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一、增加表数据
1.全列插入与指定列插入
2.多行数据插入
3.更新与替换插入
二、查看表数据
1.全列查询与指定列查询
2.查询表达式字段 3.为查询结果起别名
4.结果去重
5.WHERE条件
6.结果排序
7.筛选分页结果 8.插入查询的结果
9.group by子句
三、修改表数…目录
一、增加表数据
1.全列插入与指定列插入
2.多行数据插入
3.更新与替换插入
二、查看表数据
1.全列查询与指定列查询
2.查询表达式字段 3.为查询结果起别名
4.结果去重
5.WHERE条件
6.结果排序
7.筛选分页结果 8.插入查询的结果
9.group by子句
三、修改表数据
四、删除与截断表数据 一、增加表数据 语法INSERT [INTO] table_name [column , column...] VALUES (value_list) [ ,(value_list)]; mysql create table students (- id int unsigned primary key auto_increment,- number int not null unique comment 学号,- name varchar(20) not null,- telephone char(11) - );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)1.全列插入与指定列插入 value_list的数量必须和表中定义的字段数量一样的时候才属于全列插入才可以省略指定插入元素的部分。因为我们设置了自增属性所以可以不用给id设定值但是这样的话就不属于全列插入了就必须指定插入的字段是哪些了。
//全列插入
insert into students values(1, 202501, 张三, 15812345678);//指定列插入
insert into students (number, name, telephone) values(202503, 王五, 17712345678);
2.多行数据插入 在插入数据的时候也可以同时插入多条数据对于多行数据的插入也满足全列插入与指定列插入的规则。
//全列多行插入
insert into students values(4, 202504, 赵六, 12312345678), (5, 202505, 田七, 12345656789);//指定列多行插入
insert into students (number, name, telephone) values(202506, 你好, 12312345678), (202507, 哈哈, 12345656789);
3.更新与替换插入 更新语法ON DUPLICATE KEY UPDATE 替换语法REPLACE 因为一般表中都会有主键和唯一键的约束那么我们在插入的时候如果出现唯一键和主键冲突的情况就会插入失败那么如果我们就想插入呢那么可以使用更新或者替换语句将数据更新成我们新插入的或者整个替换一下。
mysql insert into students (id, number, name) values(1, 202501, 北顾) on duplicate key update number202510, name 北顾;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)mysql select * from students;
---------------------------------
| id | number | name | telephone |
---------------------------------
| 1 | 202510 | 北顾 | 15812345678 |
| 2 | 202502 | 李四 | 17712345678 |
| 3 | 202503 | 王五 | 17712345678 |
| 4 | 202504 | 赵六 | 12312345678 |
| 5 | 202505 | 田七 | 12345656789 |
| 6 | 202506 | 你好 | 12312345678 |
| 7 | 202507 | 哈哈 | 12345656789 |
---------------------------------
7 rows in set (0.00 sec) 上面的代码为插入否则更新的操作 先使用insert插入数据如果说遇到主键或者唯一键的冲突而导致的插入失败的时候可以执行duplicate key update进行数据的更新操作。 如图可以看到返回值发生了变化如果说插入的数据有冲突的但是冲突的数据和原数据是一样的那么就相当于不做任何操作返回0如果说没有数据冲突的话直接插入返回1如果有数据冲突并执行了数据更新操作的话就返回2。
mysql replace into students (number, name) value(202510, hello);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)mysql select * from students;
----------------------------------
| id | number | name | telephone |
----------------------------------
| 2 | 202502 | 李四 | 17712345678 |
| 3 | 202503 | 王五 | 17712345678 |
| 4 | 202504 | 赵六 | 12312345678 |
| 5 | 202505 | 田七 | 12345656789 |
| 6 | 202506 | 你好 | 12312345678 |
| 7 | 202507 | 哈哈 | 12345656789 |
| 8 | 202510 | hello | NULL |
----------------------------------
9 rows in set (0.00 sec)上面的代码则是替换代码他的操作是如果没有冲突那么就直接插入并返回1如果有冲突大的话他会先删除冲突数据然后再重新插入并返回2。 二、查看表数据
1.全列查询与指定列查询 SELECT [column column] FROM table_name; 当column不指定且设置为*的时候就是全列查询了但是一般不建议使用全列查询因为查询的列越多意味着需要传输的数据量就越大会影响效率。对于指定列查询输入的字段名称不需要和定义的时候顺序一样select关键字的作用相当于是打印而我们定义打印什么他就会显示什么定义什么顺序显示他就会按什么顺序显示。
2.查询表达式字段 上述也说了select是一个起到一个打印显示的作用而column from table_name才是指定打印的内容那么打印的内容可不可以不是表中的呢或者打印的字段可以不可以是表达式呢打印的字段可不可以用表中的字段作为参数的表达式呢
