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1、扩散模型从原理到实战 开启AI绘画新时代AIGC大模型来临配套赠送Diffusion视频课程 HuggingFace平台学习实战常春藤盟校数据科学硕士与算法工程师带你从理论到实战了解、掌握扩散模型快速满足工作中的绘图需求有效提升效率。
1读者们呼唤的书来啦——AIGC的需求量日益庞大而本书是市面上较少地讲解扩散模型理论与实战的图书。
2内容深入浅出——从基础的理论知识出发循序渐进地带领读者理解扩散模型及其应用。
3知识点靠谱——本书基于国外Hugging Face开源社区的直播课程进行编写作者均是国内AI领域资深从业者。
4作者经验丰富——Huggingface总部位于纽约是一家专注于自然语言处理、人工智能和分布式系统的创业公司拥有大型的开源社区。其在github上开源的自然语言处理预训练模型库Transformers已被下载超过一百万次github上超过24000个star。Transformers模型库提供了NLP领域大量state-of-art的预训练语言模型结构的模型和调用框架。
2、ChatGPT与AIGC工具入门实战指南 ChatGPT和AIGC入门实战小米科技联合创立人王川作序推荐人人都能用好人工智能AIGC工具丰富的实践案例有效提升工作、学习、生活效率
1. 多个AI应用案例。本书提供了多个AI应用的实际案例让读者直观地看到AI已经可以出色地完成很多任务。从绘画、视频制作到科研等各种领域你将发现 AIGC人工智能生成内容工具的强大。
2. 工具丰富实用。在一个个具体的实际场景中介绍好用的AI工具包括ChatGPT、Midjourney、DALL.E、AutoCut、DEVONthink、 Elicit、 LEX等。读者能够具体地看到用工具解决问题的全过程。
3. 授人以鱼也授人以渔。在一个个工具的介绍下让读者逐步学会方法找到适合自己的AI应用方式发现问题—关注需求—查找工具—使用工具—解决问题不断螺旋式成长。
4. 清晰展示小米科技联合创立人王川认可的AI使用经验。不仅仅只是介绍一些 AI 工具还详细阐述了方法论帮助读者提高对 AI 的认知增强使用工具的信心和技能。
5. 本书作者----天津师范大学管理学院副教授硕士研究生导师王树义发表过学术论文20余篇出版专著2部在人工智能应用和社交媒体信息分析方面有丰富的研究经验。
3、AIGC未来已来 迈向通用人工智能时代 解读AIGC及ChatGPT的热点问题洞察AIGC时代的机遇与隐忧选好赛道乘风而起全彩印刷涉及绘画、涉及、视频、诊疗等多个赛道
AIGCArtificial Intelligence Generated Content中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据甚至可能开启科学新发现创造新的价值和意义。
本书旨在通过深入浅出的讲解帮助读者认识并了解 AIGC进一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深入洞察。
本书无须读者具备专业知识基础适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。
4、科研论文配图绘制指南 基于Python 科研和学术论文配图的实用利器Python科研绘图锦囊100多种绘图方法、200多个绘图源代码、保姆级的配图绘制技巧快速提升科研效率增添论文亮点
全书分为 8 章 主要内容如下第1章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础第2章介绍绘制学术论文插图的主要工具并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法包括直方图、密度图、Q-Q 图等第4章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等第5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法包括配对图系列、韦恩图、泰勒图以及漏斗图等第 8 章通过案例介绍学术论文插图的绘制技术。
本书结构清晰兼具美观性与实用性既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习。
5、机器学习公式详解第2版 周志华西瓜书《机器学习》伴侣书南瓜书新版上市 周志华西瓜书《机器学习》伴侣书南瓜书新版重磅上市机器学习初学人工智能小白提升数学基础能力的练习书Datawhale开源协作学习笔记
