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先说语言模型#xff08;Language Model#xff09;旨在建模词汇序列的生成概率#xff0c;提升机器的语言智能水平#xff0c;使机 器能够模拟人类说话、写作的模式进行自动文本输出。
白话#xff1a;语言模式是一种解决机器与人类交流的手段#xff0c;机器人与…定义
先说语言模型Language Model旨在建模词汇序列的生成概率提升机器的语言智能水平使机 器能够模拟人类说话、写作的模式进行自动文本输出。
白话语言模式是一种解决机器与人类交流的手段机器人与人类进行正常交流至少需要解决这两个问题1机器理解人话2机器的输出符合人类的日常用语习惯输出也要是人话。 再说大就是参数大目前定义参数量超过10B的模型为大语言模型这些参数是在大量文本数据上训练的例如模型 GPT-3、ChatGPT、GLM、BLOOM和 LLaMA等。
一句话大语言模型是指使用大量文本数据训练的深度学习模型旨在理解和生成自然语言文本。
特点
大规模参数大语言模型拥有大量的参数这些参数帮助模型记住语言中的模式、语法和词汇间的关系从而能够处理复杂的语言任务。深度学习架构大语言模型通常基于神经网络特别是Transformer架构这种架构能够处理序列数据并在语言建模任务中表现出色。预训练模型在大量的文本数据上进行预训练学习语言的基本规律和特征为后续的特定任务提供坚实的基础。
工作原理
训练过程大语言模型通过处理大量的文本数据来学习语言模式。在训练过程中模型会不断调整其参数以更好地理解和生成自然语言。Transformer架构该架构通过自注意力机制Self-Attention Mechanism和位置编码Positional Encoding来处理序列数据。自注意力机制允许模型在处理每个单词时考虑到句子中的其他单词而位置编码则帮助模型理解单词在句子中的位置信息。 应用领域 理论上只要给大语言模型训练数据它能学会任何领域的知识并作答。就像教孩子学汉语英语日语数学化学物理经济学心理学艺术........然后去当作家、心理学家、画家............在多个领域都有广泛的应用包括但不限于
文本生成生成文章、博客、社交媒体标题等书面内容。问答系统理解用户问题并提供准确的答案。对话系统作为聊天机器人或虚拟助手与用户进行自然对话。机器翻译实现跨语言的自动翻译。情感分析分析文本中的情感倾向。代码生成与辅助帮助开发人员生成代码片段、自动执行重复任务以及识别和修复代码中的错误。
