包头移动的网站建设,线上推广策略,wordpress翻译插件,英文网站建设6001. 空间索引
MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引#xff0c;而且支持OpenGIS几何数据模型
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引#xff0c;MYSQL中的空间数据类型有4种#xff0c;分别是#xff1a; 类型 含义 说明 Geometry 空间数据 任何一种空间类型 Poi…1. 空间索引
MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引而且支持OpenGIS几何数据模型
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引MYSQL中的空间数据类型有4种分别是 类型 含义 说明 Geometry 空间数据 任何一种空间类型 Point 点 坐标值 LineString 线 有一系列点连接而成 Polygon 多边形 由多条线组成
MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
创建空间索引的列必须将其声明为NOT NULL。
create table shop_info (id int primary key auto_increment comment id,shop_name varchar(64) not null comment 门店名称,geom_point geometry not null comment 经纬度’,spatial key geom_index(geom_point)
);2. 验证索引
索引的最大特点是提高查询速度
use shop;-- 创建临时表
create temporary table tmp_goods_cat
as
select t3.catid as cat_id_l3, -- 3级分类idt3.catname as cat_name_l3, -- 3级分类名称t2.catid as cat_id_l2, -- 2级分类idt2.catname as cat_name_l2, -- 2级分类名称t1.catid as cat_id_l1, -- 1级分类idt1.catname as cat_name_l1 -- 1级分类名称
from shop.goods_cats t3,shop.goods_cats t2,shop.goods_cats t1
where t3.parentid t2.catidand t2.parentid t1.catid-- -- 统计分析不同一级商品分类对应的总金额、总笔数
select2023-05-15,t1.cat_name_l1 as goods_cat_l1,sum(t3.payprice * t3.goodsnum) as total_money,count(distinct t3.orderid) as total_cnt
fromtmp_goods_cat t1
left join goods t2on t1.cat_id_l3 t2.goodscatid
left join order_goods t3on t2.goodsid t3.goodsid
wheresubstring(t3.createtime, 1, 10) 2023-05-15
group byt1.cat_name_l1;运行时间为 添加索引
-- 创建索引
create unique index idx_goods_cat3 on tmp_goods_cat(cat_id_l3);
create unique index idx_itheima_goods on itheima_goods(goodsid);
create index idx_itheima__order_goods on itheima_order_goods(goodsid); 运行时间为 3. 索引特点
索引的优点
大大加快数据的查询速度
使用分组和排序进行数据查询时可以显著减少查询时分组和排序的时间
创建唯一索引能够保证数据库表中每一行数据的唯一性
在实现数据的参考完整性方面可以加速表和表之间的连接。
索引的缺点
创建索引和维护索引需要消耗时间并且随着数据量的增加时间也会增加
索引需要占据磁盘空间
对数据表中的数据进行增加修改删除时索引也要动态的维护降低了维护的速度。
创建索引的原则
更新频繁的列不应设置索引
数据量小的表不需要使用索引
重复数据多的字段不应设为索引比如性别只有男和女一般来说重复的数据超过百分之15就
不该建索引
首先应该考虑对where 和 order by 涉及的列上建立索引。
4. 索引的原理
一般来说索引本身也很大不可能全部存储在内存中因此索引往往以索引文件的形式存储的磁
盘上。这样的话索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗相对于内存存取I/O存取的消耗要高几
个数量级所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次
数的渐进复杂度。或者说索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数。
索引的算法hash算法 通过字段的值计算hash值定位数据非常快。
但是不能进行范围查找因为散列表中的值是无序的无法进行大小的比较。
MyISAM引擎使用BTree作为索引结构叶节点的data域存放的是数据记录的地址 InnoDB的叶节点的data域存放的是数据相比MyISAM效率要高一些但是比较占硬盘内存大小:
