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1 SQLite 简介
2 SQLite数据库安装及使用
2.1 检查 SQLite 支持 2.2 创建数据库文件
2.2.1 使用 Python 创建数据库文件#xff1a;
2.2.2 使用命令行创建数据库文件#xff1a;
2.3 连接到 SQLite 数据库#xff1a;
3 SQLite 中常用的SQL语句…目录 专栏导读
1 SQLite 简介
2 SQLite数据库安装及使用
2.1 检查 SQLite 支持 2.2 创建数据库文件
2.2.1 使用 Python 创建数据库文件
2.2.2 使用命令行创建数据库文件
2.3 连接到 SQLite 数据库
3 SQLite 中常用的SQL语句
3.1 SQL语句概述 3.2 SQLite 中常用的SQL 语句
1创建表
2插入数据
3查询数据
4 更新数据
5 删除数据
6过滤数据
7排序数据
8计算统计
9连接表
10分组数据
4 操作SQLite 5 SQLite 实战
5.1 实战1 创建一个简单的任务管理应用
5.2 实战2 创建一个任务管理应用扩展编辑和删除任务
5.3 实战3 实现用户数据增删查看修改等 专栏导读 专栏订阅地址https://blog.csdn.net/qq_35831906/category_12375510.html 1 SQLite 简介 SQLite 是一种嵌入式关系型数据库管理系统RDBMS以其轻量、高效和易用而闻名。它是一个自包含的、无服务器的数据库引擎将整个数据库存储在一个单一的文件中。SQLite 不需要独立的服务器进程而是直接在应用程序中嵌入因此适用于嵌入式系统、移动应用和桌面应用等多种环境。 以下是 SQLite 的一些重要特点和优势 轻量和快速SQLite 是一个轻量级的数据库引擎不占用太多内存或资源。它在访问和查询数据时非常快速特别适合小型项目和移动应用。 零配置与其他数据库不同SQLite 不需要独立的服务器进程无需复杂的配置。只需一个文件你就可以开始存储和查询数据。 自包含SQLite 数据库存储在单个文件中这使得备份、迁移和共享数据库变得非常简单。 无需专门管理由于 SQLite 是嵌入式的它不需要独立的数据库管理员DBA来管理和维护减轻了数据库管理的负担。 支持多种编程语言SQLite 支持多种编程语言包括 C/C、Python、Java、C#、PHP 等使开发者可以在自己熟悉的语言中使用。 事务支持SQLite 支持事务处理确保数据的一致性和完整性。你可以使用事务来执行一组操作要么全部成功要么全部回滚。 开源和跨平台SQLite 是开源的可以在不同的操作系统上运行包括 Windows、macOS、Linux 等。 尽管 SQLite 适用于许多场景但它并不适合大规模、高并发的应用因为它不支持多用户同时写入写入锁定等复杂的数据库操作。然而在许多轻量级和中小规模项目中SQLite 提供了一种简单、快速、易用的数据库解决方案。
2 SQLite数据库安装及使用 SQLite 是一个嵌入式数据库通常无需单独安装因为它已经作为 Python 的标准库的一部分。这意味着你可以在 Python 中直接使用 SQLite而不需要安装额外的软件。以下是如何使用 Python 中的 SQLite
2.1 检查 SQLite 支持 大多数情况下Python 已经默认包含了 SQLite 支持。你可以在 Python 交互式环境中运行以下代码检查是否支持 SQLite
import sqlite3
print(sqlite3.sqlite_version)输出如下如果输出显示了 SQLite 版本号则说明你的 Python 支持 SQLite。 2.2 创建数据库文件 在 SQLite 中数据库文件会在第一次连接数据库时自动创建如果文件不存在的话。你无需手动创建数据库文件而是在连接时指定数据库文件的名称如果该文件不存在SQLite 将会创建一个新的数据库文件。
2.2.1 使用 Python 创建数据库文件
你可以使用以下代码来创建一个名为 mydatabase.db 的数据库文件并连接到它
import sqlite3# 连接到 SQLite 数据库如果不存在则会创建
conn sqlite3.connect(mydatabase.db)# 关闭连接
conn.close()在这个示例中sqlite3.connect() 函数的参数是数据库文件的名称即 mydatabase.db。如果该文件不存在SQLite 会自动创建一个新的数据库文件。 请注意数据库文件将会在与你的 Python 脚本相同的目录下创建。如果你希望将数据库文件保存在特定的目录中你需要提供完整的路径。在连接到数据库时SQLite 将检查指定的路径是否存在如果不存在则会创建相应的数据库文件。 总之你不需要手动创建 SQLite 数据库文件只需要在连接时指定数据库文件的名称或路径即可。 2.2.2 使用命令行创建数据库文件 如果你想在命令行中创建数据库文件你可以使用 SQLite 的命令行工具。打开终端或命令行窗口然后执行以下命令
sqlite3 mydatabase.db这将会打开一个 SQLite 命令行会话同时创建了一个名为 mydatabase.db 的数据库文件。在 SQLite 命令行会话中你可以执行 SQL 语句来创建表、插入数据等操作。 无论你是使用 Python 还是命令行只要连接到一个不存在的数据库文件SQLite 都会自动创建该数据库文件。
