网站集群建设中标,潍坊建设网站公司电话,wordpress默认用户头像,产品设计私单网站引言 OpenCV图像处理在Qt中编译记录。 之前一直是在Python中使用OpenCV#xff0c;Python中使用某些模块使用pip工具很容易将对应的模块安装在系统中。根据项目需求项目都要转移在国产化中使用#xff0c;为了适应国产化需求#xff0c;将代码转移到Qt开发环境中#xff0c…引言 OpenCV图像处理在Qt中编译记录。 之前一直是在Python中使用OpenCVPython中使用某些模块使用pip工具很容易将对应的模块安装在系统中。根据项目需求项目都要转移在国产化中使用为了适应国产化需求将代码转移到Qt开发环境中Qt使用OpenCV需要使用源码编译对应的库文件在这里做个记录。 OpenCV网站也有对应在Windows环境中已经编译好的安装包我也下载安装了但是在使用过程中还是有问题。根据笔者编译后的心得OpenCV编译后的库是根编译器有关的不知道官网中使用的什么编译器也只是编译好了如果你系统中的编译环境与那个一样那么也许正好就能用了。笔者这里使用的是安装Qt时自身的编译环境MinGW730_64。这个环境使用OpenCV预编译的就用不成具体啥原因也还不清楚这里就不过多的折腾那么就根据自己的开发环境来编译一套OpenCV的库。 笔者的环境是Windows 10Qt5.13.1OpenCV4.5.4编译工具cmake3.25.2。 在Python中使用笔者使用的是OpenCV4.5.5所以刚开始也想编译OpenCV4.5.5但是一直不成功看到有网友说是该版本的protobuf版本为3.19使用的Qt5.13.1自带的MinGW编译会报错误编译不过去。这是由于protobuf这个版本太新了Qt5.13.1中MinGW的gcc版本还不支持这种C新语法所以我再去查看OpenCV 4.5.4版本中protobuf版本发现是3.5.1这个版本旧没有用到C语法的新特性所以编译没有出现问题。因此笔者也编译了4.5.4。 文件准备 下载Qthttps://download.qt.io/archive/qt/5.13/5.13.1/ 2023-02-20_162344.png 下载OpenCV源码https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/refs/tags/4.5.4 2023-02-20_164038.png 下载opencv_contrib源码https://codeload.github.com/opencv/opencv_contrib/zip/refs/tags/4.5.4 2023-02-20_164122.png 下载cmakehttps://cmake.org/download/ 2023-02-20_164206.png 下载完成后你将得到以下文件 2023-02-20_164539.png 版本 名称版本OSWindows 10Qt5.13.1Qt Creator4.10.0OpenCV4.5.4opencv_contrib4.5.4cmake3.25.2 安装 注意事项 在使用cmake时会需要联网下载一些文件所以你的电脑是需要互联网的。如果是局域网环境不方便上网那你可以找一台可以上网的电脑根据局域网电脑的软件环境编译一套OpenCV库再通过别的方式拷贝到局域网点中编译完成后就是一些库文件是可以转移的当然转移后也记得配置环境变量。 环境准备 首先你要安装Qt这里安装过程不做介绍主要要安装MinGW编译器。我想你既然要在Qt中使用OpenCV那么你对Qt的认识肯定可以跳过这一步如果你也是新手那么你可以先看一下其他关于Qt安装的内容。 2023-02-20_164843.png 上文中下载的cmake是一个绿色版的压缩包解压出来就可以用。 2023-02-20_164832.png OpenCV和opencv_contrib也是2个源码压缩包准备你的目录将2个压缩包解压出来笔者是在D盘下创建opencv文件夹将2个压缩包解压在这个文件夹内。需要注意的是路径不要有空格等特殊字符 2023-02-20_164949.png 完成上述操作后配置环境变量这里配置2个Qt的MinGW的和一个cmake的具体路径按照你的安装路径来。 2023-02-20_165218.png 编译OpenCV 可以先看一下上文中解压出来的OpenCV源码文件夹里面的内容因为后面我们编译后编译的文件会在这里至少你要知道编译后你得到了哪些文件。 2023-02-20_165709.png 打开cmake的可视化工具cmake-gui.exe 2023-02-20_165847.png 2023-02-20_165939.png 我们要操作的就是如下几个位置在where is the source code选择上文中解压的OpenCV源码的文件夹。where to build the binaries选择你要将OpenCV编译到哪个文件夹笔者这里选择在源码文件夹中创建一个build文件夹在每编译的时候这个文件夹里面还没有内容。 2023-02-20_170328.png 2023-02-20_170340.png 点击configure选择你的编译器 2023-02-20_170514.png 下一步选择C和C编译器这里选择你Qt安装文件夹中Qt自带的gcc和g。 2023-02-20_170705.png 2023-02-20_170733.png 2023-02-20_170855.png 点击finishcmake进入配置环节配置环节会出现一些错误笔者看很多人说的都不一样有很多其实不用管的比如这里的红色警告笔者就没有管当然后面还有的是需要修改的。 2023-02-20_170926.png 等待一会出现configuring done日志后就配置完成此时cmake会有很多红色警告这里不用管。 2023-02-20_171257.png 在这里我们添加opencv_contrib扩展在search位置输入OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH搜索OpenCV扩展模块填入opencv_contrib扩展的modules文件夹路径 2023-02-20_171455.png 2023-02-20_171650.png 再搜索WITH_QT默认是不选中的这里我们选中它 2023-02-20_171745.png 再搜索WITH_OPENGL默认是不选中的我们选中它 2023-02-20_171858.png 再点击configure进行配置 2023-02-20_172102.png 等一会出现配置完成。 再次进入配置选项界面有网友说继续配置QT_QMAKE_EXECUTABLE属性但是笔者这里搜索不出来这个属性因此跳过。 2023-02-20_172436.png 继续搜索Qt5_DIR属性有网友说是要配置到Qt/Qtxxx/xxx/mingwxxx/bin/qmake.exe这个qmake文件但是在选择的时候这个属性很明显是需要一个文件夹而不是一个文件。因此对这个属性进行说明笔者这里找到这个属性看了一下默认的配置属性主机上是有这个文件夹的因此没有修改就使用默认的配置属性 2023-02-20_172620.png 2023-02-20_172454.png 2023-02-20_172845.png 再点击configure等一会出现配置完成并且cmake中没有红色错误就说明配置成功(如果你看到配置成功日志那就多执行几次configure)。 