坪地网站建设包括哪些,wordpress 路由404,wordpress修改数据库连接,廉江网站建设仿佛一夜之间#xff0c;创业公司OpenAI旗下的ChatGPT就火遍全球。这是一场十分罕见的科技盛宴。下到普通用户#xff0c;上到各科技大厂都在讨论ChatGPT的前景#xff0c;国外的微软、谷歌#xff0c;国内的百度、腾讯、阿里等等都在布局相关业务。比尔盖茨更是称ChatGPT与…仿佛一夜之间创业公司OpenAI旗下的ChatGPT就火遍全球。这是一场十分罕见的科技盛宴。下到普通用户上到各科技大厂都在讨论ChatGPT的前景国外的微软、谷歌国内的百度、腾讯、阿里等等都在布局相关业务。比尔盖茨更是称ChatGPT与互联网一样重要未来将改变世界。似乎很多人都在憧憬着ChatGPT的光明未来但很少人往后看看究竟发生了什么。实际上从技术源头看ChatGPT已经被研究很多年了。之所以现在引起热潮是因为大数据、大算力、强算法等技术逐渐成熟而ChatGPT作为一个大模型有效结合了这些技术在产品体验方面更上一层楼用户急速增长。前不久科技部部长王志刚在回答记者提问时对以ChatGPT为代表的AI产品做出如此点评“同样一种原理在于做得好不好。比如发动机大家都能做出发动机但质量是有不同的。踢足球都是盘带、射门但是要做到梅西那么好也不容易。”梅西之所以成为球王是因为在盘带、射门等各方面能力都是顶级的而且常年保持着长期训练要把ChatGPT做好同样需要这些素质。最近中国AI的“梅西”开始显露真容。3月16日百度在北京总部召开新闻发布会主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言成为在该赛道上进击的排头兵。受发布会影响百度香港股价今天早间高开高走大幅拉升盘中涨幅最高近15%百度美国股价3月16日收盘上涨3.8%。在一部分人看来文心一言是“中国版ChatGPT”。但其实文心一言有着独特的“百度基因”。它将让百度巩固中国AI头部玩家的地位同时在未来打出一场胜仗。还有更多人想知道在生成式AI/大语言模型这条赛道上究竟比拼的是什么百度做对了什么冲在了最前头这一轮的科技热潮对于中国互联网企业来说又意味着什么弄明白这些问题将对中国AI的下一步进击产生价值启示。中国AI界的“排头兵”没有成功的企业只有时代的企业。中国互联网经历了三个时代每个时代都有代表性的企业。刚开始萌发时搜狐、网易、新浪三家门户网站闪耀一时。进入PC阶段百度凭借占据压倒性优势的搜索引擎一度成为市值最高的选手。到了移动互联阶段字节、快手、拼多多等新秀纷纷崛起。当互联网开始进入增长乏力的阶段ChatGPT无疑注入一剂强心针。所有企业又站在赛道的同一起跑线百度凭借文心一言冲在最前面成为跨时代的典型。就ChatGPT的突围路径来看为何文心一言会被许多业内人当做这条赛道上的排头兵首先这条赛道上比拼的是出击速度。一个反面典型是谷歌。事实上谷歌很早就拥有类似ChatGPT的AI能力毕竟ChatGPT基于的Transformer算法就是谷歌最先提出的。但是谷歌因为爱惜羽毛担心产品引发声誉危机迟迟没有往前突破结果让ChatGPT抢占先机成为史上增长最快的消费者应用谷歌在短时间已经很难再跟上了。文心一言虽然诞生在ChatGPT之后但却是全球大厂中第一个做出来的。因为OpenAl 是美国创业公司而美国大厂和其他创业公司中国大厂和其他创业公司到目前还没做出类似ChatGPT的产品。在竞争激烈的赛道上往往先人一步就能占据更大优势慢一拍就会步步慢一拍。其次在拥有速度的同时还得具备广阔的能力边界。众多进军生成式AI的厂商对标的是ChatGPT这意味是他们面对的是一场门槛很高的竞技赛比拼的是全方位的能力。即便是势头正猛的ChatGPT其实也有一些能力短板比如其算力消耗量极大很多都必须从微软Azure上购买。背靠百度文心一言能够做到“人有我有人有我优人有我待优”打开能力边界。“人有我有”方面比如一些生成式AI产品都具备文学创作能力这考验的是产品总结、分析、内容、检索的能力。基于多年来的搜索业务积累百度拥有世界上最大的知识图谱这也让文心一言在文学创作等领域将拥有不俗的实力。“人有我优”层面本身百度就拥有最大的中文搜索引擎在中文语言的处理上处于领先位置。作为大语言模型文心一言扎根于中国市场在中文领域自然也拥有最先进的自然语言处理能力。“人有我待优”维度未来多模态会成为生成式AI的确定性发展趋势。随着百度多模态统一大模型的能力增强文心一言的多模态生成能力也会不断优化。总之目前在国内生成式AI 这条新的赛道上百度凭借出击的速度和能力的广度跑在了最前头。排头兵背后的“飞轮效应”互联网赛道的变迁本质上源于底层技术的蝶变。进入AI时代IT技术的技术栈发生了变化——过去基本分为三层芯片层操作系统层和应用层现在可以分为四层芯片层、框架层、模型层和应用层。纵观全球能实现全栈布局的公司并不多百度是其中一个。从高端芯片昆仑芯到飞桨深度学习框架再到文心预训练大模型各个层面都有领先业界的关键自研技术文心一言位于模型层。