维数组实现分发 本笔记参考自 《On Java 中文版》 常量特定方法 在Java中我们可以通过为每个枚举实例编写不同的方法来赋予它们不同的行为。一个方式是在枚举类型中定义抽象方法并在枚举实例中实现它
【例子为枚举实例编写方法】
import java.text.DateFormat;
import java.util.Date;public enum ConstantSpecificMethod {DATE_TIME {OverrideString getInfo() {return DateFormat.getDateInstance().format(new Date());}},CLASSPATH {OverrideString getInfo() {// getenv()方法用于获取指定环境变量的值return System.getenv(CLASSPATH);}},VERSION {OverrideString getInfo() { // 获取由输入指定的属性return System.getProperty(java.version);}};abstract String getInfo();public static void main(String[] args) {for (ConstantSpecificMethod csm : values())System.out.println(csm.getInfo());}
} 程序执行的结果是 在这个例子中我们通过关联的枚举实例来调用对应的方法这通常被称为表驱动模式。 这里需要复习一点在面向对象的编程中不同的行为是和不同的类相关联的。而上述枚举的每个实例都拥有各自不同的行为这就表明每个实例都相当于不同的类型体现了多态。它们的共同点在于它们的基类ConstantSpecificMethod。 但这并不意味着枚举实例能够等价于普通的类
【例子枚举实例和类之间的不同点】
enum LikeClasses {A {Overridevoid behavior() {System.out.println(A);}},B {Overridevoid behavior() {System.out.println(B);}},C {Overridevoid behavior() {System.out.println(C);}};abstract void behavior();
}public class NotClasses {
// void f1(LikeClasses.A instance) {
// } // 不可行的操作
} 编译器并不允许f1()的操作将枚举实例作为类的类型进行使用。为了解释这一点可以对程序进行反编译javap -c LikeClasses 反编译告诉我们每个枚举元素都是LikeClasses的一个static final实例。实例无法作为类型进行使用。 除此之外不同于内部类因为枚举实例是静态的所以我们无法通过外部类LikeClasses直接访问其内部的枚举实例具体而言我们无法在非静态域中访问外部类的静态成员。
(与匿名内部类相比常量特定方法要显得更加简洁。) 除此之外常量特定方法也支持重写
【例子重写常量特定方法】
public enum OverrideConstantSpecific {NUT, BOLT,WASHER {Overridepublic void f() {System.out.println(重写后的f()方法);}};void f() {System.out.println(默认的f()方法);}public static void main(String[] args) {for (OverrideConstantSpecific ocs : values()) {System.out.print(ocs : );ocs.f();}}
} 程序执行的结果是 这些特性使得我们在通常情况下可以将枚举作为类来使用。 职责链模式的枚举实现
||| 职责链模式先创建一批用于解决目标问题的不同方法并将它们链式排列。当一个请求到达时它会顺着这条“链”向下走直到遇到可以解决当前请求的方法。 下面的例子描述了一个邮局模型使用常规方法处理信件当前方法不可行时尝试其他方法直到无法处理该信件为止称为“死信”。 可以将每种处理方法视作一种策略策略的列表组成了一条职责链。 【例子邮局模型】
import onjava.Enums;import java.util.Iterator;class Mail {enum GeneralDelivery {YES, NO1, NO2, NO3, NO4, NO5} // 是否使用常规方式处理enum Scannability {UNSCANNABLE, YES1, YES2, YES3, YES4} // 是否可以扫描enum Readability {ILLEGIBLE, YES1, YES2, YES3, YES4} // 是否可读enum Address {INCORRECT, OK1, OK2, OK3, OK4, OK5, OK6}enum ReturnAddress {MISSING, OK1, OK2, OK3, OK4, OK5}// 创建枚举变量GeneralDelivery generalDelivery;Scannability scannability;Readability readability;Address address;ReturnAddress returnAddress;static long counter 0;long id counter;Overridepublic String toString() {return 邮件 id;}public String details() {return toString() 一般交付 generalDelivery 地址是否可以扫描 scannability \n地址是否可读 readability 目标地址 address \n返还地址 returnAddress;}// 用于生成测试邮件// Enums类可见笔记 进阶1-1public static Mail randomMail() {Mail m new Mail();// 为枚举实例随机赋值m.generalDelivery Enums.random(GeneralDelivery.class);m.scannability Enums.random(Scannability.class);m.readability Enums.random(Readability.class);m.address Enums.random(Address.class);m.returnAddress Enums.random(ReturnAddress.class);return m;}// count无需修改可以使用finalpublic static IterableMail generator(final int count) {return new IterableMail() {int n count;Overridepublic IteratorMail iterator() {return new IteratorMail() {Overridepublic boolean hasNext() {return n-- 0;}Overridepublic Mail next() {return randomMail();}};}};}
