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昨天看到阿里开源了Qwq-32b#xff0c;号称性能可以媲美Deepseek-R1。今天晚上有空就在Mac上折腾了一下#xff0c;使用ollma进行了部署#xff0c;效果感觉还不错#xff0c;特此记录。
环境
硬件
型号#xff1a;Macbook M1 Pro 14寸内存#xff1a;512G
环境…导语
昨天看到阿里开源了Qwq-32b号称性能可以媲美Deepseek-R1。今天晚上有空就在Mac上折腾了一下使用ollma进行了部署效果感觉还不错特此记录。
环境
硬件
型号Macbook M1 Pro 14寸内存512G
环境配置
首先需要安装ollama直接前往Ollama官网下载对应系统版本安装包并进行安装即可。
之后打开命令行mac是zsh输入
jiexingMacBook-M1-Pro ~ % ollama run qwq
pulling manifest
pulling c62ccde5630c... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 19 GB
pulling 41190096a061... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.2 KB
pulling d18a5cc71b84... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 11 KB
pulling 4afe5edfdb51... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 77 B
pulling 6a8faa2fb8b0... 100% ▕█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 488 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success 请介绍一下你自己
think/think你好我是通义千问阿里巴巴集团旗下的超大规模语言模型。我可以帮助你回答问题、创作文字比如写故事、写公文、写邮件、写剧本进行逻辑推理、编程等。我熟练掌握多种语言包括但不限于中文、英文、德语、法语、西班牙语等。如果你有任何问题或需要帮助欢迎随时告诉我WebUI搭建
完成部署后看着简陋的命令行背景感觉还是不如chatgpt、Deepseek那些网页版体验好于是找了一下如何部署一个Web UI。主要参考ollama-webui-lite项目尝试如下
首先需要clone项目
git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite.git
cd ollama-webui-lite然后运行
yarn结果我这里报错
zsh command not found yarn于是我使用brew来安装yarn直接brew install yarn是无法成功的经过搜索发现需要更新brew update然后顺利安装yarn。
在运行之前还需要确保本机的node16可以直接使用 brew install node来安装。
启动界面
在项目目录下运行yarn dev即可成功设置WebUI点击 http://localhost:3000/ 即可打开本地的WebUI。
jiexingMacBook-M1-Pro ollama-webui-lite % yarn dev
yarn run v1.22.22
$ vite dev --host --port 3000Forced re-optimization of dependenciesVITE v4.5.9 ready in 499 ms➜ Local: http://localhost:3000/➜ Network: http://192.168.71.174:3000/➜ Network: http://10.50.50.18:3000/➜ press h to show help
