js网站建设,沙井网站开发,如何找做网站的客户,wordpress jekyll 选择3.Elasticsearch初步进阶[toc]1.文档批量操作批量获取文档数据批量获取文档数据是通过_mget的API来实现的在URL中不指定index和type请求方式:GET请求地址:_mget功能说明:可以通过ID批量获取不同index和type的数据请求参数docs:文档数组参数_index:指定index_type:指定type_id:指…3.Elasticsearch初步进阶[toc]1.文档批量操作批量获取文档数据批量获取文档数据是通过_mget的API来实现的在URL中不指定index和type请求方式:GET请求地址:_mget功能说明:可以通过ID批量获取不同index和type的数据请求参数docs:文档数组参数_index:指定index_type:指定type_id:指定id_source:指定要查询的字段# 批量操作文档
GET _mget
{docs: [{_index: es_db,_type: _doc,_id: 1},{_index: es_db,_type: _doc,_id: 3}]
}查询结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in multi get requests is deprecated.
{docs : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 1,_version : 1,_seq_no : 0,_primary_term : 1,found : true,_source : {name : 张三,sex : 1,age : 25,address : 广州天河公园,remark : java developer}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 3,_version : 1,_seq_no : 2,_primary_term : 1,found : true,_source : {name : rod,sex : 0,age : 26,address : 广州白云山公园,remark : php developer}}]
}在URL中指定index请求方式GET请求地址/{{indexName}}/_mget功能说明 可以通过ID批量获取不同index和type的数据请求参数docs:文档数组参数_index:指定index_type:指定type_id:指定id_source:指定要查询的字段GET /es_db/_mget
{docs: [{_type: _doc,_id: 3},{_type: _doc,_id: 4}]
}返回结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in multi get requests is deprecated.
{docs : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 3,_version : 1,_seq_no : 2,_primary_term : 1,found : true,_source : {name : rod,sex : 0,age : 26,address : 广州白云山公园,remark : php developer}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 4,_version : 1,_seq_no : 3,_primary_term : 1,found : true,_source : {name : admin,sex : 0,age : 22,address : 长沙橘子洲头,remark : python assistant}}]
}在URL中指定index和type请求方式GET请求地址/{{indexName}}/{{typeName}}/_mget功能说明 可以通过ID批量获取不同index和type的数据请求参数docs:文档数组参数_index:指定index_type:指定type_id:指定id_source:指定要查询的字段GET /es_db/_doc/_mget
{docs: [{_id: 1},{_id: 2}]
}返回结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in multi get requests is deprecated.
{docs : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 1,_version : 1,_seq_no : 0,_primary_term : 1,found : true,_source : {name : 张三,sex : 1,age : 25,address : 广州天河公园,remark : java developer}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 2,found : false}]
}2.批量操作文档数据批量对文档进行写操作是通过_bulk的API来实现的请求方式POST请求地址_bulk请求参数通过_bulk操作文档一般至少有两行参数(或偶数行参数)第一行参数为指定操作的类型及操作的对象(index,type和id)第二行参数才是操作的数据参数类似于#! 第一行参数
{actionName: {_index: indexName,_type: typeName,_id: id}
}
#! 第二行参数
{field1: value1,field2: value2
}actionName:表示操作类型,主要有以下几个createindexdeleteupdate批量创建文档createPOST _bulk
{create:{_index:article, _type:_doc, _id:3}}
{id:3,title:王者荣耀1,content:王者荣耀666,tags:[java, 面向对象],create_time:1554015482530}
{create:{_index:article, _type:_doc, _id:4}}
{id:4,title:王者荣耀2,content:王者荣耀NB,tags:[java, 面向对象],create_time:1554015482530}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in bulk requests is deprecated.
{took : 146,errors : false,items : [{create : {_index : article,_type : _doc,_id : 3,_version : 1,result : created,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 0,_primary_term : 1,status : 201}},{create : {_index : article,_type : _doc,_id : 4,_version : 1,result : created,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 1,_primary_term : 1,status : 201}}]
}普通创建或全量替换indexPOST _bulk
{index:{_index:article, _type:_doc, _id:3}}
{id:3,title:王者荣耀(一),content:王者荣耀老师666,tags:[java, 面向对象],create_time:1554015482530}
{index:{_index:article, _type:_doc, _id:4}}
{id:4,title:王者荣耀(二),content:王者荣耀NB,tags:[java, 面向对象],create_time:1554015482530}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in bulk requests is deprecated.
