苏州工业园区质安监站网址,WordPress料神,crm系统架构图,凡科快图好用吗这里简单的记录在人脸识别/声纹识别中常用的分类loss。详细原理可以参考其他博客。 扩展资料1 扩展资料2 L-softmax A-softmax AM-softmax L-softmax #xff1a;基于softmax加入了margin#xff0c; Wx 改写为||w||||x||cos(角度)#xff0c;将角度变为了m角度 A-softmax 基于softmax加入了margin Wx 改写为||w||||x||cos(角度)将角度变为了m角度 A-softmax aAngular归一化||w||为1b0W*x 变成了cos(theta)只优化角度 AM-softmax : 将A-softmax中的角度乘法改为了cos角度之后做减法好像实现等于CosFace只不过分析角度不同 ArcFace CosFace SphereFace arcface sphereface cosface都在上面的基础上添加了margin但是margin添加的位置不同 arcface直接作用于角度加法使得类内角度尽量小 sphere直接作用于角度乘法使得类内角度尽量小 cosface直接作用于cos角度计算之后做减法使得(cos角度)越大越好;