}public class PostOffice {// 使用职责链模式enum MailHandler {GENERAL_DELIVERY {Overrideboolean handle(Mail m) {switch (m.generalDelivery) {case YES:System.out.println(对 m 使用常规方法进行处理);return true;default:return false;}}},MACHINE_SCAN {Overrideboolean handle(Mail m) {switch (m.scannability) {case UNSCANNABLE:return false;default:switch (m.address) {case INCORRECT:return false;default:System.out.println(自动派送 m);return true;}}}},VISUAL_INSPECTION {Overrideboolean handle(Mail m) {switch (m.readability) {case ILLEGIBLE:return false;default:switch (m.address) {case INCORRECT:return false;default:System.out.println(常规派送 m);return true;}}}},RETURN_TO_SENDER {Overrideboolean handle(Mail m) {switch (m.returnAddress) {case MISSING:return false;default:System.out.println(将 m 返还给发送者);return true;}}};abstract boolean handle(Mail m);}static void handle(Mail m) {for (MailHandler handler : MailHandler.values())if (handler.handle(m))return;System.out.println(m 是一封死信);}public static void main(String[] args) {for (Mail mail : Mail.generator(5)) {System.out.println(mail.details());handle(mail);System.out.println();}}
} 程序执行的结果是 职责链模式在MailHandler枚举中得到应用并且枚举的定义顺序决定了各个策略在邮件上的应用顺序。 状态机模式的枚举实现
||| 状态机的解释
具有有限数量的特定状态。每个状态都有输入。根据输入可以实现状态之间的跳转但也存在瞬态。当任务执行完毕后立即跳出所有状态。 用枚举表示状态机模式的一个优势是枚举可以限制出现的状态集的大小
【例子自动售货机】 首先创建一个用于输入的枚举
import java.util.Random;public enum Input {CENT(1), COIN(10), TEN_COIN(100),TOOTHBRUSH(150.0f), TOWEL(200.0f), SOAP(80.0f),ABORT_TRANSACTION {Overridepublic float amount() {throw new RuntimeException(ABORT.amount());}},STOP { // STOP必须是最后一个实例Overridepublic float amount() {throw new RuntimeException(SHUT_DOWN.amount());}};float value;Input(float value) {this.value value;}Input() {}float amount() { // 单位为毛return value;}static Random rand new Random(47);public static Input randomSelection() {// 不包括STOPreturn values()[rand.nextInt(values().length - 1)];}
} amount()会返回物品对应的价格。由于枚举的限制amount()会作用于所有的枚举实例。很显然对最后两个实例调用它并不合适因此这里需要重写amount()。 接下来实现自动售货机的状态机
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Arrays;
import java.util.EnumMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.function.Supplier;
import java.util.stream.Collectors;enum Category {MONEY(Input.CENT, Input.COIN, Input.TEN_COIN),ITEM_SELECTION(Input.TOOTHBRUSH, Input.TOWEL, Input.SOAP),QUIT_TRANSACTION(Input.ABORT_TRANSACTION),SHUT_DOWN(Input.STOP);private Input[] values;Category(Input... types) {values types;}private static EnumMapInput, Category categories new EnumMap(Input.class);static {for (Category c : Category.class.getEnumConstants())for (Input type : c.values)categories.put(type, c);}public static Category categorize(Input input) {return categories.get(input);}