{took : 8,errors : false,items : [{index : {_index : article,_type : _doc,_id : 3,_version : 2,result : updated,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 2,_primary_term : 1,status : 200}},{index : {_index : article,_type : _doc,_id : 4,_version : 2,result : updated,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 3,_primary_term : 1,status : 200}}]
}备注如果原文档不存在则是创建如果原文档存在则是替换(全量修改原文档)批量删除deletePOST _bulk
{delete:{_index:article, _type:_doc, _id:3}}
{delete:{_index:article, _type:_doc, _id:4}}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in bulk requests is deprecated.
{took : 8,errors : false,items : [{delete : {_index : article,_type : _doc,_id : 3,_version : 3,result : deleted,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 4,_primary_term : 1,status : 200}},{delete : {_index : article,_type : _doc,_id : 4,_version : 3,result : deleted,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 5,_primary_term : 1,status : 200}}]
}批量修改updatePOST _bulk
{update:{_index:article, _type:_doc, _id:3}}
{doc:{title:ES大法必修内功}}
{update:{_index:article, _type:_doc, _id:4}}
{doc:{create_time:1554018421008}}上一步删除了所以会404#! Deprecation: [types removal] Specifying types in bulk requests is deprecated.
{took : 2,errors : true,items : [{update : {_index : article,_type : _doc,_id : 3,status : 404,error : {type : document_missing_exception,reason : [_doc][3]: document missing,index_uuid : QWPLvY7YSduxTOL_-_o-lw,shard : 0,index : article}}},{update : {_index : article,_type : _doc,_id : 4,status : 404,error : {type : document_missing_exception,reason : [_doc][4]: document missing,index_uuid : QWPLvY7YSduxTOL_-_o-lw,shard : 0,index : article}}}]
}重新创建修改后#! Deprecation: [types removal] Specifying types in bulk requests is deprecated.
{took : 49,errors : false,items : [{update : {_index : article,_type : _doc,_id : 3,_version : 2,result : updated,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 8,_primary_term : 1,status : 200}},{update : {_index : article,_type : _doc,_id : 4,_version : 2,result : updated,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 9,_primary_term : 1,status : 200}}]
}3.DSL语言高级查询Query DSL概述Domain Specific Language:领域专用语言Elasticsearch provides a ful1 Query DSL based on JSON to define queries:Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询DSL由叶子查询子句和复合查询子句两种子句组成无条件查询无查询条件是查询所有默认是查询所有的或者使用match_all表示所有# 无查询条件
GET /es_db/_doc/_search
{query: {match_all: {}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 1,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 4,relation : eq},max_score : 1.0,hits : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 1,_score : 1.0,_source : {name : 张三,sex : 1,age : 25,address : 广州天河公园,remark : java developer}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 3,_score : 1.0,_source : {name : rod,sex : 0,age : 26,address : 广州白云山公园,remark : php developer}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 4,_score : 1.0,_source : {name : admin,sex : 0,age : 22,address : 长沙橘子洲头,remark : python assistant}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 5,_score : 1.0,_source : {name : 小明,sex : 0,age : 19,address : 长沙岳麓山,remark : java architect assistant}}]}