1320个公式的详细推导解析。
在充分捕捉第1版“南瓜书”的读者需求后第2版扩充了对“西瓜书”解读的覆盖面公式解读数量由250个上升至320个。
2机器学习初学小白提升数学基础能力的强推练习册
延续第1版思路第2版以本科数学基础视角对“西瓜书”中的内容做了更进一步的解读新增20个对“西瓜书”图片/定理的解读新增数学知识的解读同时将其前置在所用到的章节处不再以附注的形式给出便于目录查阅在部分章节开篇处加注学习建议和些许见解进一步照顾数学基础薄弱的读者。
3以开源方式多人协作内容品质已被广大读者认可。
“南瓜书”PDF版开源教程于2020年5月发布之初荣登 GitHub Trending第2“南瓜书”纸质版出版2年后16次印刷共7万余册。配套视频【吃瓜教程】播放量超16.2万经过开源教程、图书及视频的充分迭代后形成第2版“南瓜书”质量已被广大读者充分验证。
6、知行技术人的管理之路第2版 解锁管理智慧掌握技术人的成功密码刘建国新作技术人做管理全流程操作指南揭示技术管理者的困惑与挑战带你踏上成功之路
1.实战指南助你成为优质技术管理者刘建国撰写的《知行技术人的管理之路第2版》提供了独到见解和系统方法论帮助解决技术管理者面临的挑战。
2.理论与实践结合轻松掌握管理要领作者基于互联网管理经验结合案例实操让你快速掌握管理的认知、意愿和能力提升管理水平。
3.适用广泛满足各类管理者需求无论是新上任的新经理带团队的工程师或架构师还是渴望提炼管理方法论的中层管理者本书都为你提供宝贵的指导和启示。
4.新升级更多实用工具助力成长第2版新增全景图海报让管理者按图索骥、有迹可循。同时介绍常用管理应用场景通过实例解决问题完善梯队建设让员工参与更便捷。这些特色更新使你在管理之路上更具竞争力。
7、推荐系统技术原理与实践 分层介绍推荐系统全链路架构精选大厂前沿技术方案帮助读者深入学习、实践推荐系统知识体系深度解读推荐系统技术的应用场景和前沿实践
1.集机器学习和深度学习于一身由360资深算法专家撰写让你轻松掌握推荐系统的核心技术。
2.基于一线研发人员的视角系统介绍推荐系统的技术理论和实践。
3.覆盖推荐系统召回、粗排、精排和重排全链路本书从多个角度审视推荐系统中的公平性问题、知识蒸馏、冷启动等前沿实践是推荐系统领域实践者不容错过的指南。
4.以业界实践为基础介绍推荐系统的核心技术。通过谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理快速了解业内主流解决方案搭建属于自己的实用知识体系。
8、现代软件工程如何高效构建软件 持续交付先驱戴维·法利继《持续交付发布可靠软件的系统方法》后全新力作改进复杂软件系统的工程实践指南从思维方式到代码质量提高你的创造力和效率。
1持续交付先驱戴维.法利全新力作。曾与耶斯.亨布尔JezHumble共同撰写了获Jolt大奖的图书《持续交付发布可靠软件的系统方法》。
2改进复杂软件系统的工程实践指南。纠正人们对软件工程的传统认知误区阐述生产力和创造力在软件工程中缺一不可的辩证关系跳出特定的工具或技术抽象、提炼、连贯为一套具有普适性、基础性的现代软件工程思想和范式以实用有效的方法为重点讲解科学原理、工程技术如何应用于软件开发。
3广泛适用于各类软件开发团队。书中提及的“道fa术器”对于初创公司或大型企业都适用促进软件组织更加可靠、有效、高质量地构建软件交付业务价值激发创新活力。
4国家卫星气象中心风云四号气象卫星地面系统副总设计师 杨磊、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师陈屹力等业界学者、实践者亲笔推荐。
9、程序员的README 每名新入行的工程师在开始工作之前要阅读的书10年大型公司初级工程师指导经验的行业大咖教你如何开启职业生涯、扩展工作技能、应对糟糕管理调整工作节奏
1这是一本 “课外”书。知道如何编写代码仅仅是“战斗的一半”。像与资深导师喝咖啡一样本书将教授你学校里计算机课没有涉及的技能。
2这是一本有态度的书。公司之间总有差异基本原理总是相通。书中构建团队的经验取自那些快速成长的、由风险投资公司资助的或者准上市的硅谷公司。
3这是一张进军职场“线路图”。资深之路选择多请主导你自己的晋升。本书涵盖构建、测试和运行生产软件的现代实践使团队更强大和使队友更默契的行为和多种方法供你选择。
4作者是Zymergen 的软件工程副总裁和Apache Samza的作者在 PayPal、LinkedIn、WePay 和 Twitter等主要科技公司拥有十多年的经验。
