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YOLOv5轻量化改进 | backbone | 结合MobileNetV4（包含多个结构）
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- 论文原理介绍
- 网络代码
- 多种yaml设置
- 网络测试及实验结果
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本文介绍
本文给大家带来的改进机制是结合MobileNetV4骨干网络，其中来自2024.5月发布的MobileNetV4网络，其是一种高度优化的神经网络架构，专为移动设备设计。它最新的改动总结主要有两点，采用了通用反向瓶颈和针对移动加速器优化的Mobile MQA注意力模块（一种全新的注意力机制）。。将其用于yolov5s结构上，得到4.7m的参数量，6.9的GFLOPS，继续对NECK轻量化，可以实现更低的GFLOPS
论文：