网站导航栏下拉菜单,企业做推广哪些网站比较好,深圳建网站有哪些公司,王野吉鹿思路来源#xff1a;bilibili 河北王校长 文章目录 面试官可能会问你能详细介绍一下Nginx的http_limit_req_module模块吗#xff1f;你能解释一下如何在Nginx中配置http_limit_req_module模块吗#xff1f;你知道如何调整Nginx的http_limit_req_module模块以适应不同的业务需… 思路来源bilibili 河北王校长 文章目录 面试官可能会问你能详细介绍一下Nginx的http_limit_req_module模块吗你能解释一下如何在Nginx中配置http_limit_req_module模块吗你知道如何调整Nginx的http_limit_req_module模块以适应不同的业务需求吗什么情况下需要使用burst参数来允许突发的请求数量请详细说说 gateway 层面的限流项目 demo回答 在网关层面实现限流机制有哪些好处为什么用了 nginx 还要用 spring cloud gateway 呢 在我们的项目中我们采用了三层限流设计以应对高并发场景同时确保系统的可用性、稳定性并防止恶意的流量攻击。 首先第一层限流是在Nginx层面称为IP限流。我们使用Nginx的http_limit_req_module模块根据用户IP进行限流。这是第一道防线主要对抗恶意IP的DDoS攻击防止大量的非法请求进入到我们系统的深层。 第二层为gateway 对用户层级进行限流。我们根据用户的唯一标识如user_id控制每个用户在单位时间内能发送的请求数量。这可以确保公平性防止单一用户占用过多资源影响其他用户的使用体验。 第三层为微服务限流。在每个微服务中我们使用如Google的Guava RateLimiter等技术进行限流。这可以防止某个服务的过载从而影响整个系统的稳定性。每个服务独立设定限流阈值根据其自身的处理能力和业务需求调整。 整体来说这个三层限流的设计从网络层面到服务层面层层筛选有效地把需要处理的请求“漏洞”下来既保护了系统资源也保证了高请求量条件下的用户体验和服务的高可用性。 面试官可能会问
你能详细介绍一下Nginx的http_limit_req_module模块吗
Nginx中的 http_limit_req_module 模块可以用于限制处理请求的速率在许多场合非常有用特别是当您打算保护系统免受任何可能的DDoS攻击时。 这个模块的工作原理是定义一个叫做速率的值这个值是对单位时间内请求的数量进行限制的。比如你可以设置每分钟只处理100个请求。当某个客户端的请求速率超过这个限制时Nginx将会把这个请求放入一个队列中等待处理。如果队列中的请求太多或者等待的时间太长那么这个请求就会被丢弃。 在配置文件中你需要使用limit_req_zone指令来定义这个限制。在这个指令中你需要指定用于限制速率的关键字通常情况下我们会使用客户端的IP地址。然后你需要设定速率值。 然后你需要在服务器块或者位置块中使用limit_req指令来应用这个限制。你也可以通过设置 limit_req 的参数来调整队列的大小或者等待的时间。 通过精心的配置这个模块可以显著地帮助你提高系统的稳定性和安全性。
你能解释一下如何在Nginx中配置http_limit_req_module模块吗
使用Nginx的 http_limit_req_module 模块进行限流需要进行以下步骤配置 首先在http块中定义限制速率的区域。这通常使用limit_req_zone指令完成。例如如果要对IP进行限制并让每个IP每秒只能有10个请求可以这样配置
http {limit_req_zone $binary_remote_addr zoneperip:10m rate10r/s;...
}这里$binary_remote_addr是客户端IPzoneperip:10m定义了一个名为 perip 的存储区大小为 10M用于存储每个IP的状态rate10r/s则表示限制速率为每秒10个请求。 然后在需要应用这个限制的server块或location块中使用limit_req指令来应用这个限制。例如
server {location /api/ {limit_req zoneperip burst5;...}
}这里zoneperip表示应用我们之前定义的perip区域burst5表示允许在短时间内超过定义的速率最多累积5个请求等待处理。 以上便是Nginx的http_limit_req_module模块的基础配置。
你知道如何调整Nginx的http_limit_req_module模块以适应不同的业务需求吗
Nginx 的 http_limit_req_module 模块通过一些配置参数提供了一些调整限流策略的灵活性以适应不同的业务需求。
rate: 这个参数定义了请求的速率限制例如rate10r/s表示每秒钟只允许10个请求。根据业务的需求和服务器的运行能力你可以灵活调整这个数值。burst: 这个参数可以允许请求在短时间内超过速率限制对应的数值即允许突发的请求数量。这个参数可以帮助你在不影响用户体验的前提下进行限流。nodelay: 通常与burst参数一起使用。如果没有设置nodelay那么在突发流量到来时超出rate但在burst范围内的请求会被等待处理而不是立即处理。如果设置了nodelay那么超出rate但在burst范围内的请求会立即被处理。
举个例子假设你的业务主要面向个人用户且大部分时间请求量稳定但在某些高峰期会有大量请求这时候你可能需要设定一个适中的rate并允许一定量的burst以提供良好的用户体验。
什么情况下需要使用burst参数来允许突发的请求数量
