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旅游电子商务网站的建设方式win7优化大师好不好

news 2025/7/15 0:51:03
旅游电子商务网站的建设方式,win7优化大师好不好,网站建设公司价格差别,萧山做网站的公司一，前言 上一篇，介绍了 k8s ConfigMap 管理服务环境变量； 本篇，介绍 k8s 污点和容忍度； 二，污点与容忍度介绍 通过污点和容忍度配置可以干预 Pod 部署到特定的节点； 比如： 不想让…

一，前言

上一篇，介绍了 k8s ConfigMap 管理服务环境变量；

本篇，介绍 k8s 污点和容忍度；

二，污点与容忍度介绍

通过污点和容忍度配置可以干预 Pod 部署到特定的节点；

比如：
不想让某些服务、deploy、pod 部署到某台机器上；
专门负责部署 mysql 的机器，可以设置污点默认不能部署其他服务；

污点和容忍度

  • 在 Kubernetes 中， Pod 被部署到 Node 上面去的规则和逻辑是由 Kubernetes 的调度组件根据 Node 的剩余资源，地位，以及其他规则自动选择调度的
  • 但前端和后端往往服务器资源的分配都是不均衡的，甚至有的服务只能让特定的服务器来跑
  • 在这种情况下，我们选择自动调度是不均衡的，就需要人工去干预匹配选择规则了
  • 这时候，就需要在给 Node 添加一个叫做污点的东西，以确保 Node 不被 Pod 调度到
  • 当你给 Node 设置一个污点后，除非给 Pod 设置一个相对应的容忍度，否则 Pod 才能被调度上去。这也就是污点和容忍的来源
  • 污点的格式是 key=value，可以自定义自己的内容，就像是一组 Tag 一样
  • Node_Name 为要添加污点的 node 名称
  • key 和 value 为一组键值对，代表一组标示标签
  • NoSchedule 则为不被调度的意思，和它同级别的还有其他的值：PreferNoSchedule 和 NoExecute

三，清理环境

先清理一下现有环境，释放出资源：

[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-655587b6f5-gv8hc   1/1     Running            0          24h
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          10m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          5d23h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          40h// 删掉 pay-v1 的部署(pay-v1 的容器会被干掉)
[root@k8s-master deployment]# kubectl delete deploy pay-v1
deployment.apps "pay-v1" deleted[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          13m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          5d23h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          40h

