重庆网站建设论坛,手工企业网站模板,做一个网站多少费用,购物网站项目开发用Cmake build OpenCV后#xff0c;在VS中查看OpenCV源码的方法 Part II 用Cmake build OpenCV后#xff0c;在VS中查看OpenCV源码的方法#xff08;环境VS2022openCV4.8.0#xff09; Part I_松下J27的博客-CSDN博客
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在上一篇文章中我用cmake成功的生成了opencv.sln后面都不会再用cmake了直接在VS中操作。 1用VS打开OpenCV.sln并编译该项目
1.1打开后确认当前的运行环境为Debugx64模式然后依次点击生成——生成解决方案 实际上在你打开opencv.sln后不做任何选择的话系统默认是在生成“ALL_BUILD”的解决方案。 耐心等待VS编译编程成功后系统会有提示。 编译成功后在opencv480_build里的lib和bin这两个文件夹中会分别新增出两个“Debug”文件夹。 1.2 ALL_BUILD生成好以后再生成下面的INSTALL鼠标右键单击INSTALL选择生成。 编译成功后会在我们自己创建的 “opencv480_build”文件夹中新增一个文件夹“install”。 这一步的目的是把我们未来调用opencv库时所需要的所有文件都一并放到这个文件夹中方便将来使用。 1.3 把前面的1.1和1.2再来一遍之前我们都是debugx64模式下生成的这一步改成releasex64模式。
1.3.1此处选择Release 1.3.2 此处选择Release选择生成——生成解决方案。 1.3.3 用同样的方式再次生成“INSTALL”。 这一步也完成后在我们自创的opencv480_build中的lib和bin文件中会新增出两个“Release”文件夹。 release和debug模式下所生成的文件都是同名文件唯一的区别就是在debug模式下所生成的文件的文件名会多个d以示区别。 8查看Opencv源码 前面的编译全都完成了这个时候我们就可以在VS中查看openCV的源码了。(只是到目前为止我都还没有介绍如何在自己的项目中调用Opencv库这个后面会讲) 举个例子在我们的打开的opencv.sln中搜索记得在“整个解决方案”中搜我们想查看源码的函数名比如说imread。 只要能找到任何一处的引用按住control然后单击鼠标左键不断的往底层查看就能看到imread这个函数的源代码了。 这是上图函数的下一层同时我们看到他被保存在“imgcodecs.hpp”中。 再下一层我们找到了imread的具体实现函数他在loadsave.cpp中。同时我们还看到了imread所调用的底层子函数也是核心函数imread_()。 继续跟进到“imread_()”函数中我们就能看到opencv的imread函数究竟是如何实现的了。 小结opencv作为Intel公司的开源代码编码风格非常专业而且里面实现的底层算法也非常的易读同时还配有opencv的官方说明文档是学习用C语言实现的各种图像算法的绝佳资料。无奈鄙人最近才开始接触之前一直成迷于matlab感觉错过了一个世纪。 问了周围的一些同事有些人在上大学的时候就已经开始学习opencv了。。。哎。后面的文章我接着介绍如在自己的库中调用OpenCV的库并同样能够在debug的时候查看opencv的底层代码。 全文完
作者 --- 松下J27 参考文献(鸣谢) 1Download | CMake 2OpenCV - Open Computer Vision Library 版权声明文中的部分图片文字或者其他素材可能来自很多不同的网站和说明在此没法一一列出如有侵权请告知立即删除。欢迎大家转载但是如果有人引用或者COPY我的文章必须在你的文章中注明你所使用的图片或者文字来自于我的文章否则侵权必究。 ----松下J27
