请问婚庆网站建设该怎么做呢,做选择的网站首页,陕西咸阳网站建设,深圳网站建设公司网络服务我们每个人都有许多标签#xff0c;例如高中生、成绩中等、文科#xff0c;根据这些标签我和其他拥有相同标签的人分配了相同的教程、班级和老师#xff0c;这可以带来效率上的提升#xff0c;因为同一份教程、老师就可以服务几十上百人#xff0c;而无须为每个人定制例如高中生、成绩中等、文科根据这些标签我和其他拥有相同标签的人分配了相同的教程、班级和老师这可以带来效率上的提升因为同一份教程、老师就可以服务几十上百人而无须为每个人定制但也正是这样造成了忽略个性的问题。
而 ChatGPT 的强大是在于对个人需求的定制化回复。在过往遇到问题时通常使用 Google 搜索答案在接受答案之前需要花上一点时间阅读答案所针对的问题细节、背景是否与自己的相同否则答案可能对自己无效。例如同样是学习编程不同的人、不同的目标所采用的学习方法都会不同使用 ChatGPT 就可以得到更加个性化的答案。利用这一特性 ChatGPT 对我的学习产生了很大的帮助下面从学习的不同阶段展开分享。
获取学习材料
知其然也要知其所以然我喜欢研究某个技巧、方法之所以有效的底层原理例如下面这个例子在阅读学习方法的文章时了解到「人们更容易理解和记住直接相关的知识」但不明白原理是什么于是向 ChatGPT 咨询并获得相关的实验、论文信息。通过获取新的学习材料加深自己的理解深度。 最近想找一些教程继续提升一下自己的编程能力但大多数资源都是视频教程让我觉得很枯燥我喜欢边学边做的课程通过拉近理论和实践的距离我可以更快获得反馈和成就感。于是我向 ChatGPT 提交了自己的需求最终选择了 Codewars 这个通过解题来学习和评估编程能力的网站它不但可以反馈我的编程质量还可以通过社区看到其他人对问题的解答方式从而学到更多。 处理学习材料
在阅读前对内容具备整体认知有助于大脑完成知识的理解。就像拼图前如果不知道最终成品的样子很难从一大堆碎片中找到头绪。我在阅读文章时会使用 ChatGPT 获取文章的概要在正式阅读前先在大脑中建立一个知识地图。 Codewars 是一个编程学习网站它会提供许多试题要求用户编程解答代码跑通后会展示其他用户的答案经常会看到许多更加简洁但是自己又看不懂的解法此时一个个查询其中的函数不如直接询问 ChatGPT。 社区中其他人的更优解法 请求 ChatGPT 解释代吗 进行知识存储
在 渐构中学习了精细加工和有效训练这两种可以帮助知识更好的存储到大脑中的方法。
精细加工
学习材料可以分为指令材料和实例材料实例材料和我们的日常经验贴近所以比较好理解指令材料则更加抽象例如英语语法就是一种指令材料。精细加工提供了两种帮助我们学习指令材料的方法。
输入更多例子
通过查看更多的例子可以帮助我们理解知识例如在学习「学习迁移」这个概念时可以向 ChatGPT 获取例子来帮助理解。你可以试着读一下截图中 ChatGPT 提供的例子是否以从例子中归纳出学习迁移的定义呢 建立新知识与已有知识的链接
建立知识之间的链接可以迸发出新的洞见。例如著名的原子设计就是在化学元素和设计之间找到关联将设计的不同单位比喻成原子、分子、有机体等进行管理现如今已成为行业准则。在知识之间建立链接不止可以产生新的灵感而且还在大脑的信息之间建立了高速公路让我们提取知识更加的可靠、高效。 例如在学习了信息论中「信息的等价性」原理后似乎察觉到它和前面提到的「学习迁移」之间的联系此时我会向 ChatGPT 咨询以验证自己的想法。 在学习 福格行为模型后书中更多是以大家工作和生活都会遇到的通用问题进行举例我想知道这种行为模式和自己的具体工作——设计之间的关联是什么是否可以帮助我提升设计能力。通过回答我发现之前构建的「创造动机、降低使用障碍」的方法论可以进一步补充增加「提醒」环节也就是让用户拥有使用某个产品/功能的动机之后降低他们使用的阻碍并且要有相关的提醒刺激用户使用避免被遗忘。 有效训练
有效训练是一种通过实际执行、答案反馈来避免能力错觉的方法。短视频中设计师教学绘画评论区经常出现的评论就是「眼睛说会了但手不会」又例如上课时记了笔记也觉得自己听懂了但真要开始答题、向其他人解释概念就犯了难这些都是能力错觉的例子。
前面提到我在学习编程时会请求 ChatGPT 解释函数用法之后为了避免自己产生能力错觉同时还会要求 ChatGPT 提供试题来验证自己的掌握程度。 可以直接在会话界面中输入答案ChatGPT 会判断代码是否能跑通、进行批改。这就完成了一次实际执行加答案反馈的有效训练。 同样在学习概念知识时也可以通过用自己的话解释概念、举例来完成实际执行并向 ChatGPT 索取反馈验证自己的描述是否有误。 尾巴
20 世纪上半叶的一位著名心理学家莫尔O.K.Moore曾提出一种可以提升儿童教育质量的环境它应该包含几个特性
允许学习者自由探索立即告诉学习者他们行为的后果自主控制使学习者可以对不同领域的知识进行相互关联和发现
下图是基于此原则创造的环境。小孩在较少干扰的房间内操控打字机另一个空间中成人观察孩子的行为进行对应的反馈。ChatGPT 似乎就成了我们背后的老师而我们得以用相比百年前更低的成本拥有他。 图片来源The Edison Responsive Environment (From Omar Khayyam Moore, Autotelic Responsive Environments and Exceptional Children, 1963). Hey Moore, what do you think about ChatGPT?
