网站地图怎么做,用云主机做网站,自助在线设计平台,淘宝上做进出口网站有哪些文章目录 #x1f50a;博主介绍#x1f964;本文内容GClog分析以优化吞吐量和停顿时间步骤1: 收集GClog步骤2: 分析GClog步骤3: 优化建议步骤4: 实施优化 Heapdump内存泄漏分析步骤1: 获取Heapdump步骤2: 分析Heapdump步骤3: 定位泄漏对象步骤4: 分析泄漏原因步骤5: 修复泄漏… 文章目录 博主介绍本文内容GClog分析以优化吞吐量和停顿时间步骤1: 收集GClog步骤2: 分析GClog步骤3: 优化建议步骤4: 实施优化 Heapdump内存泄漏分析步骤1: 获取Heapdump步骤2: 分析Heapdump步骤3: 定位泄漏对象步骤4: 分析泄漏原因步骤5: 修复泄漏 文章总结博主目标 博主介绍 我是廖志伟一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文专业写手、技术文章评审老师、问卷调查设计师、个人社区创始人、开源项目贡献者。跑过十五公里、徒步爬过衡山、有过三个月减肥20斤的经历、是个喜欢躺平的狠人。 拥有多年一线研发和团队管理经验研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、Spring MVC、SpringCould、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RockerMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。 有过从0到1的项目高并发项目开发与管理经验对JVM调优、MySQL调优、Redis调优 、ElasticSearch调优、消息中间件调优、系统架构调优都有着比较全面的实战经验。 有过云端搭建服务器环境自动化部署CI/CD弹性伸缩扩容服务器最高200台了解过秒级部署阿里云的ACK和华为云的云容器引擎CCE流程能独立开发和部署整个后端服务有过分库分表的实战经验。 经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累我已经拥有了不错的写作技巧与清华大学出版社签下了四本书籍的合约并将陆续在明年出版。这些书籍包括了基础篇、进阶篇、架构篇的《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》以及《解密程序员的思维密码–沟通、演讲、思考的实践》。具体出版计划会根据实际情况进行调整希望各位读者朋友能够多多支持 文章目录 博主介绍本文内容GClog分析以优化吞吐量和停顿时间步骤1: 收集GClog步骤2: 分析GClog步骤3: 优化建议步骤4: 实施优化 Heapdump内存泄漏分析步骤1: 获取Heapdump步骤2: 分析Heapdump步骤3: 定位泄漏对象步骤4: 分析泄漏原因步骤5: 修复泄漏 文章总结博主目标 阅读前快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问以加深理解和吸收知识。 在这个美好的时刻本人不再啰嗦废话现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来我将为大家呈现正文内容。 本文内容 GClog分析以优化吞吐量和停顿时间
步骤1: 收集GClog
首先我们需要开启GC日志记录功能。这可以通过JVM启动参数来实现比如
-Xlog:gc*:filegc.log:time,uptime,tags:filecount10,filesize10m这个参数会记录GC的详细信息到gc.log文件中并且会按照时间和标签进行标记。
步骤2: 分析GClog
收集GClog后我们可以使用工具如GCViewer、GCLogParser或自定义脚本来分析日志。这些工具可以帮助我们提取关键指标如GC类型、发生时间、持续时间、回收的内存量等。
例如使用GCViewer打开gc.log文件我们可以看到如下信息
GC类型如Young GC, Full GC GC发生的时间戳 GC持续时间 堆内存使用前后对比
步骤3: 优化建议
基于GClog的分析结果我们可以提出以下优化建议
减少Full GC频率如果Full GC频繁发生可能是因为老年代空间不足。考虑调整堆大小、新生代与老年代的比例或优化代码来减少大对象进入老年代。 减少GC停顿时间如果GC停顿时间过长可以尝试使用低延迟的GC算法如G1 GC或ZGC。 调整堆大小根据应用程序的内存使用情况适当调大堆内存可以减少GC频率。
步骤4: 实施优化
根据分析结果修改JVM启动参数或代码然后重新运行应用程序并收集新的GClog进行分析以验证优化效果。
Heapdump内存泄漏分析
步骤1: 获取Heapdump
当怀疑应用程序存在内存泄漏时可以使用如下命令获取Heapdump
jmap -dump:live,formatb,fileheapdump.bin pid其中是Java进程的进程ID。
步骤2: 分析Heapdump
使用MATMemory Analyzer Tool或VisualVM等内存分析工具打开heapdump.bin文件。这些工具可以帮助我们识别内存泄漏的根源。
在MAT中我们可以
查看对象的数量、大小以及引用关系。 使用Histogram功能查看各类对象的实例数量和内存占用。 使用Dominator Tree功能查看对象之间的支配关系。 使用Leak Suspects功能自动检测可能的内存泄漏。
步骤3: 定位泄漏对象
通过分析工具提供的图表和数据我们可以定位到那些疑似泄漏的对象以及它们的持有者和创建者。
步骤4: 分析泄漏原因
根据泄漏对象的特征和上下文信息分析为什么这些对象没有被垃圾回收器回收。常见的原因包括
长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用。 静态变量或单例对象持有大量数据。 缓存未正确管理导致对象无法释放。
步骤5: 修复泄漏
根据分析结果修改代码以修复内存泄漏问题。这可能包括清除不必要的引用、改进缓存策略、优化数据结构等。 总结
通过分析GClog和heapdump我们可以有效地识别和解决JVM的性能问题包括优化吞吐量和停顿时间以及修复内存泄漏。在实施优化后建议持续监控应用程序的性能指标以确保优化效果并及时应对新出现的问题。 文章总结
对本篇文章进行总结
以上就是今天要讲的内容阅读结束后反思和总结所学内容并尝试应用到现实中有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容讨论细节并获得反馈也有助于加深对知识的理解和吸收。 如果您需要转载或者搬运这篇文章的话非常欢迎您私信我哦~ 希望各位读者大大多多支持用心写文章的博主现在时代变了 信息爆炸酒香也怕巷子深博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热所以赶紧动动你的小手点波关注❤️点波赞点波收藏⭐甚至点波评论✍️都是对博主最好的支持和鼓励 博客主页 我是廖志伟开源项目java_wxid 哔哩哔哩我是廖志伟个人社区幕后大佬个人微信号 SeniorRD微信号二维码
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