四，设置污点

为 k8s-node 设置污点：

kubectl taint nodes [Node_Name] [key]=[value]:NoSchedule
// 添加污点-k8s-nodes 不部署 pay-v1
[root@k8s-master deployment]# kubectl taint nodes k8s-node pay-v1=true:NoSchedule
node/k8s-node tainted//查看污点
[root@k8s-master deployment]# kubectl describe node k8s-node
Name:               k8s-node
Roles:              <none>
Labels:             beta.kubernetes.io/arch=amd64beta.kubernetes.io/os=linuxkubernetes.io/arch=amd64kubernetes.io/hostname=k8s-nodekubernetes.io/os=linux
Annotations:        flannel.alpha.coreos.com/backend-data: {"VNI":1,"VtepMAC":"96:c0:15:7d:c1:a9"}flannel.alpha.coreos.com/backend-type: vxlanflannel.alpha.coreos.com/kube-subnet-manager: trueflannel.alpha.coreos.com/public-ip: 172.17.178.106kubeadm.alpha.kubernetes.io/cri-socket: /var/run/dockershim.socknode.alpha.kubernetes.io/ttl: 0volumes.kubernetes.io/controller-managed-attach-detach: true
CreationTimestamp:  Wed, 22 Dec 2021 00:41:20 +0800
// 以下就是污点信息-如果部署的名称是 pay-v1，k8s-node 不参与调度
Taints:             pay-v1=true:NoSchedule
Unschedulable:      false
Lease:HolderIdentity:  k8s-nodeAcquireTime:     <unset>RenewTime:       Wed, 05 Jan 2022 15:35:38 +0800
Conditions:Type                 Status  LastHeartbeatTime                 LastTransitionTime                Reason                       Message----                 ------  -----------------                 ------------------                ------                       -------NetworkUnavailable   False   Fri, 24 Dec 2021 17:43:49 +0800   Fri, 24 Dec 2021 17:43:49 +0800   FlannelIsUp                  Flannel is running on this nodeMemoryPressure       False   Wed, 05 Jan 2022 15:32:38 +0800   Fri, 24 Dec 2021 18:22:47 +0800   KubeletHasSufficientMemory   kubelet has sufficient memory availableDiskPressure         False   Wed, 05 Jan 2022 15:32:38 +0800   Fri, 24 Dec 2021 18:22:47 +0800   KubeletHasNoDiskPressure     kubelet has no disk pressurePIDPressure          False   Wed, 05 Jan 2022 15:32:38 +0800   Fri, 24 Dec 2021 18:22:47 +0800   KubeletHasSufficientPID      kubelet has sufficient PID availableReady                True    Wed, 05 Jan 2022 15:32:38 +0800   Fri, 24 Dec 2021 18:22:47 +0800   KubeletReady                 kubelet is posting ready status
Addresses:InternalIP:  172.17.178.106Hostname:    k8s-node
Capacity:cpu:                2ephemeral-storage:  41152812Kihugepages-1Gi:      0hugepages-2Mi:      0memory:             951856Kipods:               110
Allocatable:cpu:                2ephemeral-storage:  37926431477hugepages-1Gi:      0hugepages-2Mi:      0memory:             849456Kipods:               110
System Info:Machine ID:                 20211123171600472607520636465043System UUID:                71F14756-1816-4DFF-86DF-5129F0234463Boot ID:                    336150f9-ea6b-4de6-b4f5-c06967b5b344Kernel Version:             3.10.0-1160.45.1.el7.x86_64OS Image:                   CentOS Linux 7 (Core)Operating System:           linuxArchitecture:               amd64Container Runtime Version:  docker://20.10.12Kubelet Version:            v1.20.4Kube-Proxy Version:         v1.20.4
PodCIDR:                      10.244.1.0/24
PodCIDRs:                     10.244.1.0/24
Non-terminated Pods:          (6 in total)Namespace                   Name                                         CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests  Memory Limits  AGE---------                   ----                                         ------------  ----------  ---------------  -------------  ---default                     user-v1-9f4d589cc-rdmnz                      0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         17mdefault                     v4-57b4cf7fd9-zcl45                          0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         5d23hdefault                     v4-fb4cd75f5-bf2pf                           0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         40hingress-nginx               ingress-nginx-controller-6b6497d95d-9j7qn    100m (5%)     0 (0%)      90Mi (10%)       0 (0%)         13dkube-system                 kube-flannel-ds-ckhq8                        100m (5%)     100m (5%)   50Mi (6%)        50Mi (6%)      14dkube-system                 kube-proxy-sp6r2                             0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         14d
Allocated resources:(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)Resource           Requests     Limits--------           --------     ------cpu                200m (10%)   100m (5%)memory             140Mi (16%)  50Mi (6%)ephemeral-storage  0 (0%)       0 (0%)hugepages-1Gi      0 (0%)       0 (0%)hugepages-2Mi      0 (0%)       0 (0%)
Events:              <none>

生效 pay-v1 部署配置：deployment-pay-v1.yaml

[root@k8s-master deployment]# kubectl apply -f deployment-pay-v1.yaml
deployment.apps/pay-v1 created[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-655587b6f5-k26lx   0/1     Pending            0          19s
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          20m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          5d23h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          40h

