专业视频网站开发公司,中国优秀的企业网站,建立,剑阁住房和城乡建设厅网站Prompt#xff08;提示#xff09;在人工智能中通常指的是输入给模型的文本#xff0c;用于引导模型生成预期的输出。在使用人工智能助手时#xff0c;有效的提示技巧可以帮助你获得更准确和有用的回答。
以下是一些单轮对话提示时的技巧#xff1a; 明确具体…Prompt提示在人工智能中通常指的是输入给模型的文本用于引导模型生成预期的输出。在使用人工智能助手时有效的提示技巧可以帮助你获得更准确和有用的回答。
以下是一些单轮对话提示时的技巧 明确具体尽量提供具体的问题或请求避免模糊不清的表述。 使用关键词在提示中包含关键词可以帮助模型更好地理解你的需求。 结构化问题如果问题复杂尝试将其分解成几个小问题逐一提问。 提供上下文提供足够的背景信息帮助模型理解问题的上下文。 避免歧义确保你的提示没有多种解释以减少模型的误解。 使用正确的语法正确的语法有助于模型理解你的意图。 限制长度尽管可以处理长文本但过长的提示可能会降低效率尽量保持简洁。 使用命令语气有时候使用命令语气可以更直接地表达你的意图。 预期输出格式如果你希望得到特定格式的回答可以在提示中说明。 避免敏感内容不要包含任何违反法律法规或道德准则的内容。 反馈与调整如果模型的回答不符合预期尝试调整你的提示。 利用搜索功能如果你的问题需要最新的信息可以提示模型进行搜索。 分步提问对于复杂的问题可以分步骤提问逐步深入。 使用引用如果需要引用特定的文本或数据确保在提示中包含。 避免重复不要在提示中重复相同的信息这可能会造成混淆。
以下是一些有效的prompt示例 生成文章或内容 坏示例帮我写一篇关于AI的文章。好示例请以AI在医疗领域的应用为题写一篇包含引言、主体和结论的文章每部分约200字。 请求具体信息 请告诉我2021年墨西哥的总统是谁并简要介绍其政策。 设定角色和目标 你是一位专业的营养师根据以下用户的饮食习惯为他们提供一周的健康饮食计划并解释每个建议的理由。 使用分隔符和结构化文本 使用“ Bad”和“ Good”来区分不同质量的示例。 提供参考文本 让大模型使用参考文本来回答比如提供一段关于环保的文本然后要求模型基于此文本写一篇倡导环保的演讲稿。 分解复杂任务 如果你需要大模型完成一个复杂的任务比如制定一个项目计划你可以将其分解为多个步骤并逐一询问。 使用思维链 要求模型一步一步地思考比如在解决一个数学问题时要求模型展示解题的每一个步骤。 请求格式化输出 要求模型以特定的格式输出比如要求模型以列表的形式提供答案或者要求输出为JSON格式。 使用示例引导 提供几个示例让模型理解你的需求比如在要求模型写诗时先给出几首诗的示例。 明确期望的输出长度 在让模型生成文本时对模型的输出做一些限制比如根据我发给你的工作内容生成一份周报字数大约在150字。 提供反馈和自我修正 让模型评估自己的输出并进行修正比如在模型生成一篇文章后要求它自己检查并改正语法错误。 使用外部工具 让模型调用外部API或执行代码来完成任务比如要求模型编写一个Python脚本来解决一个特定的问题。 构建多轮对话prompt的技巧 明确对话目标在对话开始时就要明确对话的目的和目标这有助于模型集中于特定的任务或话题。 设定角色为模型和你设定明确的角色这有助于模型理解对话的背景和语境。 提供背景信息在对话开始时提供必要的背景信息以便模型了解对话的前提和环境。 使用分隔符使用分隔符来区分不同的对话轮次这有助于模型理解对话的结构。 维持上下文连贯性确保每一轮对话都考虑到之前的对话内容维持话题的连贯性。 引导对话方向如果需要可以通过提问或引导性陈述来控制对话的方向。 使用反馈循环让模型根据前一轮的对话内容提供反馈或提出问题以推动对话的深入。 限制和指导如果对话需要遵循特定的规则或限制应在prompt中明确指出。 逐步构建对于复杂的话题可以将其分解成多个小问题逐步构建对话。 使用示例提供对话示例让模型理解期望的对话风格和内容。
下面是一个多轮对话prompt的示例
# 角色设定
你是一位历史学家我是一位对古代文明感兴趣的学生。# 背景信息
我们正在讨论古埃及的农业和社会结构。# 对话目标
我想了解更多关于古埃及人是如何通过农业支持他们的社会结构的。# 对话开始
我你好教授。我听说古埃及的农业非常发达这是真的吗
AI你好是的古埃及的农业非常先进尤其是在他们利用尼罗河的季节性洪水来灌溉农田方面。
我那他们主要种植什么作物呢
AI他们主要种植小麦和大麦还有水果和蔬菜比如洋葱、大蒜、黄瓜和葡萄。
...
