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1. 入门阶段

理论学习：

• 了解云计算和容器技术的基本概念。
• 学习Docker基础知识，包括容器创建、镜像管理等。
• 阅读Kubernetes官方文档的入门部分，了解Kubernetes的核心概念。

实操练习：

• 安装Docker环境。
• 运行你的第一个Docker容器。
• 在 Linux 利用 namespace 和 cgroup 构建一个容器环境，推荐学习《自己动手写Docker》

2. 基础阶段

理论学习：

• 深入学习Kubernetes的架构和组件，包括Master和Node的角色。
• 理解Kubernetes的网络模型和存储机制。
• 学习Kubernetes的调度器和控制器工作原理。

实操练习：

• 使用Minikube部署一个单节点的Kubernetes集群。
• 部署你的第一个Kubernetes Pod和服务。
• 使用kubeadm部署一个多节点的Kubernetes集群。
• 学习如何使用kubectl命令行工具管理集群资源。
• 部署一个简单的应用，并使用Deployment、Service等资源对象进行管理。
• 实现应用的滚动更新和回滚。

3. 进阶阶段

理论学习：

• 学习Kubernetes的高级调度特性，如亲和性、反亲和性、污点和容忍等。
• 理解Kubernetes的安全性模型，包括Pod安全策略、网络策略等。
• 学习Kubernetes的存储和持久化特性，如PersistentVolumes和StatefulSets。

实操练习：

• 在Kubernetes上部署一个带有数据库的应用，使用PersistentVolumes为数据库提供持久化存储。
• 实现应用的自动扩展，包括水平Pod自动扩展（HPA）和垂直Pod自动扩展（VPA）。
• 配置网络策略，控制Pod之间的访问。
• 配置Pod安全策略，限制Pod的权限。

4. 实战阶段

理论学习：

• 学习服务网格的概念，了解Istio等服务网格工具的工作原理。
• 学习Kubernetes的监控、日志和告警系统，包括Prometheus、Grafana、Elasticsearch、Logstash和Kibana（EFK）等工具。
• 了解Kubernetes的升级和维护策略。

实操练习：

• 部署一个服务网格，实现服务间的流量控制和监控。
• 搭建Kubernetes监控系统，收集和可视化集群的指标数据。
• 配置日志收集系统，集中管理集群的日志数据。
• 进行一次Kubernetes集群的升级操作。

5. 专家阶段

理论学习：

• 深入学习Kubernetes的源码，理解其内部实现机制。
• 学习Kubernetes的高级调优技巧，包括网络、存储、调度等方面的优化。
• 了解Kubernetes在大规模集群中的应用和挑战。

实操练习：

• 在大规模集群上部署和管理应用，处理高并发和高可用性问题。
• 参与Kubernetes社区的贡献，包括文档编写、代码提交、问题解答等。
• 成为Kubernetes相关认证的持有者，如CKA、CKAD等。