公司网站备案,网站检测报告哪里做,西安seo培训哪个好,如何制作网站要钱吗Prompt 的典型构成
角色:给 AI定义一个最匹配任务的角色#xff0c;比如:「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」指示:对任务进行描述上下文: 给出与任务相关的其它背景信息(尤其在多轮交互中)。例子 : 必要时给出举例#xff0c;学术中称为 one-shot learning,few-sho…Prompt 的典型构成
角色:给 AI定义一个最匹配任务的角色比如:「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」指示:对任务进行描述上下文: 给出与任务相关的其它背景信息(尤其在多轮交互中)。例子 : 必要时给出举例学术中称为 one-shot learning,few-shot learning 或 in-context learning;实践证明其对输出正确性有帮助。输入: 任务的输入信息;在提示词中明确的标识出输入输出: 输出的格式描述以便后继模块自动解析模型的输出结果比如(JSON、XML) 大模型对 prompt 开头和结尾的内容更敏感
设置Prompt的通用技巧
使用 清晰明确避免模糊的词语
from openai import OpenAIimport os
from dotenv import load dotenv
load dotenv()
os.environ[http_proxy]http://127.0.0.1:7897
os.environ[https proxy]http://127.0.0.1:7897client OpenAI()
“““1、具体性”“”
# prompt 输出一个九九乘法口诀表”#prompt 请使用python语言 只能利用for循环不能使用其他的语法 输出一个九九乘法口诀表并写好相应的注释
““2、示例与格式
instruction
你的任务是识别用户输入的的信息
提取出对应的时间(time),地点(Locations)、人物(character)output
并以JSON格式输出input_text在北京小明和小红在下午两点钟相约去公园散步。
# input text 在本周末我将和我的同事王五一起去海洋公园玩吸。”
# input text 今天晚上 我会和我的闺家小关一起夫酒馆酒
examples
在北京小明和小红在下午两点钟相约去公园散步。:Locations:北京,character:「小明小红1,time:下午两点钟)在本周末我将和我的同事王五一起去海洋公园玩耍。:{时间:本周末,地点:海洋公园,人物:[我我的同事王五]}prompt f
#{instruction}
#{output}
#{examples}
用户输入:#{input text)
#def get_completion(prompt, model gpt-3.5-yurbo):
messages {role:user,content: prompt}]
response client.chat.completions.create(
modelmodel,
messagesmessages,
temperature0,#型输出的随机性,8 表示随机性最小
return response.choices[0].message.content
print(get completion(prompt))