mysql create table exam (- id int unsigned primary key auto_increment,- name varchar(20) not null,- chinese float default 0.0,- math float default 0.0,- english float default 0.0- );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql insert into exam (name, chinese, math, english) values - (张三, 67, 65, 86),- (李四, 98, 56, 84),- (王五, 76, 45, 97),- (赵六, 99, 43, 91);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0//显示非表中的数据
mysql select 10;
----
| 10 |
----
| 10 |
----
1 row in set (0.00 sec)//显示表达式数据
mysql select 10 20;
---------
| 10 20 |
---------
| 30 |
---------
1 row in set (0.00 sec)//显示表中数据为参数的表达式数据
mysql select id 10 from exam;
---------
| id 10 |
---------
| 11 |
| 12 |
| 13 |
| 14 |
---------
4 rows in set (0.00 sec)3.为查询结果起别名 语法SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name; mysql select 10 20 as 总数;
--------
| 总数 |
--------
| 30 |
--------
1 row in set (0.00 sec)mysql select id, name, chinese math english as 总分 from exam;
--------------------
| id | name | 总分 |
--------------------
| 1 | 张三 | 218 |
| 2 | 李四 | 238 |
| 3 | 王五 | 218 |
| 4 | 赵六 | 233 |
--------------------
4 rows in set (0.00 sec)4.结果去重 语法: SELECT DISTINCT column FROM table_name; 5.WHERE条件
比较运算符 运算符说明, , , 没有什么特殊含义就是单纯的比较等于等于!, 不等于 BETWEEN x1 AND x2 进行范围匹配如果一个数值再[x1, x2]之间那么就返回trueIN (option, ...)如果是option中的一个那么就返回tureIS NULL是NULLIS NOT NULL不是NULLLIKE模糊匹配。 %表示任意多个任意字符_表示任意一个字符
逻辑运算符 运算符说明AND多个条件都必须满足才返回trueOR任意满足一个条件返回trueNOT满足条件的时候返回false相当于匹配不是该条件的内容 下面是操作符的一些使用案例
基本比较的使用
mysql select * from exam;
------------------------------------
| id | name | chinese | math | english |
------------------------------------
| 1 | 张三 | 67 | 65 | 86 |
| 2 | 李四 | 98 | 56 | 84 |
| 3 | 王五 | 76 | 45 | 97 |
| 4 | 赵六 | 99 | 43 | 91 |
------------------------------------
4 rows in set (0.00 sec)mysql select id, name, math from exam where math 60;
------------------
| id | name | math |
------------------
| 2 | 李四 | 56 |
| 3 | 王五 | 45 |
| 4 | 赵六 | 43 |
------------------
3 rows in set (0.00 sec)AND与BETWENN AND的使用
//查询语文分数再80到100之间的同学
mysql select id, name, chinese from exam where chinese 80 and chinese 100;
---------------------
| id | name | chinese |
---------------------
| 2 | 李四 | 98 |
| 4 | 赵六 | 99 |
---------------------
2 rows in set (0.00 sec)mysql select id, name, chinese from exam where chinese between 80 and 100;
---------------------
| id | name | chinese |
---------------------
| 2 | 李四 | 98 |
| 4 | 赵六 | 99 |
---------------------
2 rows in set (0.00 sec)OR与IN的使用
//查询英语分数为86或97的同学
mysql select id, name, english from exam where english86 or english97;
---------------------
| id | name | english |
---------------------
| 1 | 张三 | 86 |
| 3 | 王五 | 97 |
---------------------
2 rows in set (0.00 sec)mysql select id, name, english from exam where english in(86, 97);
---------------------
| id | name | english |
---------------------
| 1 | 张三 | 86 |
| 3 | 王五 | 97 |
---------------------
2 rows in set (0.00 sec)LIKE的使用
//查询姓张和姓王的同学
mysql select id, name from exam where name like 张% or name like 王%;
------------
| id | name |
------------