}有条件查询叶子条件查询(单字段查询条件)模糊匹配模糊匹配主要是针对文本类型的字段文本类型的字段会对内容进行分词对查询时也会对搜索条件进行分词然后通过倒排索引查找到匹配的数据模糊匹配主要通过match等参数来实现match:通过match关键词模糊匹配条件内容prefix:前缀匹配regexp:通过正则表达式来匹配数据match的复杂用法match条件还支持以下参数query : 指定匹配的值operator : 匹配条件类型and : 条件分词后都要匹配or : 条件分词后有一个匹配即可(默认)minmum_should_match : 指定最小匹配的数量精确匹配term : 单个条件相等terms : 单个字段属于某个值数组内的值range : 字段属于某个范围内的值exists : 某个字段的值是否存在ids : 通过ID批量查询组合条件查询(多条件查询)组合条件查询是将叶子条件查询语句进行组合而形成的一个完整的查询条件bool : 各条件之间有and,or或not的关系must : 各个条件都必须满足即各条件是and的关系should : 各个条件有一个满足即可即各条件是or的关系must_not : 不满足所有条件即各条件是not的关系filter : 不计算相关度评分它不计算_score即相关度评分效率更高constant_score : 不计算相关度评分must/filter/shoud/must_not 等的子条件是通过 term/terms/range/ids/exists/match 等叶子条件为参数的注以上参数当只有一个搜索条件时must等对应的是一个对象当是多个条件时对应的是一个数组连接查询(多文档合并查询)父子文档查询parent/child嵌套文档查询: nestedDSL查询语言中存在两种:查询DSL(query DSL)和过滤DSL(filter DSL)区别queriesfiltersrelevanceboolean yes/nofull textexact valuesnot cachedcachedslowerfasterfilter first,then query remaining docsquery DSL在查询上下文中查询会回答这个问题-“这个文档匹不匹配这个查询它的相关度高么”如何验证匹配很好理解如何计算相关度呢ES中索引的数据都会存储一个_score分值分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的因此也需要一定的时间。filter DSL在过滤器上下文中查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配”答案很简单是或者不是。它不会去计算任何分值也不会关心返回的排序问题因此效率会高一点。过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境比如在bool查询中使用must_not或者filter另外经常使用过滤器ES会自动的缓存过滤器的内容这对于查询来说会提高很多性能。Query方式查询:案例根据名称精确查询姓名 term, term查询不会对字段进行分词查询会采用精确匹配注意: 采用term精确查询, 查询字段映射类型属于为keyword.精确查询# 根据term精确匹配
POST /es_db/_doc/_search
{query: {term: {name: admin}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 1,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 1.3940738,hits : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 4,_score : 1.3940738,_source : {name : admin,sex : 0,age : 22,address : 长沙橘子洲头,remark : python assistant}}]}
}SQL: select * from student where name admin模糊查询根据备注信息模糊查询 match, match会根据该字段的分词器进行分词查询# 模糊查询
POST /es_db/_doc/_search
{from: 0,size: 2,query: {match: {address: 广州}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 6,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 2,relation : eq},max_score : 1.3862944,hits : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 1,_score : 1.3862944,_source : {name : 张三,sex : 1,age : 25,address : 广州天河公园,remark : java developer}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 3,_score : 1.2978076,_source : {name : rod,sex : 0,age : 26,address : 广州白云山公园,remark : php developer}}]}
}SQL: select * from user where address like %广州% limit 0, 2多字段模糊查询多字段模糊匹配查询与精准查询 multi_match# 多字段模糊匹配
POST /es_db/_doc/_search
{query: {multi_match: {query: 张三,fields: [address,name]}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 2,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 2.1189923,hits : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 1,_score : 2.1189923,_source : {name : 张三,sex : 1,age : 25,address : 广州天河公园,remark : java developer}}]}
}SQL: select * from student where name like %张三% or address like %张三% 未指定字段条件查询未指定字段条件查询 query_string , 含 AND 与 OR 条件# 未指定字段条件查询
POST /es_db/_doc/_search
{query: {query_string: {query: 广州 OR 长沙}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 13,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 4,relation : eq},max_score : 1.4877305,hits : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 5,_score : 1.4877305,_source : {name : 小明,sex : 0,age : 19,address : 长沙岳麓山,remark : java architect assistant}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 1,_score : 1.3862944,_source : {name : 张三,sex : 1,age : 25,address : 广州天河公园,remark : java developer}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 4,_score : 1.3862944,_source : {name : admin,sex : 0,age : 22,address : 长沙橘子洲头,remark : python assistant}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 3,_score : 1.2978076,_source : {name : rod,sex : 0,age : 26,address : 广州白云山公园,remark : php developer}}]}