}public class VendingMachine {private static State state State.RESTING;private static float amount 0;private static Input selection null;enum StateDuration { // 用于标记enum中的瞬态TRANSIENT;}enum State {RESTING { // 休眠中Overridevoid next(Input input) {switch (Category.categorize(input)) {case MONEY:amount input.amount();state ADDING_MONEY; // 重新赋值statebreak;case SHUT_DOWN:state TERMINAL;default:}}},ADDING_MONEY { // 添加金钱购买商品Overridevoid next(Input input) {switch (Category.categorize(input)) {case MONEY:amount input.amount();break;case ITEM_SELECTION:selection input;if (amount selection.amount())System.out.println(当前余额不足以购买 selection);elsestate DISPENSING; // 下个状态也可以是瞬态break;case QUIT_TRANSACTION:state GIVING_CHANGE;break;case SHUT_DOWN:state TERMINAL;default:}}},DISPENSING(StateDuration.TRANSIENT) { // 取出商品注意实例的初始化方式并不相同Overridevoid next() {System.out.println(这是你购买的物品 selection);amount - selection.amount();state GIVING_CHANGE;}},GIVING_CHANGE(StateDuration.TRANSIENT) { // 找钱Overridevoid next() {if (amount 0) {System.out.println(这是找零 amount);amount 0;}state RESTING;}},TERMINAL { // 关闭机器Overridevoid output() {System.out.println(停止运行);}};// 判断当前状态是否为瞬态private boolean isTransient false;State() {}State(StateDuration trans) {isTransient true; // 说明当前处于瞬态}void next(Input input) {throw new RuntimeException(仅应该对非瞬态调用next(Input input));}void next() {throw new RuntimeException(仅应该对StateDuration.TRANSIENT瞬态调用next());}void output() {System.out.println(amount);}}static void run(SupplierInput gen) {while (state ! State.TERMINAL) {state.next(gen.get());while (state.isTransient)state.next();state.output();}}public static void main(String[] args) {SupplierInput gen new RandomInputSupplier();if (args.length 1)gen new FileInputSupplier(args[0]);run(gen);}
}class RandomInputSupplier implements SupplierInput {Overridepublic Input get() {return Input.randomSelection();}
}// 从文件输入
class FileInputSupplier implements SupplierInput {private IteratorString input;FileInputSupplier(String fileName) {try {input Files.lines(Paths.get(fileName)) // 行级的Stream流.flatMap(s - Arrays.stream(s.split(;))) // 输入文件的信息是由分号分隔的.map(String::trim).collect(Collectors.toList()).iterator();} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}Overridepublic Input get() {if (!input.hasNext())return null;return Enum.valueOf(Input.class, input.next().trim());}
} 若不从文件导入数据则售货机在开机后就会一直运行下去。为了完整演示整个状态机的流程这里使用文件输入。测试文件如下
CENT; TEN_COIN; TOOTHBRUSH;
COIN; TEN_COIN; TEN_COIN; SOAP;
TEN_COIN; TEN_COIN; CENT; COIN; TOWEL;
ABORT_TRANSACTION;
STOP; 对应该文件程序执行的结果是 在这种模式中枚举在switch上发挥了它的功能。 在VendingMachine类中存在着两个瞬态DISPENSING和GIVING_CHANGE。状态机会在各种状态之间移动知道不再处于某个瞬态中为止对这个例子而言“取出商品”和“找零”的动作是瞬态售货机不应该停留在这些状态中。 然而这种设计存在一个限制State的枚举实例是静态的这意味着这些实例只能访问其外部类即VendingMachine中的静态字段。这意味着只能存在一个VendingMachine实例。 多路分发 若一个程序中存在多个交互类型这个程序有可能变得很混乱。举一个例子
public abstract class Number {abstract Number plus(Number number);abstract Number multiply(Number number);//...
}
此处的Number类是某个系统中所有数值类型的基类其中包括一些进行数值运算所需要的方法。 现在假设a和b分别属于Number的某个子类并且都使用Number引用指示它们。若要处理语句a.plus(b)一个简单的想法是我们需要同时知道a、b的具体类型。遗憾的是Java只能进行单路分发这意味着我们只能对一个类型未知的对象进行操作。 多路分发并不是同时对多个类型未知的对象进行操作而是进行了多次的方法调用。 使用多路分发就必须对每个类型都执行虚拟调用。并且若操作发生在不同的交互类型层次结构中则还需要对每个层次结构都执行虚拟操作。 接下来通过一个“猜拳”的例子展示多路分发的使用
【例子“猜拳”游戏】 首先确定“猜拳”的三种结果