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏预测在大模型时代最大的机会在于应用层会出现“杀手级”应用。从来没有什么横空出世有的都是厚积薄发。无论哪家公司都不可能靠突击几个月就能在生成式AI产品上交出满意答卷背后的深度学习、自然语言处理等技术都需要常年的坚持和积累没法速成。那么为什么百度做到了《一点财经》认为关键在于技术和市场两个层面。首先以史为镜可以知兴替。沿着百度的成长轨迹能发现它在技术上是压强式和马拉松式的选手。所谓“压强式就是集中人力、物力和财力配置到决定成功的关键因素上确保企业能够持续地突破重点最终实现厚积薄发。研发无疑是决定百度成败的关键因素。2022年百度核心研发费用 214.16 亿元占核心收入比例达到 22.4%。如此高比例的研发投入在互联网大厂中相当少见。让许多同行难以望其项背的是百度采取的是马拉松式的研发投入近十年累计研发投入超过1000亿元。这种压强式和马拉松式的研发投入归根结底是战略定力的外化是牺牲短期利益换取长期价值的前瞻眼光。一旦在全栈布局上占据综合优势在市场迎来需求爆发的时候就会更快出击。大丈夫不打无准备之仗。其次在技术之外市场的同步跟上也极为重要。企业不是科研机构自身技术最终要面向市场形成商业化。部分科技企业在全栈技术上具备较高水平但是没有市场需求进行承接最终只能陷入“巧妇无米之炊”的困境百度很早就开始布局生态体系从搜索到智能云再到自动驾驶许多生态合作伙伴都对生成式AI有明确需求。一个月时间就有超过600家合作伙伴宣布加入文心一言生态。在百度的技术和市场布局过程中其实逐渐显现出了“飞轮效应”它指的是为了使静止的飞轮转动起来一开始必须使很大的力气一圈一圈反复地推每转一圈都很费力但是每一圈的努力都不会白费飞轮会转动得越来越快。在文心一言的加持下百度的“增长飞轮”将加速转动。面向未来的“基座型”定位往后看文心一言等生成式AI产品驶入的是一片广阔的蓝海。去年红杉资本发表了一篇名为《生成式AI一个创造性的新世界》的文章其中提到生成式AI涉及数十亿的人工劳动力可以使这些人工的效率和创造力至少提高10%有潜力产生数万亿美元的经济价值。初入蓝海有利也有弊。有利的是市场尚待挖掘有足够的时间贴身肉搏、抢占份额。有弊的是容易找不清定位和方向在混战当中迷失。所有赛道上的选手都应该明确两点我是谁我要去往何处很多人认为AI比拼的是技术事实上最终较量的是生态企业需要更快地建设更庞大的生态承接技术和推动商业化。这个过程说白了就是不断扩大朋友圈。要吸引更多朋友加入其实考验的是两方面一方面是企业是否了解朋友的需求另一方面是能否给朋友带来实质性的利益。商业世界里过程可以博弈但结果必须双赢。互联网大厂中百度的愿景是”成为最懂用户并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”跟“吸引朋友”的特质较为贴合。在此愿景之下文心一言的定位是人工智能基座型的赋能平台通过新技术帮助企业创建最好的客户体验让它们有机会离客户更近。这意味着文心一言将影响大量行业里的企业一方面帮助它们实现智能化变革、降本增效获得更强的竞争优势另一方面自身也将创造更大的商业价值。《一点财经》认为有三类企业将在文心一言等生成式AI产品的助力下抓住更多机会。第一类是大模型基础设施公司。这类公司的商业模式是MaaS也就是通过云计算输出能力和服务。此前这类公司选择云厂商更多是看重算力、存储等基础云服务。如今它们能利用基于飞桨和文心大模型的全栈AI能力输出服务更高效、更强大。一定程度上文心一言将会改变云计算行业的竞争法则。未来在模型、框架、芯片、应用四个层面上均表现出色并且互相协同的云厂商才会受到市场更多的青睐。第二类是进行行业模型精调的公司。这类公司位于通用大模型和企业之间的中间层他们了解行业能够调用通用大模型为行业客户提供解决方案。而百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域发布了10多个行业大模型。通过百度的行业大模型这类公司能够为客户提供更优质的解决方案。第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司。随着生成式AI时代的到来基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成等场景将会出现很多应用服务提供商。就像iOS系统、安卓系统诞生以后出来大量APP一样。文心一言能够通过技术和服务帮助它们提升自己的应用体验有可能会催生众多明星应用、明星公司乃至创造更多的创业机会。选择让文心一言成为人工智能基座型的赋能平台既显露出百度在商业层面的深度思考也能看出其对整个互联网行业趋势的把握。有人曾评价“2017年美国公司在做阿尔法狗中国公司在送外卖。2023年美国公司在做ChatGPT中国公司还在送外卖。”曾经被贴上“创新”“前沿”等标签的中国互联网企业一度沉溺于几捆白菜、几斤水果的流量。如今到了深耕技术、掌握核心竞争力的时候了。科技创新的星辰大海、未来的无限可能性其实更令人心潮澎湃。