}指定字段条件查询指定字段条件查询 query_string , 含 AND 与 OR 条件# 未指定字段条件查询
POST /es_db/_doc/_search
{query: {query_string: {query: admin OR 长沙,fields: [name,address]}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 1,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 2,relation : eq},max_score : 2.7803683,hits : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 4,_score : 2.7803683,_source : {name : admin,sex : 0,age : 22,address : 长沙橘子洲头,remark : python assistant}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 5,_score : 1.4877305,_source : {name : 小明,sex : 0,age : 19,address : 长沙岳麓山,remark : java architect assistant}}]}
}范围查询json请求字符串中部分字段的含义range范围关键字gte 大于等于lte 小于等于gt 大于lt 小于now 当前时间# 范围查询
POST /es_db/_doc/_search
{query: {range: {age: {gte: 25,lte: 28}}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 6,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 2,relation : eq},max_score : 1.0,hits : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 1,_score : 1.0,_source : {name : 张三,sex : 1,age : 25,address : 广州天河公园,remark : java developer}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 3,_score : 1.0,_source : {name : rod,sex : 0,age : 26,address : 广州白云山公园,remark : php developer}}]}
}SQL: select * from user where age between 25 and 28分页,输出字段排序综合查询# 分页,输出字段排序综合查询
POST /es_db/_doc/_search
{query: {range: {age: {gte: 25,lte: 28}}},from: 0,size: 2,_source: [name,age,book],sort: {age: desc}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 2,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 2,relation : eq},max_score : null,hits : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 3,_score : null,_source : {name : rod,age : 26},sort : [26]},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 1,_score : null,_source : {name : 张三,age : 25},sort : [25]}]}
}Filter过滤器方式查询它的查询不会计算相关性分值也不会对结果进行排序, 因此效率会高一点查询的结果可以被缓存Filter Context 对数据进行过滤# Filter查询
POST /es_db/_doc/_search
{query: {bool: {filter: {term: {age: 25}}}}
} 执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 4,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 0.0,hits : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 1,_score : 0.0,_source : {name : 张三,sex : 1,age : 25,address : 广州天河公园,remark : java developer}}]}
}总结matchmatch模糊匹配需要指定字段名但是输入会进行分词比如hello world会进行拆分为hello和world然后匹配如果字段中包含hello或者world或者都包含的结果都会被查询出来也就是说match是一个部分匹配的模糊查询。查询条件相对来说比较宽松。termterm: 这种查询和match在有些时候是等价的比如我们查询单个的词hello那么会和match查询结果一样但是如果查询hello world结果就相差很大因为这个输入不会进行分词就是说查询的时候是查询字段分词结果中是否有hello world的字样而不是查询字段中包含hello world的字样。当保存数据hello world时elasticsearch会对字段内容进行分词hello world会被分成hello和world不存在hello world因此这里的查询结果会为空。这也是term查询和match的区别。match_phasematch_phase会对输入做分词但是需要结果中也包含所有的分词而且顺序要求一样。以hello world为例要求结果中必须包含hello和world而且还要求他们是连着的顺序也是固定的hello that world不满足world hello也不满足条件。query_stringquery_string和match类似但是match需要指定字段名query_string是在所有字段中搜索范围更广泛。4.文档映射ES中映射可以分为动态映射和静态映射动态映射在关系数据库中需要事先创建数据库然后在该数据库下创建数据表并创建表字段、类型、长度、主键等最后才能基于表插入数据。而Elasticsearch中不需要定义Mapping映射即关系型数据库的表、字段等在文档写入Elasticsearch时会根据文档字段自动识别类型这种机制称之为动态映射。动态映射规则如下JSON数据自动推测的类型null没有字段被添加true/falseboolean类型小数float数字long日期date或text字符串text数组由数组第一个非空值决定JSON对象object类型删除原创建的索引DELETE /es_db创建索引PUT /es_db创建文档(ES根据数据类型, 会自动创建映射)# 创建文档