在某些情况下可能会出现短时间内请求突然增多的情况比如说在某个活动开始的前几秒钟或者在一个新的服务刚刚上线时。这种突然增多的请求如果超出了之前设置的rate并且没有设置 burst会被直接丢弃这可能会导致用户体验下降或者服务可用性降低。 在这种情况下如果预见到了这样的突然增多的请求就可以设置 burst 参数来允许一定的突发流量。burst 参数设置的是允许突发请求的数量。这样在短时间内的大量请求就可以被缓冲下来进入等待队列而不是被直接丢弃。 例如如果设置了limit_req zonemylimit burst20;那么在超出rate限制的情况下还可以允许有20个请求进入等待队列。这样就可以在保证服务稳定性的同时也不会因为直接丢弃大量请求而影响了用户体验。 所以当你预见到会有短时间内的突发流量并且希望这些请求能够得到处理而不是被直接丢弃就应该使用 burst 参数来允许一定数量的突发请求。
请详细说说 gateway 层面的限流
项目 demo
如果你是在Spring Cloud Gateway中进行限流的话你可以使用Spring提供的RequestRateLimiter网关过滤器来实现。 首先你需要在配置文件中定义你的限流规则。限流规则可以基于不同的key来定义比如说user_id。以下是一个针对user_id进行限流的配置示例
spring:cloud:gateway:routes:- id: user_routeuri: http://mybackend.compredicates:- Path/api/**filters:- name: RequestRateLimiterargs:redis-rate-limiter.replenishRate: 10redis-rate-limiter.burstCapacity: 20key-resolver: #{userIdResolver}在这个例子中replenishRate定义了每秒可以处理的请求数量burstCapacity定义了可以接受的突发请求数。key-resolver用于定义如何从请求中获取user_id。 然后你需要实现一个KeyResolver接口该接口实现了如何提取user_id。以下的Java代码演示了如何从请求中获取user_id
import org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.KeyResolver;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;Service
public class UserIdKeyResolver implements KeyResolver {Overridepublic MonoString resolve(ServerWebExchange exchange) {return Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst(user_id));}
}在这个例子中user_id从请求的query param中获取。如果user_id在header或者在cookie中你可能需要修改这部分代码。 这样Spring Cloud Gateway就会为每个user_id进行限流了。
回答 在我的系统中我特意设计了一个名为API网关的组件这就像是系统的入口所有请求必须通过这个大门。为了保证系统在高流量环境下依然稳定运行我设置了限流机制。 在实现限流时我的做法是首先在网关的配置文件里定义限流规则。我设定了每个用户每秒能发送的请求数量以及在短时间内允许的最大请求数量。 然后我需要一种办法来识别每个用户这就是我提到的user_id。通过请求中的一些特定信息比如查询参数、头信息等我就可以获取到这个user_id。 有了这个设计我就可以有效地对系统中每个用户的请求进行控制确保没有任何用户会对系统构成威胁。再者通过在网关层面实现这个限流机制我能够为所有应用程序提供统一的限流服务极大地简化了工作流程和管理。 在网关层面实现限流机制有哪些好处
实现网关层面的限流机制有很多好处。比如
统一管理通过在网关层级实现限流我能够在一个集中的地方来管理所有服务的流量控制而无需在每个服务中单独配置。防止系统过载限流可以防止任何一个服务因为过大的流量而崩溃这样可以增加系统的稳定性。公平性限流能够确保所有的用户都得到合理的请求量防止某些用户占用大量的资源。服务保护如果有服务出现问题或者异常限流机制可以防止这个服务的问题扩散到整个系统起到了一定的隔离效果。方便的应对突发流量如果我有预期到的高流量请求我可以快速地在网关层面做出调整来应对。
所以实现网关层面的限流对于保证系统的稳定性和公平性以及方便的系统管理都有着重要的作用。
为什么用了 nginx 还要用 spring cloud gateway 呢
当然, 面试官问的问题非常好。在我的项目中尽管我可以使用Nginx进行负载均衡、反向代理和限流等操作但我仍选择了Spring Cloud Gateway作为我的微服务的API网关有以下几个原因。 首先我的项目主要基于Spring Boot和Spring Cloud进行开发Spring Cloud Gateway能够无缝地与这些工具集成能够节省我处理额外兼容性问题的时间。 其次Spring Cloud Gateway 支持非阻塞的方式处理请求这是Nginx无法做到的。 再者Spring Cloud Gateway支持动态地通过编程定义路由规则而不像Nginx那样需要进行静态配置这意味着我可以更加灵活地处理复杂的路由逻辑。 最后Spring Cloud Gateway集成了Spring Cloud的服务发现功能以及与Spring Cloud集群配合的所有断路、降级、限流机制强化了我的微服务架构的健壮性。 所以虽然 Nginx 已经非常强大但在我的架构中Spring Cloud Gateway 更加适应我项目的需求。