public enum Outcome {WIN, // 赢LOSE, // 输DRAW // 平局
} 接下来实现多路分发的接口
public interface Item {Outcome compete(Item it);Outcome eval(Paper p);Outcome eval(Scissors p);Outcome eval(Rock p);
} 接下来为“石头”、“剪刀”和“布”分别匹配它们的胜负情况 然后通过调用compete()方法就可以简单地判断“猜拳”的胜负
import java.util.Random;public class RoShamBo1 {static final int SIZE 10;private static Random rand new Random(47);public static Item newItem() {switch (rand.nextInt(3)) {default: // 必须有的defaultcase 0:return new Scissors();case 1:return new Paper();case 2:return new Rock();}}public static void match(Item a, Item b) {System.out.println(a vs. b a.compete(b));}public static void main(String[] args) {for (int i 0; i SIZE; i)match(newItem(), newItem());}
} 程序执行的结果是 在match()方法中程序可以知道a的类型进而调用对应的compete()方法。在compete()中调用eval()方法时会向其中传入一个this引用这个this引用用于保留原本a的类型。 如上所示多路分发的构筑较为麻烦。但好处显而易见我们在调用中保持住了语法的优雅。 因为枚举实例不是类型因此我们无法通过重载eval()方法的方式实现目标。但还是有别的方法可以进行实现。
1、使用枚举类型实现分发 一种方法是在初始化枚举实例时进行操作。通过这种方式我们最终可以得到一个类似于查询表的结构
【例子初始化枚举实现“猜拳”】
import static enums.Outcome.*;// 规定Competitor接口通过接口来操作枚举
public enum RoShamBo2 implements CompetitorRoShamBo2 {PAPER(DRAW, LOSE, WIN),SCISSORS(WIN, DRAW, LOSE),ROCK(LOSE, WIN, DRAW);private Outcome vPAPER, vSCISSORS, vROCK;// 针对“石头”、“剪刀”和“布”这三种情况初始化后三个私有变量的值也会发生改变RoShamBo2(Outcome paper,Outcome scissors, Outcome rock) {this.vPAPER paper;this.vSCISSORS scissors;this.vROCK rock;}Overridepublic Outcome compete(RoShamBo2 competitor) {switch (competitor) {default:case ROCK: // 若对方出的是石头return vROCK; // 那么就返回当前对象遇到石头时会得出的结果case PAPER: // 布return vPAPER;case SCISSORS: // 剪刀return vSCISSORS;}}public static void main(String[] args) {RoShamBo.play(RoShamBo2.class, 10); // 独立出来的方法用于操作猜拳}
} 程序执行的结果是 书本在此处将原本用于操作枚举的代码分隔开来以此增加了代码的复用率。以下是复用的代码Competitor接口及RoShamBo类的实现
【例子用于操作枚举的工具】 为了统一现有的枚举及之后会出现的枚举的操作可以使用Competitor接口
public interface CompetitorT extends CompetitorT {Outcome compete(T competitor);
} 我们规定所有的“石头剪刀布”枚举都来自于这种竞争者Competitor关系自限定类型笔记18-4可以很好地满足这一点。 与一般的泛型相比自限定类型对继承关系有更加严格的要求。对于上述的compete()方法而言它只会接受Competitor及其子类。 然后是生成随机结果的RoShamBo类
import onjava.Enums;public class RoShamBo extends EnumClass {// 使用了自限定类型public static T extends CompetitorTvoid match(T a, T b) {System.out.println(a vs. b a.compete(b));}// 这种方式同时继承了一个基类和一个接口public static T extends EnumT CompetitorTvoid play(ClassT rsbClass, int size) {for (int i 0; i size; i)match(Enums.random(rsbClass), Enums.random(rsbClass));}
} 这个类包含了一个用于接收的paly()方法和真正调用枚举操作的match()方法。play()方法规定传入的数据必须是一个实现了Competitor接口的枚举。 需要注意一点由于play()方法不需要返回值换言之在离开泛型的边界上并没有需要使用到类型参数T的地方因此参数T在这里似乎是不必要的。但如果将ClassT替换为Class?这种通配符形式就会发生报错 这是因为通配符【?】无法继承多个基类因此这里只能使用类型参数T。 2、使用常量特定方法实现分发 遗憾的是枚举本身并不能作为对象类型使用。因此我们没有办法通过传递实例来进行多路分发。在这里一个好的办法是使用switch语句
【例子使用switch分发】
