做设计 素材网站有哪,alexa排名全球前50网站,自媒体视频剪辑教学视频,建筑英才网官方多年来，光学字符识别 (OCR) 出现了多项创新。它对零售、医疗保健、银行和许多其他行业的影响是巨大的。尽管有着悠久的历史和多种最先进的模型，研究人员仍在不断创新。与深度学习的许多其他领域一样，OCR 也看到了变压器神经网络的重要性和影响。如今，我们拥有像TrOCR（Tran…多年来，光学字符识别 (OCR) 出现了多项创新。它对零售、医疗保健、银行和许多其他行业的影响是巨大的。尽管有着悠久的历史和多种最先进的模型，研究人员仍在不断创新。与深度学习的许多其他领域一样，OCR 也看到了变压器神经网络的重要性和影响。如今，我们拥有像TrOCR（Transformer OCR）这样的模型，它在准确性方面真正超越了以前的技术。 在本文中，我们将介绍 TrOCR 并重点关注四个主题：
TrOCR的架构是怎样的？TrOCR 系列包括哪些型号？TrOCR 模型是如何预训练的？
