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news 2025/7/12 11:09:00

泰州专一做淘宝网站,福建省人民政府门户网站,做酷炫网站能卖钱吗,温州大凯工艺品有限公司英文网站文章目录延时队列简介应用场景案例：考虑：实现：整体思路：具体实现生产者消费者运行结果 redis分布式延时队列优势redis分布式延时队列劣势延时队列简介延时队列是一种特殊的消息队列，它允许将消息在一定的延迟时间…

文章目录

延时队列简介
应用场景
案例：
考虑：
实现：
- 整体思路：
- 具体实现
- - 生产者
  - 消费者
- 运行结果
redis分布式延时队列优势
redis分布式延时队列劣势

延时队列简介

延时队列是一种特殊的消息队列，它允许将消息在一定的延迟时间后再进行消费。延时队列的主要特点是可以延迟消息的处理时间，以满足定时任务或者定时事件的需求。

总之，延时队列通过延迟消息的消费时间，提供了一种方便、可靠的方式来处理定时任务和定时事件。它在分布式系统中具有重要的作用，能够提高系统的可靠性和性能。

延时队列的实现方式可以有多种，本文介绍一种redis实现的分布式延时队列。

应用场景

定时任务：可以将需要在特定时间执行的任务封装为延时消息，通过延时队列来触发任务的执行。
订单超时处理：可以将订单消息发送到延时队列中，并设置订单的超时时间，超过时间后，消费者从队列中获取到超时的订单消息，进行相应的处理。
消息重试机制：当某个消息处理失败时，可以将该消息发送到延时队列中，并设置一定的重试时间，超过时间后再次尝试处理。

案例：

12306火车票购买，抢了订单后，45分钟没有支付，自动取消订单

考虑：

数据持久化：redis是支持的，可以使用rdb，也可以使用aof

有序存储：因为只要最小的没过期，后面的肯定就没过期，这样的话检查最小的节点就行了，考虑使用redis中的zset结构

高可用：考虑哨兵或者cluster

高伸缩：因为12306用户量非常大，可能导致redis中存储的任务空间非常大，所以考虑扩展节点，从这个角度来说，使用cluster集群模式，哨兵只有一个节点即主节点写数据。

实现：

整体思路：

生产消费者模型：因为12306的用户量非常大，所以考虑生产者和消费者有多个节点；
采用cluster模式实现高可用以及高伸缩性；
采用zset存储延时任务（zadd key score member，score表示时间）；
为了让数据均匀分布在cluster集群中的多个主节点中：构建多个zset，每个zset对应一个消费者，生产者随机向某个zset中生产数据。

具体实现

生产者

需要安装hiredis-cluster集群，安装编译如下：

git clone https://github.com/Nordix/hiredis-cluster.git
cd hiredis-cluster
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo -
DENABLE_SSL=ON ..
make
sudo make install
sudo ldconfig

需要安装libevent库，最后编译时执行gcc producer.c -o producer -levent -lhiredis_cluster -lhiredis -lhiredis_ssl编译生产者可执行程序

