网站怎么做六个页面,做网站只用php不用html,wordpress密码可见,做一个线上app多少钱自从GPT出来后#xff0c;一直想利用GPT的能力做点什么#xff0c;想了很多项目#xff0c;比如用GPT写小说#xff0c;用GPT做股票分析#xff0c;用GPT写营销文章#xff0c;最终我选了一个比较有意思的方向#xff1a;GPT足球预测。因为每天都有足球比赛#xff0c;…自从GPT出来后一直想利用GPT的能力做点什么想了很多项目比如用GPT写小说用GPT做股票分析用GPT写营销文章最终我选了一个比较有意思的方向GPT足球预测。因为每天都有足球比赛每一场比赛90分钟就有结果也就是我每次对GPT模型训练90分钟后即可得到验证可以快速的迭代不断的优化我的预测模型于是我选中了GPT足球的预测。下面是需要准备的开发工作 一、爬虫工作通过爬虫爬取所有足球联赛的数据把每场比赛两个球队的历史表现、历史战绩、交锋战绩、积分排名、球队阵容、团队优势劣势、比赛的得分、比赛进攻数据、防守数据、犯规数据、红球、黑球、蓝球等各种技术指标数据、联赛的规则包括盘口等所有数据爬下来然后结构化存储。
二、GPT模型选择分别从GPT3.5、 GPT-4、GPT-4-tubor、GPT-4o各种模型选择一种适合自己的模型。我当时选择是Openai 的GPT-4-tubor做训练LLM大模型。原因是GPT3.5的性能和分析能力比较弱而且最多是容纳8k的数据也是如果一场比赛的数据比较全超出8k就投喂不进去了就得做裁剪动作这样会影响真实的判断GPT-4o速度快成本比gpt-4-tubor便宜一半但是思维逻辑比较浅善于多面手的快速给出答案不善于做深度逻辑思维思考对于足球分析需要分析过去1年-10年的各种历史数据还需要分析正在比赛的盘口、比分、球队状态等各种数据需要深度思考经过多次测试发现gpt-4-tubor效果比较好也比较稳定。 三、prompt开发 整个训练prompt的设计非常重要可以说如果你的prompt不好的话GPT预测出的结果胡言乱语。比如”请预测这场比赛“ 和“请预测这次比赛并且要综合考虑盘口和球队状态 同样的比赛数据不同的提示词预测出来的答案是不同的准确率也是不同的。所以需要有一套prompt的训练工具来找到你最优的prompt提示词。
四、Fine-ture: 因为GPT是不具备记忆功能 也就是没错提问都是独立事件GPT是不会自动记住上次你提问过什么问题了所以Fine-ture过程就很重要。比如你问足球比赛梅西是那个球队 也许他会列出多个结果出来如果你对梅西的归属球队做fine-ture训练 那么以后你在问GPT 他就制度梅西是属于那个球队。 五、数据投喂 在整个训练过程中最主要是数据组装和投喂方式那么大的数据 目前GPT3.5-gpt-tubor 支撑的数据是8k和16k 在有限的数据中如果提炼组装最有价值的数据给GPT 让GPT能够出精确的答案这个非常重要。 六、准确率经过不断的优化prompt和不断的优化数据 GPT预测准确率在70-80%左右整个给过程还算比较理想除了准确率其实更重要的一个指标是赔率。GPT需要根据这2指标综合建立自己一套评分系统最终给出最大获胜的结果。 总结总之从爬虫、数据结构、prompt、模型训练、fine-ture整个过程的学习和训练中发现。GPT对做预测事件的项目的准确率高低主要取决于您数据的质量prompt的质量。
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