2.3 连接到 SQLite 数据库 你可以使用 sqlite3.connect() 函数连接到 SQLite 数据库文件。如果指定的数据库文件不存在它会被创建。
import sqlite3# 连接到 SQLite 数据库如果不存在则会创建
conn sqlite3.connect(mydatabase.db)3 SQLite 中常用的SQL语句
3.1 SQL语句概述 SQLStructured Query Language是一种用于管理关系型数据库的标准化查询语言。它用于执行各种数据库操作包括数据的查询、插入、更新、删除以及定义数据库结构等。以下是 常用的SQL 语句 DDLData Definition Language 数据定义语言用于定义和管理数据库的结构包括表、列、索引等。 CREATE TABLE创建数据表。ALTER TABLE修改数据表结构。DROP TABLE删除数据表。CREATE INDEX创建索引。 DMLData Manipulation Language 数据操作语言用于执行数据的增删改查操作。 SELECT查询数据。INSERT INTO插入数据。UPDATE更新数据。DELETE FROM删除数据。 DQLData Query Language 数据查询语言用于查询和检索数据。 SELECT用于从数据库中检索数据。 DCLData Control Language 数据控制语言用于管理数据库的权限和访问控制。 GRANT授予用户或角色访问权限。REVOKE撤销用户或角色的访问权限。 TCLTransaction Control Language 事务控制语言用于管理数据库中的事务操作。 COMMIT提交事务。ROLLBACK回滚事务。SAVEPOINT设置保存点以便在事务中进行部分回滚。 SQL 语句是用于与数据库交互的关键工具。无论是创建数据库结构、执行数据操作还是从数据库中检索信息SQL 都为开发者提供了强大的工具来管理和处理数据。不同的关系型数据库系统可能在一些语法和功能上有所不同但 SQL 的核心语法通常是通用的。 3.2 SQLite 中常用的SQL 语句
SQLite 支持标准的 SQL 语法以下是一些在 SQLite 中常用的 SQL 语句示例
1创建表
使用 CREATE TABLE 语句创建数据表。
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY,username TEXT NOT NULL,email TEXT UNIQUE,age INTEGER
);2插入数据
使用 INSERT INTO 语句插入数据到数据表中。
INSERT INTO users (username, email, age)
VALUES (user1, user1example.com, 25);3查询数据
使用 SELECT 语句查询数据。
SELECT * FROM users;4 更新数据
使用 UPDATE 语句更新数据。
UPDATE users
SET age 30
WHERE username user1;5 删除数据
使用 DELETE FROM 语句删除数据。
DELETE FROM users
WHERE username user1;6过滤数据
使用 WHERE 子句来过滤数据。
SELECT * FROM users
WHERE age 25;7排序数据
使用 ORDER BY 子句来排序数据。
SELECT * FROM users
ORDER BY age DESC;8计算统计
使用聚合函数如 COUNT、SUM、AVG来计算统计信息。
SELECT COUNT(*) FROM users;
SELECT AVG(age) FROM users;9连接表
使用 JOIN 语句连接多个数据表。
SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id customers.customer_id;10分组数据
使用 GROUP BY 子句分组数据。
SELECT gender, AVG(age) FROM users
GROUP BY gender;4 操作SQLite 操作 SQLite 数据库涉及创建连接、创建游标、执行 SQL 语句、处理数据等步骤。以下是一个简单的示例演示了如何使用 Python 的 sqlite3 模块来操作 SQLite 数据库
import sqlite3# 连接到 SQLite 数据库如果不存在则会创建
conn sqlite3.connect(mydatabase.db)# 创建游标对象
cursor conn.cursor()# 创建数据表
create_table_query
CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (id INTEGER PRIMARY KEY,title TEXT NOT NULL,author TEXT,price REAL
)cursor.execute(create_table_query)# 插入数据
insert_query INSERT INTO books (title, author, price) VALUES (?, ?, ?)
