口碑好的大良网站建设,苏州公司网站建设方案,如何验证网站所有权,设计师网页设计培训#x1f468;#x1f4bb;个人简介#xff1a; 深度学习图像领域工作者 #x1f389;工作总结链接#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/128552785 链接中主要是个人工作的总结#xff0c;每个链接都是一些常用demo#xff0c… 个人简介 深度学习图像领域工作者 工作总结链接https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/128552785 链接中主要是个人工作的总结每个链接都是一些常用demo代码直接复制运行即可。包括 1.工作中常用深度学习脚本 2.torch、numpy等常用函数详解 3.opencv 图片、视频等操作 4.个人工作中的项目总结纯干活 视频讲解 以上记录通过B站等平台进行了视频讲解使用可搜索 ‘Python图像识别’ 进行观看 B站Python图像识别 抖音Python图像识别 西瓜视频Python图像识别 import os
import cv2
import numpy as npfile_dirr\\SHARE\public\WinterOlympicGames\data\ori_data\20220207_082014\yuan_color
list[]
for root,dirs,files in os.walk(file_dir):# files.sort(keylambda x: int(x.split(.)[0]))for file in files:print(file.split(.)[0])if jpg in file:list.append(file) # 获取目录下文件名列表print(list)
# 定义保存视频目录名称及压缩格式fps10,像素为1280*720
videocv2.VideoWriter(rC:\Users\86182\Desktop\111.mp4,cv2.VideoWriter_fourcc(*MPEG),25,(1920, 1080))
for i in range(len(list)):img cv2.imdecode(np.fromfile(os.path.join(file_dir,list[i]), dtypenp.uint8), -1)# img cv2.resize(img, (300, 300))# imgcv2.imread() #读取图片# print(img)imgcv2.resize(img,(1920, 1080)) #将图片转换为1280*720video.write(img) #写入视频video.release()
