微信公众号里的小网站怎么做的,设计素材网站月收益,大连 做网站公司,app网站模板下载不了Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene™ 的开源搜索引擎。不仅仅是一个全文搜索引擎#xff0c;它还是一个分布式的搜索和分析引擎#xff0c;可扩展并能够实时处理大数据。以下是关于 Elasticsearch 的一些主要特点和说明#xff1a; 1.实时分析#xff1a;Elasticsear…Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene™ 的开源搜索引擎。不仅仅是一个全文搜索引擎它还是一个分布式的搜索和分析引擎可扩展并能够实时处理大数据。以下是关于 Elasticsearch 的一些主要特点和说明 1.实时分析Elasticsearch 能在大量数据上执行复杂的查询并迅速返回结果。 2.分布式设计它自动将数据分片并在集群的不同节点上复制这些分片以提供冗余和高可用性。 3.高可扩展性可以简单地添加新节点而 Elasticsearch 会自动重新平衡和路由数据。 4.多种数据类型除了文本外Elasticsearch 还可以处理结构化数据、数值、地理位置等数据。 5.基于 JSON数据结构为 JSON 文档并使用 HTTP RESTful API 进行通信。 6.灵活的查询语言Elasticsearch 提供了一种非常灵活的查询语言可以执行简单的文本查询到复杂的聚合查询。 7.集成与客户端库Elasticsearch 提供了多种语言的官方客户端如 Java、Python、PHP、JavaScript 等。 Elasticsearch 在许多应用中被广泛使用包括日志和事件数据分析、内容搜索、数据可视化、地理搜索等。无论是在大型企业还是在初创公司它都是实时搜索和分析大数据的流行选择。在本应用中我们有大量的非结构化文档要存储PDF、TXT和HTML而ElasticSearch恰好可以帮助我们实现相应的检索功能。 我们通过Docker可以很方便的下载并启动一个ElasticSearch服务执行下列命令即可。
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.10.2
docker run --name es01 -d -p 9200:9200 -it -m 1GB docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.10.2需要注意的是如果在Windows上通过DockerWSL 2支持启动ElasticSearch遇到报错“node validation exception\n[1] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [1] lines before starting Elasticsearch.\nbootstrap check failure [1] of [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]”则需要配置一个参数。
wsl -d docker-desktop -u root
vi /etc/sysctl.conf然后在文件中添加下面这一行。
vm.max_map_count 262144ElasticSearch第一次启动时会创建一个默认用户elastic以及一个密码如图6.x所示。这个用户认证信息只有在第一次启动时才会打印因此我们需要将这个账号和密码记下来。
如果要在本地通过https链接到ElasticSearch则还需要拷贝SSL证书到本地。
docker cp es01:/usr/share/elasticsearch/config/certs/http_ca.crt .接下来我们可以通过Python的Elasticsearch库进行基本的Elasticsearch操作。 1.安装elasticsearch
pip install elasticsearch2.设置和初始化连接
from elasticsearch import Elasticsearch
client Elasticsearch(https://localhost:9200,ca_certs./http_ca.crt,basic_auth(elastic, RJWq7gBc4_rAPSN3gj7)
)该部分首先从elasticsearch模块导入Elasticsearch类。然后创建一个Elasticsearch客户端实例并连接到本地运行在9200端口上的Elasticsearch服务器。使用ca_certs参数指定证书路径并使用basic_auth参数为连接提供身份验证凭证。 3.创建索引
client.indices.create(indexmy_index, ignore400)这个命令尝试在Elasticsearch中创建一个名为my_index的新索引。ignore400意味着如果索引已存在将忽略400错误。 4.向索引中添加文档
client.index(indexmy_index,idmy_document_id,document{foo: foo,bar: bar,}
)通过index方法将一个新文档添加到my_index索引中并为其分配一个ID为my_document_id。 5.检索文档
client.get(indexmy_index, idmy_document_id)该命令从my_index索引中检索ID为my_document_id的文档。 6.搜索文档
client.search(indexmy_index, query{match: {foo: foo}
})在my_index索引中执行一个搜索查询查找字段foo值为foo的文档。 7.更新文档
client.update(indexmy_index, idmy_document_id, doc{foo: bar,new_field: new value,
})更新ID为my_document_id的文档更改字段foo的值并添加一个新字段new_field。 8.删除文档
client.delete(indexmy_index, idmy_document_id)从my_index索引中删除ID为my_document_id的文档。 9.删除索引
client.indices.delete(indexmy_index)删除整个my_index索引。