import static enums.Outcome.*;public enum RoShamBo3 implements CompetitorRoShamBo3 {PAPER {Overridepublic Outcome compete(RoShamBo3 competitor) {switch (competitor) {default:case PAPER:return DRAW;case SCISSORS:return LOSE;case ROCK:return WIN;}}},SCISSORS {Overridepublic Outcome compete(RoShamBo3 competitor) {switch (competitor) {default:case PAPER:return WIN;case SCISSORS:return DRAW;case ROCK:return LOSE;}}},ROCK {Overridepublic Outcome compete(RoShamBo3 competitor) {switch (competitor) {default:case PAPER:return LOSE;case SCISSORS:return WIN;case ROCK:return DRAW;}}};// 此处的方法声明只是为了便于理解Overridepublic abstract Outcome compete(RoShamBo3 competitor);public static void main(String[] args) {RoShamBo.play(RoShamBo3.class, 10);}
} 程序执行的结果与上一个例子相同 这种写法无疑是繁琐的。因此我们可以尝试对其进行优化。用三目运算符来取代switch语句压缩代码空间
【例子使用三目运算符进行优化】
public enum RoShamBo4 implements CompetitorRoShamBo4 {ROCK {Overridepublic Outcome compete(RoShamBo4 competitor) {return compete(SCISSORS, competitor);}},SCISSORS {Overridepublic Outcome compete(RoShamBo4 competitor) {return compete(PAPER, competitor);}},PAPER {Overridepublic Outcome compete(RoShamBo4 competitor) {return compete(ROCK, competitor);}};// 重载的compete()方法// 第一个参数表示的是胜利条件Outcome compete(RoShamBo4 loser, RoShamBo4 competitor) {return ((competitor this) ? Outcome.DRAW : // 通过this确定平局条件(competitor loser) ? Outcome.WIN : // 通过传入参数确定胜利条件Outcome.LOSE); // 那么剩下的就是失败条件了}public static void main(String[] args) {RoShamBo.play(RoShamBo4.class, 10);}
} 由于输出结果是一致的因此此处不再展示。 当然更加简短的代码有可能带来更大的理解成本。在大型的系统开发过程中应该要注意这一点。 3、使用EnumMap实现分发 EnumMap是专门为enum设计的高效Map。使用它我们可以更好地实现多路分发。具体而言当我们需要进行两路分发时我们可以使用嵌套的EnumMap
【例子使用EnumMap实现分发】
import java.util.EnumMap;import static enums.Outcome.*;public enum RoShamBo5 implements CompetitorRoShamBo5 {PAPER, SCISSORS, ROCK;// 使用Class进行初始化规定Map的键值必须是RoShamBo5类型static EnumMapRoShamBo5, EnumMapRoShamBo5, Outcometable new EnumMap(RoShamBo5.class);static {// 使用for循环为table每个键创建其对应的对象for (RoShamBo5 it : RoShamBo5.values())table.put(it, new EnumMap(RoShamBo5.class));// 为对象填充具体的信息initRow(PAPER, DRAW, LOSE, WIN);initRow(SCISSORS, WIN, DRAW, LOSE);initRow(ROCK, LOSE, WIN, DRAW);}static void initRow(RoShamBo5 it,Outcome vPAPER, Outcome vSCISSORS, Outcome vROCK) {EnumMapRoShamBo5, Outcome row RoShamBo5.table.get(it); // get()方法会返回指定键对应的值一个EnumMap的对象row.put(RoShamBo5.PAPER, vPAPER);row.put(RoShamBo5.SCISSORS, vSCISSORS);row.put(RoShamBo5.ROCK, vROCK);}Overridepublic Outcome compete(RoShamBo5 competitor) {return table.get(this).get(competitor); // 两次get()两次分发}public static void main(String[] args) {RoShamBo.play(RoShamBo5.class, 10);}
} 这里需要注意的是static子句。我们需要在RoShamBo5的其余部分初始化完毕之前将所有的胜负信息填充到table里面。因此需要使用静态的初始化方式。 4、使用二维数组实现分发 在“石头剪刀布”中每一个枚举实例都会对应一个固定的值可以用ordinal()获取。这使得使用二维数组实现两路分发成为可能
【例子使用二维数组实现分发】
import static enums.Outcome.*;public enum RoShamBo6 implements CompetitorRoShamBo6 {PAPER, SCISSORS, ROCK;// 胜负顺序需要根据枚举的定义顺序进行调整private static Outcome[][] table {{DRAW, LOSE, WIN}, // 布{WIN, DRAW, LOSE}, // 剪刀{LOSE, WIN, DRAW}, // 石头};Overridepublic Outcome compete(RoShamBo6 competitor) {return table[this.ordinal()][this.ordinal()];}public static void main(String[] args) {RoShamBo.play(RoShamBo6.class, 10);}
} 这种写法有着极高的效率以及简短易懂的代码。但与之相对它的缺点也正是在于其使用了数组一方面在面对更加大量的数据时使用数组或许会漏掉某些麻烦的情况除此之外这种写法更为死板——从数组中得到的依旧只是一个常量的结果。 针对第二个缺点我们可以使用函数对象来进行一些变化使得数组不再那么僵硬。并且在处理特定问题时“表驱动模式”可以发挥出强大的力量。
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