企业建设电子商务网站的目的,创建公司网站过程,快速优化网站建设,网站分类 维护B站#xff1a;01第一课 数据分析岗位职责和数据分析师_哔哩哔哩_bilibili
一、岗位#xff1a;数据分析师
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通过对用户精细化分析01第一课 数据分析岗位职责和数据分析师_哔哩哔哩_bilibili
一、岗位数据分析师
Q1 数据分析师在公司做什么工作 数据来源于公司核心业务通过监测业务健康度来确定业务的健康状况
通过对用户精细化分析找出增长点强化核心业务或开拓新业务。 Q2 数据分析师使用什么工具 使用sql对接数据源excel对接业务人员。python在生产力方面与同行拉开差距。 Q3 数据分析师需要具备什么技术能力 1.业务能力。在熟知业务的基础上设计更加有价值的监测指标与用户埋点获取更有价值的数据为后续分析打下基础。
2.Excel、Sql、Python等分析软件。主要用于已获取数据的自动整合、监测、分发等用来减轻人工的工作量。
3.统计学、数据分析报告、业务能力等。分析客观数据得出分析结论。
4.BI平台。在该平台中完成上述工作需要掌握平台的使用方法。
5.机器学习、搭建指标体系等相关知识。用于支撑核心业务增长或开拓新业务线。
6.行业报告分析。用于行业、数据探索。 业务可以通过积极参与业务会议等方式掌握。和运营相比掌握业务全局。
sql等工具通过系统学习和使用掌握。和表哥表姐相比对业务有更深的掌握通过数据分析总结。
数据分析通过系统的学习掌握。是数据分析师结果产出物直接效益的体现。
python通过系统的学习掌握用于加强自身竞争力成为领域专家。 Q4 如何进行学习规划 列出所需的技术栈根据市场需求与自身特点对自身是优势分出优先级。 Q5 到达新公司后如何迅速了解业务 1.获得公司架构图。从中了解部门怎么设置业务怎么开展。从用户到下订单的整个业务流程中各部门如何参与负责哪些业务。重点看运营架构、产品架构。
2.获取业务数据表。作为用户使用。获得主表、用户行为。 二、如何获得数据指标体系与用户路径
Q1 指标可以用来干什么
建立指标体系目的是获得全面而充足数据支撑通过分析从而发现问题、或得出主观问题的结论。 优秀的指标体系在制定每个指标时会与业务目标密切关联紧密围绕活动策略数据结果可以有效的衡量产品的健康程度与策略是否有效。 Q2 指标包含什么构成要素 Q3 面对混乱的指标数据时如何将其定量比较
指标之间因为计数单位、数据量、计算方式等量纲的不同导致无法直接进行比较。
基于此问题通常采用归一化和标准化两种方法来去除量纲。
归一化通过对同一组的统计量做统计使该组数值在0-1之间变化。公式当前值-最小值/最大值-最小值。归一化后不同组数据即可做出比较。标准化在计算一组数据的方差后通过开根号的方式去除该组数据的量纲。 Q4 如何拆分指标
1.在宏观上从指标本身类型和获得复杂度来说包括基础指标、复合指标和派生指标。 2.当聚焦在产品的不同生命周期阶段时会产生各阶段的重点关注指标。 3.当细化到每个具体的业务时从业务工作的拆分来讲可根据业务的不同分为不同的指标类。 4.对于互联网产品来说会特别关注以下指标。 5.从用户行为的角度来看通过用户在关键路径上的一系列行为为每个行为拆分测量指标。 Q5 如何分析用户路径
视频类用户路径 电商购物用户路径 内容平台用户路径 三、指标数据的分析
Q1 获得指标数据后可以分析什么信息
1.分析不同类型业务在整个业务中的占比情况
2.分析业务的增长趋势
3.通过与自己、他人进行比较分析业务的增长率和竞争力
4.通过画象限的方法分析出强势和弱势的业务
5.通过对头部流量的分析分析流量投入的集中程度
6.通过对地域、用户、业务的维度分析分析不同维度的用户对业务的偏好。 TGI指数在某个活动中目标群体在总人群中的占比
——地域维度
——用户维度
——业务维度 06 复杂指标数据的影响因素有什么
指标的影响因素包括产品本身素质和用户群体两方面影响。
产品本身素质包括用户流量、转化率、成功率、价格等多项产品因素组成用户群体为目标群体的群体特性。 用户群体作为对最为影响产品成功的部分对受众群体做出细分并进行完善的用户画像来研究。 四、分析的进行统计
Q1 如何判断数据是否稳定
描述统计学用于研究单个变量的集中趋势与离散趋势。
选择一个数值来作为中心 Q2 确定中心数时如何保证数据的代表性 方差[数值1-平均数²数值2-平均值²…]/N
用来直观的对比离散程度的高低
标准差²方差。去除方差的量纲更精准的提现离散趋势
极差最大-最小 。提现数据的偏差程度
偏差、方差共同描述离散程度。 Q3 如何判断数据范围 Q4 如何找到异常值
当数据服从正态分布使用3σ原则
当数据不服从正态分布使用箱线图 1.从小到大排列已有数据
2.选取25%50%75%100%位距的数值
3.计算四分位距IQR从而获得箱线图中箱子的长度箱线图为数据提供3倍IQR的容错量。
IQRQ3-Q1上界Q31.5IQR下界Q3-1.5IQR
4.根据数值画出箱线图极限外的数据排除为异常数据 Q5 根据当前数据如何预测接下来的趋势
略 五、分析结果的运用
Q1 如何获得问题的结果 1.罗列关联的数据不同分析角度寻找不同数据
2.列出公式计算单位供给能力
3.列出公式计算需求量
4.计算供给量 Q2 如何进行事件的策划 人、时、地、事、因、做、果
把项目实际落地的具体手段。 策划产品活动案例 思考的基础是信息。若缺少信息通过提问获得基础数据和细节。如定价、产品价值、用户画像等。 分析付费点案例 拆分维度案例 Q3 如何分析用户的增长和留存
常规模型分析用户增长和留存的模型AARRR 拼多多模式RARRA模型
留存——激活——传播——变现——注册
游戏化思路 游戏化用户增长策略八角模型