2023-02-20_173028.png 再次查看build文件夹里面已经有一些文件了。 2023-02-20_173209.png 点击generate生成工程文件 2023-02-20_173618.png 2023-02-20_173634.png 再看build文件夹又会多一些新的文件 2023-02-20_173816.png 在cmd命令行中进入到build路径执行命令mingw32-make进行编译这个命令可以添加参数-j 8表示开启8线程同时编译这样会增加电脑CPU的使用率从而加快速度。笔者这里使用的编译命令就是 mingw32-make -j 8 2023-02-21_085613.png 编译需要等一会过程中会出现一些如下的错误日志都不用管 2023-02-21_085827.png 2023-02-21_090214.png 2023-02-21_091212.png 出现如下日志说明构建完成 2023-02-21_091422.png 构建完成后继续在build路径下执行命令mingw32-make install进行安装此时就默认安装在../build/install文件夹中。 2023-02-21_091637.png 2023-02-21_091718.png 2023-02-21_091821.png 等待命令执行完成在看build文件夹中出现了install文件夹说明安装成功后面就可以使用了。 2023-02-21_091856.png 使用 环境变量 将上文中安装的路径配置到环境变量中 2023-02-21_092026.png Qt5.13.1使用 使用Qt Creator创建一个工程笔者这里命名OpenCV2。 2023-02-21_092237.png build system选择默认的qmake 2023-02-21_092317.png details可以默认 2023-02-21_092325.png kits选择注意要选择MinGW因为我们使用的是MinGW编译的OpenCV这也是我们编译的目的。而且要注意版本比如笔者电脑上装了一个Qt5.13.1装了一个Qt5.4.1所以这里的kits选项就出现了2个MinGW因为我们是使用Qt5.13.1中的MinGW进行编译的所以这里要选择Qt5.13.1的MinGW。 2023-02-21_092345.png 剩下的就是默认我们能看到初始化的代码并且程序能运行启动我们的初始化窗口。 2023-02-21_092835.png 在pro文件中添加OpenCV的库链接。在pro文件的最后添加2行链接代码这里的路径填写你自己电脑上面的路径地址 INCLUDEPATH D:\opencv\opencv-4.5.4\build\install\include
LIBS -L D:\opencv\opencv-4.5.4\build\install\x64\mingw\lib\libopencv_*.a 2023-02-21_093020.png 在主界面中添加使用OpenCV的代码这里的代码是使用OpenCV读取本地的一张图像在Qt主窗口中将这个图像显示出来。其中使用到一个Mat2QImage函数这个函数是因为OpenCV读取的图像是Mat对象需要转成QImage对象。 2023-02-21_102510.png #include widget.h
#include ui_widget.h#include QDebug#include QImage
#include QLabel
#include opencv2/opencv.hpp
#include opencv2/core/mat.hppWidget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget)
{ui-setupUi(this);setWindowTitle(Qt OpenCV 图像显示);//OpenCV读取本地图像cv::Mat src cv::imread(D:/dr.jpg);QImage img Mat2QImage(src);img img.scaled(img.width()/2, img.height()/2);QPixmap pixmap QPixmap::fromImage(img);QLabel *label new QLabel();label-setParent(this);label-setPixmap(pixmap);this-window()-resize(img.width(), img.height());
}Widget::~Widget()
{delete ui;
}/*** OpenCV 的Mat类型图像转Qt中的QImage* brief Widget::Mat2QImage* param mat* return*/
QImage Widget::Mat2QImage(cv::Mat mat)
{const unsigned char* data mat.data;int width mat.cols;int height mat.rows;int bytesPerLine static_castint(mat.step);switch(mat.type()){//ARGBcase CV_8UC4:{QImage image(data, width, height, bytesPerLine, QImage::Format_ARGB32);return image;}//BGRcase CV_8UC3:{QImage image(data, width, height, bytesPerLine, QImage::Format_RGB888);//swap blue and red channelreturn image.rgbSwapped();}//Gray shalecase CV_8UC1:{QImage image(data, width, height, bytesPerLine, QImage::Format_Grayscale8);return image;}//default:{//Unsupported formatqDebug()Unsupported cv::Mat type:mat.type(), Empty QImage will be returned!;return QImage();}}
} #ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H#include QWidget
#include opencv2/opencv.hpp
#include opencv2/core/mat.hppQT_BEGIN_NAMESPACE
namespace Ui { class Widget; }
QT_END_NAMESPACEclass Widget : public QWidget
{Q_OBJECTpublic:Widget(QWidget *parent nullptr);~Widget();private:Ui::Widget *ui;QImage Mat2QImage(cv::Mat src);
};
#endif // WIDGET_H
