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一：简介

解决高吞吐量项目的需求

是一款为大数据而生的消息中间件，具有百亿级tps的吞吐量，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着作用

二：为什么要使用消息队列

一个普通访问量的接口和一个大并发的接口，它们背后的设计逻辑是不同的

同步的通信方式：

-系统开销（响应时间）较大

-在同步的过程中要保证每个服务都顺利执行完，整个链路才执行完，因为网络等问题，整个链路成功执行的成功率会受影响

同步的通信方式存在性能和稳定性的问题

异步的通信方式：

-明显提升系统的吞吐量

-即使有服务失败，也可以通过分布式事务解决方案来保证最终的成功

相对于同步的通信方式，异步，可以让上游快速成功，极大提高系统的吞吐量。在分布式系统中，通过下游多个服务的分布式事务的保障，也能保障业务执行之后的最终一致性

消息队列解决的就是通信的问题

三、消息队列的流派

消息队列的中间件选型有很多种：

• rabbitMQ：内部的可玩性（功能性）是非常强的

• rocketMQ： 阿里内部一个大神，根据kafka的内部执行原理，手写的一个消息队列中间 件。性能是与Kafka相比肩，除此之外，在功能上封装了更多的功能。

• kafka：全球消息处理性能最快的一款MQ

• zeroMQ

它们之间的区别

1. 有broker

重topic：Kafka、RocketMQ、ActiveMQ 整个broker，依据topic来进行消息的中转。在重topic的消息队列里必然需要topic的存在

轻topic：RabbitMQ topic只是一种中转模式。

2.无broker

在生产者和消费者之间没有使用broker，例如zeroMQ，直接使用socket进行通信。