当前位置：首页 > news >正文

汉口做网站百度的电话人工客服电话

news 2025/7/7 22:05:41

汉口做网站,百度的电话人工客服电话,专业手机建站价格,wordpress最新文章显示数量使用 Java 实现基于 DFA 算法的敏感词检测 1. 引言敏感词检测在内容审核、信息过滤等领域有着广泛的应用。本文将介绍如何使用 DFA（Deterministic Finite Automaton，确定有限状态自动机） 算法，在 Java 中实现高效的敏感词检测。…

使用 Java 实现基于 DFA 算法的敏感词检测

1. 引言

敏感词检测在内容审核、信息过滤等领域有着广泛的应用。本文将介绍如何使用 DFA（Deterministic Finite Automaton，确定有限状态自动机） 算法，在 Java 中实现高效的敏感词检测。

2. DFA 算法简介

DFA（确定有限状态自动机）是一种用于字符串匹配的高效算法。它的核心思想是将多个敏感词组织成一棵状态机，在匹配过程中避免重复扫描，提升检测速度。

DFA 的构建分为两个阶段：

构建状态机（即DFA树）：将敏感词列表逐字构建成一个树形结构，每个字符对应一个节点，单词的结束位置标记为终止状态。
文本匹配：使用状态机遍历输入文本，遇到匹配字符时进入下一个状态，直到匹配完整的敏感词。

DFA 的优点在于匹配时的时间复杂度是 O(n)，即文本长度的线性时间，适用于高性能需求的敏感词检测。

3. Java 实现 DFA 敏感词检测

3.1 定义 DFA 结构

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;public class SensitiveWordNode {private boolean isEnd;private Map<Character, SensitiveWordNode> children;public SensitiveWordNode() {this.isEnd = false;this.children = new HashMap<>();}public void addChild(Character c) {children.putIfAbsent(c, new SensitiveWordNode());}public SensitiveWordNode getChild(Character c) {return children.get(c);}public boolean isEnd() {return isEnd;}public void setEnd(boolean end) {isEnd = end;}
}

3.2 构建 DFA 敏感词树

public class SensitiveWordDFA {private SensitiveWordNode root;public SensitiveWordDFA(Set<String> sensitiveWords) {root = new SensitiveWordNode();for (String word : sensitiveWords) {insertWord(word);}}private void insertWord(String word) {SensitiveWordNode node = root;for (char c : word.toCharArray()) {node.addChild(c);node = node.getChild(c);}node.setEnd(true);}// 最小检测模式（检测到一个敏感词就返回）public boolean containsSensitiveWord(String text) {for (int i = 0; i < text.length(); i++) {SensitiveWordNode node = root;for (int j = i; j < text.length(); j++) {node = node.getChild(text.charAt(j));if (node == null) {break;}if (node.isEnd()) {return true;}}}return false;}// 最大检测模式（返回所有匹配的敏感词）public Set<String> findAllSensitiveWords(String text) {Set<String> result = new HashSet<>();for (int i = 0; i < text.length(); i++) {SensitiveWordNode node = root;StringBuilder wordBuffer = new StringBuilder();for (int j = i; j < text.length(); j++) {node = node.getChild(text.charAt(j));if (node == null) {break;}wordBuffer.append(text.charAt(j));if (node.isEnd()) {result.add(wordBuffer.toString());}}}return result;}
}

3.3 测试 DFA

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;public class SensitiveWordTest {public static void main(String[] args) {Set<String> sensitiveWords = new HashSet<>();sensitiveWords.add("敏感");sensitiveWords.add("违规");SensitiveWordDFA dfa = new SensitiveWordDFA(sensitiveWords);String text1 = "这是一条包含敏感内容的文本";String text2 = "这是一条正常文本";System.out.println("文本1是否包含敏感词: " + dfa.containsSensitiveWord(text1));System.out.println("文本2是否包含敏感词: " + dfa.containsSensitiveWord(text2));String text3 = "这条信息涉及违规行为和敏感内容";System.out.println("文本3包含的敏感词: " + dfa.findAllSensitiveWords(text3));}
}