| 1 | 张三 |
| 3 | 王五 |
------------
2 rows in set (0.00 sec)mysql insert into exam values(5, 张文强, 98, 90, 79);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)//查询名字为2个字还性张的同学
mysql select id, name from exam where name like 张_;
------------
| id | name |
------------
| 1 | 张三 |
------------
1 row in set (0.00 sec)where与表达式混合使用
//总分大于230的同学
mysql select id, name, chinese math english as 总分 from exam where chinese math english 230;
-----------------------
| id | name | 总分 |
-----------------------
| 2 | 李四 | 238 |
| 4 | 赵六 | 233 |
| 5 | 田七 | 231 |
| 6 | 张文强 | 267 |
-----------------------
4 rows in set (0.00 sec)AND与NOT混合使用
//语文分数大于90不是不姓李的同学
mysql select name, chinese from exam where chinese 90 and name not like 李_;
--------------------
| name | chinese |
--------------------
| 赵六 | 99 |
| 田七 | 92 |
| 张文强 | 98 |
--------------------
3 rows in set (0.00 sec)和的区别 两者都是判断两个值是否相等的但是第一个属于非安全的如果用NULL去和任意值就行比较的话都会返回NULL因为MySQL中对于NULL代表的是未知的值所以说比较的时候结果也是未知的。而的话能处理NULL值的比较会把NULL当作一个值来看待如果都是NULL就返回1不是返回0。
6.结果排序 语法SELECT ... FROM table_name ... ORDER BY column [ASC|DESC], [...]; 使用案例select * from tset_table order by xxxx; 操作是将select选出的显示数据按照column数据的值进行升序或者降序排列显示ASC是默认值表示升序DESC表示降序。对于NULL的话看作比任何数据都小的一个值。还可以进行多段排序规则的定义如果两个数值相等那么第一个排序规则就无法排序就会继续按照第二个排序规则继续排序了。
mysql insert into exam values(7, 哈哈, 98, 77, 79);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql insert into exam values(8, 王强, NULL, 79, 59);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)//语文按照降序数学按照升序排列
mysql select * from exam order by chinese desc, math;
---------------------------------------
| id | name | chinese | math | english |
---------------------------------------
| 4 | 赵六 | 99 | 43 | 91 |
| 2 | 李四 | 98 | 56 | 84 |
| 7 | 哈哈 | 98 | 77 | 79 |
| 6 | 张文强 | 98 | 90 | 79 |
| 5 | 田七 | 92 | 60 | 79 |
| 3 | 王五 | 76 | 45 | 97 |
| 1 | 张三 | 67 | 65 | 86 |
| 8 | 王强 | NULL | 79 | 59 |
---------------------------------------
8 rows in set (0.00 sec)//排序总分, order by中可以使用列名称的别名
mysql select id, name, chinese math english as 总分 from exam order by 总分 desc;
-----------------------
| id | name | 总分 |
-----------------------
| 6 | 张文强 | 267 |
| 7 | 哈哈 | 254 |
| 2 | 李四 | 238 |
| 4 | 赵六 | 233 |
| 5 | 田七 | 231 |
| 1 | 张三 | 218 |
| 3 | 王五 | 218 |
| 8 | 王强 | NULL |
-----------------------
8 rows in set (0.00 sec)
7.筛选分页结果 //从0开始筛选n条结果 SELECT ... FROM table_name [...] LIMIT n; //从s开始筛选n条结果 SELECT ... FROM table_name [...] LIMIT s, n; SELECT ... FROM table_name [...] LIMIT n OFFSET S; 在对未知的表就行查询显示的时候最好加上LIMIT避免表中大的数据量过大查询全表导致数据库卡顿。如果查询的数据不够n个的话不会有任何的影响。
mysql select * from exam limit 3;
------------------------------------
| id | name | chinese | math | english |
------------------------------------
| 1 | 张三 | 67 | 65 | 86 |
| 2 | 李四 | 98 | 56 | 84 |
| 3 | 王五 | 76 | 45 | 97 |
------------------------------------
3 rows in set (0.00 sec)mysql select * from exam limit 3, 3;
---------------------------------------
| id | name | chinese | math | english |
---------------------------------------
| 4 | 赵六 | 99 | 43 | 91 |
| 5 | 田七 | 92 | 60 | 79 |
| 6 | 张文强 | 98 | 90 | 79 |
