电子商务网站规划书范文,儿童手工,上海建设工程标准与造价信息网站,电商网站特点创建爬虫项目
srcapy startproject scrapy_dangdang进入到spider文件里创建爬虫文件#xff08;这里爬取的是青春文学#xff0c;仙侠玄幻分类#xff09;
srcapy genspider dang http://category.dangdang.com/cp01.01.07.00.00.00.html获取图片、名字和价格
# 所有的se…创建爬虫项目
srcapy startproject scrapy_dangdang进入到spider文件里创建爬虫文件这里爬取的是青春文学仙侠玄幻分类
srcapy genspider dang http://category.dangdang.com/cp01.01.07.00.00.00.html获取图片、名字和价格
# 所有的seletor的对象都可以再次调用xpath方法
li_list response.xpath(//div[idsearch_nature_rg]//li)for li in li_list:# 获取图片src li.xpath(.//img/data-original).extract_first()# 第一张图片和其他图片的标签的属性不一样# 第一张图片的src是可以使用的其他图片的地址在data-original里if src:src srcelse:src li.xpath(.//img/src).extract_first()# 获取名字name li.xpath(.//img/alt).extract_first()# 获取价格price li.xpath(.//p[classprice]/span[1]/text()).extract_first()print(src, name, price)在items里定义要下载的数据
import scrapyclass ScrapyDangdang39Item(scrapy.Item):# 要下载的数据都有什么# 图片src scrapy.Field()# 名字name scrapy.Field()# 价格price scrapy.Field()在dang.py里导入items
from ..items import ScrapyDangdang39Item在parse方法里定义一个对象book然后把获取到的值传递到pipelines
book ScrapyDangdang39Item(srcsrc, namename, priceprice)# 获取一个book就将book传递给pipelines
yield book开启管道 在settings中把这几行代码取消注释 管道可以有很多个但是管道是有优先级的优先级的范围是1到1000 值越小优先级越高下载数据 打开piplines.py
class ScrapyDangdang39Pipeline:# 方法1# 在爬虫文件执行前执行的一个方法def open_spider(self, spider):self.fp open(book.json, w, encodingutf-8)def process_item(self, item, spider):# item就是yield后面的book对象# 1.write方法必须要写一个字符串而不是其他的对象# 2.w模式每一个对象都会打开一次文件然后覆盖之前的内容所以使用a模式with open(book.json, a, encodingutf-8)as fp:fp.write(str(item))return item但是这种模式不推荐因为每传递过来一个数据就要打开一次文件对文件的操作太过频繁 换一种方法
class ScrapyDangdang39Pipeline:# 在爬虫文件执行前执行的一个方法def open_spider(self, spider):self.fp open(book.json, w, encodingutf-8)def process_item(self, item, spider):# item就是yield后面的book对象self.fp.write(str(item))return item# 在爬虫文件执行完后执行的一个方法def close_spider(self, spider):self.fp.close()运行dang.py文件就可以把数据保存到本地了
完整代码 dang.py
import scrapy
from ..items import ScrapyDangdang39Itemclass DangSpider(scrapy.Spider):name dangallowed_domains [category.dangdang.com]start_urls [http://category.dangdang.com/cp01.01.07.00.00.00.html]def parse(self, response):# 所有的seletor的对象都可以再次调用xpath方法li_list response.xpath(//div[idsearch_nature_rg]//li)for li in li_list:# 获取图片src li.xpath(.//img/data-original).extract_first()# 第一张图片和其他图片的标签的属性不一样# 第一张图片的src是可以使用的其他图片的地址在data-original里if src:src srcelse:src li.xpath(.//img/src).extract_first()# 获取名字name li.xpath(.//img/alt).extract_first()# 获取价格price li.xpath(.//p[classprice]/span[1]/text()).extract_first()book ScrapyDangdang39Item(srcsrc, namename, priceprice)# 获取一个book就将book传递给pipelinesyield bookitems.py
# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.htmlimport scrapyclass ScrapyDangdang39Item(scrapy.Item):# define the fields for your item here like:# name scrapy.Field()# 要下载的数据都有什么# 图片src scrapy.Field()# 名字name scrapy.Field()# 价格price scrapy.Field()pipelines.py
# Define your item pipelines here
#
# Dont forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html# useful for handling different item types with a single interface
from itemadapter import ItemAdapter# 如果想使用管道就必须在settings中开启管道
class ScrapyDangdang39Pipeline:# 方法1# 在爬虫文件执行前执行的一个方法def open_spider(self, spider):self.fp open(book.json, w, encodingutf-8)def process_item(self, item, spider):# item就是yield后面的book对象# 这种模式不推荐# with open(book.json, a, encodingutf-8)as fp:# fp.write(str(item))self.fp.write(str(item))return item# 在爬虫文件执行完后执行的一个方法def close_spider(self, spider):self.fp.close()
