怎么做音乐网站,深圳网站建设价格多少钱,睢宁做网站公司,视频网站建设公司1.梯度下降
w 新 w旧 - 学习率梯度
训练的目的就是让 loss 减小
2.前向传播进行预测#xff0c;
反向传播进行训练(每一个参数通过梯度下降进行更新参数)#xff0c;(1前向传播 2求 loss 3反向传播 4梯度更新)
能够让损失下降的参数#xff0c;就是更好的参数。
损失…1.梯度下降
w 新 w旧 - 学习率×梯度
训练的目的就是让 loss 减小
2.前向传播进行预测
反向传播进行训练(每一个参数通过梯度下降进行更新参数)(1前向传播 2求 loss 3反向传播 4梯度更新)
能够让损失下降的参数就是更好的参数。
损失是真实值和预测值之间的差距(模型训练的目标就是使得损失变小即真实值和预测值更加接近) 3.正则化就是对于数据进行纠正
L2正则转换的结果是都是0到1之间的数让所有的数据的平方和为1。作用让数值不要太大或者让参数的数据分布相对统一一些。