---------------------------------------
3 rows in set (0.00 sec)mysql select * from exam limit 6, 3;
------------------------------------
| id | name | chinese | math | english |
------------------------------------
| 7 | 哈哈 | 98 | 77 | 79 |
| 8 | 王强 | NULL | 79 | 59 |
------------------------------------
2 rows in set (0.00 sec)mysql 8.插入查询的结果
mysql create table exam_zhang (- id int unsigned primary key auto_increment,- name varchar(20) not null,- chinese float default 0.0,- math float default 0.0,- english float default 0.0- );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql insert into exam_zhang select distinct * from exam where name like 张%;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql select * from exam_zhang;
---------------------------------------
| id | name | chinese | math | english |
---------------------------------------
| 1 | 张三 | 100 | 130 | 116 |
| 6 | 张文强 | 98 | 120 | 109 |
---------------------------------------
2 rows in set (0.01 sec)9.group by子句 使用该子句可以将指定的列进行分组查询对于使用分组查询的时候select显示的列必须是出现在group by子句中或者说是聚合函数才可以。
mysql create table student (- class_id int not null,- name varchar(10) not null,- score float default 0.0- );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql insert into student values - (1, 张三, 98.7),- (1, 李四, 97.2),- (1, 王五, 88.6),- (2, 赵六, 79.4),- (2, 田七, 99.9),- (2, 王强, 50.4);
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0//查看每个班级的最高分
mysql select class_id, max(score) from student group by class_id;
----------------------
| class_id | max(score) |
----------------------
| 1 | 98.7 |
| 2 | 99.9 |
----------------------
2 rows in set (0.00 sec)//必须是聚合函数或者是group by里出现的列
mysql select class_id, name, max(score) from student group by class_id;
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column test.student.name which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_modeonly_full_group_by三、修改表数据 语法UPDATE table_name SET columnxx [, columnxx, ...] [WHERE ...]; //将总分最高的前三名英语成绩提供30分
mysql select name, english, mathchineseenglish as 总分 from exam order by 总分 desc limit 3;
----------------------------
| name | english | 总分 |
----------------------------
| 张三 | 86 | 286 |
| 张文强 | 79 | 267 |
| 哈哈 | 79 | 254 |
----------------------------
3 rows in set (0.00 sec)mysql update exam set english english 30 order by mathenglishchinese desc limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0mysql select name, english, mathchineseenglish as 总分 from exam order by 总分 desc limit 3;
----------------------------
| name | english | 总分 |
----------------------------
| 张三 | 116 | 316 |
| 张文强 | 109 | 297 |
| 哈哈 | 109 | 284 |
---------------------------//全列更改--非常不建议这样做
mysql update exam set math math 30;
Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 8 Changed: 8 Warnings: 0 四、删除与截断表数据 删除语法DELETE FROM table_name [....]; 如果说不加任何范围选择条件的话那么就相当于是删除整个表数据的操作了。 截断语法TRUNCATE [TABLE] table_name; 对于删除操作来说是将表单个或者多个数据进行删除而截断则是对整个表进行操作会将整个表数据都清除。这样的话可以通过释放表的存储空间来实现清空表的操作而DELETE语句需要逐行删除记录并且会记录每一行的删除操作到日志中。所以会比DELETE快很多。 如果表中有自增列操作会将自增列的值重置为初始值通常是 1。而DELETE语句不会重置自增列的值。还有不可滚回和不处罚触发器的特点以后在讲述。