新创建的pod：pay-v1-655587b6f5-k26lx 处于 Pending 状态：

[root@k8s-master deployment]# kubectl describe pod pay-v1-655587b6f5-k26lx
Name:           pay-v1-655587b6f5-k26lx
Namespace:      default
Priority:       0
Node:           <none>
Labels:         app=pay-v1pod-template-hash=655587b6f5
Annotations:    <none>
Status:         Pending
IP:             
IPs:            <none>
Controlled By:  ReplicaSet/pay-v1-655587b6f5
Containers:nginx:Image:        nginx:payPort:         80/TCPHost Port:    0/TCPEnvironment:  <none>Mounts:/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-q4qxd (ro)
Conditions:Type           StatusPodScheduled   False 
Volumes:default-token-q4qxd:Type:        Secret (a volume populated by a Secret)SecretName:  default-token-q4qxdOptional:    false
QoS Class:       BestEffort
Node-Selectors:  <none>
Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300snode.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
Events:Type     Reason            Age               From               Message----     ------            ----              ----               -------Warning  FailedScheduling  3s (x3 over 75s)  default-scheduler  0/2 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 1 node(s) had taint {pay-v1: true}, that the pod didn't tolerate.

报错了，调度失败，共 2 个节点，0 个可用， k8s-node 污点效果生效

五，设置容忍度

为 Pod 设置容忍度：

  • 想让 Pod 被调度过去，需要在 Pod 一侧添加相同的容忍度才能被调度到
  • 给 Pod 设置一组容忍度，以匹配对应的 Node 的污点
  • key 和 value 是你配置 Node 污点的 key 和 value
  • effect 是 Node 污点的调度效果，和 Node 的设置项也是匹配的
  • operator 是运算符，equal 代表只有 key 和 value 相等才算数。当然也可以配置 exists ，代表只要 key 存在就匹配，不需要校验 value 的值

修改前： deployment-pay-v1.yaml

apiVersion: apps/v1  #API版本号
kind: Deployment     #资源类型部署
metadata:name: pay-v1      #资源名称
spec:selector:matchLabels:app: pay-v1   #告诉deployment根据规则匹配相应的Pod进行控制和管理，matchLabels字段匹配Pod的label值replicas: 1        #声明Pod副本的数量template:metadata:labels:app: pay-v1 #Pod名称spec:            #描述Pod内的容器信息containers:- name: nginx  #容器的名称image: nginx:pay #镜像ports:- containerPort: 80 #容器内映射的端口

修改后：

apiVersion: apps/v1  #API版本号
kind: Deployment     #资源类型部署
metadata:name: pay-v1      #资源名称
spec:selector:matchLabels:app: pay-v1   #告诉deployment根据规则匹配相应的Pod进行控制和管理，matchLabels字段匹配Pod的label值replicas: 1        #声明Pod副本的数量template:metadata:labels:app: pay-v1 #Pod名称spec:            #描述Pod内的容器信息tolerations:- key: "pay-v1"value: "true"operator: "Equal"effect: "NoSchedule"containers:- name: nginx  #容器的名称image: nginx:pay #镜像ports:- containerPort: 80 #容器内映射的端口

生效配置：

[root@k8s-master deployment]# kubectl apply -f deployment-pay-v1.yaml
deployment.apps/pay-v1 configured// pay-v1的 pod 成功 Running
[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-6cd6d4cc78-sgvnv   1/1     Running            0          45s
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          86m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          6d1h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          42h// 容忍污点，部署到了k8s-node上
[root@k8s-master deployment]# kubectl describe pod pay-v1-6cd6d4cc78-sgvnv
Name:         pay-v1-6cd6d4cc78-sgvnv
Namespace:    default
Priority:     0
Node:         k8s-node/172.17.178.106

六，修改 node 节点的污点

先删除 pay-v1 的部署

[root@k8s-master deployment]# kubectl delete deploy pay-v1
deployment.apps "pay-v1" deleted

// 之前是 pay-v1=true ，这次是 pay-v1=1
[root@k8s-master deployment]# kubectl taint nodes k8s-node pay-v1=1:NoSchedule --overwrite
node/k8s-node modified[root@k8s-master deployment]# kubectl apply -f deployment-pay-v1.yaml
deployment.apps/pay-v1 created// pending 了
[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-6cd6d4cc78-shfp9   0/1     Pending            0          20s
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          91m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          6d1h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          42h