PUT /es_db/_doc/1
{name: Jack,sex: 1,age: 25,book: java入门至精通,address: 广州小蛮腰
}获取文档映射# 获取文档映射
GET /es_db/_mapping执行结果{es_db : {mappings : {properties : {address : {type : text,fields : {keyword : {type : keyword,ignore_above : 256}}},age : {type : long},name : {type : text,fields : {keyword : {type : keyword,ignore_above : 256}}},remark : {type : text,fields : {keyword : {type : keyword,ignore_above : 256}}},sex : {type : long}}}}
}静态映射静态映射是在Elasticsearch中也可以事先定义好映射包含文档的各字段类型、分词器等这种方式称之为静态映射。删除原创建的索引DELETE /es_db创建索引PUT /es_db设置文档映射# 设置文档映射
PUT /es_db
{mappings: {properties: {name: {type: keyword,index: true,store: true},sex: {type: integer,index: true,store: true},age: {type: integer,index: true,store: true},book: {type: text,index: true,store: true},address: {type: text,index: true,store: true}}}
}执行结果{acknowledged : true,shards_acknowledged : true,index : es_db_copy
}{es_db_copy : {mappings : {properties : {address : {type : text,store : true},age : {type : integer,store : true},book : {type : text,store : true},name : {type : keyword,store : true},sex : {type : integer,store : true}}}}
}根据静态映射创建文档PUT /es_db_copy/_doc/1
{name: Jack,sex: 1,age: 25,book: elasticSearch入门至精通,address: 广州车陂
}执行结果{_index : es_db_copy,_type : _doc,_id : 1,_version : 1,result : created,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 0,_primary_term : 1
}获取文档映射# 获取文档映射
GET /es_db_copy/_mapping执行结果{es_db_copy : {mappings : {properties : {address : {type : text,store : true},age : {type : integer,store : true},book : {type : text,store : true},name : {type : keyword,store : true},sex : {type : integer,store : true}}}}
}5.核心类型(core data type)字符串:String,String类型包含text和keywordtext:该类型被用来索引长文本在创建索引前会将这些文本进行分词转化为词的组合建立索引允许es来检索这些词text类型不能用来排序和聚合。keyword:该类型不能分词可以被用来检索过滤、排序和聚合keyword类型不可用text进行分词模糊检索。数值型:long,integer,short,byte,double,float日期型:date布尔型:boolean6.keyword与text映射类型的区别将 book 字段设置为 keyword 映射(只能精准查询, 不能分词查询能聚合、排序)POST /es_db_copy/_doc/_search
{query: {term: {term: elasticSearch入门至精通}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 0,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 0,relation : eq},max_score : null,hits : [ ]}
}# 根据keyword精确查询
POST /es_db_copy/_doc/_search
{query: {term: {name: Jack}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 0,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 0.2876821,hits : [{_index : es_db_copy,_type : _doc,_id : 1,_score : 0.2876821,_source : {name : Jack,sex : 1,age : 25,book : elasticSearch入门至精通,address : 广州车陂}}]}
}book是text类型就可以模糊查询# 模糊查询
POST /es_db_copy/_doc/_search
{query: {match: {book: elasticSearch入门至精通}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 0,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 1.7260926,hits : [{_index : es_db_copy,_type : _doc,_id : 1,_score : 1.7260926,_source : {name : Jack,sex : 1,age : 25,book : elasticSearch入门至精通,address : 广州车陂}}]}
}7.创建静态映射时指定text类型的ik分词器设置ik分词器的文档映射先删除之前的es_db再创建新的es_db定义ik_smart的映射# 创建映射时指定IK分词器
PUT /es_db
