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news 2025/10/21 11:55:48

印度网站域名,现在做什么行业最赚钱最稳,深圳建设工程交易网站宝安,互联网搜索引擎有哪些【Java八股文】10-数据结构与算法面试篇数据结构与算法面试题数据结构红黑树说一下跳表说一下#xff1f;LRU是什么#xff1f;如何实现#xff1f;布隆过滤器怎么设计#xff1f;时间复杂度#xff1f; 排序算法排序算法及空间复杂度数据结构与算法面试题数据结构红… 【Java八股文】10-数据结构与算法面试篇数据结构与算法面试题数据结构红黑树说一下跳表说一下LRU是什么如何实现布隆过滤器怎么设计时间复杂度排序算法排序算法及空间复杂度数据结构与算法面试题数据结构红黑树说一下红黑树(Red-Black Tree)是一种自平衡的二叉搜索树它在插入和删除操作后能够通过旋转和重新着色来保持树的平衡。红黑树的特点如下每个节点都有一个颜色红色或黑色。根节点是黑色的。每个叶子节点NIL节点都是黑色的。如果一个节点是红色的则它的两个子节点都是黑色的。从根节点到叶子节点或空子节点的每条路径上黑色节点的数量是相同的。红黑树通过这些特性来保持树的平衡确保最长路径不超过最短路径的两倍从而保证了在最坏情况下的搜索、插入和删除操作的时间复杂度都为O(logN)。epoll 用了红黑树来保存监听的 socket。跳表说一下跳表Skip List是一种基于链表的数据结构它通过添加多层索引来加速搜索操作。跳表中的数据是有序的。跳表中的每个节点都包含一个指向下一层和右侧节点的指针跳表通过多层索引的方式来加速搜索操作。最底层是一个普通的有序链表而上面的每一层都是前一层的子集每个节点在上一层都有一个指针指向它在下一层的对应节点。这样在搜索时可以通过跳过一些节点直接进入目标区域从而减少搜索的时间复杂度。跳表的平均搜索、插入和删除操作的时间复杂度都为O(logN)但空间复杂度稍高。跳表常用于需要高效搜索和插入操作的场景如数据库、缓存等。redis 用了跳表来实现 zset。 LRU是什么如何实现 LRU 是一种缓存淘汰算法当缓存空间已满时优先淘汰最长时间未被访问的数据。实现的方式是哈希表双向链表结合。使用哈希表存储数据的键值对键为缓存的键值为对应的节点。使用双向链表存储数据节点链表头部为最近访问的节点链表尾部为最久未访问的节点。当数据被访问时如果数据存在于缓存中则将对应节点移动到链表头部如果数据不存在于缓存中则将数据添加到缓存中同时创建一个新节点并插入到链表头部。当缓存空间已满时需要淘汰最久未访问的节点即链表尾部的节点。上面这种思想方式LRU 算法可以在 O(1) 的时间复杂度内实现数据的插入、查找和删除操作。布隆过滤器怎么设计时间复杂度「布隆过滤器」可以用来解决类似的问题具有运行快速内存占用小的特点它是一个保存了很长的二级制向量同时结合 Hash 函数实现的。而高效插入和查询的代价就是它是一个基于概率的数据结构只能告诉我们一个元素绝对不在集合内对于存在集合内的元素有一定的误判率。初始化当我们创建一个布隆过滤器时我们首先创建一个全由0组成的位数组bit array)。同时我们还需选择几个独立的哈希函数每个函数都可以将集合中的元素映射到这个位数组的某个位置。添加元素在布隆过滤器中添加一个元素时我们会将此元素通过所有的哈希函数进行映射得到在位数组中的几个位置然后将这些位置标记为1。查询元素如果我们要检查一个元素是否在集合中我们同样使用这些哈希函数将元素映射到位数组中的几个位置如果所有的位置都被标记为1那么我们就可以说该元素可能在集合中。如果有任何一个位置不为1那么该元素肯定不在集合中。排序算法排序算法及空间复杂度插入类排序直接插入排序将待排序元素逐个插入到已排序序列的合适位置形成有序序列。时间复杂度平均为O(N2)最好情况下为O(N)最坏情况下为O(N2)。空间复杂度因为每回只移动一个所以空间复杂度为O(1)。稳定性稳定。折半插入排序将排好元素一分为二来进行查找插入的位置。时间复杂度平均为O(N^2)最好情况下为O(NlogN)最坏情况下为O(N2)。空间复杂度因为每回只移动一个所以空间复杂度为O(1)。稳定性稳定。希尔排序将待排数组分成若干个稀疏的子序列分别进行直接插入排序使得稀疏的子序列较为有序然后再全部进行次直接插入排序即可完成。时间复杂度业界统一认为为O(N^1.3)。空间复杂度因为每回只移动一个所以空间复杂度为O(1)稳定性不稳定。交换类排序冒泡排序在扫描的过程中顺次比较相邻的两个元素的大小若逆序就交换位置。时间复杂度平均为O(N2)最好情况下为O(N)最坏情况下为O(N2)。空间复杂度因为每回只移动一个所以空间复杂度为O(1)。稳定性稳定。快速排序时间复杂度平均为O(NlogN)最好情况下为O(NlogN)最坏情况下为O(N^2)。空间复杂度使用递归进行深搜所以为O(NlogN)。稳定性不稳定。选择排序简单选择排序从第一个记录开始通过n-1次关键字比较从n个记录中选择出关键字最小的记录并和第一个记录进行比较。时间复杂度平均为O(N2)最好情况下为O(N2)最坏情况下为O(N^2)。空间复杂度因为每回只移动一个所以空间复杂度为O(1)。稳定性不稳定。堆排序把待排序的数字看成一颗完全二叉树的顺序表示每个结点表示一个记录第一个记录作为二叉树的根对剩下的记录依次逐层从左到右顺序排序i从0开始任意节点r[i]的左孩子是r[2r1]右孩子是r[2i2]双亲是r[(i1)/2-1]。对这颗完全二叉树进行调整。大根堆 r[i]r[2i1]且r[i]r[2i2]也就是父节点大于孩子节点的完全二叉树称为大根堆。时间复杂度平均为O(NlogN)最好情况下为O(NlogN)最坏情况下为O(NlogN)。空间复杂度因为每回只移动一个所以空间复杂度为O(1)。稳定性不稳定。
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