商品定制平台网站,免费表格模板下载,域名注册阿里,莆田seo快速排名105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 文章目录 [105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树](https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/)一、题目二、题解 一、题目
给定两个整数数组 preorder 和 inorder #xff0c;其中 preo…105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 文章目录 [105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树](https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/)一、题目二、题解 一、题目
给定两个整数数组 preorder 和 inorder 其中 preorder 是二叉树的先序遍历 inorder 是同一棵树的中序遍历请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:
输入: preorder [3,9,20,15,7], inorder [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]示例 2:
输入: preorder [-1], inorder [-1]
输出: [-1]提示:
1 preorder.length 3000inorder.length preorder.length-3000 preorder[i], inorder[i] 3000preorder 和 inorder 均 无重复 元素inorder 均出现在 preorderpreorder 保证 为二叉树的前序遍历序列inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列
二、题解
算法思路
我们要根据给定的前序遍历和中序遍历序列构建出一棵二叉树。前序遍历序列告诉我们根节点的值以及左子树和右子树的分割点中序遍历序列告诉我们左子树和右子树的节点排列顺序。我们可以通过递归的方法来实现构建二叉树的过程。
具体步骤如下
从前序遍历序列中取出第一个元素它是当前子树的根节点的值。在中序遍历序列中找到该根节点的值根据这个值将中序序列划分为左子树部分和右子树部分。根据左子树和右子树的节点数量在前序遍历序列中划分出左子树的前序序列和右子树的前序序列。递归地构建左子树和右子树。
具体实现
class Solution {
public:TreeNode* buildTree(vectorint preorder, vectorint inorder) {// 基准情况如果前序遍历序列为空返回空指针表示空树if (preorder.size() 0) {return nullptr;}// 创建当前子树的根节点TreeNode *root new TreeNode();root-val preorder[0];// 在中序遍历序列中找到根节点的位置int index 0;for (index 0; index inorder.size(); index) {if (inorder[index] preorder[0]) {break;}}// 划分左子树和右子树的序列vectorint leftPreorder(preorder.begin() 1, preorder.begin() index 1);vectorint leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() index);vectorint rightPreorder(preorder.begin() index 1, preorder.end());vectorint rightInorder(inorder.begin() index 1, inorder.end());// 递归构建左子树和右子树root-left buildTree(leftPreorder, leftInorder);root-right buildTree(rightPreorder, rightInorder);return root;}
};算法分析 时间复杂度在每次递归中我们都需要遍历中序遍历序列来找到根节点的位置这需要 O(n) 的时间其中 n 是节点数量。递归的总时间复杂度取决于递归的层数以及每层的操作因此总体时间复杂度为 O(n)。 空间复杂度每次递归都会创建新的前序和中序序列空间复杂度主要取决于递归的深度最坏情况下递归深度为 n所以空间复杂度为 O(n)。此外还需要存储二叉树节点的空间所以总体空间复杂度也为 O(n)。