data [(Book A, Author A, 19.99),(Book B, Author B, 29.99),(Book C, Author C, 9.99)]
cursor.executemany(insert_query, data)# 提交事务
conn.commit()# 查询数据
select_query SELECT * FROM books
cursor.execute(select_query)
rows cursor.fetchall()
for row in rows:print(row)# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()输出 在这个示例中我们首先创建了一个数据库连接然后创建了一个游标对象。接着我们执行 SQL 语句来创建数据表、插入数据和查询数据。最后我们提交事务并关闭游标和连接。 5 SQLite 实战 SQLite 在许多轻量级和中小型项目中都有很好的应用。
5.1 实战1 创建一个简单的任务管理应用 以下是一个 SQLite 实战示例展示了如何创建一个简单的任务管理应用其中包括创建任务、列出任务、标记任务为完成等功能。
import sqlite3# 连接到 SQLite 数据库如果不存在则会创建
conn sqlite3.connect(task_manager.db)# 创建游标对象
cursor conn.cursor()# 创建数据表
create_table_query
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (id INTEGER PRIMARY KEY,title TEXT NOT NULL,description TEXT,completed BOOLEAN
)cursor.execute(create_table_query)def create_task(title, description):insert_query INSERT INTO tasks (title, description, completed) VALUES (?, ?, ?)cursor.execute(insert_query, (title, description, False))conn.commit()print(Task created successfully.)def list_tasks():select_query SELECT * FROM taskscursor.execute(select_query)tasks cursor.fetchall()for task in tasks:print(fTask ID: {task[0]}, Title: {task[1]}, Completed: {task[3]})def mark_task_completed(task_id):update_query UPDATE tasks SET completed ? WHERE id ?cursor.execute(update_query, (True, task_id))conn.commit()print(Task marked as completed.)# 创建任务
create_task(Buy groceries, Get milk, eggs, and bread)# 列出任务
list_tasks()# 标记任务为完成
task_id_to_complete 1
mark_task_completed(task_id_to_complete)# 列出更新后的任务列表
list_tasks()# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()输出 在这个示例中我们创建了一个 tasks 数据表用于存储任务的信息。我们实现了三个基本功能创建任务、列出任务和标记任务为完成。 确保你已经安装了 sqlite3 模块通常它已经作为 Python 的标准库的一部分。在实际应用中你可能还需要进行更多的错误处理、用户界面设计等以满足实际需求。 5.2 实战2 创建一个任务管理应用扩展编辑和删除任务 当涉及编辑和删除任务时我们可以添加相应的功能来实现这些操作。以下是一个扩展了编辑和删除任务功能的 SQLite 实战示例
import sqlite3# 连接到 SQLite 数据库如果不存在则会创建
conn sqlite3.connect(task_manager.db)# 创建游标对象
cursor conn.cursor()# 创建数据表
create_table_query
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (id INTEGER PRIMARY KEY,title TEXT NOT NULL,description TEXT,completed BOOLEAN
)cursor.execute(create_table_query)def create_task(title, description):insert_query INSERT INTO tasks (title, description, completed) VALUES (?, ?, ?)cursor.execute(insert_query, (title, description, False))conn.commit()print(Task created successfully.)def list_tasks():select_query SELECT * FROM taskscursor.execute(select_query)tasks cursor.fetchall()for task in tasks:print(fTask ID: {task[0]}, Title: {task[1]}, Completed: {task[3]})def mark_task_completed(task_id):update_query UPDATE tasks SET completed ? WHERE id ?cursor.execute(update_query, (True, task_id))conn.commit()print(Task marked as completed.)def edit_task(task_id, new_title, new_description):update_query UPDATE tasks SET title ?, description ? WHERE id ?cursor.execute(update_query, (new_title, new_description, task_id))conn.commit()print(Task edited successfully.)def delete_task(task_id):delete_query DELETE FROM tasks WHERE id ?cursor.execute(delete_query, (task_id,))conn.commit()print(Task deleted successfully.)# 创建任务
create_task(Buy groceries, Get milk, eggs, and bread)# 编辑任务
edit_task(1, Buy groceries, Get milk, eggs, bread, and fruits)# 列出任务
list_tasks()# 删除任务
delete_task(1)# 列出更新后的任务列表
list_tasks()# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()5.3 实战3 实现用户数据增删查看修改等 以下是一个使用 SQLite 数据库的案例展示了如何实现新增用户数据、查看用户数据、修改用户数据和删除用户数据等操作
import sqlite3# 连接到 SQLite 数据库如果不存在则会创建
conn sqlite3.connect(user_database.db)# 创建游标对象
cursor conn.cursor()# 创建数据表
create_table_query
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY,username TEXT NOT NULL,email TEXT NOT NULL,age INTEGER
)cursor.execute(create_table_query)def create_user(username, email, age):insert_query INSERT INTO users (username, email, age) VALUES (?, ?, ?)cursor.execute(insert_query, (username, email, age))conn.commit()print(User created successfully.)def list_users():select_query SELECT * FROM userscursor.execute(select_query)users cursor.fetchall()for user in users:print(fUser ID: {user[0]}, Username: {user[1]}, Email: {user[2]}, Age: {user[3]})def edit_user(user_id, new_username, new_email, new_age):update_query UPDATE users SET username ?, email ?, age ? WHERE id ?cursor.execute(update_query, (new_username, new_email, new_age, user_id))conn.commit()print(User information edited successfully.)def delete_user(user_id):delete_query DELETE FROM users WHERE id ?cursor.execute(delete_query, (user_id,))conn.commit()print(User deleted successfully.)# 创建用户
create_user(user1, user1example.com, 25)# 查看用户列表
list_users()# 修改用户信息
edit_user(1, updated_user1, updatedexample.com, 30)# 查看更新后的用户列表
list_users()# 删除用户
delete_user(1)# 查看删除后的用户列表
list_users()# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()输出 在这个案例中我们创建了一个 users 数据表用于存储用户的信息。我们实现了四个基本功能创建用户、查看用户列表、编辑用户信息和删除用户。这些功能的实现都依赖于 SQL 的 INSERT、SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句。
