子目录做网站,浙江门户网站建设公司,wordpress 页 定制,云南网站开发培训机构数据分析三剑客
数据分析三剑客通常指的是在Python数据分析领域中#xff0c;三个非常重要的工具和库#xff1a;Pandas、NumPy和Matplotlib。Pandas主要负责数据处理和分析#xff0c;NumPy专注于数值计算和数学运算#xff0c;而Matplotlib则负责数据可视化。这三个库相…数据分析三剑客
数据分析三剑客通常指的是在Python数据分析领域中三个非常重要的工具和库Pandas、NumPy和Matplotlib。Pandas主要负责数据处理和分析NumPy专注于数值计算和数学运算而Matplotlib则负责数据可视化。这三个库相互补充共同构成了Python数据分析的强大工具集。在数据处理、数值计算和数据可视化方面各自扮演着不可或缺的角色。 Matplotlib知识点
Matplotlib cheatsheets — Visualization with Python 导入工具包
Matplotlib库由各种可视化类构成内部结构复杂受Matlab启发
matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库相当于快捷方式
import matplotlib.pyplot as plt
小试牛刀 import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([33,11,4,5,20])
plt.ylabel(Grade)
plt.show()
注意 plot()只有一个输入列表或数组,参数被当作Y轴,x轴用索引自动生成
设置x轴及坐标轴范围 import matplotlib.pyplot as plt
# 指定x和y轴数据
plt.plot([0, 2, 4, 6, 8], [3, 10, 23, 5, 20])
plt.ylabel(Grade)
plt.xlabel(No.)
# 自定义坐标轴范围
plt.axis([0, 10, -10, 30])
plt.ylabel(Grade)
plt.show() 显示中文
# 设置字体为黑体
plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] # 适用于Windows系统
# Linux或macOS可能需要使用其他字体名称如
plt.rcParams[font.sans-serif] [Heiti SC, WenQuanYi Micro Hei, STHeiti, FangSong]
# 设置正常字体和加粗字体
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False # 解决保存图像是负号-显示为方块的问题
plot绘图区域 plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)
参数说明
nrows 行数
ncols 列数
plot_number 图表区域正弦/余弦曲线 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def fun_cos(t):return np.cos(2 * np.pi * t)
def fun_sin(t):return np.sin(2 * np.pi * t)
a np.arange(0, 5, 0.02)
plt.subplot(3, 2, 1)
plt.plot(a, fun_cos(a))
plt.subplot(3, 2, 4)
plt.plot(a, np.sin(2 * np.pi * a), r--)
plt.show()
格式美化 plt.plot(x, y, format, **kwargs)
x: x轴数据,列表或数组可选
y: y轴数据,列表或数组
format: 控制曲线的格式化字符串可选
kwargs: 第二组或更多(x,y,format,**kwargs)注意: 当绘制多条曲线时各条曲线的x不能省略。
