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专题一、Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用
专题二、Meta分析与R语言数据清洗及相关应用
专题三、R语言Meta分析与精美作图
专题四、R语言Meta回归分析
专题五、R语言Meta诊断分析与进阶
专题六、R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用
专题七、深度拓展…目录
专题一、Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用
专题二、Meta分析与R语言数据清洗及相关应用
专题三、R语言Meta分析与精美作图
专题四、R语言Meta回归分析
专题五、R语言Meta诊断分析与进阶
专题六、R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用
专题七、深度拓展机器学习在Meta分析中的应用
更多推荐 Meta分析是针对某一科研问题根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法最早出现于“循证医学”现已广泛应用于农林生态资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制可以对数据直接进行分析和显示命令格式简单、结果可读性强包含众多针对Meta分析软件包是进行Meta整合分析及评价的有效平台。针对Meta分析原理、公式、操作步骤及结果分析进阶应用进行详细解析结合多个例子熟练掌握Meta分析全流程和不确定性分析并结合机器学习等方法讲解Meta分析在文献大数据的延伸应用。
【特色】: 1、原理深入浅出的讲解强调原理的重要性 2、技巧方法讲解提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放 3、与项目案例相结合更好的对接实际工作应用 4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析 5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流不定期召开线上答疑。
专题一、Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用
1、Meta分析的选题与文献检索 ①什么是Meta分析 ②Meta分析的选题策略 ③文献检索数据库 ④精确检索策略如何检索全、检索准 ⑤文献的管理与清洗如何制定文献纳入排除标准 ⑥文献数据获取技巧 ⑦文献计量分析CiteSpace及研究热点分析 专题二、Meta分析与R语言数据清洗及相关应用
2、Meta分析的常用方法与R语言应用 ①R语言做Meta分析的优势及其《Nature》、《Science》经典案例应用 ②R语言基本操作 ③R语言数据清洗方法 ④R语言Meta分析常用包及相关插件讲解与实践 从自编程计算到调用Meta包meta、metafor、dmetar、esc、metasens、metamisc、meta4diag、gemtc、robvis、netmeta、brms等全程分析如何进行meta计算、meta诊断、贝叶斯meta、网状meta、亚组分析、meta回归及作图。 专题三、R语言Meta分析与精美作图
3、R语言Meta分析 ①R语言Meta分析的流程 ②各类meta效应值和累计效应值计算 连续资料的RR、MD与SMD 分类资料的RR和OR ③Meta亚组分析 ④R语言图形可视化方法 ⑤如何用ggplot2绘制漂亮的森林图 专题四、R语言Meta回归分析
4 、R语言Meta回归分析 ①Meta回归统计分析理论及应用 ②Meta回归和普通回归分析的异同 ③固定效应与随机效应分析 ④泡泡图bubble的绘制 专题五、R语言Meta诊断分析与进阶
5、R语言Meta诊断进阶 ①Meta诊断分析t2、I2、H2、Q等统计量 ②异质性检验 ③敏感性分析 ④偏倚分析 ⑤风险分析 专题六、R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用
6、R语言Meta分析的不确定性 ①网状Meta分析 ②贝叶斯理论 ③R语言贝叶斯工具Stan、JAGS和brms ④贝叶斯Meta分析及不确定性分析 专题七、深度拓展机器学习在Meta分析中的应用
7、机器学习在Meta分析中的应用 ⑤机器学习基础以及Meta机器学习的优势 ⑥Meta加权随机森林MetaForest的使用 ⑦使用Meta机器学习对文献中的大数据进行整合 ⑧使用机器学习进行驱动因子分析 更多推荐
最新基于Citespace、vosviewer、R语言文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法_WangYan2022的博客-CSDN博客通过文献计量学讲解、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题详细讲解让学员系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识熟练掌握Citespace和vosviewer及R语言文献可视化分析技术最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告论文的思路逻辑与技术方法。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/131889523?spm1001.2014.3001.5502【高分论文密码】大尺度空间模拟预测和数字制图技术和不确定性分析_WangYan2022的博客-CSDN博客结合经典的例子讲解R语言在空间数据处理、管理以及可视化的操作从空间数据计量、大尺度时间序列分析与突变检测、空间数据插值、空间数据建模、机器学习空间预测、多种机器学习集成技术、空间升、降尺度技术、空间模拟偏差订正技术、数据可视化、知识图谱等方面让您全方位掌握R语言大尺度空间数据分析模拟预测及可视化技术。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/130800531?spm1001.2014.3001.5502R语言混合效应多水平/层次/嵌套模型及贝叶斯实现_贝叶斯层级模型 r语言_WangYan2022的博客-CSDN博客分为复杂数据的回归及混合效应模型概述及数据探索回归与混合效应模型包括一般线性回归lm、广义线性回归glm线性混合效应模型lmm及广义线性混合效应模型(glmm)贝叶斯brms回归与混合效应模型相关数据回归与混合效应模型及贝叶斯实现包括嵌套数据、时间自相关数据空间自相数据及系统发育数据分析非线性数据回归分析及贝叶斯实现包括广义可加混合模型和非线性混合模型等。_贝叶斯层级模型 r语言https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/127771551?spm1001.2014.3001.5502R语言、Meta分析、MATLAB在生态环境领域里的应用_matlab和r语言_WangYan2022的博客-CSDN博客生态环境领域研究内容广泛数据常多样而复杂。_matlab和r语言https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126827508?spm1001.2014.3001.5502R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展进阶_WangYan2022的博客-CSDN博客针对Meta分析原理、公式、操作步骤及结果分析进阶应用进行详细解析结合多个例子熟练掌握Meta分析全流程和不确定性分析并结合机器学习等方法讲解Meta分析在文献大数据的延伸应用。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/130924289?spm1001.2014.3001.5502
