武冈网站建设,大连网站开发培训班,建设管理网站首页,主流的网站开发框架#x1f4a5;#x1f4a5;#x1f49e;#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️#x1f4a5;#x1f4a5; #x1f3c6;博主优势#xff1a;#x1f31e;#x1f31e;#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密#xff0c;逻辑清晰#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势博客内容尽量做到思维缜密逻辑清晰为了方便读者。 ⛳️座右铭行百里者半于九十。 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述 通过模拟烟花爆炸的方式来进行多点同时爆炸式搜索这也许是一种高效的搜索方式是有别于现有其他方法的新型搜索方法从而有了研究这种爆炸搜索方式的想法当时为其取名烟花算法(fireworks algorithmFWA)。虽然烟花算法这个名称比较直观和简洁但是由于它没有直接与优化等求解问题建立直接的联系此后有些研究人员有时也用其他别称来称呼我们的烟花算法如烟花优化算法、烟花爆炸算法、烟花爆炸优化算法、烟花爆炸搜索算法、爆炸搜索方法等。尽管有这些不同的别称这里统一采用原始的名称烟花算法以免混淆。 2 运行结果 部分代码 %选择操作从烟花、爆炸火花、变异火花里都包含在三维数组中选取N个优良个体作为下一代先将最优个体留下然后剩下的N-1个按轮盘赌原则选取 nsum(E_N)N; %烟花、火花总个数 q1; Fitness zeros(1,1); E_Sum zeros(1,D); for i1:N % 三维转二维 for j1:(E_N(i)1) % 三维数组每一页的行数即每个烟花及其产生的火花数之和 E_Sum(q,:)E_Spark(j,:,i); % 烟花与火花总量 Fitness(q)fitness(E_Sum(q,:)); % 计算所有烟花、火花的适应度用于选取最优个体 qq1; end end [Fitness,X]sort(Fitness); % 适应度升序排列 x(1,:)E_Sum(X(1),:); % 最优个体 distpdist(E_Sum); % 求解各火花两两间的欧式距离 Ssquareform(dist); % 将距离向量重排成n*n数组第i行之和即为第i个火花到其他火花的距离之和 P zeros(1,n); for i1:n % 分别求各行之和 P(i)sum(S(i,:)); end [P,Ix]sort(P,descend);% 将距离按降序排列选取前N-1个指的是如果个体密度较高即该个体周围有很多其他候选者个体时该个体被选择的概率会降低 for i1:(N-1) x(i1,:)E_Sum(Ix(i),:); end end 3 参考文献 部分理论来源于网络如有侵权请联系删除。 [1]洪鑫磊,崔英花.基于烟花优化粒子群的室内定位算法研究[J].电子测量技术,2022,45(14):59-64.DOI:10.19651/j.cnki.emt.2208998.
[2]胡建豪. 基于烟花算法的矿井通风网络风量优化研究及应用[D].中国矿业大学,2020.DOI:10.27623/d.cnki.gzkyu.2020.002183.
4 Matlab代码实现