为什么是 pending 呢？因为污点不被允许；

这时因为，在 yaml 中的配置是：

    spec:            #描述Pod内的容器信息tolerations:- key: "pay-v1"value: "true"operator: "Equal"effect: "NoSchedule"

key 和 value 都要相等才可以，但 value 是 1，不相等；

修改：改为存在 key 即可，不关心 value 值

    spec:            #描述Pod内的容器信息tolerations:- key: "pay-v1"operator: "Exists"effect: "NoSchedule"[root@k8s-master deployment]# vi deployment-pay-v1.yamlapiVersion: apps/v1  #API版本号
kind: Deployment     #资源类型部署
metadata:name: pay-v1      #资源名称
spec:selector:matchLabels:app: pay-v1   #告诉deployment根据规则匹配相应的Pod进行控制和管理，matchLabels字段匹配Pod的label值replicas: 1        #声明Pod副本的数量template:metadata:labels:app: pay-v1 #Pod名称spec:            #描述Pod内的容器信息tolerations:- key: "pay-v1"operator: "Exists"effect: "NoSchedule"containers:- name: nginx  #容器的名称image: nginx:pay #镜像ports:- containerPort: 80 #容器内映射的端口[root@k8s-master deployment]# kubectl apply -f deployment-pay-v1.yaml
deployment.apps/pay-v1 configured// 成功 Running
[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-6d6cdc544b-fbhdd   1/1     Running            0          28s
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          97m
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          6d1h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          42h

即匹配规则可以自由指定，容忍规则也可以自由指定

七，删除 Node 的污点

kubectl taint nodes k8s-node pay-v1-  // 最后的 - 就是删除的意思[root@k8s-master ~]# kubectl taint nodes k8s-node pay-v1-
node/k8s-node untainted  // 在k8s-node节点上取消污点

取消污点后，就可以随便部署了

八，如何在 master 上布署 pod

master 之所以不能部署 pod，是因为有污点

// 添加污点
[root@k8s-master ~]# kubectl taint nodes k8s-node pay-v1=true:NoSchedule --overwrite
node/k8s-node modified// 删掉部署
[root@k8s-master ~]# kubectl delete deploy pay-v1
deployment.apps "pay-v1" deleted// 查看k8s-master污点信息
[root@k8s-master ~]# kubectl describe node k8s-master
Name:               k8s-master
Taints:             node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule
Unschedulable:      false

修改 pay-v1 配置，将 tolerations 容忍度，修改为 node-role.kubernetes.io/master，使之匹配

[root@k8s-master deployment]# vi deployment-pay-v1.yaml apiVersion: apps/v1  #API版本号
kind: Deployment     #资源类型部署
metadata:name: pay-v1      #资源名称
spec:selector:matchLabels:app: pay-v1   #告诉deployment根据规则匹配相应的Pod进行控制和管理，matchLabels字段匹配Pod的label值replicas: 1        #声明Pod副本的数量template:metadata:labels:app: pay-v1 #Pod名称spec:            #描述Pod内的容器信息
+     tolerations:
+     - key: "node-role.kubernetes.io/master"
+       operator: "Exists"
+       effect: "NoSchedule"containers:- name: nginx  #容器的名称image: nginx:pay #镜像ports:- containerPort: 80 #容器内映射的端口// 部署
[root@k8s-master deployment]#  kubectl apply -f deployment-pay-v1.yaml 
deployment.apps/pay-v1 created

查看部署 pod:

[root@k8s-master deployment]# kubectl get pods
NAME                      READY   STATUS             RESTARTS   AGE
pay-v1-6db6455b8-np2hw    1/1     Running            0          37s
user-v1-9f4d589cc-rdmnz   1/1     Running            0          18h
v4-57b4cf7fd9-zcl45       0/1     ImagePullBackOff   0          6d17h
v4-fb4cd75f5-bf2pf        0/1     ImagePullBackOff   0          2d10h[root@k8s-master deployment]# kubectl describe pod pay-v1-6db6455b8-np2hw
Name:         pay-v1-6db6455b8-np2hw
Namespace:    default
Priority:     0
Node:         k8s-master/172.17.178.105

可以发现，pod 被部署到了 master 节点上

九，结尾

本篇，介绍了 k8s 污点和容忍度；

下一篇，待定；

http://www.tj-hxxt.cn/news/16167.html

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