简单的网站,大学生创新创业大赛英文,明天去广州需要隔离吗,微信公众号创建流程1 机器学习的三个方面
1.1 数据 包括数据采集、增强和质量管理#xff0c;相当于给人工智能模型学习什么样的知识 第一、什么专业的知识#xff1b; 第二、知识是否有体系#xff0c;也就是说样本之间是否存在某种关联、差异等#xff0c;这个涉及到样本选择等问题#x…1 机器学习的三个方面
1.1 数据 包括数据采集、增强和质量管理相当于给人工智能模型学习什么样的知识 第一、什么专业的知识 第二、知识是否有体系也就是说样本之间是否存在某种关联、差异等这个涉及到样本选择等问题 第三、知识的质量如何如果是垃圾得到的模型也很差这个涉及到数据质量评估、异常点检测、数据中毒攻击及防范等。 1.2 模型 选取什么样的模型使用什么样的神经元来构造大脑通常这个部分都是在已有的模型上进行修改重构新的模型太难 1.3 学习方式 有了数据有了模型后如何来训练模型方式就非常多有课程学习、迁移学习、强化学习、联邦学习、小样本学习等。
2 机器学习的两大问题
2.1 拟合能力
2.2 泛化能力