{mappings: {properties: {name: {type: keyword,index: true,store: true},sex: {type: integer,index: true,store: true},age: {type: integer,index: true,store: true},book: {type: text,index: true,store: true,analyzer: ik_smart,search_analyzer: ik_smart},address: {type: text,index: true,store: true}}}# 获取文档映射
GET /es_db/_mapping执行结果{es_db : {mappings : {properties : {address : {type : text,store : true},age : {type : integer,store : true},book : {type : text,store : true,analyzer : ik_smart},name : {type : keyword,store : true},remark : {type : text,fields : {keyword : {type : keyword,ignore_above : 256}}},sex : {type : integer,store : true}}}}
}分词查询# 分词查询
POST /es_db/_doc/_search
{query: {match: {address: 广}}
} POST /es_db/_doc/_search
{query: {match: {address: 广州}}
}执行结果#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{took : 0,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 2,relation : eq},max_score : 1.7509375,hits : [{_index : es_db,_type : _doc,_id : 1,_score : 1.7509375,_source : {name : 张三,sex : 1,age : 25,address : 广州天河公园,remark : java developer}},{_index : es_db,_type : _doc,_id : 3,_score : 1.6391755,_source : {name : rod,sex : 0,age : 26,address : 广州白云山公园,remark : php developer}}]}
}8.对已存在的mapping映射进行修改如果要推倒现有的映射, 你得重新建立一个静态索引然后把之前索引里的数据导入到新的索引里删除原创建的索引为新索引起个别名, 为原索引名# 对现有的mapping映射进行修改
POST _reindex
{source: {index: db_index},dest: {index: db_index_2}
}DELETE /db_indexPUT /db_index_2/_alias/db_index注意: 通过这几个步骤就实现了索引的平滑过渡,并且是零停机9.Elasticsearch乐观并发控制在数据库领域中有两种方法来确保并发更新不会丢失数据悲观并发控制这种方法被关系型数据库广泛使用它假定有变更冲突可能发生因此阻塞访问资源以防止冲突。 一个典型的例子是读取一行数据之前先将其锁住确保只有放置锁的线程能够对这行数据进行修改。乐观并发控制Elasticsearch 中使用的这种方法假定冲突是不可能发生的并且不会阻塞正在尝试的操作。 然而如果源数据在读写当中被修改更新将会失败。应用程序接下来将决定该如何解决冲突。 例如可以重试更新、使用新的数据、或者将相关情况报告给用户。再以创建一个文档为例 ES老版本PUT /db_index/_doc/1
{name: Jack,sex: 1,age: 25,book: Spring Boot 入门到精通,remark: hello world
}执行结果{_index : db_index,_type : _doc,_id : 1,_version : 1,result : created,_shards : {total : 2,successful : 1,failed : 0},_seq_no : 0,_primary_term : 1
}实现_version乐观锁更新文档# 实现_version乐观锁更新文档
PUT /db_index/_doc/1?version1
{name: Jack,sex: 1,age: 25,book: Spring Boot 入门到精通,remark: hello world
}老版本报错{error: {root_cause: [{type: action_request_validation_exception,reason: Validation Failed: 1: internal versioning can not be used for optimistic concurrency control. Please use if_seq_no and if_primary_term instead;}],type: action_request_validation_exception,reason: Validation Failed: 1: internal versioning can not be used for optimistic concurrency control. Please use if_seq_no and if_primary_term instead;},status: 400
}**ES新版本(7.x)不使用version进行并发版本控制 if_seq_no版本值if_primary_term文档位置 **_seq_no:文档版本号作用同_version
_primary_term:文档所在位置# 新的索引
POST /es_sc/_searchDELETE /es_scPOST /es_sc/_doc/1
{id: 1,name: 王者荣耀,desc: 王者荣耀和平精英老师,create_date: 2021-02-24
}POST /es_sc/_update/1
{doc: {name: 王者荣耀666}
}POST /es_sc/_update/1/?if_seq_no1if_primary_term1
{doc: {name: 王者荣耀1}
}POST /es_sc/_update/1/?if_seq_no1if_primary_term1
{doc: {name: 王者荣耀2}
}执行结果{error: {root_cause: [{type: version_conflict_engine_exception,reason: [1]: version conflict, required seqNo [1], primary term [1]. current document has seqNo [2] and primary term [1],index_uuid: QRMOHFiiS--5j0OdALb-uA,shard: 0,index: es_sc}],type: version_conflict_engine_exception,reason: [1]: version conflict, required seqNo [1], primary term [1]. current document has seqNo [2] and primary term [1],index_uuid: QRMOHFiiS--5j0OdALb-uA,shard: 0,index: es_sc},status: 409
}