#include <hiredis_cluster/adapters/libevent.h>
#include <hiredis_cluster/hircluster.h>
#include <event.h>
#include <event2/listener.h>
#include <event2/bufferevent.h>
#include <event2/buffer.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>
#include <string.h>
#include <sys/time.h>int64_t g_taskid = 0;#define MAX_KEY 10static int64_t hi_msec_now() {int64_t msec;struct timeval now;int status;status = gettimeofday(&now, NULL);if (status < 0) {return -1;}msec = (int64_t)now.tv_sec * 1000LL + (int64_t)(now.tv_usec / 1000LL);return msec;
}static int _vscnprintf(char *buf, size_t size, const char *fmt, va_list args) {int n;n = vsnprintf(buf, size, fmt, args);if (n <= 0) {return 0;}if (n <= (int)size) {return n;}return (int)(size-1);
}static int _scnprintf(char *buf, size_t size, const char *fmt, ...) {va_list args;int n;va_start(args, fmt);n = _vscnprintf(buf, size, fmt, args);va_end(args);return n;
}void connectCallback(const redisAsyncContext *ac, int status) {if (status != REDIS_OK) {printf("Error: %s\n", ac->errstr);return;}printf("Connected to %s:%d\n", ac->c.tcp.host, ac->c.tcp.port);
}void disconnectCallback(const redisAsyncContext *ac, int status) {if (status != REDIS_OK) {printf("Error: %s\n", ac->errstr);return;}printf("Disconnected from %s:%d\n", ac->c.tcp.host, ac->c.tcp.port);
}void addTaskCallback(redisClusterAsyncContext *cc, void *r, void *privdata) {redisReply *reply = (redisReply *)r;if (reply == NULL) {if (cc->errstr) {printf("errstr: %s\n", cc->errstr);}return;}int64_t now = hi_msec_now() / 10;printf("add task success reply: %lld now=%ld\n", reply->integer, now);
}int addTask(redisClusterAsyncContext *cc, char *desc) {/* 转化为厘米秒 */int64_t now = hi_msec_now() / 10;g_taskid++;/* key */char key[256] = {0};// 为了让数据均匀分布在cluster集群中的多个主节点中：
	// 构建多个zset，每个zset对应一个消费者，生产者随机向某个zset中生产数据，// 生产者可以有很多个，只需要保证向task_group:0-task_group:9中均匀的生产数据即可int len = _scnprintf(key, 255, "task_group:%ld", g_taskid % MAX_KEY);key[len] = '\0';/* member */char mem[1024] = {0};len = _scnprintf(mem, 1023, "task:%ld:%s", g_taskid, desc);mem[len] = '\0';int status;// 为每一个任务延时5秒中去处理status = redisClusterAsyncCommand(cc, addTaskCallback, "","zadd %s %ld %s", key, now+500, mem);printf("redisClusterAsyncCommand:zadd %s %ld %s\n", key, now+500, mem);if (status != REDIS_OK) {printf("error: err=%d errstr=%s\n", cc->err, cc->errstr);}return 0;
}void stdio_callback(struct bufferevent *bev, void *arg) {redisClusterAsyncContext *cc = (redisClusterAsyncContext *)arg;struct evbuffer *evbuf = bufferevent_get_input(bev);char *msg = evbuffer_readln(evbuf, NULL, EVBUFFER_EOL_LF);if (!msg) return;if (strcmp(msg, "quit") == 0) {printf("safe exit!!!\n");exit(0);return;}if (strlen(msg) > 1024-5-13-1) {printf("[err]msg is too long, try again...\n");return;}addTask(cc, msg);printf("stdio read the data: %s\n", msg);
}int main(int argc, char **argv) {printf("Connecting...\n");// 连接cluster集群，可以从cluster集群中任意一个节点出发连接集群redisClusterAsyncContext *cc =redisClusterAsyncConnect("127.0.0.1:7006", HIRCLUSTER_FLAG_NULL);printf("redisClusterAsyncContext...\n");if (cc && cc->err) {printf("Error: %s\n", cc->errstr);return 1;}struct event_base *base = event_base_new();redisClusterLibeventAttach(cc, base);redisClusterAsyncSetConnectCallback(cc, connectCallback);redisClusterAsyncSetDisconnectCallback(cc, disconnectCallback);// nodeIterator ni;// initNodeIterator(&ni, cc->cc);// cluster_node *node;// while ((node = nodeNext(&ni)) != NULL) {//     printf("node %s:%d role:%d pad:%d\n", node->host, node->port, node->role, node->pad);// }struct bufferevent *ioev = bufferevent_socket_new(base, 0, BEV_OPT_CLOSE_ON_FREE);bufferevent_setcb(ioev, stdio_callback, NULL, NULL, cc);bufferevent_enable(ioev, EV_READ | EV_PERSIST);printf("Dispatch..\n");event_base_dispatch(base);printf("Done..\n");redisClusterAsyncFree(cc);event_base_free(base);return 0;
}// 需要安装 hiredis-cluster libevent
// gcc producer.c -o producer -levent -lhiredis_cluster -lhiredis -lhiredis_ssl

说明：

这里构建了10个zset，分别是task_group:0，task_group:1，…，task_group:9作为10个zset的key，zset的数据其实就代表着消费者的数量，通常消费者的功能是一摸一样的，生产者就不管你有多少个了，只需要将任务均匀的打散在不同的zset中就行了（具体实现可以搞一个全局的id，每一次添加任务时id++,然后再对zset个数10取模，最终可以得到0-9之间的一个数，然后再与task_group拼接，这样就可以将任务均匀的打散在不同的zset中）。

消费者

消费者是采用skynet+lua脚本实现的，每个消费者会不断的去检查redis中的任务有没有过期，如果过期，就取出来删除（这里只是demo，只是打印之后删除任务）

local skynet = require "skynet"local function table_dump( object )if type(object) == 'table' thenlocal s = '{ 'for k,v in pairs(object) doif type(k) ~= 'number' then k = string.format("%q", k) ends = s .. '['..k..'] = ' .. table_dump(v) .. ','endreturn s .. '} 'elseif type(object) == 'function' thenreturn tostring(object)elseif type(object) == 'string' thenreturn string.format("%q", object)elsereturn tostring(object)end
endlocal mode, key = ...
if mode == "slave" thenlocal rediscluster = require "skynet.db.redis.cluster"local function onmessage(data,channel,pchannel)print("onmessage",data,channel,pchannel)endskynet.start(function ()local db = rediscluster.new({{host="127.0.0.1",port=7001},},{read_slave=true,auth=nil,db=0,},onmessage)assert(db, "redis-cluster startup error")skynet.fork(function ()while true dolocal res = db:zrange(key, 0, 0, "withscores")if not next(res) thenskynet.sleep(50)elselocal expire = tonumber(res[2])local now = skynet.time()*100if now >= expire thenprint(("%s is comsumed:expire_time:%d"):format(res[1], expire))db:zrem(key, res[1])elseskynet.sleep(10)endendendend)end)elseskynet.start(function ()	-- // 启动10个程序，并把"slave"传入mode，task_group:i传入到key中，即每个程序只消费一个for i=0,9 doskynet.newservice(SERVICE_NAME, "slave", "task_group:"..i)